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• 作者：安迪合罕大皇帝 发布时间：2022-02-24 22:39:53

  本书综合上来说是不错的，当然是译者翻译水平太让人大失所望，不采用常用译名也罢，然讲本书所指代的同一人物或政权的译名不统一并且没有一个注释，且在历史学术常识上出错，实在让人失望。

• 作者：k-pax 发布时间：2021-02-21 19:51:55

  初级读物，确实也是概论。可以快速读一下。

• 作者：morly_moli 发布时间：2009-01-04 15:47:04

  在三联读的

• 作者：McG 发布时间：2010-09-28 21:40:59

  Gloria

• 作者：安猪 发布时间：2017-08-01 06:47:29

  组织行为学的奠基之作，写于五十多年前，即使在今天仍表现出深刻的洞察力，的确是经典。

• 作者：kidultcc 发布时间：2017-12-30 01:59:06

  我可能买了盗版书⋯

• 充满实验性质的古味小说！称绝！

  作者：走在白夜中 发布时间：2018-02-26 04:50:32

  深夜读完，感叹精彩极了！作者一定深读中国古代文学，作品有章回小说意味，而且像诗经一般不断绘景咏物来映衬。更是深受红楼梦影响，各种细小碎屑都要做伏笔。开篇写到的韭菜黄，都能到末尾再次提及。同时也直接引用“美女陷泥淖”、“葫芦”坝。

  人物和人物关系链设置很巧妙：顽固农村人许茂膝下九个女儿，妻子早逝。老大许素云由于家里贫困卖给贫民金东水做童养媳。老三许秋云嫁给当地踏实人家。老四被黑心郑百如强暴后屈嫁受尽欺负。老七一心热爱脂粉繁华抛下青梅竹马吴昌全，为了供销社工作被日后的四姐夫猥亵。老九从小当儿子一样养，读高中暗恋七姐的青梅竹马。

  日后黑心四姐夫因为政治利益不断祸害大姐一家，最后使得大姐早逝。四姐终究受不了折磨净身出户，不断关照大姐遗孤，最后爱上大姐夫续上姻缘。

  小说写法也充满实验性，不断通过小说角色或看客的第三视角进行描写。同一件事基本都要通过三四个角色的视角才描写清楚。阅读过程好像探案，故事慢慢说明白透彻。

  【第一届茅盾文学奖花魁】无疑！唯一要挑剔的是郑百如形象太黑，要是写成非黑非白，简直要拍案称绝。

• 数字赋能还是助纣为虐？数字帷幕的背后是politics

  作者：u758212 发布时间：2021-07-01 02:11:23

  这本书讲的是大数据被引入行政管理后，穷人如何受到伤害。读过之后有三方面感想。第一方面是对作者观点的一些批评，涉及对大数据和算法缺陷的一些认知。第二方面是关于“数字济贫院”背后的真问题究竟为何。笔者的观点是：真问题仍然是“济贫院”。第三方面，则涉及到“数字”给“济贫院”带来的新特点。

  书中的三个案例谈到了穷人如何被行政系统的算法所伤害。算法有缺陷并不新奇，从“算法偏误”的角度攻击算法的使用也没有什么力量。第一，算法和大数据虽然会犯错，但大量的实证证据显示，在很多领域算法和大数据比临床专家失误的概率要低。丹尼尔卡尼曼在新书《noise》中做出了如下总结：“临床判断明显不如机械预测。”如果行政管理改革的目标是降低犯错的可能性，那么没有理由专门指责算法。第二，算法的缺陷是客观的、可修改的，因而并不是不可以纠正的。相比之下，行政人员的判断失误常常难以客观评价，更不用说问责和改进。

  相比于大数据的一些技术缺陷，技术背后的politics和power才是问题的核心。例如，在印第安纳州福利审核系统的例子里，系统过分严厉地拒绝了许多本应合格的申请者。但是，这是因为运用了大数据系统吗？即便仅从作者的描述中，我们也能看到，是共和党州长缩减福利的政治议程，规定了这套系统过分严格审核的设计理念。再如，洛杉矶警察利用大数据对无家可归者的骚扰，只是其一贯方针在大数据加持下的延续。

  讲到这里，“数字济贫院”的第一个新特征就出现了：“数字”为“济贫院”设置了帷幕。在传统时代，行政机关对穷人权利的侵犯是显性的，容易被发现、分析、批评。在披上了大数据的外衣后，政策设计背后的politics就被算法的具体内容所掩盖；社会的关注点都被吸引到技术层面，而决定这套系统的politics则可以躲在帷幕之下。这一特点带来的后果，是让真问题被忽略，让真正重要的结构改革无限期推迟。

  “数字济贫院”的第二个新特点，是“数字”对“济贫院”的能力进行了大幅强化。第一，大数据与行政管理结合后，传统上被认为是私人领域的许多空间，被毫无保留地暴露在了行政权力面前；数字时代的私域被大大压缩。第二，在这种暴露下，弱势的个体最后的武器“躲避”也遭到剥夺，不得不直面强势的行政权力。第三，大数据的一个重要特征，是数据可能比你更了解你自己。这一特征不仅使得行政部门掌握了关于你的更多信息，同时还在某种程度上剥夺了你反抗的正当性。这三个特点，让politics决策的影响被放大，规制产生的不确定性大大增加。

  在讲清楚了上面三方面内容后，就可以很自然地给出如下的公共建议。第一，算法和大数据的时代已经到来，不可抗拒。无论是公共管理人员，还是被管理的普通人，为了自己的liberty，都应该尽可能掌握大数据的基本知识。第二，大数据时代不要被技术的新奇迷惑，我们仍然应该关注那些决定社会公共生活的基本问题、基本结构。第三，大数据对行政部门是一柄利剑，但挥舞不慎则可能造成灾难性后果。在强调风险管理、底线意识的今天，运用大数据需要比以往更多的审慎。这一点对mainland China的我们，比对大洋彼岸的美国人显得更加重要。