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工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ

人工智能时代的7种思考方式

◎ 编辑推荐

✍ 7个故事让你读懂人工智能时代的底层逻辑

Netflix称霸影音产业的创新商业模式“个性化推荐”，源自“二战”流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的“生存推荐系统”；“宇宙有多大？”这一流传数千年的大哉问，与“机器学习”大有关联；实时监控系统诞生自牛顿最严重的一次“数学错误”……7个故事带你认知人工智能时代的底层逻辑。

✍ 工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ

这本书所讲述的绝不仅仅是人工智能的含义、来源、原理，更重要的是它们在日常生活中的重要价值和意义。这些都是构成你“AIQ”的基本要素，也是人工智能时代的使用说明书。

✍ 《魔鬼经济学》合著者史蒂芬·莱维特、世界著名经济学家泰勒·科文推荐阅读

◎ 内容简介

工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ!

Netflix称霸影音产业的创新商业模式“个性化推荐”，源自“二战”流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的“生存推荐系统”；“宇宙有多大？”这一流传数千年的大哉问，与“机器学习”大有关联；实时监控系统诞生自牛顿最严重的一次“数学错误”，提醒我们在海量数据中“侦错”有多重要。

在人工智能时代，若想驾驭全世界的机器为你做事，在各大领域自由切换，唯一的致胜方程式就是：AIQ=AI×IQ。理解AI的底层原理，发扬人类特有的智慧，便是人工智能时代的通关秘诀。

人工智能只说一种语言——数学语言。这种语言看起来神秘，其原理却非常简单，本书作者保证：即便是数学白痴，也能轻松读懂。

◎ 名人推荐

角度新颖，充满独创见解（真不可思议）！针对AIQ这个主题作了出色的阐述。

——泰勒·科文 经济学家，2011年入选《经济学人》“十年来最有影响力经济学家”

终于有人站出来撰述这个划时代的主题了。本书探索驱动未来科技的创意发展史，令人惊叹，同时揭开背后核心概念的神秘面纱，以积极、有趣的视角，发现人类创造力如何与功能强大的机器相结合，得以释放出无限潜力。

——史蒂芬·莱维特 《魔鬼经济学》合著者

波尔森和斯科特带领我们一窥人工智能和数据科学的葫芦里到底卖着什么药，让我们明白大多数算法的背后，其实是人类设法解决问题、试图让世界变得更美好的故事。本书对于计算机在生活各层面无所不在、彻底发挥影响力的这个时代，提出乐观的愿景，引人入胜。

——麦克·凯西 麻省理工学院媒体实验室数字货币计划高级顾问

序

第一章难民

第二章烛台制作者

第三章教士和潜水艇

第四章奇异恩典

第五章皇家铸币局的天才

第六章提灯女士

第七章扬基快艇

致谢

出版后记

尼克·波尔森（Nick Polson），芝加哥大学布斯商学院计量经济学和统计学教授，钻研领域包括人工智能、贝氏统计学和深度学习，经常在国际会议上发表演讲。

詹姆斯·斯科特（James Scott），得州大学奥斯汀分校统计学副教授。取得马歇尔奖学金之后在剑桥大学主修数学，2009年于杜克大学取得统计学博士学位。目前发表超过45篇同侪审查的学术文章，同时进行许多跨领域的研究合作，帮助合作者了解各自领域数据的力量。

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我们的编辑最初恳求我们采取这种策略，并且低声嘟了什么，好像是“每增加一个数学符号，就会失去三千个读者”，也可能是“每增加一个希腊字母，就会失去五千个读者”。

病人做些什么？

这引出了一个更加深刻的问题：整个医疗数据科学系统仅仅是为了解决整体层面的问题而设计的。例如，如果在检测肾病时使用國值A而不是阈值B，我们能挽救多少生命？每个这样的问题一定涉及数百项研究。不过，关于个体病人层面的基本统计问题，你几乎听不到医疗数据科学的声音。乔的肾小球滤过率的长期变化情况如何？它们未来可能会怎样变化？这对乔下个月或者下一年的健康意味着什么？一个人或一个算法很容易根据乔的历史医疗记录回答这些问题一一但是所有这些数据点从未获得发声的机会。没有一种常规程序可以在乔的健康记录中筛慢性病的迹象：没有一个数据科学家团队，没有一个算法，没有一个受过跨学科统计培训的医生能够去做这样的事情

除了少数例外，大多数医院和诊所都是如此。在与朋友和同事谈论这个话题时，我们注意到，许多人认为现代医院背后一定存在某种医疗“机器人”即一套高级算法，用于分析每个病人的记录，帮助医生做出个性化建议和决定。也许，他们之所以存在这种印象，是因为他们看到医生输入了许多数据，而且人工智能也为其他许多行业带来了改变。不管原因如何，当我们说出真相时，他们通常到吃惊。真相是，对于今天大多数医院个体层面的数据分析来说，不仅没有“机器人汽车，而且没有人掌握方向盘。

城市可以安装新型“智能管道”网络，在发生泄漏时发出警报，但是这种工程具有破坏性，而且成本极高。阿西提出的解决方案要便宜得多。想象在垃圾车、城市公交和救护车等正常市政车辆上安装甲烷传感器。随着时间的推移，这些车辆可以覆盖到城市的大部分区域，绘制出“正常”甲烷水平的背景地图。如果某处的天然气管道出现泄漏，这些移动传感器可能会比天然气公司更加迅速地发现异常一这比翻新地下几英尺的数千公里管道要便宜得多。

书籍介绍

工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ

人工智能时代的7种思考方式

◎ 编辑推荐

✍ 7个故事让你读懂人工智能时代的底层逻辑

Netflix称霸影音产业的创新商业模式“个性化推荐”，源自“二战”流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的“生存推荐系统”；“宇宙有多大？”这一流传数千年的大哉问，与“机器学习”大有关联；实时监控系统诞生自牛顿最严重的一次“数学错误”……7个故事带你认知人工智能时代的底层逻辑。

✍ 工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ

这本书所讲述的绝不仅仅是人工智能的含义、来源、原理，更重要的是它们在日常生活中的重要价值和意义。这些都是构成你“AIQ”的基本要素，也是人工智能时代的使用说明书。

✍ 《魔鬼经济学》合著者史蒂芬·莱维特、世界著名经济学家泰勒·科文推荐阅读

◎ 内容简介

工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ!

Netflix称霸影音产业的创新商业模式“个性化推荐”，源自“二战”流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的“生存推荐系统”；“宇宙有多大？”这一流传数千年的大哉问，与“机器学习”大有关联；实时监控系统诞生自牛顿最严重的一次“数学错误”，提醒我们在海量数据中“侦错”有多重要。

在人工智能时代，若想驾驭全世界的机器为你做事，在各大领域自由切换，唯一的致胜方程式就是：AIQ=AI×IQ。理解AI的底层原理，发扬人类特有的智慧，便是人工智能时代的通关秘诀。

人工智能只说一种语言——数学语言。这种语言看起来神秘，其原理却非常简单，本书作者保证：即便是数学白痴，也能轻松读懂。

◎ 名人推荐

角度新颖，充满独创见解（真不可思议）！针对AIQ这个主题作了出色的阐述。

——泰勒·科文 经济学家，2011年入选《经济学人》“十年来最有影响力经济学家”

终于有人站出来撰述这个划时代的主题了。本书探索驱动未来科技的创意发展史，令人惊叹，同时揭开背后核心概念的神秘面纱，以积极、有趣的视角，发现人类创造力如何与功能强大的机器相结合，得以释放出无限潜力。

——史蒂芬·莱维特 《魔鬼经济学》合著者

波尔森和斯科特带领我们一窥人工智能和数据科学的葫芦里到底卖着什么药，让我们明白大多数算法的背后，其实是人类设法解决问题、试图让世界变得更美好的故事。本书对于计算机在生活各层面无所不在、彻底发挥影响力的这个时代，提出乐观的愿景，引人入胜。

——麦克·凯西 麻省理工学院媒体实验室数字货币计划高级顾问

• 作者：k 发布时间：2023-11-28 06:17:52

• 作者：后浪 发布时间：2020-11-18 10:32:53

  在人工智能时代，若想驾驭全世界的机器为你做事，在各大领域自由切换，唯一的致胜方程式就是：AIQ=AI×IQ。理解AI的底层原理，发扬人类特有的智慧，便是人工智能时代的通关秘诀。

• 作者：一清光 发布时间：2021-02-28 01:24:30

  这设计就跟那些垃圾演员一样，不论啥都一个司马脸。

• 作者：danyboy 发布时间：2024-05-09 01:25:21

  人工智能的祛魅之作，以追溯典型历史中的典型人物的叙事策略，讲述了人工智能背后的数学、统计等原理

• 作者：伊夏 发布时间：2020-11-13 09:30:27

  网飞内容官说：“我们的目标是在HBO成为我们之前成为HBO。”；最后一个拥有驾照的加利福尼亚人可能已经出生；库布里克如果在今天拍摄《2001：太空漫游》，戴夫“打开舱（pod）门”的指令可能会被哈尔理解为“搜索ipod相关内容”。

• 作者：オレンジ 发布时间：2012-08-17 12:49:09

  ASP.NET入门最佳教材

• 当读懂《人工智能商》之后，你就不会再害怕我们的工作会被取代

  作者：拾月的尾巴 发布时间：2021-03-25 00:20:06

  机械被制造出来，就是为了节省人类的时间和精力的，今天的AI也不例外。即便它越来越强大，但也不足以撼动我们利用它们的决心。

  我们对人工智能的恐惧大概来自两个方面：其一就是它们本身强大的数据，就目前来看，人类大脑的开发是完全比不上人工智能的，因为我们比不上它，所以我们开始畏惧它，更因为害怕我们无法掌控它。

  就像电视剧里的仙魔妖，我们之所以恐惧，并且要消灭它们，不就是因为我们畏惧它们的力量吗！

  其二就是高层精英们所认为的，它们可能会衍生出自己的意识，就像人们发现自己是人一样。但事实上，那只是遥远未来的可能性，就当下来说，它们只有在特定的领域拥有智能。

  

  数据的输入与产出

  前两年开始的无人驾驶公交一下子成为了炙手可热的话题，慢慢地，大家开始着手自动驾驶汽车等等，这一切都是数据的输入与产出。

  人类从小就很擅长识别，比如一张草莓的图片，我们只要一看就知道这其中的差别，但人工智能却做不到。它们之所以进行储存，以便它们能够区分和识别。对于计算机而言，这一切不过都只是数据。

  也就是说，从识别开始，我们就有着绝对的优势。对人类而言是常识的东西，对它们来说就是数据，数据越多，它们的正确率就越高，随意随着数据的积累，现在就成了大数据。

  所以从输入到产出，都只是数据。

  

  大数据的绝对理性

  现在有很多医院已经开始用计算机识别部分检查报告了，因为某种程度上来说，数据要比人类更“理性”。

  通过数据分析，它们可以发现人类不易发现的地方，这是一个优势，但也是劣势。

  人类是生理结构复杂，尤其是大脑。医生在发现问题的时候会反复进行求证，但数据不会。即便它们存在着理性的认知，但却没办法判断和验证。

  但书中提到，医生通过X光片判断患者情况时，错误率高了几十倍，也就是说，在某种程度上，计算机更胜一筹。

  我们预期畏惧它们，不然坦然的接受它们的帮助。

  

  人工智能与医疗

  提到机械设备和数据使用最多的，医院应该算是首当其冲的。尤其是远程医疗这一操作的存在，不得不归功于数据。

  在医疗上只会有越来越多的地方使用到它，

  以前看病要排队挂号，现在可以手机挂号，可以在自助机上挂号，对病情的判断也越来越准确。我们要做的不是止步不前，而是变成那个可以利用数据的人。

  

  最后

  究其根本，我们恐惧的不是人工智能，而是自己的懒惰与无知。

  只要稍微了解就会发现，我们其实在很早以前就开始被机械取代了，可我们只看到了机械的进步，却没有发现人类自己的进步。

  从开始的工厂到现在的数据，我们都在被取代，但同时我们也在被造就。本书的封面有一句话

  

  “谁掌握了思考方式，谁就掌握了未来。”

  越来越多的行业被取代是不可逆的事实，但我们通过这本书也不难发现，AI从开始就是被用来为人类服务的，它们是被动的，我们才是主动的。

  试着让它们来为我们服务，而不是恐吓自己。

  我是【尼山夫子读书】，关注我，一起阅读更多好书。

  

• 人工智能的魅力

  作者：Jill 发布时间：2021-03-18 14:04:19

  我们这本书的目的就是向你讲述这个故事。它在一定程度上是科技故事，但它主要讲述的是思想以及思想背后的人——这些人所处的时代比现在早得多……读完这个故事，你会理解人工智能的含义、来源、原理及其在生活中的重要意义。——《人工智能商》

  作为一本关于人工智能的科普读物，本书不仅生动有趣，而且深入浅出，可读性极强。本书分为七章，每一章的主体都是一个历史上真实发生的故事，情节扣人心弦。作者使用发散的思维、平易近人的语言对科学技术、数学思维等“枯燥无味”的理论进行介绍，使“无趣”变得“有趣”。

  再看本书的内容，作者对人工智能的研究甚为全面，从人工智能的来源到应用，各大领域均有介绍。作者不仅将历史详尽地呈现在我们面前，还对重大事件的参与人进行了客观的评价，有理有据，令人信服。

  

  《人工智能商》

  人工智能到底是什么

  人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。这是一门充满发展前景的技术科学，是计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。《人工智能商》的内容基本涵盖人工智能的各大研究领域。

  作者对人工智能的定义是——“一种算法”。人工智能接收来自某个具体领域的数据，执行一系列计算，然后输出预测或决定。而且，人工智能使用的算法有两个特征：以处理概率为主、算法如何根据概率和数据规则获知下一步行动。

  本书清晰且全面地介绍了人工智能，是一本不可多得的科普好书。

  深入浅出

  由于本书涉及统计学等理论知识，作者在自序中提醒读者“人工智能的数学知识极其简单，我们保证你能理解”，并以调侃的语气提及“编辑对数学内容的担忧”。

  第一章涉及的数学知识是条件概率，第二章涉及的数学知识是回归分析；第三章涉及的数学知识是贝叶斯规则；第四章涉及的数学知识是向量；第五章涉及的数学知识是皮克斯检验、波动性；第六章涉及的数学知识是阈值思维；最后一章依旧是关于条件概率，不过比第一章更为复杂。以上这些数学知识大部分都属于高等数学范畴，对于大部分读者来说，接受起来略为吃力。好在作者只通过小篇幅的描述将其简单呈现出来，既不失专业性，又顾及到读者的阅读体验。

  这是一本人物传记吗？

  当然不是，但是真的会给读者造成错觉。

  从17世纪到今日，本书选取了部分与人工智能相关的重大历史人物，或介绍其丰功伟绩，或介绍其成功路上的重重险阻，人物形象格外饱满，让人不禁生疑：“这怕不是一本人物传记？”

  亚伯拉罕•瓦尔德设计了“幸存推荐系统”；亨丽埃塔•莱维特贡献了脉动变星预测规则，但由于她的女性身份，她在科学史上一直默默无闻；约翰•克雷文博尝试在失踪氢弹的搜索中使用贝叶斯规则，却遭到阻挠……种种历史事件将一位位科学家的形象呈现在我们面前，引人入胜。

  机遇 or 威胁

  在《为平凡人而战》中，杨安泽强调了人工智能带来的就业危机。“它们已经摆脱了所有的前台工作人员”，同时，杨安泽预估2020-2030年美国将有6800万人被自动化所取代。这个数字令人不禁为之一颤。

  《人工智能商》将这种恐惧概括为“人工智能焦虑”，作者对此的观点是：“它现在已经出现了，未来还会变得越来越普遍，不管我们每个人是否喜欢它。这些技术会带来巨大的收益，但它们也会不可避免地反映出我们这个文明的弱点。”我对此概括为“接纳的同时要警惕”，人工智能的发展是势不可挡的，我们要顺应时代的变化。

  说到警惕，本书提到关于“隐私泄露”的危险。近日“会偷脸的摄像头”频频出现在各大媒体的文章中，各大媒体对这类科技滥用的现象进行了曝光与批评。顾客的人脸信息在不知不觉中进入了某些企业的数据库，这是一种对隐私的侵犯，存在着巨大的隐患。对此，我们只能寄希望于监管，也许在未来，监管会愈加完善，“人工智能焦虑”将不复存在。

  最后，在了解了人工智能的魅力后，作为读者的我们可以略微平复自己的“人工智能焦虑”，然后做好准备，迎接充满挑战的未来，人工智能的发展是势不可挡的，我们要顺应时代的变化。