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• 作者：王公子行行不行 发布时间：2022-09-14 10:56:23

  2块钱买的，大家都知道烂书卖不动。便宜卖了

• 作者：我的头发炸毛了 发布时间：2019-08-01 22:30:55

  课外书籍，不太相信4个血型定义所有人

• 作者：犹他 发布时间：2022-03-22 23:08:34

  很多观点角度是我以前完全没有思考过的。受益匪浅，当然看完之后也完全没有一蹴而就，需要继续摄入新的知识食粮。

• 作者：一番星 发布时间：2020-04-23 18:03:49

  有点过于“好读”了

• 作者：pipibug 发布时间：2010-01-31 07:58:16

  科普读物，浅显易懂

• 作者：H 发布时间：2016-03-27 13:17:53

  模特的技巧就是专业。总结有用的：

  直（肩，腰，手，腿脚）

  剪刀手，剪刀腿。

  别挤压，胳膊腿。

  侧脸，侧身。

  构图（光，色，线，动，风）

  融入场景／用道具（玩具，花草，动物）

• 非常好的概率书

  作者：ArchaicMoon 发布时间：2017-06-22 09:43:37

  非常非常好的概率书。我仔细读过Billingsley，翻过Durrett和Dudley，比较下来，还是最喜欢Shiryaev的这本。这本书思路清晰，写法干净简洁。我最喜欢的几点：（1）书中经常有点睛之笔，或精要综述前文，或点出后文所述理论之缘由。这样，对于“我在干什么”和“我为什么要干这些”就一目了然。我个人觉得，相比而言，Billingsley就要乱许多。（2）作者在引入random variable后很快就引入了random elements，后面讲weak convergence of probability measures的时候又尽量考虑probability measures on metric spaces而非只是probability measures on Euclidean spaces的情况。这一点和Dudley的书一样。Durrett和Billingsley的书就基本只包含weak convergence of probability measures on Euclidean spaces。（当然Billingsley有另一本经典书目专门研究前一种情况。）（3）这本书是概率论书籍中少有的详细讲述了stationary random sequences and L2 Theory的一本。对于time series econometrician来说，自然是宝物。Billingsley, Durrett和Dudley就没有相关的内容。

  我读的是第二版。书中略有些印刷错误，但是如果理解书中内容的话，这些小错误一眼就能看出。另外，书中有些定理是直接引用而未证明，有些定理是在简单的情形下完成的证明。但就此书在其篇幅内所涉内容的广度与深度而言，实在不应多求什么。

  总之，这是一本不可多得的好书。

  附文中所提其他书目：

  Billingsley: Probability and Measure

  Durrett: Probability: Theory and Examples

  Dudley: Real Analysis and Probability

  Billingsley的另一本高阶一点的概率著作：Convergence of Probability Measures

• 需要耐心坚持的书

  作者：哈哈哈哈哈哈 发布时间：2024-06-08 15:23:13

  呃，我还是觉得重复性太多了，虽然每一章可能会有一些新的细节，但是整体来讲就是让我们逃离出日常惯例，看到更多的可能性。方法是欣赏艺术。格林懂很多艺术作品，从她的引用中就可以看出来。不好意思，这种论述方式不适合我，不喜欢说来说去都是差不多的内容。至于日常惯例或者固有阶层应该也有一定的有点吧，不知道格林有没有提到，我已经没有耐心了。