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• 作者：王谋林 发布时间：2022-02-22 10:50:32

  对孙子兵法有了更深的理解：道、天、地、将、法

• 作者：糯米糊了 发布时间：2022-08-23 10:40:23

  边在一个目的地边读LP历史也是旅行的一部分

• 作者：Mumu 发布时间：2019-10-30 09:14:01

  “幽默作家承受不了‘不朽’这样诱人的观念。于是他们获得了足够的自我解嘲的勇气，以一种冷嘲热讽的态度来对待类似的奢望。好嘲讽的人只有两条出路——赶紧换换职业，或是向永恒挥手告别，转向今天的读者和观众。”

• 作者：飘荡的果壳 发布时间：2016-11-14 18:31:46

  最近迷上了凯迪克绘本系列。

• 作者：长老枯荣 发布时间：2024-04-06 15:15:36

  还可以，文笔比较清晰，读起来比较轻松。但是史料细节并不深，比如王辅臣这段，确实是图海领的兵，但是其中最核心的索伦兵没讲到。而且《康熙王朝》这部剧本来就挺矛盾，一方面要吹康熙，又要捧汉人，就塑造周培公这个形象，好像入关之后，满清都是靠汉人，误导了很多人。清军是一直挺能打的。顺治和皇太极还娶人妻，看来也并不封建。

• 作者：小丑木偶 发布时间：2024-02-10 20:44:41

  xpy

• 补充一些数据的视角

  作者：子珂 发布时间：2020-07-09 22:19:49

  先说一下，本书作者应该是极其优秀了，和我同龄，但已经出书，而且是字节出来的，估计已经财务自由了...(而我面临又一次裁员...)

  内容上

  - Ch 1. 工作流程与方法论

  - Ch 5. ab测试实战的问题

  - Ch 6. 一些策略案例

  都很有价值，值得后续翻看。其他内容对工作半年以上pm参考性不大，可以快速略读

  看这本书最大的感受是，一些内容点到了，但很多业内经典的东西没咋说，其实这些更适合学习、打开视角。也就是“业内到底是怎么做的，实际的解决方案是什么”，可能作者觉得太简单了吧。。。。

  这里我从数据/机器学习的角度补充一下，希望对相关同学有所帮助

  一、原则：数据产品的协作模式与飞轮构建 - Andrew Ng

  

  视频地址:

  https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc

  笔记:

  https://www.douban.com/note/618193191/

  做数据/AI产品的时候，工程师和PM如何协作？

  “传统的做法是PM画线框图，但对于AI产品来说，没什么用。应该是以数据为主。比如输入是什么，希望得到的输出是什么，这样才比较有用。比如message bot, 那么PM应该给500个例子的数据，用户输入的是什么，然后我们应该返回什么" —— 也就是

  基于数据的讨论，而不是线框图

  本书也都在强调与践行这条原则，也是很多功能型PM get不到的地方。他们可能经常定了业务规则就让工程师计算了，结果会一直返工、修改bad cases, 因为没看过实例

  基于数据的讨论是数据、策略产品最主要的工作方式，比如设计、算出来的效果大致是怎样的，比如排序，哪些数据应该排在前面？测试的时候，应该覆盖哪些edge case？debug、上线后, 也是去覆盖各类bad case

  另一条隐线，是

  搭建基于数据的"飞轮"

  ，也就是"用户使用产生更多数据" -> "模型吸收、提高改进产品体验" -> "吸引更多用户"，这样一条自动、效果越来越好的路径上。而不是永远靠人工写策略

  二、经典产品与算法

  1. 信用评分

  书中已经提到了芝麻分，但却没说实际的解决方案，比较奇怪

  芝麻分的本质是信用卡领域的信用评分 (creditscoring)，本质是多维可解释打分模型，supervised learning + 违约率，算法是逻辑回归. 这是传统金融里经典的解决方案，相关书籍、文章很多

  结果通常如下图

  

  介绍可见

  https://www.zhihu.com/question/27844479

  这也提供了一种做通用评分的思路，即能否转化为supervized learning，然后用这套方法来做

  2. 推荐与排序

  (1) 用户评分排序

  

  reddit排序是怎么实现的？知乎回答的排序是怎么实现的？比如上图，如果按用户平均分排，那少量全五星的就会排在前面，怎么解决？

  -

  https://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html

  Evan Miller的blog应该是最有名的，可以从这篇看起

  -

  https://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_bayesian_average.html

  阮一峰对上述的总结

  -

  https://www.zhihu.com/question/19576738/answer/18565641

  知乎的实践

  另外，现在知乎用的这套方法也有一些问题。因为老问题的新回答得不到流量了。而好的问题是没有生命周期的。因此需要再引入一些机制，把新答案放上去，而非只基于质量排序

  (2) 游戏的排名打分机制、天梯匹配机制

  这块我还不算了解，希望有大佬可以说一下（属于游戏的数值策划）

  https://zhuanlan.zhihu.com/p/74456060

  https://www.douban.com/note/773629799/

  (3) 网页排序、广告排序

  pagerank, learning to rank等等...

  3. 推荐系统

  - youtube, facebook, twitter: 这些推荐系统里，有作者所说的各类策略吗？他们的效果如何？

  - 抖音、头条、快手: 这些推荐系统里，有作者所说的各类策略吗？他们的效果如何？

  -

  https://book.douban.com/subject/35013197/

  可能是目前国内最好、最新的推荐系统实践综述了

  我了解到推荐系统最大的关键，在于数据本身，很多"死掉的推荐系统"，并不是算法有问题，

  而是本身没有好的数据值得推荐

  . 这又回到了最开始的基于数据的原则. "假如我们要上一个推荐系统，应该输出什么样的数据?", 如果举例子也举不出数据，那上dnn也没啥用

  技术可以挖人快速复制，但内容不行. 如何产生更多、更优质的内容，是推荐系统产品经理更值得花精力做的，算法交给研发大佬们就行了

  4. 其他行业的策略

  比如金融行业风控、反欺诈的策略，不过这块我还不太知道有啥有价值的书

  又比如指标，在交易上，为了分析策略的好坏，会定义各种指标（如下图, 来源

  https://github.com/quantopian/pyfolio

  ）

  5. Algorithmic Game Theory

  https://www.youtube.com/watch?v=TM_QFmQU_VA&list=PLEGCF-WLh2RJBqmxvZ0_ie-mleCFhi2N4

  三、分析：A/B测试

  (1) Google A/B测试课程 (视频)

  

  https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257

  笔记

  https://www.douban.com/note/698028685/

  (2) Trustworthy Online Controlled Experiments

  https://book.douban.com/subject/34878475/

  业内大佬们写的书（Google, Amazon, Airbnb...），应该是最具参考性的一本了

  最后，作者其实可以专门讲讲"如何冷启动一个推荐系统", 这应该是她非常擅长的方面，是极具价值的内容，也能把整本书的内容全部串起来

• 【读这本书必备的知识背景介绍】世界货币体系简史与人民币的未来

  作者：benjamin 发布时间：2016-12-16 19:59:10

  注：摘自《时运变迁》雪球定制版导读，作者为雪球网友@学经济家，已获授权

  中国无可阻挡地要融入世界货币体系，这件事对我们的影响，预计会和融入WTO世界贸易体系相当。初期自然少不了会有几次震荡和传导，待到不适应的人多次赌错并掉队后，基本就正常了。

  那么，现行的世界货币体系是怎么演变的，中间发生了几次动荡和转换，其他国家融入时曾经遭遇了什么，中国需要做出哪些调整？这些是大概可以讲清楚的，至于中国具体会怎样融入，每次调整对我们有什么影响，那就只能大致明白机制，以便未来应对了。

  货币理论视角的简介

  目前货币理论大概可以分为两大流派：传统货币银行学，和信用货币流派；基于两者也形成了不同的宏观和发展理论。这里主要使用信用货币理论视角进行解读。

  传统的货币银行学受古典观点影响，多数认为，货币是为了满足“商品交换”的社会需求而生，现钞和存款是金银的符号和派生，银行则类似于钱庄，是资金的中介；投资来源于储蓄，央行可以控制货币供应量、货币乘数和利率，以此调控经济增长等等。

  信用货币流派则认为，货币分为实物货币和信用货币两个时代。现代银行的基本操作实录，是贷款时创造存款、还贷时消灭存款。这些基础事实与金银货币流通有着本质的不同。

  信用货币流派依据微观事实推论，银行并非资金中介，而是社会资金的来源；流通货币是无数笔尚未清偿的贷款的浮存，其中每一笔都是注定要消亡，既有货币时刻都在减少；只有不断出现新的盈利预期、新的贷款冲动，才能维持或者提升货币总量；货币供应量和利率主要由市场形成；等等。

  在日本近20年和次贷危机后近10年的零利率+通缩趋势，传统学派开始失语。学界开始关注货币内生机制（韦森），甚至要求全面更新宏观理论（陈雨露），偏向信用货币理论的央行团队们也逐渐得到认可（孙国峰《信用货币制度下的货币创造和银行运行》、伍戈和李斌《信用创造、货币供求与经济结构》）。

  1）17世纪以前的远古世界货币体系：金银几乎是唯一的信用约束。

  根据信用货币理论，部落时期往往是一方暂时有剩余，另一方暂时没有但未来可能有；或者双方协作的投入有先有后。先投入者面临着反悔、吞没的风险，需要对方交付一个罕见难得的信物，作为担保（清泷信宏 《罪恶是所有货币的根源》）。有些部落流行使用信物消弭这种错配风险，协作效率就能领先；那些不使用信物、只能在彼此都有过剩产品时才互换的部落，就落伍了。经历漫长的历史演化，最终金银淘汰了虎牙、贝壳等稀罕物品，成为了长期公认的信用象征。

  数千年时间内，部落或者帝国之间主要以实物或金银进行交换。政府的萌芽起源于部落之间共同劫掠 -- 防卫的需要，以及由此展开的进化竞赛（诺思），难以摆脱劫掠和投机冲动，因此他们的信用非常有限。

  直到英国的光荣革命通过了限制王权的法案，财税职能才得以摆脱国王的武断，以此为担保的债券才相对容易的得到第三方认可和流通。至此，国债作为新的可流通的信用载体，出现了。

  2）18世纪到二战前的旧国际货币体系：黄金本位，主权信用局部扩生。

  英国政府和武力集团成为了信用模范、信用背书人和保护者之后，显示出明显的制度优势，借助国债和军需采购，拿到更多境内甚至境外支持，采购更充足更先进的装备。而对手则每次战争时只能大幅加税，国民纷纷怠工闭市、隐匿资产甚至揭竿而起，往往元气大伤甚至分崩离析。

  1694年英格兰银行获准成立，给政府提供借款120万英镑，到1790年英国国债就飙升到2.4亿英镑，首相公开宣称“这个民族的生机乃至独立，建立在国债基础之上”（1786年，威廉.皮特）。

  美国独立后走上了同样的道路。在汉密尔顿等人强烈主张下，新的联邦政府接手了所有战争公债，起初时联邦总支出的80%用于还本付息，几乎就是专门为了协调各州税收和偿债的一个空壳，后续才注入其他职能，演化成为一个完整的强大国家。英美的持续成功引致了广泛的模仿，现代预算和国债的规则，快速代替了流行几千年的帝王专断。

  这期间黄金也不断的从世界各个部落、民间、矿藏中加入货币流通，但在一战前后终于无法跟上信用需求的快速增长。尤其是1929年发生于美国的大萧条，严重的信用缺口和银行停业，迫使各国不得不先后放弃金本位，以解决信用不足和分工停顿的难题。紧急之下，凯恩斯的主张得到广泛采纳。

  政府的债务存续期更长，破产解体的风险也比企业和个人更小，恐慌之下成为一个相对优选的信用补充。但凯恩斯理论没有明确“留给下一代的债务与资产对应；债务利息与未来收益对应”等基本信用原则，后世的政客动辄用于任期内发放福利收买民意（希腊、巴西等）；或用于低效益的公共工程和就业（日本）；或累积过多资产但却不发行对应的国债匹配，国民收入不足和国有资产低效亏损，成为信用错配的一体两面（中国）。

  3）二战后到黄金非货币化：近代世界货币体系的过渡期

  二战后各国大都已经摆脱了金本位，信用货币机制成为主导。但国际间仍然是美元挂钩黄金（布雷顿森林体系），这导致了美元稀缺和国际资本流动的抑制，后进国家往往选择进口替代战略，以减轻依赖。60年代中期，急需资金的日本在美国发行的债券还不到2亿美元，美国议员对海外投资和利息征税，就导致日本股市当天下跌5%。这些代价在今天看来实在是毫无必要。

  由于布雷顿森林体系受到黄金储备的制约，各国财政和央行的主管们精疲力竭的进行了无数次协调、争吵，但最终还是无奈放弃了黄金挂钩和固定汇率（沃尔克）。美国之后也逐步转向，鼓励资金和资本自由流动。这以后，全球货币体系才开始独立行走。

  黄金主导财富，无形之中迫使各国更偏向于零和竞争模式，一战和二战很难说与此无关。如果战后金本位仍然主导，那国际关系多半仍是基于资源争夺，难以想象日本的老人依赖美国的国债利息退休，美国的养老金依靠企业对中国的投资分红….甚至日本中国能否有机会崛起都是疑问。

  4）现代世界货币体系的发展和成熟期

  1971年尼克松宣布美元与黄金脱钩时，各国都经历了普遍的失望和愤怒，但脱离了黄金桎梏和汇率资本管制之后，市场威力开始爆发。银行为合格的企业家提供充足的货币，巨量的资源、设备和人力得以跨国组合；还款清偿约束，又强有力的惩罚那些做出错误判断或低效率的失败者，包括银行自身。二三十年内，全球经济合作与跨国资本的增长，就达到财长行长们从未想象的规模。

  自然，每次世界货币体系的重大调整，也都会有些国家掉队脱轨。80年代英美等国的自由化改革后，资金大量回流，拉美国家遭遇债务危机。90年代中国大幅开放和货币贬值，加上日本回撤，东南亚各国遭遇普遍的资金流出。

  脱轨者通常是那些偏民粹的政权，领导人对财政和央行的独立性、对国际信用持蔑视甚至敌视的态度，损害信用之后需要更高代价恢复。

  或者是该国的信用货币机制还没能传导和卷入大多数产业和人口。按照德索托在《资本的秘密》中所警示的，大多数后进国家，精英只满足于模仿先进国家的表面光鲜，忽略了发达国家在一两百年前已经实现的深层传导：几乎每一个国民都可以轻松将拥有的土地、房产、马车、粮食等进行抵押、转让、变更用途，获得货币加入循环。微观资本通路的堵塞，导致现代资本体系只能堆积在有限的城市或行业，稍有抽离就大幅震荡甚至垮塌，而非全国整体的轻微起伏。

  5）世界货币体系的当下

  目前世界货币体系基本是市场主导，市场各方仍然偏好美元，主要是更相信美国的未来人口和经济活力，在美国国债、波音股份、帝国大厦或者农地、油田等资产之间的切换阻力也最小。美国企业和居民可以把资源让渡给出价最高、最有效率的公司，也能持有全球最优质企业的股票，这些制度红利反过来也是美国能相对引领全球的保证。而日本欧洲等与美国相比还有很大的差距。

  经历了80年代西方的自由化改革、90年代的中国和前苏东国家的开放、以及IT革命，这三次连续高潮和长期乐观气氛，导致全球货币（信贷）总量也高涨到了一个史无前例的规模。

  然而这些货币背后的贷款和国债的偿还压力，如同永恒的太阳引力一般，无时无日不在抽回着货币总量，危及资产价格和全球金融稳定。利率降低到零，赤字和国债扩张到极限，也只能拖延而不能永久持续。除非中国或印度这种大体量的经济体进行深度改革，这些货币泡沫能与更多人口和产能结合，固化成长期资产、未来收入和消费的支撑。

  问题是，中国或印度，能否在资金泡沫坍塌之前，与之更自由的结合。

  6）人民币与世界货币体系的未来

  中国和人民币在世界货币经济体系中的未来位置，长时段看，其实是由国内决策者、精英和国民等各层级的认知、远见和勇气所决定 --- 是这些产生不同的抉择，抉择又产生不同的后果。

  日本照例又是中国的最佳镜鉴，同样从极度贫困到高速崛起，同样干预甚多引致抱怨和压力，同样一度可以“买下”美国。依据前日元掌门行天丰雄的批评，日本后期衰落的深层原因，是官僚和精英们的认知，没能超前于经济增长；把贫穷时期的被迫积累和牺牲，当作美德继续坚持；习惯了干预调控的部门视成功为自己的功劳，不信任民间和市场的力量；等等。

  中国如果象70年代日本那样继续躲避重量级的改革，预计将是艰难的国内坎坷和危险的国际环境。日本体量相对较小，安全上又依赖美国，不得不“妥协”，但拖延也仍铸成大错，犹如被喂养和看护几十年的儿童。而中国的体量太大，各方未必有很强的信任和耐心，尤其未来大退潮的痛苦下，各国政客和民意互相指责的时候。行天丰雄甚至怀疑，从各国政治和文化根源的差异推测，21世纪多半将是一个动荡的世纪。

  国内曾经的权宜之计目前仍有大量存留，许多早已到了弊远大于利的时期：国土广袤却仍严控土地并压制农民产权；规模巨大却仿效日本的出口导向；资金不再稀缺，但仍保留关税壁垒、外汇管制、资本市场管制；国有经济全球称霸，仍保留只积累国资不释放国债的惯性….

  人民币国际化和结构性改革，其实是同一个目标的硬币两面，未来的改革、放开还有拖延，或许会导致比日本当年还要壮观的波动。理解国内机制与世界货币体系的差距，推测未来步骤和后续影响，推荐《时运变迁—世界货币、美国地位与人民币的未来》，和雪球定制版导读。

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  狗家——

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