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• 作者：Sun.Flower. 发布时间：2013-07-26 12:46:12

  不适合中国。

• 作者：中关村贴膜教练 发布时间：2020-05-17 10:52:32

  围绕产业组织、结构、关联、布局、发展、政策。有些内容，前后换着马甲，却说着相同的东西，结构不太清晰。

• 作者：鱼更 发布时间：2014-09-22 03:08:15

  一本极佳的日本平民二战史，通过少年的眼描述战争的残酷，无奈和当时军国政府的无稽。最令人感动的是少年H虽然年纪小，但是面对事情会有自己独特的思考而不随波逐流——一直觉得这是罕见的品质。

• 作者：兔子饲养员朝言 发布时间：2022-03-18 08:00:04

  主线更乱七八糟，支线好得离奇。

• 作者：慢慢走 发布时间：2021-03-17 21:22:42

  本书一味强调中文史料对原有框架之批驳，情绪少有节制。但战时中美关系存在矛盾极有代表性，于汉羌，中朝关系有其借鉴意义。

  1.美国对华于政治、文化均过分轻视。因此得出结论矛盾：一方面认为彼时华人为落后一方，须美开导方可进步。另一方面，认为华符合现代定义的统一国家（以己度人），将其潜力视同实际国力。

  2.华对美基于不了解，少有切身利害，意识形态受制，不免趋于天真。而国家实力与地位的显著差距，种族主义方炽，与华之盟友选择唯一（而英中有潜在竞争关系），决定华难以高姿态斗争。信息不对称，使弱势方为接口部门提供暴君土壤。在这一点上，强势方反而可采用以小驭大手法。

  3.关于白人种族主义的“他者”意象变体，是己方要求如果合理，便意味着对方将要无底线迎合（起点太高），对于他者的“民族主义”承受度估计不足。

• 作者：嗯哼 发布时间：2007-08-13 15:19:39

  不错。有实践指导价值

• 运动有利于健康真的不是一个伪命题

  作者：有趣的灵魂 发布时间：2020-01-12 18:00:41

• 写在TensorFlow之前

  作者：ytong82 发布时间：2018-05-01 17:32:14

  在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础，也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。

  本身介绍的scikit-learn是Python中对于经典机器学习框架的集大成者。在NumPy和SciPy之后，在TensorFlow之前，这本书和它介绍的scikit-learn框架和经典机器学习算法的理论非常值得一读。