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本书是根据金庸著名小说《笑傲江湖》改编而成电视剧的连环画。

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• 作者：土地苦难而丰盛 发布时间：2022-10-19 19:34:12

  感觉不如老师上课的PPT，有些东西太粗略了

• 作者：多 发布时间：2020-07-01 12:23:51

  这就结束了？？是本歌颂拆迁主旋律的书。只零星几个知识点有用，但也网上查得到。

• 作者：私享史 发布时间：2021-09-14 04:26:29

  一本虽然浅尝辄止但是面面俱到的关于版画的书，可以看到很多名画家的版画作品。依次讲了版画史、版画与其他艺术的关系、版画与社会的关系、纯艺术领域以外的版画（地图、植物学、博物学、医学、百科全书）、版画的题材、版画的技法、版画的鉴定与收藏。不足之处是开本太小，翻译也不够好。

• 作者：[已注销] 发布时间：2013-05-18 22:57:26

  不懂

• 作者：希米格 发布时间：2017-06-27 20:37:15

  这两天一直在读，属于剧评的成分更大，但分析歌剧还是挺到位，深入浅出，也不会觉得令人望而却步～缺陷也是犹豫剧评性质，导致每篇都不会太深入下去

• 作者：豆友92951973 发布时间：2021-04-06 09:09:17

  浪费时间 不如不看…

• Go 语言高级编程笔记 笔记

  作者：alswl 发布时间：2020-09-01 10:21:23

  感想：

  放在国产书大池子里面挺好的，言之有物。

  但还成为不了经典。

  鉴于现在 Go 的书不多，而且不少国产书还挺糟粕，推荐一读。

  笔记：

  - 链接

  -[Go语言高级编程 (豆瓣)](

  https://book.douban.com/subject/34442131/

  )

  - 题材

  - 编程语言

  - 主题

  - Go 语言的进阶知识

  - 阅读对象

  - 具备 Go 语言基础的开发者

  - 阅读前问题

  - Value vs Pointer

  - 阅读中问题

  - CGO 哪些地方使用

  - 脉络

  - Go 基础知识回顾

  - 数组、字符串和切片

  - 函数、方法、接口

  - 内存模型

  - 并发模式

  - 错误和异常

  - CGO

  - 类型；函数暴露；内存机制

  - 链接和编译

  - 汇编语言

  - SKIP

  - RPC 和 PB

  - Go 和 Web

  - 常用框架和类库

  - 分层、灰度、AB 等实践

  - 分布式？（这个太浅了）

  - ID 生成；锁；队列；搜索；负载；配置；爬虫

  - 给我带来的冲击和改变

  - 原来 GO 当初设计真的是想提供抽象高于 C 低于 CPP 但能和 C 生态融合的语言啊

  - 内存模型这块有不少收获

  - 本文提到的其他书籍

  - 无

  - 作者

  - 柴树杉、曹春晖，都是阿里员工了~

  - 评价

  - 优点

  - 脉络清楚，有干货

  - 缺点

  - 5、6 两章对我帮助不大，倒是期望能扩展第一章

  摘抄：

  无

• 得数据者得天下

  作者：美女Han 发布时间：2015-11-30 12:15:21

  今年以来，很多热词被大家反复的炒，我也是在各种新闻报道中听来了“大数据”这个词，可是对它的意思却是一知半解，碎片化的消息让大家捕风捉影，谁听的早仿佛就抓住了机会一般大肆吹嘘，实则毫无用处。我也曾稀里糊涂的去听了几场“互联网+”的讲座，到场的嘉宾一个个傲娇的大谈特谈互联网，听到最后我只记得，他们所理解的“互联网+”就是把线下销售和宣传搞到线上，我也天真的以为，哇，这就是创新啊，回来一定要和自己的客户们宣传分享。直到我看了谢文的《大数据经济》，方如醍醐灌顶，原来这才是“大数据”，这才是“互联网+”。

  百度了一下这本书的作者谢文的履历，上面对他的介绍第一句就是“谢文是中国互联网的一个很有争议的人物”。他是一个中国互联网的重要参与者，对他的争议或许是他任雅虎中国总经理不到一个月辞职，在一起网任CEO不足一年又离任，他的行径让外界猜不透。另外的争议原因或许是他对互联网发展的一些观点。

  《大数据经济》这本书是汇总了谢文过去几年的一些演讲内容，和发表在各种报刊的短文，最终汇编而成的。这些文章代表了他对当下互联网现象的观察，是具有前瞻性的观点，帮助我们对一些错误理念得到纠正。

  那么，究竟什么是大数据？读完这篇文章，我的理解如下：大数据不是数据庞大，不是计算能力庞大，而是如何利用充沛的计算能力将手中的的数据进行创新，从而产生显著的经济价值。这样必然会导致各个行业的重组、整合，淘汰过去单一的运营形态，取代以数据公开、数据交换，在产品上面多下功夫，将资源集中到终端产生的数据上面，实现智能化、个性化、个人化。

  这样的概念很抽象化，那么就想想IBM、诺基亚失败的原因，取而代之微软、苹果的成功，只不过是微软把个人计算机看作软件的机会，而IBM看作是设备制造的机会；苹果把智能手机看作数据终端，而诺基亚看作通信终端。

  在未来的大数据时代，Facebook，微软，谷歌，苹果，势必成为时代的引领者，而我国的互联网行业一定要主动跟上他们的步伐，以他们的成功为学习目标，从而探索出自己的路，实现自我的创新。本书中多次以这四个公司为例，分解他们的成功之路，作者的见解透彻，值得我们细细研读。

  关于现在的“互联网+”，最害人的就是大谈特谈，却什么也不做。我们大多数人对其理解浮于表面，认为自身做个公司网站，宣传一下企业形象，搞些用户服务，或者搞点网络营销就是互联网+自己了，自己实现了互联网时代，其实真是大错特错，是不会有任何效果的。

  而如果要实现真的互联网+，那么不要仅仅盯着互联网，还要盯着使用互联网的主体，对传统企业做全面彻底的改革，将传统产品变为数据终端。

  海尔的目标是把自己的家用电器做成“网器”，这才是一个真正的“互联网+”的应用者，这也是无数传统行业的发展方向。

  在今天，我们的新媒体，电商平台，互联网金融，制造业的智能制造等种种尝试，无一不是失败的案例，他们没有了解真正的“互联网+”是什么。

  我想，对于我们中国特色的大数据时代，除了企业自身抛弃旧模式，发展创新，作出数据终端产品之外，政府也要给予一定的支持，特别是金融业等的互联网发展，没有开放，就没有大数据。

  对于互联网行业的人，或者我这类没有直接参与互联网行业的人来说，了解时代的发展趋势，结合互联网的发展，应用到自己所处的行业，未尝不是一件有意义的必做的事情，只是大数据时代的到来，还需要一段时间，需要所有人的共同努力。

  《大数据经济》这本书，值得反复研读，期待大家的共同探讨。