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• 作者：单宁 发布时间：2016-02-14 09:32:24

  实操是关键，书不重要。

• 作者：SeanRebn 发布时间：2018-12-24 00:06:29

  关于网络相关，讲的不错，系统地提供了很多概念

• 作者：看似有戏 发布时间：2012-05-10 20:50:20

  内容极好，翻译凌乱了= =~

• 作者：eien99 发布时间：2021-11-19 08:18:18

  作者：知名、3； 装帧开本手感：平装普通开本、３； 画面图像清晰度：前面有几张图、０； 印刷字体：清楚、３； 内容：白乐天生涯、4； 厚度：合适、３； 价格：合适、5；总体不错，值得一阅的白居易传记，详细，评述考究，历经九朝，知足常乐，堂弟白敏中谥丑

• 作者：混蛋的偏执狂 发布时间：2021-02-15 10:04:28

  大作文，小作文，分主题的三个人各写一篇，分别点评

• 作者：费卷 发布时间：2020-11-26 12:18:25

  哎呀呀……不知道说什么好，反正就看看吧，简谱挺容易的

• 【强烈推荐】数学与绘本的完美结合

  作者：云在彼岸 发布时间：2011-08-22 01:01:24

         做为一名理工科专业毕业并且曾经从事技术工作多年的女性而言，我深深知道数学的重要性，我也永远难忘在十几年求学生涯中被数学折磨得死去活来的痛苦体验。因为当年我是被父亲以“学好数理化，走遍天下都不怕”的理由而要求选择理科的，就算我当年是一个好学生，但是说实话我并不喜欢数学，甚至是有点惧怕数学的，所以真是为了分数而苦读数学，没有半点乐趣。因此大学毕业从事技术工作了好几年之后，我深思很久还是决定脱离技术专业，重新开始规划职业发展，转变职场的努力方向。但是，在职场打拼10年之后，溯本追源，我开始感谢我的理科学习和工作经历，因为可以说数学做为基础，已经为我的逻辑思维、思考方式打下了坚实的地基，给我培养了良好的职业习惯。

      我之所以罗哩罗嗦讲了一大堆我的经历，是因为如今我做了母亲，深知数学的重要性，希望我的孩子不要重蹈我害怕数学的覆辙，我希望他能够早早领悟到数学的美妙，满怀对数学的兴趣，自动自发地学数学。因此，我开始摸索幼儿如何爱上数学的道路了。蒙氏数学、阶梯数学、启蒙数学、多湖辉练习册等等，我买了不少回家，但是，我也不可能对未满4岁的小儿进行什么题海战术，那也违背了我要培养孩子学习兴趣的初衷。那么，从绘本入手吧，从讲故事的角度进行切入，亲子阅读，一举两得！但是，好的数学绘本哪里找？国内本土的，虽然有一套全27册的中国科普名家名作数学系列，我很喜欢，可是那个适合小学高年级以上自主阅读，目前太遗憾，我还没有发现适合学龄前孩子阅读的数学绘本。然后发现，现在国内能够找到大多数都是引进韩国的数学绘本，买过2套回来，有一套内容不错，可是韩国的画风实在令人无法喜欢，另一套就连内容和编排我都不喜欢，再次遗憾。

      终于，2011年8月，我得到了这一套安野光雅绘著的《美丽的数学》，收到之后打开一看，我激动了，这就是我找了很久都没能找到的数学与绘本的完美结合啊！

      我自己反复看了很多遍，因为我的孩子将满4岁，根据他目前的接受能力，我只给我孩子念了其中的最简单的一本《十个人快乐大搬家》，也是反复多次地读。根据书中要求，要给10个人物做10张彩色卡片，并且这本设计非常精巧，隔一页就有挖孔做为窗户的设计，可以让孩子来找两栋房子中人物的搬家过程，通过这个搬家的过程能够让孩子学会10这个数字用各种方式分解。所以，只读一遍是绝对不够的，毕竟安野光雅也在最后说了“孩子们主动用自己的头脑去思考问题，最终自己哦能够明白了饿本书中数字的构造，这是最理想的状态。”

     然后我个人最喜欢的是《壶中的故事》，通过封面那个青花瓷的壶，讲述了令人震惊的“阶乘”。之前我从未想过，高中阶段才学到的阶乘这个概念，居然可以通过这么美丽且令人印象深刻的方式让学龄前孩子领略到！

      当然，另外三本也都是令人惊叹地通过美丽的画面展示出数学的奇妙。《奇妙的种子》按照难易程度我觉得是第2简单，4、5岁的孩子能够理解，《帽子戏法》是介绍假设法、排除法等思考方式、《三只小猪》是排列和组合，这两本算是比较难，但是家长可以当成故事先给孩子念着听吧。

      因此，推荐这套书给学龄前和小学阶段的孩子。如果你也买了这套书给孩子，请家长一定要先自己读懂，并且做好充分的准备再和孩子亲子共读，因为孩子会在美丽的画面中，领略到数学的动人，学会逻辑的美妙，并且孩子一定会有很多问题要提问，希望家长耐心对待。这时的亲子阅读就是给孩子内心埋下对数学兴趣的种子的最佳时候！这样的种子不会立时立刻就发芽，但是一定会在将来破土而发，茁壮成长！

• 带你走进这个领域。

  作者：JJ 发布时间：2013-01-08 16:32:36

  我个人认为任何一个学计算机的，你可以不把自己的研究方向设在架构，编译器等等，但你必须要懂架构，编译器，操作系统。我个人认为这些东西对于一个CS的人来说不亚于结构，算法，以及标准库的重要。

  我一直觉得英文书比中文书好懂，因为中文书喜欢咬文嚼字装专业，也或者是译者害怕出现歧义，字对字翻译。比如我记得这本书有一个地方说一个什么的好处的时候说的是the attractive of xxx is xxxx, 中文版写的是xxx的吸引力是xxxx。勺子的吸引力是它比筷子更适合喝汤...这是人类说法的方式吗？还有更多的例子我记不清了，反正很极品，属于光读中文你完全不知道他在说什么，一看英文恍然大悟，给人一种 “你有什么事=U have what thing?”的感觉。。。

  架构这种东西其实和工业界距离很大，貌似从很久很久以前RISC就以统治性的支持率压倒CISC，学术界一边倒的全部支持MIPS，蛋似这么多年统领天下的居然是CISC的X86。大家总是酸溜溜的说其实在X86内部其实有模仿RISC的翻译层。但X86和MIPS的差距还是异常的大。如今智能手机和平板帮助ARM打下半边天下，还算看到点希望，真想知道10年前学架构的人是什么心情。

  RISC确实是大势所趋，一直以为萎的快要死掉的AMD推出个APU大出了风头，CPU和GPU统一寻址也算加固了NV的阵营，让从前的X86大战ARM同时加上了thread level vs data level。

  X86自古就问题不少，但Intel瘦死的骆驼比马大，撑个三年没什么问题，而且谁知这几年还会发生什么，ARM现在这么火不用多说。thread level parallelism还是data level谁优谁弱还言之过早。CUDA这几年如日中天，AMD的APU也来凑热闹，但美国国家实验室的超级计算机还都是thread level的并行，data level仅仅是局部的加速器。冷战时期的超级计算机都是vector machine，后来发展出了thread level的并行，然后又跳回的data level。根本问题还是没解决，就是你究竟有多少部分of 你的code可以做到SIMD。

  CUDA虽然火，但我个人认为仅仅是NV宣传做的好，是个商品不是个好产品，事实上它仅仅是个半成品。举个最简单的例子，在thread level并行，我们遇到任何困难，得到的答案都是硬件上的技巧，而在CUDA中，我们遇到任何问题，得到的答案都是一个API。When you face a problem you can not solve, make it someone else's problem. 这就是CUDA。传统架构中出现问题，会在架构中自省，而在CUDA中出现问题，NV会推给写软件的人去解决。

  说远了，这本书很不错，从最初的pipeline到MIMD再到SIMD。基本所有的技巧都提了，可能会不是很详细，比如tomasulo，当年我读了好几遍都没读懂。但人无完人，多搜一搜也就明白了。