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斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作，详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。

机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女，甚至照顾老人的方式，它还在颠覆我们的劳动力市场，对社会秩序进行重新洗牌，接下来的几十年里，人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破，未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由，还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争？

前 言 未来的故事

01重新定义人工智能

是真正的科学，还是科幻故事

某份工作的合适“人”选可能正是一台机器

02人工智能的从0 到1

让机器去模拟人的智能

智能文化崛起

物理符号系统假说

无法应对数据爆炸的专家系统

活跃的规划系统

机器学习，模拟人脑智能的好方法

人工神经网络

机器学习的崛起与繁荣

符号推理和机器学习的博弈

人工智能正在席卷人类社会

03人工智能四大前沿变现机遇

机器人学，让机器做人做不到的事

计算机视觉，让计算机具备“感知”能力

语音识别，商业化的核心领域

自然语言处理，语言进化的新路径

04人工智能的哲学

强弱人工智能之争

计算机能思考吗

计算机能拥有自由意志吗

计算机能有意识吗

计算机有感觉吗

05人工智能，以法律与伦理为界

人工智能将重塑法律执业

人工智能与律师并非水火不容

计算法律学

计算机程序能否参与协议和合同签订

智能体的意愿与行为

谁该对人工智能系统负全责

让人工智能拥有财产

人工智能可能成为天生的精神变态狂

我们能不能给计算机编入“遵纪守法”程序

人工智能如何为犯罪负责

06去技能化时代，人工智能会抢走我们的饭碗吗

被人工智能摧毁的职业

哪些职业风险更大，哪些风险更小

蓝领工作的未来

白领工作，自动化的天然目标

07谁将从这场技术革命中获益

没有人会挨饿

更大的生产力，更高的失业率

中产阶级是解药吗

是公平，而不是劫富济贫

未来的资产

在没有政府救济的情况下，扶持失业者

如果不工作能舒服地生活，为什么还要工作

08在人工智能失控之前，握紧缰绳

一个后生物的生命新纪元

奇点可能在何时发生

是否应该担心超级智能的失控

逃脱和发狂

更小化未来的风险

让机器具备“情感”

“罐头里的爷爷”

注 释

结 语

杰瑞·卡普兰： 斯坦福大学人工智能专家。卡普兰本科毕业于芝加哥大学历史与科学哲学专业，之后考入宾夕法尼亚大学计算机科学专业，后进入斯坦福大学人工智能实验室工作。目前担任斯坦福大学人工智能与伦理学教授。

开平板电脑与智能手机先河的人工智能商业化先锋。卡普兰是享誉全球的Go公司创始人，并设计了世界上第一台笔触式计算机，预示了iPhone和iPad的出现。 硅谷富有传奇色彩的连续创业家。卡普兰分别创立了全球性的在线拍卖公司Onsale、非常有影响力的社交游戏网站Winster.com等，是《纽约时报》、《华尔街日报》、《福布斯》等著名媒体重点关注的硅谷人物。

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为了更好地理解这一点，想象一下，假如飞机一开始不叫飞机而叫“人工鸟”，将会造成多大的困惑和争议。这个名称会转移人们的注意力，有意无意地让人们将航空设备与飞鸟进行比较，还将引发哲学争论：飞机究竟是真的像鸟儿一样飞翔，还是只是模拟鸟儿飞行？类似的争论在人工智能中则变成：机器是真的像人一样思考，还是只是对思考进行模拟？答案是相同的：这要看你指的是什么意思了。是的，飞机有翅膀，很可能还是受到鸟儿翅膀的启发而设计出来的，但它们不会扇动翅膀，也不会折叠翅膀，其推进系统也和鸟儿截然不同。还有，它们活动的范围、海拔，以及其他一切特征也都迎然不同。如果这种误解持续下去，可能会导致专家召开一些学术会议，担忧假如飞机学会了筑巢、开发了设计和建造后代的能力、学会了搜寻燃料去喂养后代等行为，将会发生什么事情。虽然这些假设听起来很荒谬，但这与人工智能领域正在发生的事情却十分相似。目前，有许多人对超级智能和危险的人工智能表示担忧，这种担忧的严重程度超乎你的想象

有一件虽不符合直觉但却符合实践的事是：“从数量极其庞大的可能性中挑选出一个答案”和“凭直觉通过洞察力和创造力得到一个答案”二者似乎是等价的。

关于这个悖论，个更常见的表述是：足够多的猴子在足够多的键盘上最终能敲出莎士比亚全集。一个更现代的版本是：一段特定音乐的每个可能的演奏版本都能用一个有限的MP3文件集合中的某个文件来表现。从该文件集合中挑选出那个特定的音乐文件的能力，与录制该集合的能力相比，是否拥有同等的创造性？很显然，二者并不相同，但或许这两种技能都值得我们喝彩。

目前，我们可能还没法为人工智能下一个定义，但我相信大多数人的感受就像美国最高法院的波特・斯图尔特（ PotterStewart）法官在谈及色情时所说的那句名言一样：

“当我看到它的时候，我就知道是它了。＂

历史上，总是有人做出“计算机永远不能做某事”的错误预言，所以我在选择例子时感觉如履薄冰。毫无疑问，我们肯定能写出一些似乎能对这些主观问题或需要判断力的问题进行回答的计算机程序，但我认为，人类的答案会比计算机的答案更可取，更容易理解，也更明智一些。

谷歌的这个程序名为 Alphago。2016年3月，它以5局4胜的好成绩大胜国际围棋顶尖选手李世。

这场胜利当然是一个重大的科技成就，但它对机器智能及其与人类智能的关系到底意味着什么，目前尚不清楚。《纽约时报》引用了斯坦福人工智能实验室主管李飞飞说的一句话，我觉得她说得非常好。她说：“我一点也不惊讶。汽车比最快的人跑得快，我们怎么不惊讶呢？”

简而言之，强人工智能的观点认为机器能够并且最终一定会拥有心灵；而弱人工智能则认为机器只是在模拟而不是复制真正的智能。换句话说，强弱人工智能的区别在于机器是真正的智能，还是表现得“好像”很智能样。

书籍介绍

斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作，详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。

机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女，甚至照顾老人的方式，它还在颠覆我们的劳动力市场，对社会秩序进行重新洗牌，接下来的几十年里，人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破，未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由，还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争？

• 作者：麦兜小胖 发布时间：2018-12-28 21:21:05

  人工智能风靡全球，在快速发展中让很多人向往，同时让另一些人恐惧。这本书的作者用非常易懂的方式讲解什么是智能，这种人工的智能又和人类先天的智能有什么区别。在后半部分中，作者对于大家关心的一些伦理，哲学问题做了浅尝辄止的介绍，总体上作者对人工智能的发展是乐观的，没有觉得人工智能在短时间内变成科幻作品中恐怖的存在。这是一本了解人工智能发展历程和短期展望非常好的书，但是对于作者试图去回答的那些问题的答案，会让我觉得作者既然已经走出了这一步，就应该去更进一步尝试，做出一些更深刻的回答。

• 作者：俱谦 发布时间：2017-11-20 14:44:01

  从里面关于年轻时代留学的文字里获得了很多鼓励。

• 作者：MV流口水 发布时间：2018-06-28 19:53:00

  有些简单 但后面对智能和意识的思考不错

• 作者：舒舒 发布时间：2023-11-03 20:23:32

  重复性、无技术含量的工作将被机器取代；而感知性、创造性、社交性的工作难被取代

• 作者：水月孤桥 发布时间：2019-06-28 20:48:53

  这本书写的比较浅显，能够让人对AI有粗略的认识

• 作者：芝士 发布时间：2022-05-25 17:19:50

  比较粗的介绍

• 中国股市设立的目的是为国企解困

  作者：傻白甜 发布时间：2019-12-11 14:44:56

  

  唐万新命运中的第二个机会——股权证，他的人生发生了真正逆转。

  金融这个玩钱的行业充满着诱惑力，投入这个行业里面的人除非有极强的自我约束力，不然很难摆脱以钱生钱这样一个模式的魔力。

• 塑造未来，读这本人工智能

  作者：望月新一 发布时间：2023-05-05 08:26:49

  这本书尾页说，未来会像星际迷航中那样空前繁荣与自由，还是会像终结者那样爆发人与机器之间无尽的战争。如果你想要塑造未来，这本书里有你必须知道的一切。

  带着这样子的疑问，直奔人工智能变现机遇。四种变现方向，机器人学，计算机视觉，语言识别，自然语言处理。脑子突然被一击，看过很多券商分类，但是这四种确是极好的思考框架爱，妥了。

  机器人学

  人工智能能让机器人再人类无法施展拳脚的地方，带来全新经济机遇。脑子里突然出现太空中转站，机器人在检修舱外。今天下了雨，拍了两张植物，突然就很好奇，为什么植物的叶子雨滴能下来形成水珠，但人类皮肤不行，还要伞，成了落汤鸡。

  ai回答。

  像深海作业，高新农业活动，应急救援都可以。还有养老机器人，安慰宠物机器人等等。还有集群机器人，看到这里脑子有点发麻，说我们的吞噬细胞和其他细胞不同，会自我复制，好多把不好的病毒细胞分解，构造也不同，那如果吞噬细胞是集群机器人呢？！不敢想象。吞噬细胞协同完成任务。像在网上看到的，给蚊子进行编号的那个视频，细思极恐。

  计算机视觉

  是让计算机具备感知能力的，让计算机解读视觉图像。这块，真的，一直市场很坚挺，自己也非常看好。视觉处理还能够将要输入的代表三维物体表面反射光线的二维平面图像，解读或重构成原始场景的一个模型。有点难理解，还有很多传感器收集着人眼看不见的关于真实世界的信息。

  原则上，不管是场景还是图像都不一定非得拥有物理实体。只要被测区域遵循某些规则，并且其图像代表了该区域内元素所对应的较低维度数据组。比如今天刷到的有人看到像流星一样的光速，如果有当时大气图，那么，即便是伪装的ufo，既然在大气中行驶，周围的空气云层肯定会受到挤压，就像在有水的水杯里丢个石子，水面肯定会发生变化。计算机视觉可以看到很多我们看不见的物体。多重宇宙重叠？！

  计算机视觉应用，一个特定场景中识别和定位物体，另外一个用于信息本身。就像出去玩都不说去哪里了，直接甩个图片甚至视频朋友圈就完事了。我们搜索图片时，并不是搜索的图片，而是搜索的相应的标签和文本，原来如此。

  语音识别

  市场上没几个票的，方言，不同语种，嗯啊呀的口头禅，都带来识别难度，但是从自己用的情况看，还可以的。

  自然语言处理

  现在引入机器学习后，不需要手工对规则进行编码，机器学习使用大量的语料库文本。只要在足够多的例子中寻找关联，获取洞察并以超人水平解决问题，而不用对该领域有深刻理解和常识。那一万小时定律，因为人工智能的出现，怕是要有所改变了吧。人类多了一个强大的助理。

  人工智能中，你如何解决这个问题和你能否解决这个问题是同样重要的。书里还说，有一件虽然不符合直觉但是却符合实践的事是，从数量及其庞大的可能性中挑选出一个答案和凭直觉通过洞察力和创造力得到一个答案，这两者似乎是等价的。

  人工神经链接

  人工神经网络中，神经元同行会组成一系列的层级结构。每层神经元都只和紧邻该层的上层和下层神经元相连，连接通常用数值化的权重来建模。例如，0代表没有连接，1代表强连接，突然想到，这个作为暗语也不错。

  人工智能以法律与伦理为界

  自己从来没有想过人工智能是否可以拥有自己的财产。如果实在的人工智能赚钱并来缴纳自己的电费，那还好。如果有了财产权呢？不敢想象。以法律与伦理为界，又如何界定呢。目前很多相关的法陆续出来了，也好。作者认为，机器可以赋予权利，但这些权利应当受到限制，并且应当同时承担责任，比如通过某些能力测试才能获得运营执照。

  人工智能与未来工作

  是否会替代劳动者，争吵不休，在这本书里，我看到一个不同的观点，赞同。人工智能带来了自动化，肯定会改变工作的性质。同时，自动化只是取代某些特定的技能，而不是整个职业。相应的，雇主需要的也不是劳动者，而是用这些技能来得到他们想要的结果。为实现这一点，机器人制造商，并不需要让机器取代人类，只需要让机器拥有必需的技能以便完成有用的任务就可以了。

  人工智能确实在一定程度上在淘汰人类的技能。这个过程就是经济学家称之为，去技能化。这个过程取决于新技术促进劳动者技能自动化的速度和广度。

  自动化取代面临三个工程瓶颈。感知与操作类任务，创造性智能任务，社交智能任务。

  个人觉得传感器市场是不是会更加火爆，但是入门槛也不是很高。数据收集器的作用。

  谁将会在人工智能中受益

  可以肯定，以前利用土地所有权或者使用权方式赚钱，现在已经在变革了。就如很久前天涯说币会长很多，没人信一样。联合国都发出提醒。

  2023年3月30日，联合国教科文组织在ChatGPT应用取得巨大成功的背景下呼吁各国立即全面实施其《人工智能伦理建议》。2021年11月，联合国教科文组织成员国通过了首个关于人工智能伦理的全球协议——《人工智能伦理问题建议书》（以下简称“《建议书》”），这是现有人工智能伦理框架之下的第一份全球公认的准则性文书。

  奇点是否来临

  两难困境，选择改变现有经济体系来应对随之而来的社会动乱，并保持经济增长，还是选择渡过一段极端艰难时间，承受生产力增长的萎缩，并伴随大范围的贫穷。美联薯又加息赖。

  技术进步受益的是手握资本的人。为了公平，就可能改变游戏规则让生产力和效率提升所带来的财富在进入富人口袋前，就分配到广泛的人群中，这种方法比先积累富人再分配给其他人更容易。事实如此。zf不仅对资产分配和使用权拥有相当大的控制权，还可以创造出一些有限制的新资产形式来促进社会目标的达成。读到这里，突然理解马斯特说，要上火星了。

  最小化未来风险

  在人工智能失控前合理限制它们。书后面讲了关于机场行李小推车的科幻故事，还有罐头里的爷爷，都在畅想。认识了情感计算，这个目前也有不少人试图给机器赋予情感，不做评价。谁不喜欢一个每天彩虹屁自己的机器人呢。

  下雨天真的很潮湿，人工智能发展，不了阻挡。拥抱未来可能是不得不做的事情。

  拓展阅读:

  1.机器人与弗兰克

  2.群体性孤独