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精彩短评:
作者:lingzhao 发布时间:2014-01-24 18:34:01
挺实用的 | 只看了自己能懂的那部分内容 | 书中包含的内容挺全
作者:薄荷草 发布时间:2020-04-08 14:29:11
作为入门书挺好
作者:库华图 发布时间:2022-06-06 19:41:50
还挺有意思的,不过更多是涉及工程化系统
作者:薄荷色草地 发布时间:2015-04-02 20:37:28
有几个感悟,一个是李欣频身为老师知识面只广,让同为老师的我感到羞愧,二是喜欢她娓娓道来的语言,很容易阅读,也更容易走进内心,三是她的某些人生总结对我很有启发,希望自己也能一步步改变自己,成为更好的自己。
作者:よ 发布时间:2023-08-12 14:38:28
感觉像是汉化版本,书中举的例子全是译制腔
作者:无域行者 发布时间:2010-06-21 17:57:48
very nice
深度书评:
姜还是老的辣吗?非也,且看《魔球》新式选人策略!
作者:蛋花酱 发布时间:2019-01-15 21:16:56
青年英雄大卫击败远胜于自己的勇士歌利亚。作为普通人的大卫只是一个牧羊人,而歌利亚却是一枚巨人。
大卫用投石器向巨人歌利亚的头上投掷了一颗石头,以此战胜他。
这个故事被传唱及引用,告诉我们那些看起来的优势并不一定就是真正优势所在。
来自网络
俗话说,姜还是老的辣。
真是这样吗?一本有意思的书,动摇了这样的观点。
这是来自于
迈克尔·刘易斯
的新书《魔球》,副标题为如何赢得不公平竞争的艺术。
来自网络
刘易斯先后毕业于普林斯顿大学和伦敦政治经济学院,曾任职华尔街著名投行所罗门兄弟公司,是全球广受欢迎的财经作家之一。
曾出版《说谎者的扑克牌》等多部经典力作。
而《魔球》说的就是一个“水货”球星出生的球队经理比利和一个另类的哈佛毕业生,带领一支鱼腩球队,以极低的预算,
颠覆了美职棒大联盟的传统理念,用统计的方式,掀起了数据分析的革命。
这是一本被公认为是改变职业体育文化与团队管理理念的革命性作品,至今仍被各行各业的读者热烈讨论。
【一】传统的通常意义上,职业棒球是如何选择球员
1.球探根据自己历年经历,倾向于从自己的经验中得出概括来判断球员。甚至还容易过分受到他人最近表现的影响。
2.球探挑选球员时十分重视球员的外形身体素质,高大健硕,体能佳,看起来就是天生的运动员。
3.喜欢从高中生里挑选而不是大学生里。
4.通常意义上有钱的俱乐部花大价钱购买他们认为的潜力球员。
来自网络
【二】凭借主观判断就砸钱买球员真的是正确的决策吗
显然是有问题的。由“水货”球星出生的球队经理比利带领的没什么资金的三流球队,竟然在这样的竞争中取得了优异成绩。
他们采用了与传统方式选择球员,完全不同的方法。
而这位曾经的“天才”球员,在自己年少气盛时,没有在场上发挥出球探们认为他“天赋”的所在。
反而在以低成本购买球员以及率领球队中取得巨大成功。
【三】天赋重要,还是后天中的强烈 意愿重要
当年被誉为天才球员的比利,在几年球员生涯中彻底与自己的天赋做了了断:
他认为,如果天赋不能造就成功,又如何称其为天赋。
而棒球是一项技能,他并没有玩透,这些年他成了一个被寄托了许多不合理希望和梦想的人,他不再是可以好好去打棒球的人了。
他主动提出退役,选择去当一名球探。
而另一方面,年少时跟他一起打球的并没有被俱乐部赋予“天赋”球员的莱尼,身材只有比利的一半,没什么身体上的天赋,却有着超强的心理素质,他总是全情投入打棒球中,立刻忘记所有挫折,从成功中获取力量,他从不害怕失败,根本不担心自己的身体条件。他有强烈的打球意愿,这跟天赋型球员比利形成鲜明对比,而莱尼最终获得入选大联盟的机会。
来自网络
【四】用数据来说话,找到合适的人选
奥克兰运动家队需要用与传统方法不同的方式来挑选和购买球员。没什么钱,甚至只有其他队伍1/3资金,让他们只能在有限的资源下作出效率最高,最不容易出错的方法。
哈佛经济系毕业的怪才保罗,没有留在华尔街接受腥风血雨,反而来到了他更感兴趣的职业棒球界,在奥克兰运动家队,他作为棒球的门外汉,用数据的方式,和球队经理比利开始了一场又一场特别的选球员的方式。
1.身材很重要吗?并非如此。
衡量一名年轻球员的方式不是看他像什么,也不是看他可以成为什么,要看他已经做过什么。
运用数据选拔法,判断一名棒球手最重要的依据都可以从统计数据里找到。甚至包括他的性格。这是与传统方式相悖的。
2.上垒加长打率。
这是一个很好的衡量指标,是将上垒率和长打率简单相加,赋予同样的权重。
上垒的能力,以避免出局在通常意义上被低估,而对于奥克兰运动家队而言则是重要指标,是成功的关键。
刘易斯的《魔球》,在我看来不仅仅是一本讲一支球队通过数据的方式成功逆袭,而是一种更为普世的策略,
即当你面临有限资源时,你该如何运用好你的资源,使得你以低成本获取高回报。
请记得,不要被外表看起来的所谓美好所迷惑,用更为科学的数据去揭开事物的本质,从而实现你的回报。
什么是科学
作者:毛笔小昕 发布时间:2012-03-22 11:18:47
这本书我不觉得它在讲心理学。我更觉得它在讲科学,科学的思维方式,科学的研究方法,科学之所以成为科学的原因。目的也是科普科学,纠正普罗大众对科学及心理学的错误认知。心理学,不管它是怎样的交叉,怎样的容易被人误解,它是科学就是科学,不是常识。
那么,什么是科学?
一,它是系统的实证性的。系统,意味着结构化。实证,意味着观察。
结构化里,不得不提到相关。相关不等于因果,这要经过仔细计算和排查,才能得到真实的因果。
观察,就一定不是只基于个案的,更不是孤立的,一定会有控制。实验都要有控制组和实验组。这样两相对照,才能避免自然恢复以及安慰剂效应。也才能通过操纵变量而得到最靠谱最直接的结果。
二,它产生的是公共知识。即它是可重复的,并且能经得起同行检验的。
可重复的,就明确表明了操作定义的必要。操作定义,就是用操作过程来定义,不用玄而又玄的本质来定义。本质,是最不本质的东西。千人看有千种看法。还是直接可行的方法来定义最靠谱。
同行检验,即是大家一起来做实验。你不是说是这样的吗?那我就照着你的方法来再做一次,看是不是这样。这不是开玩笑。科学家们是最有嫉妒心的种族,每出一个理论,恨不得马上就证明你是错的。哪怕我自己也没什么对的理论,只要你是错的,我就高兴。这也促进了我们科学的蓬勃发展啊。
三是验证的是可解决的问题。
可解决,是指的在目前条件下,可以解决的。灵异的事件,将来能不能解决不知道,但现在条件下,解决不了,那它就不是科学。
这也就要求,科学是可证伪性的。它一定有明确的预测,告诉什么会发生的同时,也告诉什么不会发生。这样才能避免陷入不可以被证明不对的陷阱。科学不要两面都是人。这也就让我惊讶了,按这标准,佛洛依德真的不算科学。难怪那么多老师对他的理论推崇又顾虑了。
以上是科学的三个最重要的特点。下面是一些原则。
关联性原则,也就是聚合性证据。即某一科学的理论不是突然出现的。它一定是能兼容或者解释以前的理论的。爱因斯坦不是突然成为爱因斯坦的,矛盾数据也没什么好可怕的,总会有理论能指导、能解释的。
应用研究和基础研究要分开理解的原则。基础研究指导应用研究。但两者的研究目标不同,自然研究方法不尽相同。不要用错误的期望和要求来对待他们。
多样性原则:一个行为是由许多原因造成的。就像上面说到的相关一样,要理清楚是哪个造成哪个,通常是很难的,而且更通常的是,多个原因造成一个结果。我们都倾向于找出一个或少数几个原因,但实际上真不那么简单。
概率性预测原则:科学通常给出的是概率统计。即百分之多少的情况下会发生。科学里几乎没有百分之百,所以就不要说因为xx不符合这个理论,所以这个理论是错的。这种推论极度不讲理,人家不是也告诉你有百分之多少不是这样的么?在心理学领域,不负责个案推测。因为永远有个东西,叫偶然。
总之,科学和常识是不同的。它不是为了解释现象而存在的,它解释现象是为了预测。预测广面积上的东西,而不是个体。它的方法通常是个案——理论——预测——实验——修正。它是允许自己错误的,更是视错误为基石,逐渐发展以接近真相的。它不是我们白菜萝卜的生活,但它来源并指导我们怎么把白菜萝卜做得更好、预测得更好的东西。
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- 网友 方***旋: ( 2024-12-29 10:12:54 )
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 康***溪: ( 2024-12-14 16:21:57 )
强烈推荐!!!
- 网友 曾***玉: ( 2024-12-17 23:23:51 )
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
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五星好评
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我是新来的考古学家
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哈哈哈哈哈哈
- 网友 曾***文: ( 2025-01-02 02:04:12 )
五星好评哦
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:6分
文字风格:3分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:7分
结构布局:3分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:6分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:6分
文化贡献:3分