法硕联考重点法条汇编 2022 中国政法大学出版社 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

本书立足于《全国硕士研究生招生考试法律硕士（非法学）专业学位联考考试分析（2021版）》基础内容上结合历年真题考查情况，针对法硕各专业课的众多法条逐一进行筛选并进行详细的分析解读，把重点法条直观展示给考生，重点突出，方便查找。

本书的核心宗旨是发挥法条的效用，让考生能够清晰的感受到法硕考试中法条分析题的考法，能够真正领会法条的含义，在考试中做到举一反三，达到法条与具体案例的融会贯通。

刑法

中华人民共和国刑法

中华人民共和国刑法修正案(十一)

全国人民代表大会常务委员会关于惩治骗购外汇、逃汇和非法买卖外汇犯罪的决定

全国人民代表大会常务委员会关于《中华人民共和国刑法》第九十三条第款的解释

全国人民代表大会常务委员会关于《中华人民共和国刑法》第二百九十四条第一款的解释

全国人民代表大会常务委员会关于《中华人民共和国刑法》第三百八十四条第一款的解释

全国人民代表大会常务委员会关于《中华人民共和国刑法》第三十条的解释

全国人民代表大会常务委员会关于《中华人民共和国刑法》第二百六十六条的解释

优选人民法院关于适用财产刑若干问题的规定

优选人民法院关于审理交通肇事刑事案件具体应用法律若干问题的解释

优选人民法院关于审理犯罪案件具体应用法律若干问题的解释

优选人民法院、优选人民检察院关于办理侵犯刑事案件适用法律若千问题的解释

优选人民法院关于审理抢劫案件具体应用法律若干问题的解释

优选人民法院关于审理抢劫刑事案件适用法律若干问题的指导意见

……

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：法硕联考重点法条汇编 2022 中国政法大学出版社在线阅读

在线听书地址：法硕联考重点法条汇编 2022 中国政法大学出版社在线收听

在线购买地址：法硕联考重点法条汇编 2022 中国政法大学出版社在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

本书立足于《全国硕士研究生招生考试法律硕士（非法学）专业学位联考考试分析（2021版）》基础内容上结合历年真题考查情况，针对法硕各专业课的众多法条逐一进行筛选并进行详细的分析解读，把重点法条直观展示给考生，重点突出，方便查找。 本书的核心宗旨是发挥法条的效用，让考生能够清晰的感受到法硕考试中法条分析题的考法，能够真正领会法条的含义，在考试中做到举一反三，达到法条与具体案例的融会贯通。

• 作者：白竹 发布时间：2020-05-09 11:15:17

  小花鸡的书，考试前一天晚上吮吸着这画面，偶尔也有些看不明白的玩笑

• 作者：楚宋墨虾 发布时间：2019-02-09 17:08:31

  通过本书可以初步了解什么是程序化交易。

  书中还是偏重于编程这方面！对我这种不懂的人来说只能快速翻阅了！

  投资思想是程序化交易的灵魂，

  平台是程序化交易的骨骼和血脉，

  数据是程序化交易的能源和粮食。

  期货分析 庄苏豪 csmxzsh567

• 作者：欧罗巴流浪者 发布时间：2022-07-05 07:54:40

  这很特朗普。。。

• 作者：蓝蓝和月月 发布时间：2015-10-02 13:39:54

  树立信念系统

• 作者：胡红梅River 发布时间：2017-11-06 08:14:27

  一开始是为它的清新名字勾起购买的欲望。花了30分钟翻阅，设计的旅游路线比较文艺有特色，可以让大家避开人流去看不一样的上海，适合比较熟悉上海的朋友去探，不论是一些店铺还是一些景点。也适合爱美、爱拍照的朋友去尝试。今天去上海出差，准备根据这个地图为大家去探路

• 作者：考拉君&于先生 发布时间：2022-01-22 21:21:38

  很简单易懂的生理学入门读物，但好像不太适合本人看，书里说的基本都知道。哈哈，感觉买亏了。但如果对人体一无所有真可以看看。

• 解秘占星术

  作者：寂多蔓生 发布时间：2011-05-04 13:07:42

  市面上的占星基础书多半大同小异，这本书从美观性来说是其中佼佼者，如果从实用性来说，就我个人观点和占星口袋书等应属同类，并不是性价比很高的图书，但不可否认的是对于译自外文的资料来说是很不错的。

  如果比较喜欢阅读美观性图文并茂的朋友可以先从网上下载电子版看看是否合眼缘切合需要再掏钱包比较合适。

• 满分神作。

  作者：Till Lindemann 发布时间：2019-04-02 02:08:23

  初学者不适合看，但是从事相关行业的人必定要看，本书精简不啰嗦，面面俱到，从原理上给你整得明明白白的，辅以适当的例子，没有多余的图表，因为人工智能不是什么画图跑demo的专业，你需要有扎实的数学基础。

  建议路线，ng课程入门，知道有哪些算法，大致怎么做，然后去kaggle打个入门赛，别做特征工程，把会的算法全用上。然后放下比赛，开始读这本书，同时看机器学习基石或其他比较数学化的进阶课程，这一步不需要你敲代码，你要会的是滚瓜烂熟的推导，做到这一步，再去kaggle参加奖金赛，阅读kernel，学习state of the art 模型，学习特征工程，再在学习过程中阅读最新的论文或者经典的论文，不断迭代这个过程，别淹死在什么机器学习实战上，有现成的轮子不用，非得费那个劲，除非你科班毕业，代码能力扎实，不然你能不能从头实现一遍决策树对你找不找到工作没有任何一毛钱关系。笔试不会考你如何实现hmm，只会考数据结构与算法，面试只会让你推导。