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• 作者：holly2007 发布时间：2021-01-14 22:31:46

  本作是在传统Antitopia genre延长线上开出的罂粟，在善恶缠斗的混沌里，插入The Shining（1980）般癫狂的作者论，戏剧张力十足。作者手法高妙，角色被塑造后，仿佛都是在自己跑故事线，戏谑中裹挟莫名的乐观主义，Happy Ending出乎意料，所以个体还是有可能，活成一个良善的人。

• 作者：果苇妈爱读书 发布时间：2022-11-02 05:22:46

  很适合大学生的读书学习之法。

  从书中，我们觉得想要实现高效阅读就首先就要做到主动阅读。

• 作者：Didustudytuday 发布时间：2020-03-24 14:55:42

  有人说，做官后看史记偶尔会心里发怵！

• 作者：秋阳 发布时间：2012-10-07 08:19:08

  抄抄，写写，

• 作者：边角料 发布时间：2017-11-30 17:22:15

  不如叫篮球技术与训练基本

• 作者：mingling 发布时间：2016-12-15 10:27:31

  图文并茂。

• 强烈推荐！对我的思想升级作用巨大

  作者：甲甲Jessica 发布时间：2019-01-27 23:00:22

  2018年，对我影响最大的一本书是梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell) 的《复杂》。

  一、为什么这本书值得一读？

  很多时刻，我对这个世界的“复杂性”感到好奇。

  有时坐车、坐飞机，看外面大山大水花鸟鱼虫云石头植物，会有一种“出戏”般不可思议的感觉，脑海中常出现一系列宏大而终极的现实之问：

  世界为什么如此之复杂？

  这个世界的基本粒子是如此简单，宇宙爆炸的起点是如此小的尺度，为什么会“长”成现在这个样子？

  世界存在造物主（某种统筹一切的基本原理）吗？

  如果有，TA想象了这个世界的“全貌”还是没有？

  如果是，TA得有多大的想象力，才会把这个世界建造得如此复杂？

  他为什么需要把这个世界建造的这么复杂？

  如果说“存在”意味着某种“合理性”的话，世界长成这番熊样子的“合理性”是什么？

  造物主去创造这个世界的时候，是用了多少代码？

  有没有有限的、简单的明确程序来制造这一切？

  造物主的代码是中央集权的，还是分布式的？

  ……

  越这么想，越感觉非常理解屈原为什么会写出《天问》。一度让我觉得“活不明白”是我们每个人最大的悲哀。但对复杂性研究的阅读让我开始有了升维般的思考。

  二、有序与无序的对立和统一

  这个世界，究竟是有序的，还是无序的？

  记得大学时读经双，上周其仁老师的课，他常以这句话作为开场白：

  “我们要假设世界是有规律的”

  可不是一个假设吗。我们终其一生，都在追求这个世界的有序性。

  因果关系，是大多数人理解世界的方法。

  因果关系的极致：“还原论”

  还原论或还原主义（英语：Reductionism，又译化约论），是一种哲学思想，认为复杂的系统、事物、现象可以将其化解为各部分之组合来加以理解和描述。

  笛卡尔是还原论最早的倡导者之一。他这样描述他的科学方法：“将面临的所有问题尽可能地细分，细至能用最佳的方式将其解决为止”，并且“以特定的顺序引导我的思维，从最简单和最容易理解的对象开始，一步一步逐渐上升，直至最复杂的知识”。

  一句话概括“还原论”的核心思想：

  理解细节，就理解全貌。

  还原论的危机

  渐渐地，还原论式的“由因及果”被发现不能解释一切（至少在现在的数学能力中不能解释一切）。

  人们发现，很多时候“整体”无法用 “部分”之和去解释。

  “反还原论”的案例：

  在一些系统中，“整体大于部分之和”：

  沙丁鱼群

  蚁群

  人类的免疫系统（白细胞）

  ……

  进一步追问：

  为什么有的系统是有规律的，有的系统却完全失控？

  最著名的“失控”感莫过于“三体问题”：

  早在数千年前，古人即着迷于多颗星球在太空中彼此环绕的现象。研究多颗星球在太空中的运动轨迹问题，也被后世简称为“N体问题”。在开普勒的启发下，牛顿开始着力寻找行星规则运动背后的成因。最简单的情况就是，两颗星星彼此环绕的“双星问题”，又被称为开普勒问题，在1710年被数学家伯努利解决。他认为一颗星球围绕另外一颗星球运动的轨迹只能是椭圆、抛物线或者双曲线的一支。然而对这一问题的完整数学描述却并非易事。

  牛顿为了计算天体的运动轨迹，特别是太阳系内各大行星的运动规律，提出了惊世骇俗的“万有引力”定律，并为此发明了“微积分”，才让双体问题得到彻底解决。

  在此之后，牛顿将目光投射到更高的N体问题上。一个司空见惯的例子就是太阳、月亮和地球的运动。

  然而，这个问题的难度却远远超越牛顿的想象，直到两百多年后的今天，它依然是悬而未决的天文难题之一。这就是著名的“三体问题”。

  混沌系统

  不仅仅是三体，人们渐渐发现了一类

  “混沌系统”——初始条件的一点点变化，造成结果巨大影响，导致系统不可预测：

  湍流、飓风

  经济风暴

  战争

  癌症

  疾病传播

  流行

  人类社会对环境和气候的影响

  ……

  那么：为什么日食是可以预测的，但天气预报不可预测？

  ……

  进一步追问：虽然基础物理学和还原论对于解释极大和极小的事物取得了伟大的成就，但在对于接近人类尺度的复杂现象的解释上，它们为什么总是行不通？

  孩子教育

  公司治理

  ……

  于是，很多 “反还原论”的学科开始生长：

  混沌

  系统生物学

  进化经济学

  网络理论

  ……

  如果我们去研读这些学科的历史，你会发现，这些学科彼此启发、互为起点，

  很多学科之间有千丝万缕的联系。

  令人开心的是，虽然还原论的“失效”让我们感受到一种不可知感，但

  你却不能说，世界是无序的：

  DNA有30亿个碱基对排列组合，为什么怀胎10月，在有那么多干扰项的情况下，一个小孩子还是能够长成人的模样，而且和爸爸妈妈那么像？

  细胞如何自组织成眼睛和大脑？

  蚁群和沙丁鱼的集体智能是如何涌现的？

  虽然单只蚂蚁的行为很简单，但整个蚁群一起构造出的结构却复杂得惊人。

  每一个神经元的结构和放电反应都如此简单，但大脑整体智慧却如此神奇。（到今天为止：即便是专门研究大脑细胞的神经科学，也无法理解“思维如何从大脑活动中涌现出来”。我们根本无法在单个神经元和突触的层面上理解认知。）

  免疫系统是如何对抗疾病的？

  那么复杂庞大的经济市场，为什么“看不见的手”会起作用？

  于是，我们看到“复杂适应性系统”的存在：

  这个世界上，存在着这样一种系统——在不存在中央控制的情况下，大量简单个体自行组织成能够产生模式、处理信息甚至能够进化和学习的整体——复杂的系统，

  仍然体现秩序！

  补充说明一点：热力学第二定律带来的“不甘心”感

  热力学第二定律又名“熵增定律”。

  在整个物理世界中，热力学第二定律是极为特殊的——它是唯一一个“时间不对称”的定律（你不能把它“倒放”，而其他物理定律可以！）它包含着“时间之箭”，让这个世界有着“宿命”之意味。

  难怪有知乎网友问：“学到热力学第二定律有种「悲从中来」的感觉，如何排解？”

  热力学第二定律的特殊和悲哀感，让这门学科成为了“民科”最多的领地。一代又一代人（包括麦克斯韦这样的大科学家）都试图找到反例。

  什么是直观上最反“熵增”的呢？生命。

  生命给了我们巨大的震慑：

  热力学第二定律告诉我们“无序”牵引着我们前进，但为什么生命是“逆熵”的？为什么生命总是表现出那么强的有序性？（DNA、免疫系统、大脑……）

  进一步的问题：

  有序和无序真的是割裂的吗？还原论和反还原论真的是割裂的吗？

  为什么有序会从无序中产生？

  生命如何从无序中产生？

  “智能”和“意识”是如何从不具有智能和意识的物质中涌现出来？

  还有什么会从无序中产生？

  ……

  三、这本书在讲什么

  概述：这本书，可以作为复杂性科学的入门科普。作者是神人《GEB》作者侯世达的子弟，对复杂性的来龙去脉进行了非常详尽、易读的不同学科的概述。把动力学、计算机、生物等很多学科的来龙去脉和其间的关联讲的很清楚。

  观感：阅读这本书，我的情绪一直在开心和崩溃中来回震荡。一会儿开心，感觉自己脑洞大开，发现了另一个维度的理解世界的方式，一会儿又非常崩溃，感觉人类现在拥有的理论体系在解释这个世界方面，真的是渣渣。

  这种崩溃感为什么会出现？

  读到最后我才理解我的崩溃感的来源：复杂性到今天为止，都没有实现数学意义上统一的定义和理论，缺乏微积分式的数学理论，所以不同现象的“复杂”，有的是适应性的（复杂适应系统），有的不是适应性的（复杂非适应系统（比如飓风或湍流）），不是同一个复杂。甚至有时候让我感觉到：是不是复杂性系统根本就不可能成为一个定义清晰的科学！

  到底什么是复杂适应的，什么是复杂不适应的，什么是可预测的，什么是不可预测的——这个我到今天到没有理解。

  四、可为什么我们觉得还要研究并试图去理解复杂？

  第一，达尔文的进化论给了我们巨大的信心。

  进化论给出了一种从简单到复杂的解释。基于如此简单的原理，竟然发展出了巨大而复杂的生命世界。在不存在终极设计和中央指挥官的情况下，一个繁盛的生命世界诞生了！

  第二，牛顿的微积分给了我们巨大的信心。

  在牛顿的传记中，科学作家格雷克（James Gleick）这样描述：“他受困于语言的混乱——有些词汇定义不清，有些词汇甚至还没有出现……牛顿相信，只要他能找到合适的词汇，他就能引领整个运动科学。……”通过发明微积分，牛顿最终创造了所需的词汇。借助于无穷小、微分、积分和极限等概念，微积分为严格描述变化和运动提供了数学语言。这些概念在数学中已经存在，但是不完整；牛顿能够发现它们之间的关联，并且构建出和谐统一的宏大建筑将它们结合到一起，让它们“彻底一般化”。这幢宏大的建筑使得牛顿能够创造出动力学体系！

  我们现在所面临的概念问题，就类似于微积分发明之前牛顿所面临的问题。新的数学名词和工具，也许将统一我们过去认为不可以去建模、测算和预测的东西。

  第三，逻辑斯蒂映射给了我们巨大的信心。

  Xt+1=RXt（1-Xt）

  注：上述的t+1和t是两个下标，输入法不会打。

  这个方程不再赘述。

  给人最大的启发是：看似混沌的行为，有可能来自确定性系统，无须外部的随机源！混沌不是来自随机偶然！那么，混沌系统中初始的不确定性到底是如何被急剧放大的呢？关键因素是“非线性”。

  启发：一个事物的无序和有序，可能是某种R因子的渐变产生的，一个有序系统的某个参数过了临界点，可能就一下子进入到了无序。

  第四，相似性的价值。

  类比是人类的天赋，是人类最高级的智慧。

  这个世界的很多地方，还有着惊人的“相似性”：

  大尺度和小尺度是惊人的相似的，“无尺度”是自然的某种特征；

  “自然简单而自足，对宏大物体的运动成立的，对微小物体也同样成立。”-牛顿

  分形

  小世界

  互联网

  博弈论最后的最优策略“以直报怨”和萤火虫极为相像，冯诺依曼的元胞计算机也是类似的道理。

  ……

  这种相似性启发着人类爆发出巨大的创造力。

  事实上，整个计算机科学的诞生，除了硬性的材料进步等，

  就是一场大型的思想实现的现实化。

  神经网络、遗传算法最原始的动机是“仿生”。

  第五，提问的意义。

  提问的意义是惊人的：

  为了研究动力学，牛顿发明了微积分；

  为了研究三体问题，庞加莱发明了代数拓扑。

  为了回答希尔伯特的问题，图灵发明了图灵机。

  希尔伯特的问题引发了历史的巨变：1900年，德国数学大师希尔伯特在巴黎的国际数学家大会上提出世纪之交的23个亟待解决的数学问题，第2个问题和第10个问题，引发了历史的巨变，它们可以概括为三个问题：

  问题一：数学是不是完备的？是否所有数学命题都可以用一组有限的公理证明或证否。是否有某个公理集，可以证明所有真命题？

  问题二：数学是不是一致的？是不是所有可以证明的都是真命题？

  问题三：是不是所有命题都是数学可判断的？即，是否所有命题，都有明确程序可以在有限时间内告诉我们命题是真是假。

  哥德尔的不完备定理证明了“如果2成立，那么1就不成立”。即，如果数学是一致的，那么数学就不是完备的。他的证明方法干净利落，主要是举出反例。

  第三问被图灵解决了，他的答案是否。他为了证明这一问题，定义了明确程序，构造了一种假象的机器，这种机器就是“图灵机”，他进一步证明人们是可以设计出通用图灵机，模拟任何图灵机的运作，然后他证明了通用图灵机也无法让所有命题可判断——图灵机后来成为整个电子计算机的蓝图。注意：图灵机的整个构造是通过纸币，是一个思想模型，不是真的一台机器。在图灵证明了存在通用图灵机后的十来年，第一台可编程的计算机被建造出来了。如果没有上面这些看似直白到甚至显得傻瓜的问题，巨大的科学飞跃是不可能的发生的！

  第六，对管理学有着巨大的启发。

  以下为我的几点理解：

  （1）企业家需要有宏观视角和网络思维。

  还原论不能解释一切，不要试图用还原论管理公司。要学会《赋能》，要相信群体智慧的涌现，相信进化。德鲁克说：“文化可以生吃了战略”。要知道，沙丁鱼和蚁群是根本没有战略的！

  （2）非常好的“适应性”和“涌现”，往往来自极其简单的规则。

  要相信简答规则的价值，不要把规则定的太复杂。越复杂的系统，越容易崩溃。如何通过简单规则产生出复杂和适应性的组织？是每一个企业家需要不断不断思考的问题。

  （3）注重反馈、信息。

  随着科学逐渐发展，无论是生物还是工程中的复杂系统，研究的关键都不再是质量、能量和力这些物理学概念，而是反馈、控制、信息、通信和目的（或“目的性”）等概念。这些概念不仅在科学世界里颇具启发性，对于我们理解规模，理解社群，理解人，也有深刻的启发。

  五、复杂性研究的总体目标应当是什么？

  （1）作者米歇尔的观点：

  作者认为复杂性研究有两个关联的目标，都还远远没有达到：首先是发现不同的复杂系统之间的共同原理，从而得到对这些系统的洞察，并产生出分析这些系统的新方法。无尺度网络就是共同原理的一个例子，我们刚刚讨论过。生物学家则借鉴了谷歌的网页排名算法（一种利用了万维网的无尺度结构的计算方法），用来研究食物网中不同物种的重要性，从而更好地认识灭绝的风险，这就是新的分析方法的一个例子。（相关研究可以参见一篇文章：Allesina S, Pascual M,Googling Food Webs:Can an Eigenvector Measure Species'Importance for Coextinctions? PLoS Comput Biol，5(9),2009.）其次，更具雄心的目标也许是发展出数学理论，以一般性的方式描述复杂性，并对许多不同系统的现象进行解释和预测。例如，有了这样的理论，就有可能以形式化的方式明确昆虫群体、经济系统和大脑等复杂系统所共有的动力学、适应、集体决策和控制以及“智能”背后的机制。这样一个理论应当结合动力系统理论、计算理论、统计物理、随机过程、控制理论、决策论等领域的理论研究。对于是否存在这样一个理论目前都还不清楚，更不要说这个理论是什么样子。”

  （2）我的理解：

  微积分是解释如何从局部到整体的数学理论。复杂性系统可能需要在“积分”思想上，增加新的维度——

  我猜测，这种维度是体现局部之间的“信息”和“控制”的维度。最近在AI界，有一种言论是“深度学习已入陌路，AI未来是图网络”，正是朝着更加仿生的方向走。事实上，我总有一种感觉：人类的线性（一维）的语言，成就了人类，也限制了人类。大自然毕竟不是一个字一个字，一个像素一个像素的。对语言的升级，可以让我们在维度上升级，对世界将拥有更大的理解力和解释力。

  btw：特德姜的科幻小说《领悟》，写的就是这样的故事！特德姜的另一本小说《你一生的故事》也在语言相对论方面给人特别多的启发。

  具体可以看我在知乎一个问题下的回答：

  如何理解姜峯楠（Ted Chiang）的小说《你一生的故事》？ - 张一甲的回答 - 知乎

  https://www.zhihu.com/question/29596086/answer/143727411

  我们现在所面临的概念困扰，就类似于微积分发明之前牛顿所面临的问题。数

  学家斯托加茨这样说道：“我认为我们可能缺乏与微积分相当的新概念体系，能根据复杂系统的无数相互作用得到其结果的方法。这种超级微积分，即使告诉了我们，也有可能超出人类的理解能力。到底怎样我们不得而知。”

  要实现这个目标我们更需要一位牛顿式的人物。

  六、进一步提问

  读完此书还有未解的困惑：

  复杂有几种？

  尺度是平等的吗？（不同绝对尺度的宇宙定律是否不同）

  什么是可以预测的？

  什么是不可以预测的？

  什么是可知的?

  什么是不可知的？

  普世法则如果存在，是否可知？

  总之，对复杂性的认知和理解，虽然我们现在没有办法建立微积分般的大一统的理论，但它的很多侧面都在指引我们前进，也指引着学科之间彼此启发，科学家代际之间彼此启发。

  总之，复杂性理论是过去一年给我最大启发的阅读体验。

  如果我们限于困境之地——要么换一个维度去思考，要么换一个尺度去思考。

• 于细微处

  作者：梦江南 发布时间：2012-05-31 21:54:28

  起因是前几天读了卡尔维诺的《看不见的城市》，以马可波罗的角度向忽必烈汗讲述沿途所见的奇妙城市，笔触非常美，难以忘怀，因此想顺便把原著读了。

  一向不怎么喜欢看记叙文，但这本并不算难读，虽然没有爱不释手，颇有几处饶有兴致，想再顺手读了《徐霞客游记》，以后有空可以找找早期欧洲旅行家的笔记来看。太可惜盛唐时代没有类似的文字流传。

  读这种书最好手头有当时的世界地图，标上当时及现代对应地名，一边看一边用铅笔标记，跟着作者的行程一步一步走，此处到彼处骑马九日，彼处到此处乘船需十二日，原来太原府当年盛产桑蚕葡萄多酿葡萄酒，原来忽必烈汗时每逢新年老少皆衣白以为吉，满城衣冠胜雪，原来杭州城中曾有石桥一万二千，原来某处曾有某城名何风物如此这般。恰好碰到熟悉的城市，更有由衷的亲切感。

  没有合适的地图，也没有恰当的闲情逸致，长大后不时有这种赶着读书的感觉，不像小时候纯粹为享受每个字的乐趣，从没想过时间使用合适与否。幸好买到的译本不错，冯承钧的版本，翻译优美，附注和补录非常齐全，尤其考证今古地名物名人名非常有用，参照着来看，有时出乎意料的有趣。

  *据马可波罗说，忽必烈汗曾有意归附基督教，派马可波罗的父亲叔叔送信给罗马教皇，请求派遣一百名教士来国中与其他教徒辩论并显示神迹，冯注说近年在梵蒂冈的文件中发现了此信。

  *全书分四部，第一部覆盖的范围大概可以统称为西域，动不动就须在无人烟之沙漠骑行十数日，一应食物饮水都需自行携带。不知道是还没习惯阅读此种游记还是对涉及国家太不熟悉，读得不太投入，只是神往地想，要是有机会沿马可波罗的足迹走一趟多有趣。有人说身体和灵魂，至少有一个要在路上，其实这两个又不是互为替代品，最好是兼而有之，走到哪里，拿出相应的书对照着看，会心处一笑，在想象里越千年祝酒一觞。

  记忆最深的是一处记载“有野驴甚美”，作者颇爱记此等细事，后面提到另一处“有最美观之母鸡”，读到时每每莞尔。

  *似乎那时欧洲还不用姜，因此作者对这一物产特别关心，走到何处都关心产不产姜，价值几何。

  意大利人对没有葡萄酒喝是多怨念啊，不时提一句此地不产葡萄，居民不饮葡萄酒。当地各种酒类倒是一个也没错过，逐个纪录，大概少不了一一品尝过。

  * 有个叫金齿州（今西双版纳附近）的地方，“妇女产子，洗后裹以襁褓。产妇立起工作，产妇之夫则抱子卧床四十日。卧床期间，受诸亲友贺。”解释“其行为如此者，据云妻任大劳，夫当代其受苦也。”这逻辑真是理解不能啊……

  *猜猜这是哪

  蛮子地域

  据称其国王只爱好女色和抚恤贫民，不谙兵书，所以被灭。试摘录国王的行径如下：

  贫民有不能养其子抛弃的，国王都收留起来，赐给富人收养。等这些孤儿长大后，国王为之婚配，送钱给他们生活。每年这样养活的男女有两万人。

  国王出街巡游，看见某家房屋过小就要询问，如果是穷人就自己出钱给他扩建，富人就勒令他重修。

  这句该摘抄原文啊，“国王治国至公平，境内不见有人为恶，城中安宁，夜不闭户，房屋及层楼满陈宝贵商货于其中，而不虞其有失。”

  当时读的时候心向往之，心想只有当时的闭塞环境才能产生这样的君子国，而必然会在更野蛮的铁蹄下灭亡。翻翻冯注想看是哪儿——

  。

  。

  。

  哎，猜到了么，是南宋。

  原来美分党们其道相当不孤啊……千年之前就有意大利知音。以后看到哪篇文章极言欧美如何优越，不妨对照上文。

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  *元朝的兵符上刻有这样一行字“长生天气力里，大汗福荫里，不从命者罪至死。”一直觉得长生天这个称呼非常动人。

   

  *不知道马可波罗有没有把一切用他的西方逻辑重新梳理理想化过，如果没有的话，元朝真是个非常仪式化的国家，比如说大汗册封了一万二千男爵，每年赐给每人十三套不同颜色的衣服，大典那天大汗与此一万二千人着同色衣服——印象中似乎只有武则天和王莽的新朝如此注重形式上的美感——后者在叛兵闯入大殿的时候，正在不断旋转座椅的位置，以确保与北斗星柄一致。

  也许是我错了，但总感觉中国比较长久的朝代不是不注重仪式，而是不得不经常妥协，难以维持这样利落整洁。也因此更觉得元并不应该算中国的一个朝代——读中国大历史的时候，读到元朝的最后一个皇帝既未死守也未投降，而是率领亲属部下出奔，回到了蒙古草原上。当时觉得这一举动非常有浪漫主义色彩。后来想想，如果以帝国而非朝代的眼光看元，这一举动其实很自然。中国不过是众征服地之一，别的能丧失，这里也一样，犯不着为它殉葬。

   

  *哦对，马可波罗提到说襄阳城久攻不破，直到采纳了他父子进献的投石机——读书的一项奇妙之处，在于兜兜转转，总在出乎意料的地方彼此衔接，两相映照，会心一笑。

   

  *马可波罗继大赞了南宋国王之后，满心神往地继续描绘蛮子国都行在（南宋首都杭州）的繁华景象：城中有很多商贾，非常富有，以至于这些人和他们的夫人都不需要亲手劳作，“其起居清洁富丽，与诸国王无异”。看到这里的时候忍不住想当时欧洲是有多穷啊……这样就跟诸国王无异了……

  不过马可波罗真是很喜欢用国王这个称呼，很多时候我怀疑其实指的是州府长官，大概侧面印证了中国所谓封建社会其实跟欧洲有本质差距，不知道怎么就被归为一类了。

   

  *中国境内的绝大多数居民都被称为偶像教徒（佛教），尽管觉得中国人的宗教态度跟西方人有很大差别，这个勉强还能理解。但作者指其均行火葬，就有点奇怪了。

   

  *写烦了……最后娱乐一下，马可波罗还到过印度附近以至非洲（被他称为中印度），在不少岛上都多有麒麟，颇美观，注释里解释麒麟的样子“颈甚长，约长三步，前足较后足高。头小，皮红白色，杂有蔷薇色斑纹。”嗯……据说郑和下西洋的时候还把长颈鹿当麒麟带回来献给明成祖呢。真是理解不能，那么长的脖子哪像麒麟了。脑补一下盗墓笔记里小哥的麒麟纹身…… ^_^