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ISBN：9787512214972
作者：暂无作者
出版社：暂无出版社
出版时间：2023-02
页数：暂无页数
价格：13.50
纸张：胶版纸
装帧：平装-胶订
开本：128开
语言：未知
丛书：暂无丛书
TAG：暂无
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更新时间：2025-01-09 23:14:50

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精彩短评：

作者：FunkyGentleman 发布时间：2020-06-26 19:08:01
台湾风格蛮好读
作者：饮虹生发布时间：2021-05-29 16:24:31
比较严谨
作者：口口人口发布时间：2008-03-20 19:18:05
幽默流畅第一流的科普读物
作者：肥多肉发布时间：2023-08-16 16:36:42
虽是《成都日报》系列报道的文章集，但全书质量出奇的高，所有内容全部有考古专业支撑，内容详实精到，立论持允有据，文字浅近可人，还辅有图片，实在令人惊喜！
作者：伊卡洛斯发布时间：2014-04-01 18:39:51
我的人生我做主，选择更最适合自己的道路，来实现个人价值
作者：青衣若服发布时间：2018-01-16 23:33:15
20180115 绝对值得推荐的青春期指导用书！！！买对了，留给豆哥。
最好把女生那本也买来看看！

深度书评：

玩起来很有成就感的简单折纸书。
作者：魔云兽发布时间：2020-04-02 17:09:42
前几天，在家里窝着，和孩子一起玩了几个小时折纸。
真的是超级好玩，照着这本书（还有另一本《
轻松培养图形思维的折纸书
》建议一起收）上的步骤，折来折去，一会儿功夫，一个不可思议的作品就出来了。
下面是和孩子一起玩耍的部分战果，是不是很可爱？
我把其中六个作品的折纸过程，做了一个不到一分钟的定格动画：
https://mpvideo.qpic.cn/0bf26iaaiaaa7aakshl4pvpfb4wdatzaabaa.f10002.mp4?dis_k=541074d0c75e17084fcc1c8a98060da7&dis_t=1585818032
这六个东西分别是：小青蛙、手指偶、小猫咪、郁金香变小狗、知了和节分节面具。
其中，女儿最喜欢的是小青蛙。它的的“孕育”过程是这样的：
小猫咪我认为最可爱，它是这么被折出来的：
以上两个是这六个里面难度最大的，一共分10步。然后就是猫咪手指偶了，9步即可完成：
不过，说起来很神奇，这里面最让我惊喜的不是这三个相对比较难的，而是那只“知了”。折出来感觉透着美感，看着就让人开心。就是它：
我建议大家也试着折一下，动图太快看不清步骤，我直接上书里的教程吧！
是不是很简单？你现在就可以撕一张方形纸，按照上图的教程自己折起来！
照片中的折纸小作品，都是我和女儿从两本折纸书上学来的，这两本书分别是：
《轻松培养数学感的折纸书》（3-5岁）
《轻松培养图形思维的折纸书》（5-7岁）
两本书由在日本幼儿园执教多年的折纸协会技师津留见裕子与日本幼儿算数协会代表理事大迫千晶携手打造。其中，津留见老师有着非常专业的幼儿园从教技能，擅长为孩子们讲授简单又有趣的折纸方法。
其实，不看书名上的关键字大家想想也能知道折纸的好处吧。至少有以下六种：
认识数字和基本图形
几乎所有折纸，都是从一张正方形或者长方形纸开始的，一个正方形对折变成两个三角形，每个方形都有四个角可以折，诸如此类的操作，会让孩子很快对数字和几个基本形状有直观的认识。
获得制作东西的成就感
如果一个人从来没玩过折纸，凭想象恐怕很难折出一个像样的作品来。所以，看着教程折来折去，就相当于用一张纸“变出”一个小动物或者其他什么东西出来，那真的是成就感爆棚。
锻炼手指的力量和灵活性
小孩子经常玩这种能锻炼手指的活动，好处很多。将来上学写字画画，耐受度肯定很高。别看这些简单的动作，经常玩一玩，无论是手部肌肉的生长，还是精细能力的提高，都会有优势。
增强空间思维能力
即使简单的折纸作品，在制作过程中，也是需要一定的空间思维能力的。而且有些折纸结构本身就是很好的空间教具。有的作品还直接涉及立体的概念。这都是很好的增强空间思维能力的机会。
提高想象和推理能力
在折纸的过程中，你必须时刻想象和推理它下一步可能的样子。有些折纸教程的分步骤，你需要好好思考才能对得上，否则就会乱套。
理解相等、对称等数学概念
无论是对折，还是为了美观的对称操作，在折纸过程中，这些感官认知都会一次次冲击着小朋友的大脑，让他们在动手操作的过程中，真正意义上理解这些基础的数学概念。
这两本书特别值得购买，除了折纸的步骤简单清晰，作品可爱有趣之外，还因为它有意识地在每节和每章里，贴合作品贯穿了一些数学分析和简单练习。比如：
它会引导小朋友们去数某些作品的角有几个，边有几条。
让孩子们观察折痕形成的区域是否相等。
问小读者等分一个正方形，需要折叠几次。
认识基本形状、研究等分和对称等。
等等等等。这些东西在游戏中体验会很深刻，不知不觉孩子就学到了一些东西。
说实话，假如把两本书上的作品都折一遍，那收获真的是大大的。
两本书有近100个作品的折纸教程，从易到难，直接给大家上一下目录吧：
《轻松培养数学感折纸书（3-5岁）》目录1
《轻松培养数学感折纸书（3-5岁）》目录2
《轻松培养图形思维的折纸书（5-7岁）》目录1
《轻松培养图形思维的折纸书（5-7岁）》目录2
虽然书上写的是3-5岁和5-7岁，但很多可能不是从小就玩折纸的孩子，年龄我认为放宽到10岁都没问题。所以，根据实际情况来做决定吧。
这个疫情期间，不少大人估计也憋坏了。和孩子一起搞搞折纸，也算是一种舒压解闷的好办法吧。
这套非常优秀的折纸书推荐给大家。
金融物理学，主流与民科的区别
作者：黑暗即是虚空发布时间：2015-07-31 12:17:20
       这本书早在去年去香港的时候就看到有中译本了，这次大陆的译本书名有些投机取巧，事实上这本书从原名就看得出来是讲物理学进军金融学的历程，讲量化投资的东西其实不多。
       最近，我跟另一个博士合作的一项研究也是关于这种交叉学科的实证研究。我不得不承认，尽管这些“物理方法”提供了不同的视角，但其中的金融学意义仍然有待挖掘。
       书中提到的索内特也是我最近关注的焦点，对于极端事件，龙王还是黑天鹅直接决定了我们是否可以预测这种极端事件。
       书写的相当通俗，翻译也很流畅，各种专业名词也翻译的比较准确，所以对于试图了解金融物理学这一领域的人来说是本不错的入门书。
       然而，一旦牵扯到物理学，没办法，民科这种东西就出来了。有时也真的是无法理解为什么这些民科如此大言不惭的声称自己推翻了相对论，重建了量子力学，证明了哥德巴赫猜想。
       而现在物理学进军金融学后，我也发现民科的一些迹象，不管是一些论坛还是一些书籍上。
       民科似乎非常喜欢所谓的非线性系统，比如混沌。
       目前一个争论在于金融市场的收益率究竟是随机的还是混沌的，多数证据倾向于支持随机。
       不过民科们倒是对混沌颇有热衷，连混沌的基本概念都没搞清，就开始宣称，市场不是随机的，有效市场是错误的。
       不管是混沌还是随机，要长时间预测未来都是不可能的。而混沌允许在很短的时间内比较准确的预测（这个时间可从最大李雅普诺夫指数的倒数得出），而随机则允许在无法预知未来的情况下，可以得到关于分布，期望和波动上的合理计算。
       混沌理论只是告诉我们即便是有确定性的方程，长期预测也是不可能的。混沌也可称为“确定性的随机”。
       混沌和随机的关键区别在于，随机系统认为这些不确定性是由外生因素造成的，而混沌系统则认为是内在因素造成的。
       有些书籍的作者似乎根本就没搞懂什么是混沌，用混沌否定随机，甚至是将混沌作为技术分析的一个依据，都是胡扯。
       另一个严重误用在于分形，比较典型的书就是《证券混沌操作法》，作者宣称什么分形分析，其实说白了就是技术分析，跟分形没有一毛钱关系。
       另外长记忆也是容易被随意解释的。
       即便市场存在显著的长记忆，也不代表你就可以很轻易的预测市场。长记忆更多的是说序列很容易发生异常扩散，完全超出你的预测范围。目前没有证据证明长记忆和技术分析有什么关系。
       我想指出的是，这些理论本身都是非常严谨的，但被民科随机发挥之后，变成了什么跨时代的东西，变成了无往不利的利器，最搞笑的是，他们提出的策略依然是技术分析的层面，和这些物理学理论没有关系。
       我当然不反对技术分析，不过我觉得技术分析没必要从这些理论找支点，你认真研究技术分析本身就可以了，搞那么多玄虚的概念并不会提升你的业绩。再说这些理论都需要编程实现，你如果不会编程计算，那么就算你懂对你也没什么用处。
       关于概率论上，民科很喜欢抓住正态分布的缺陷不放。
       然而任何一个从事了相关研究的人都知道，正态分布的确简单实用，在大多数时候都是比较接近真实情况的，正如书中所讲，只有在极端事件发生时，正态分布会低估其发生的概率。我们当然可以采用其他分布，或者用自助法模拟，但是这些方法换来的是更加复杂的数学和实现程序，对于理论推导来讲，正态分布还是有其价值的。再说，真正懂的人都知道怎么去修正这些缺陷。
       另外，金融物理学的一些方法也是有问题的，比如之前在学术期刊上很流行的重标极差分析法（R/S）就是一个例子，这个方法无法区分短记忆和长记忆。
       值得一提的是就连一些券商的研究报告也是有这种随便乱用概念的问题。我之前看过一份券商研究，使用赫斯特（Hurst）指数去预测市场的牛熊拐点。结果看上去非常惊人，准确率极高，但很可惜这是数据过度拟合、过度挖掘的结果。因为赫斯特指数本身是个标量，你根本不能从这个数值的大小上去判断市场的方向。
       而且包括像最大李雅普诺夫指数等都存在了如何准确计算参数的问题，金融物理学本身还有相当多的问题没有解决。
       更重要的，也是我开头讲的，这些方法很少提供金融学上的意义。比如我们如何计算资本成本，到头来还是回到资本资产定价模型或者一些多因子模型上去。物理学还没有为我们提供任何有参考价值的信息。
       这也是金融物理学的最大问题，它主要集中于动力系统的层面，而对于金融学之中的许多核心问题却没有涉及。
       当我们在看《对冲之王》这本书的时候，不要忘记，任何科学上的进步都不是随机误用概念就可以完成的。
       我相信严谨的投资者是不会随意去当某种理论的代言人的，每一种理论都有自身的优点和不足，投资者应该从实用的角度去修正这些理论，而不是在意识形态上挥舞理论的旗帜。
       最后我还是得重新将《漫步华尔街》中的一句话搬出来：统计上的显著关系并不代表你就可以获取超额收益。
       对于投资者而言，知道一个东西是什么和怎么做是完全不同的。从研究的角度来看，这些统计当然是很好的工具，但是如何将统计结果转化为策略就是另一个层面的问题了。
       最后一个问题，未来我们的市场是不是完全由这些量化方法统治呢？
       对于像债券期权这些金融产品我的答案是可能会。但是股票就不用想了，由于股票本身没有到期日，你也不可能准确预测未来的现金流和资本成本，因而给股票准确估值是不可能的。（对于价值投资者而言，准确估值没有任何用处，一个保守性的估值外加一个安全边际才是值得研究的地方）。
       由于股票的内在价值很难确定，这就使得这个市场依然会成为各种策略相互碰撞的战场。这也就决定了股市可以任由中国大妈任性挥金，理性与非理性不断博弈。
       2015年的股市最令人心醉的一点在于，估值低的股票涨的没有估值高的股票多，但市场下跌起来，都是五十步笑百步。