全新正版图书 手机短拍摄与剪辑零基础入门与提高陈玘珧人民邮电出版社9787115608673人天图书专营店 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

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第 1 章;;手机短拍摄设备 1.1;;手机及其配件;;10 苹果手机;;10 安卓手机;;11 手机蓝牙遥控器;;14 外置手机镜头;;14 广角镜头;;15 长焦镜头;;16 微距镜头;;16 鱼眼镜头;;17 CPL;;17 星光镜;;18 手机三脚架;;18 手机稳定器;; 1.2;;补光灯;;22 第;;2 章 拍摄前的手机设定技巧 2.1;;格式;;24 2.2;;分辨率;;25 2.3;;帧率;;26 帧;;28 帧率（FPS）;;28 码率（BPS）;;28 第3;;章 拍摄方法：轻松拍出高质量短 3.1;;拍摄方法：录能的使用;;30 3.2;;设置分辨率和帧率：让画面效果达到很好;;32 3.3;;参考能：九宫格摄影让画面更和谐;;34 3.4;;镜头滤镜：运用滤镜提升照片格调;;36 3.5;;眼部对焦：手动对焦让被摄主体更加清晰;;37 3.6;;锁定对焦和曝光：均衡画面亮度，拒绝忽明忽暗;;38 3.7;;延时摄影：在“时空加速器”中穿梭;;39 延时摄影的概念;;39 延时摄影的拍摄方法;;40 延时摄影的应用场景;;41 3.8;;慢动作：制造时间凝滞的错觉感;;43 慢动作的概念;;43 慢动作的拍摄方法;;44 慢动作的应用场景;;45 第4;;章 短创作的美学理论 4.1;;认识五大景别;;47 远景;;47 全景;;48 中景;;49 近景;;50 特写;;51 4.2;;8 种短构图法;;52 黄金点位构图法;;52 三分构图法;;53 水平线构图法;;54 垂直线构图法;;54 对称式构图法;;55 框架式构图法;;56 中心构图法;;57 对角线构图法;;58 4.3;;5 种拍摄对比手法;;59 虚实对比;;59 冷暖对比;;60 大小对比;;62 明暗对比;;63 动静对比;;64 4.4;;用光基础;;65 影调;;65 直射光;;67 散射光;;70 4.5;;光线的运用;;73 顺光;;73 逆光;;74 侧光;;75 侧逆光;;76 顶光;;77 底光;;77 巧用对比结合;;78 运用剪影效果;;79 第5;;章 镜头基础与运动镜头 5.1;;短镜头的拍摄技巧;;82 长镜头与短镜头;;82 空镜头（景物镜头）;;85 固定镜头;;87 5.2;;运动镜头;;88 起幅：运镜的起始;;88 落幅：运镜的结束;;89 推镜头：营造不同的画面氛围与节奏;;90 拉镜头：让观者恍然大悟;;92 摇镜头：替代观者视线;;94 移镜头：符合人眼视觉镜头;;95 跟镜头：现场感;;98 升降镜头：营造戏剧效果;;99 第6;;章 短剪辑与简单制作 6.1;;短的基本剪辑技巧;;103 分割;;104 删除;;105 变速;;105 动画;;107 智能抠像;;108 抖音玩法;;109 音频分离;;110 6.2;;简单的短制作;;110 画面的镜像、旋转和裁剪;;110 滤镜添加和调节色调;;111 美颜美体;;113 利用蒙版工具制作头像片尾;;113 色度抠图;;114 切换画中画;;115 替换素材;;116 防抖;;116 ;;117 倒放;;117 利用定能制作卡点;;118 第7;;章 短编辑 7.1;;静音;;121 删除音频素材（适用于音频素材）;;121 音量调整（适用于素材和音频素材）;;121 关闭原声（适用于素材）;;122 7.2;;调节音量;;123 7.3;;降噪;;123 7.4;;添加音乐;;124 在乐库中选择音乐;;124 添加抖音收藏的音乐;;126 通过链接下载音乐;;128 提取中的音乐;;128 导入本地音乐;;131 7.5;;音频的处理;;132 添加音效;;132 音频的淡化处理;;133 音频;;134 分割音频;;135 删除音频;;135 7.6;;声音的录制和编辑;;136 声音录制;;136 变声效果的制作;;137 音频变果的制作;;138 7.7;;制作音乐卡点;;138 音乐手动踩点;;139 音乐自动踩点;;142 第8;;章 短文字和字幕的使用 8.1;;添加文字等元素;;147 8.2;;贴纸与贺卡;;155 8.3;;制作画中画效果;;158 认识画中画;;158 制作画中画;;159 8.4;;添加、滤镜、比例和背景;;168 综合案例1;;168 综合案例2;;175

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• 这段涉及百度的AI秘史,说明AI注定是一场中美的“新军备竞赛”

  作者：银色子弹 发布时间：2021-03-21 14:20:51

  转自《品玩》

  2013年3月，Google花费4400万美元收购了多伦多大学的一家初创公司DNNResearch。

  这家公司在当时不仅没有任何产品，也压根没有生产产品的计划。它只有三位员工：当时已经六十余岁的多伦多大学计算机系教授GeoffreyHinton，和他的两个学生AlexKrizhevsky和IIyaSutskever。有人调侃，Google花费数千万美元，只是买到了几篇论文。

  但之后科技行业的发展证明了Google的眼光。深度学习从边缘学科一跃成为显学，而这一学派的开山祖师正是GeoffreyHinton。因为在深度学习上的突出贡献，他在2018年获得了图灵奖。Hinton成了AI领域举足轻重的人物，中国互联网也习惯于为他“封神”，称呼他为“AI教父”、“深度学习之父”等。而Google因为有了Hinton，成为AI技术最出色的公司之一。

  但这场收购的细节鲜少被外界了解。事实上，Google并不是最初“发现”Hinton的公司，最早意识到Hinton和他在深度学习上的研究价值的，其实是一家中国公司——百度。

  在3月16日发布的一本新书《GeniusMakers:TheMavericksWhoBroughtAItoGoogle,Facebook,andtheWorld》（天才制造者：那些将AI带到Google、Facebook和全世界的特立独行者，下称《天才制造者》）中，《连线》杂志资深撰稿人CadeMetz揭开了这一段鲜为人知的“秘史”。这本书记录了Google、Facebook和百度等公司在AI上的你争我夺，并试图解释为何AI注定会变成一个中美之间的新军备竞赛。而全书的开篇，就从这场被形容为“今天所有AI领域故事的开端”的竞拍开始。

  百度与Hinton曾接近达成协议

  CadeMetz通过大量采访，还原了2012年Hinton主导的一场拍卖。当年12月，在美国内华达州边界的太浩湖旁，举办了每年一届的NIPS。NIPS全称NeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统），是AI领域的顶级会议。

  2012年那一届NIPS，对多伦多大学教授Hinton和他两个学生来说，意义尤为不同。他们在会议酒店的房间里，举办了一次线上拍卖会。美国科技巨头Google和微软，中国科技巨头百度以及英国的AI初创公司DeepMind，用竞拍的方式争夺Hinton刚刚成立的、没有任何产品的小公司DNNResearch。

  

  （GeoffreyHinton和他的学生AlexKrizhevsky及IIyaSutskever）

  这些公司中，百度其实是最早接触Hinton的公司。

  2012年秋天，Hinton和学生们发表了一篇长达9页的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》。这篇论文提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法，在ImageNet图像识别大赛中，将错误率从25%以上提升到了15%，获得了第一名。

  那一年的ImageNet比赛，Google也在数据集上做了内部测试，也用了深度学习方法，但识别精度比Hinton团队差了很多。Google拥有大多数团队无法企及的硬件和数据资源，但却输给了一个学界的团队。这让工业界感到吃惊，大大促进了深度学习的传播。

  这个事情在今天来看，也是一个AI技术发展的历史性转折时刻。但当时还只有很少人意识到它的意义。而就在论文发出没几天，Hinton收到了一封来自一名中国AI研究者的电子邮件。

  这封邮件的署名为余凯。余凯2015年离开百度创办了AI芯片公司地平线，现为地平线CEO。

  余凯比Hinton小30岁，两人最早在加拿大一个学术研讨会上认识。2012年4月，余凯离开美国NEC研究院，回到中国加入百度，领导新成立的百度多媒体部。这一年，百度开始大规模采购和建立GPU运算集群，开发了世界上第一个支持GPU&CPU的并行深度学习平台。

  同年9月，百度当时的首席科学家威廉·张离职，这家搜索巨头开始寻找更能面向未来研究的首席科学家。10月，余凯向李彦宏介绍深度学习方面的进展，并且推荐了Hinton。

  

  （余凯）

  当时Hinton远没有今天知名，但百度决策很快，李彦宏安排当时负责百度战略投资的副总裁汤和松与Hinton取得联系，并直接提出邀约。百度提出的方案是，出价1200万美元聘请Hinton及其学生，合约期三年。双方进展很快。

  但在眼看要达成协议前，Hinton的那两名学生“拦住”了Hinton，在他们的建议下，Hinton意识到，与招聘“三个新员工”相比，百度和其他公司显然更可能为收购一家公司付出更可观的资金。

  Hinton问百度，自己可否评估一下其他邀约。而原本已经接近谈成的百度，同意了。

  “当百度同意后，Hinton彻底颠覆了局面。”《天才制造者》的书中写到。Hinton立刻创建了只有他和那两名学生的初创公司——DNNresearch。

  据《天才制造者》的记录，Hinton当时特意询问了一位多伦多的律师，如何能让一家只有三名员工、没有产品、几乎没有历史的初创公司的价值最大化。律师给了他两个选择：聘请专业谈判代表，但会有激怒买家的风险。或者，进行一次拍卖。

  Hinton选择了后者，于是，共有四家公司加入了竞拍：最先找到Hinton且本已接近拿下的百度，以及在百度之后也开始给Hinton家频繁打电话的Google和微软，以及一家当时刚刚成立两年的伦敦初创公司——DeepMind。这家公司后来被Google所收购，研发出大名鼎鼎的AlphaGo。

  作为最早接触Hinton，以及百度在那次投标中的代表人，余凯看到事情变成百度和多家美国公司的竞争后，已经预感到了最终结局。

  出价最高的百度没有赢得竞拍

  Hinton和学生们在酒店房间里“举办”了拍卖会——它通过Gmail进行，四家公司的高管远程出价，从加利福尼到伦敦再到北京。Hinton将每个竞拍者的身份隐藏了起来，他们相互不知道对方是谁。

  微软首先对这种竞拍方式提出疑问，他们不喜欢用Gmail来竞拍，认为Google可能会偷偷读取邮件。Hinton和学生们商量过后，依然采用这种方式，他们“相当确信Google不会读取Gmail”。

  Hinton对Google的好感已经很明显。

  Google对深度学习的兴趣，很大程度也受到Hinton的影响。2006年Hinton发表了论文《Afastlearningalgorithmfordeepbeliefnets》(深度信念网络的一种快速学习算法)。这篇论文发表之前，没有人知道怎么训练深度神经网络，因此这个领域鲜有人问津。该论文提出了一种训练深度网络的方法，对每一层网络先进行预训练，然后再微调，网络的学习速度大幅提高。

  这篇论文成为开启深度学习热潮的一个因素，Google等公司开始注意到深度学习。另一个重要的因素是算力。2009年，计算机的算力发展到足以挖掘庞大的数据库，神经网络在语言和图像识别方面，开始胜过基于逻辑的传统计算机。

  Google也在那时开始投资AI。2010年，当时还是斯坦福大学教授的吴恩达与Google里颇具声望的高级研究员JeffDean一起，建立一个名为ProjectMarvin（以著名的AI先驱马文明斯基命名）的项目，以研究神经网络。后来，一些Google工程师开始用GoogleBrain称呼ProjectMarvin。

  

  这个项目成果之一，是大型深度学习软件平台DistBelief。包括Google搜索、Google地图和YouTube在内的50多个团队，利用DistBelief来改进产品。

  2012年，GoogleX宣布建立了一个包含16000个计算机处理器的神经网络，并在YouTube上部署。这个神经网络通过学习YouTube上大量包含猫的、未标记的视频，识别出了“猫”这种生物。

  这在当时是一个重要突破。“在训练中我们从来没有告诉过神经网络，这是一只猫。”JeffDean说，“它基本上发明了猫的概念。”

  Google在这次拍卖中也势在必得。Hinton设计的拍卖规则很简单。每次竞价后，四家公司有一个小时将购买价格提高至少100万美元。这一个小时从最新竞价的邮件上的时间戳开始。一个小时结束后，如果没有人提出新的竞价，拍卖就结束了。

  Hinton每天会为下一轮竞价设定一个时间，到了指定的时间，他和学生聚集在他的房间里，看着笔记本电脑上出现的竞价。数字开始飞快攀升。

  DeepMind用公司股票而非现金竞拍，因此很快就退出了。这似乎也预示了它在之后被Google收购的结局。而在价格飙到2000万美元时，微软也退出了。但它随后又回来了一次，然后再次退出。

  事实上，微软在此之前已经邀请Hinton担任过顾问。

  微软对深度学习的研究，依托雷德蒙德研究院展开。2009年11月至12月期间，当时在研究院里关注深度学习的华裔科学家邓力，邀请Hinton为雷德蒙德研究院进行咨询，研究如何将深度学习方法应用于语音特征编码和语音识别问题。

  

  （邓力）

  此前的语音识别模型一直处于非常令人沮丧的“局部最优”状态，准确率很难大幅提升。在读过Hinton2006年发表的两篇开创性的论文后，邓力产生了将深度学习引入语音识别的想法。

  在Hinton为微软咨询期间，他和邓力一同开发了深层信念网络的方法“食谱”及在语音特征提取上的应用。这种方法使得大规模语音识别系统的错误率大幅减少，2011年微软公布这一成果时，业界大为惊叹。

  而邓力就是代表微软在那次拍卖中出价的那个人。

  也就是说，在这个决定后来AI领域很多事情走向的历史性时刻，三个主要的直接竞价操作者中有两人是华人。

  看着飞升的金额，Hinton和他的学生们不停争论他们更愿意加入哪家公司。

  《天才制造者》中甚至记录了一段“迷信”的对话。一天午后，当他们望向窗外时，两架飞机从相反方向飞过，在天空中留下的烟道，就像一个巨大的X，正好在一组山峰之上。他们思索着这可能意味着什么，然后才想起Google的总部就在一个叫山景城的地方。“这是不是意味着我们应该加入Google？”Hinton问道，“还是说我们不应该？”

  

  在2200万美元左右时，Hinton暂时中止了拍卖，与其中一个竞拍者进行讨论，半小时后，微软又退出了。

  最后剩下百度和Google。

  随着时间推移，两家公司依然在抬高价格。余凯处理了百度最初的竞拍，但当价格达到2400万美元时，百度的一位高管从北京接手，并且愿意给出更高的价格：2500万美元、3000万美元、3500万美元。

  Hinton将竞价窗口从一个小时缩短到30分钟。竞价迅速攀升到4000万美元、4100万美元、4200万美元、4300万美元。“这感觉就像我们在拍电影一样。”他说。一天晚上，接近午夜时分，当价格达到4400万美元时，他又暂停了竞价。《天才制造者》中这样记载。

  第二天，在竞标恢复前约30分钟，Hinton发了一封邮件，说开始时间会推迟。大约一个小时后，他又发了一封：

  拍卖结束了。

  事实上，在前一天晚上的某个时刻，Hinton已经决定将他的公司卖给Google。他给百度的邮件中说，公司发送的任何其他信息都会转发给他的新雇主，不过他没有说那是谁。

  《天才制造者》中写到，Hinton后来承认，这是他一直想要的。因为对他来说，为他的研究找到合适的归宿，比获得最高竞标价格更重要。

  《天才制造者》也写到，余凯猜到Hinton最终会在Google，或者至少是另一家美国公司工作。毕竟他的背部不好，无法前往中国。他在十几岁时受了背伤，到五十多岁时，已经无法坐下，否则会有椎间盘滑落风险。他不得不一直站着办公，出远门也不坐飞机，因为飞机起飞降落时不允许站起来。

  尽管如此，余凯还是很满意百度在竞标者中占据了一席之地。书中写道，他相信，这段经历帮助他的上级看到了他眼中的世界。通过把美国竞争对手逼到极限，百度高层已经意识到深度学习在未来几年的重要性。

  Hinton的拍卖和NIPS会议结束后，余凯登上了前往北京的飞机。在那里，他遇到了邓力。

  他们在飞机上挑选了相邻的座位。由于竞拍者一直保持匿名，两人都不太清楚谁参与了拍卖。因为受到雇主的约束，所以都不能透露自己参与拍卖的情况。他们试图在不泄露自己秘密的情况下，了解对方所知道的事情。

  “拍卖就像一把起跑枪”。《天才制造者》的书中这样写到，它把这次拍卖定义为“一场全球新的军备竞赛的开始”。在那次竞拍结束后的返程飞机上，余凯和邓力两人都知道，新的竞争已经开始了，他们的公司将不得不回应Google的大动作。

• 语言大师老舍的幽默与诙谐

  作者：楚汐思读绘 发布时间：2021-05-19 17:13:30

  文|楚汐

  我喜欢隔段时间就读一读名家大师关于阅读和写作的书籍，原因无他，不过是因为他们的文学素养和治学态度，可以极好地治愈我内心浮躁不安的情绪。

  

  这本《

  跟大师来读书：我的读书方法

  》编纂了老舍先生1932-1963年间刊载在各大报刊和杂志中的精选文章，并按主题分为「

  读书方法、动笔写作、语文学习、出口成章

  」等四大辑和读书写作相关的经验分享，以及最后一辑选摘了老舍先生颇为脍炙人口的

  随笔文章

  ，其中不乏我们教科书里曾学过的《济南的冬天》、《趵突泉的欣赏》等名篇……

  可以说，在读这样一本精选小文集时，不仅是隔着近百年的光景，重温大师的阅读态度和写作心得，更是从中收获一份求学时光的回忆，这样的阅读体验，简直不要太美好。

  

  都说老舍先生是人民艺术家，语言俗白幽默，却不曾想在本书的开篇《读书》一文里，扑面而来的却是一个极出乎我意料之外的老舍先生的「损」。

  这篇文章主要写老舍先生选书的态度和读书的方法。其中，关于哪些书不读，老舍先生的一句「

  书的种类很多，能和我有交情的可很少。我有决定念什么的全权

  」直接道出了他的选书态度。

  他说他自幼就会逃学，楞挨板子也不肯说爱读《三字经》和《百家姓》，并以此二书指代同一类书，认为这些书，「

  顶好在判了无期徒刑以后去念，反正活着也没多大味儿

  」；可这类书还真不少，为什么呢？「

  也许是犯无期徒刑罪的太多

  」……

  联系上下文，仔细品一品这话，得多损呀，简直是掩藏不住的满腔怨念。不过，你以为这就损完了？不不不，更损的还在后头呢~

  老舍先生在文中说，他自己就常想杀些写这类书的人。不过，他可是还没杀过一个，为什么呢？「

  一来是因为——我才明白过来——写这样书的人敢情有好些已经死了，比如写《尚书》的那位李二哥

  。二来是因为现在还有些人专爱念这类书，我不便得罪人太多了」……

  读到此处，我也是忍不住想要再度「拍案惊奇」了。没想到呀，时隔多年，再读老舍先生的文字，一上来就给了我一份这样大的快乐。

  

  老舍先生不爱读的书有三类：一是如前所述的那一类「不是没法懂，而是懂了以后使他更糊涂的」古籍；二是书上满是公式让他看不懂的书，敬而远之总是对的；三则是名气大，但是读过的人总不肯说坏，没读过的人老怪害羞地说将要读，比如《元曲》、罗马的悲剧、辛克莱的小说……

  不难看出，老舍先生选书自有他的标准，且完全不在乎时下他人的眼光和评判，独这一份自在，就够我钦羡不已的了。

  更有甚者，在继续聊到读书方法时，更是跃然纸上的洒脱与不羁：

  怎样读书，在这里，是个自决的问题；我说我的，没勉强谁跟我学。

  话虽如此，在我看过老舍先生文中这5点读书方法后，倒是满心满怀地想学上几分呢，不为其他，就冲着那么份直抒胸臆的真性情也是痛快的。

  

  老舍先生的读书方法，

  一不求系统，逮着什么读什么。

  读不懂的放下，让他糊涂的放下，没趣味的放下，不客气。因为不能让书管着他！

  二是读得很快，记不住也没关系。

  在老舍先生的思维里，书应该记住自己，若是书都要叫他记住，那还要书干吗？他最讨厌人家问「那个典故是哪儿的呢？那句书是怎么来着？」等此类的问题，即便记得，也不想回答。因为他又不是印刷器养的，管你这一套！

  而读书求快更是没负担，不合意的，就练习跳远，书要是不服气的话，来跳我呀！看侦探小说的时候，还先看最后几页，省事。

  啧啧啧，这个心态，简直也是没谁了，果然，大师就是大师。

  

  第三点是，读完一本书，没有批评，谁也不告诉

  。省得一批评一反驳，还惹来一顿气。「读完一本书再打通儿架，不上算」。

  嗯，这俨然就是我们现如今一直在说的「读书本就是件私密的事儿」，我且读我的，且评我的，你爱与不爱，又与我何干？

  只不过，真能如老舍先生这般，说得直白率真的，想来也不多见。至少在我读过的那些大师们谈读书论写作中，还是第一次见着如老舍先生这般不求系统只问个人喜好的随心随性阅读呢。

  第四点是，不读自己的书，不愿谈论自己的书。

  虽说「儿子是自己的好」，但书还是别人的好。即便未必都好，但至少可以收获一点自己所不知道的东西。

  如是所言。

  至于最后一点嘛，你且来猜上一猜？

  哼，算了吧。

  

  嗯，别怀疑，这便是老舍先生谈读书方法的最后一点。就这么算了吧。书还是要亲自读的，别人的分享终究是二手的。

  欢迎你亲自来读一读这本《跟大师来读书：我的读书方法》，感受一下老舍先生的幽默与爽直吧~

  ·END·

  「部分图源网络，侵删」

  我是@楚汐思读绘，感谢阅读，期待关注.