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《豫章丛书.经部3(繁体竖排版)》有各种编法，其中专收集一地区人士的著述及有关这一地卧文献的是地方文献丛书，也称郡邑文献丛书或乡邦文献丛书。地方文献丛书是丛书发展到成熟阶段的产物，明清两代，尤其是一堤，乡邦文献丛书纷纷问世即是明证。地方文献丛书对于了解该地区的历史、地理、经济、文化有着其它文献不可替代的作用和价值，同时它又是综合性的文献丛书，反映了中华历史文化的诸多方面。

目录

十三经拾遣《十六卷》

点校说明

序（陶福履》

弁言四则

十三经拾遣目录

十三经拾遣卷一

十三经拾遣卷二

十三经拾遣卷三

十三经拾遣卷四

十三经拾遣卷五

十三经拾遣卷六

十三经拾遣卷七

十三经拾遣卷八

十三经拾遣卷九

十三经拾遣卷十

十三经拾遣卷十一

十三经拾遣卷十二

豫章丛书经部三目绿

十三经拾遗卷十三

十三经拾遗卷十四

十三经拾遗卷十五

十三经拾遗卷十六

附录一 万年县志王朝栗传

附录二 序（王朝栗》

骈雅（七卷》明朱谋埠

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四库全书总目提要

自序

骈雅目录

骈雅卷一

骈雅卷二

骈雅卷三

骈雅卷四

骈雅卷五

骈雅卷六

骈雅卷七

跋

跋

附录一 骈雅序

附录二 骈雅序

附录三 明史朱谋埠传

附录四 中尉贞静先生谋埠小传

附录五 郁仪小传

唐石经考正《一卷》

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唐石经考正序

序《陶福履》

唐石经考正目录

唐石经考正

附录一 万年县志王朝栗传

石经考文提要（十三卷）

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石经考文提要目录

石经考文提要第一

石经考文提要第二

石经考文提要第三

石经考文提要第四

石经考文提要第五

石经考文提要第六

石经考文提要第七

石经考文提要第八

石经考文提要第九

石经考文提要第十

石经考文提要第十一

石经考文提要第十二

石经考文提要第十三

跋《清许宗彦》

识《胡思敬》

附录一 清史稿彭元瑞传

附录二 彭元瑞传

附录三 南昌县志彭元瑞傅

说文蒙求（六卷）

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说文蒙求目录

说文蒙求卷一

说文蒙求卷二

说文蒙求卷三

说文蒙求卷四

说文蒙求卷五

说文蒙求卷六

跋（魏元旷》

附录一 清史列传刘庠传

附录二 南丰县志刘庠传

附绿三 刘庠传

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书籍介绍

《豫章丛书.经部3(繁体竖排版)》有各种编法，其中专收集一地区人士的著述及有关这一地卧文献的是地方文献丛书，也称郡邑文献丛书或乡邦文献丛书。地方文献丛书是丛书发展到成熟阶段的产物，明清两代，尤其是一堤，乡邦文献丛书纷纷问世即是明证。地方文献丛书对于了解该地区的历史、地理、经济、文化有着其它文献不可替代的作用和价值，同时它又是综合性的文献丛书，反映了中华历史文化的诸多方面。

• 作者：庭柯 发布时间：2020-11-06 16:53:25

  错过大钻石也没什么不好，巧克力牛奶照喝，动物饼干使劲嚼，假装啥也不知道。

• 作者：柳营 发布时间：2023-03-10 18:39:38

  经部三包含五部著作，《十三经拾遗》清.王揆方著，积二十年功，成十六卷书，钩沉网失，用力专勤；《骈雅》明.朱郁仪著，刺取古书文句典奥者，依尔雅体例，分章训释，其说以联二为一，骈异为同；《唐石经考正》清.王揆方著，此书对唐石经文字进行了全面仔细的考订，石经上用字的避讳、碑面的坼裂、坊本与石经用字的同异、后人的磨改、均一一标出，为研读唐石经提供了一份丰富的材料；《石经考文提要》清.彭元瑞著，此书为乾隆时刊刻石经所作的提要，因石经立在太学，乡曲之士或不能尽见，而正伪补脱，略具提要中，使学者不致为坊本所惑；《说文蒙求》清.刘庠著，以说文解字为依据，列出古通用今异义、古异义今通用等几种情况，进行字体辨正，益于初学。

• 作者：西红柿炒鸡蛋 发布时间：2017-11-27 08:45:57

  写的和《全聚德传》相比还是有一定差距的。不过也能知道茅台前世今生。

• 作者：马大象 发布时间：2015-11-08 10:11:59

  心有戚戚焉

• 作者：zh_ayi 发布时间：2015-11-10 14:30:34

  将自己以前看过的进行了回顾，六个思考帽最为突出。量，还要更多额...

• 作者：石镝文@Steven 发布时间：2017-03-25 15:59:37

  很老的教科书了，内容很多都跟不上时代了，但是很多原则性的东西还是基本一样的。

• 《深入浅出Python量化交易实战》：不仅仅是股市交易

  作者：碳基生物而已 发布时间：2022-04-13 21:31:47

  《深入浅出Python量化交易实战》这本书对于计算机小白是有一定的阅读门槛的。虽然你也可以跟着书中给的案例照搬照敲代码，但是书中并没有对Python这门语言进行简单的介绍，所以当新手想通过这本书学习如何以Python为工具进行股市交易，若是不懂得Python的基础语法，想要对现有代码进行个性化的修改，那么就需要自己额外去补课了。（如果这本书能够再版，在实战之前加入几小章对Python语法的简单讲解，可能会让受众更广）

  

  作为一个高中学了VB，大学里学习了C++和Java，却在入职后被领导安排去自学Python的非专业型（伪）程序媛，在我个人接触过的程序语言中，Python是其中最简单最好上手的。尤其是学过C++之后，再看Python，完全靠着某站上大佬们的视频课和一些专业书籍在自学，不说精通，至少皮毛是学得七七八八了。我已经将自己的手机热点名都改成了“Python是世界上最好的语言”。

  为什么我会对Python有如此之高的评价呢？

  1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，定义明确的语法

  2.易于维护：无论是阅读Python的代码还是对于它源代码的维护都很容易

  3.广泛的标准库：跨平台且与各大系统都能兼容的海量库，让你站在巨人的肩膀上，敲代码

  4.互动模式：可以从终端CMD输入执行代码并获得结果的语言，可以测试、调试代码

  5.可移植、可扩展、可嵌入：能够在Python中调用其他编程语言的程序

  6.数据库：Python提供所有主要的商业数据库借口

  

  Python相关的工具也用了不少，最基础的IDLE、不局限于Python一种语言的visual studio code、使用得最频繁的pycharm（社区版免费，专业版功能更为齐全）。《深入浅出Python量化交易实战》中推荐读者安装的anaconda也是我学习Python时一直使用的，比起作者在书中使用的jupyter notebook，我还是更喜欢在pycharm中调用anaconda中的Python解释器，以此来获取它内置的常用标准库。

  大学刚学计算机时，每次安装软件都是极度崩溃，特别是被戏称为“计算机考古学”的计算机课，书本里教授的总是很古早的版本，和学生使用的电脑系统磨合情况不佳，安装过程中系统崩溃也是常有的事。自学的话，就按最新的来，会省去很多麻烦。

  在《深入浅出Python量化交易实战》中，作者对于用到的两款软件anaconda和jupyter notebook的安装过程以图文并茂的形式进行了讲解，如果有读者对pycharm感兴趣也可以在网上搜到很详细的安装教程。

  

  本书第三章的机器学习正好是我开发过的项目的相关内容。机器学习常见的两种方法为监督学习和无监督学习。我接触的是监督学习两种任务：分类和回归中的后者。回归任务是指给定样本的目标值，训练模型使其可以预测出新样本对应的数值。

  预测某只股票在未来会“涨”还是“跌”，是分类工作；预测某只股票未来会涨几元，是回归的工作。我当初使用的是时间序列算法中的ARMA自回归移动平均模型和ARIMA差分自回归移动平均模型。书中用的是KNN算法，数据处理相关的pandas和numpy库我也是经常使用，而KNN算法的sklearn库,也是通过阅读让我学习到了很多。

  本书第十三章的深度学习，我当时是把机器学习的时间序列模型和深度学习的神经网络tensorflow结合在一起进行预测，作者考虑到了新手友好度以keras为实战案例了，几乎每一个导入的库和每一行代码都给出了注释，对于新手的阅读体验极佳。Jupyter notebook的强互动模式也能够让读者看到每一段代码实时运行后的成果。

  虽然我目前的工作领域并不在金融，上一次学习股市预测还是大学里学决策支持系统的时候，但是《深入浅出Python量化交易实战》里的实战代码并不仅仅能用来预测股票涨跌，比如文本处理和matplotlib的画图工具也能用在其他方方面面，是一本看了能够举一反三的书。

• 看完所有评论后抄几句钱穆《王守仁》序言，和大家共勉

  作者：老伐开心 发布时间：2010-04-21 21:44:29

  讲理学最忌的是搬弄几个性理上的字面，做训诂条理上的功夫，却全不得其人精神之所在。次之则争道统闹门户，尤其是讲王学，上述的伎俩，更是使不得，王学虽说是简易直捷，他的简易直捷，还从深细曲折处来，读者脱弃训诂和条理的眼光，直透大意，反向自心，则无不豁然解悟。