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The Studio Guide to Ceramics. Duncan Hooson Anthony Quinn书籍详细信息

ISBN：9780500516218
作者：暂无作者
出版社：暂无出版社
出版时间：2012-3
页数：320
价格：310.00元
纸张：暂无纸张
装帧：暂无装帧
开本：暂无开本
语言：未知
丛书：暂无丛书
TAG：暂无
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更新时间：2025-01-09 23:27:14

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精彩短评：

作者：纸躯发布时间：2023-02-28 17:48:19
我是在宽窄巷子“商区”的成都书房喝熊猫er咖啡点时候看的。很喜欢前半部分，讲菜市场，夜市，成都风土人情，还有那些树下吃面点人，卖货讲价的人。这些都是久不归
作者：勤劳勇敢阳光酱发布时间：2022-09-14 22:51:40
翻译的有点晦涩。“世上许多人出于虚荣，才做下错事，时常陷入罪恶。”
作者：JS焰睛发布时间：2023-05-09 14:41:42
孩子很喜欢
作者：噹发布时间：2020-12-19 13:58:18
20201219 国家发改委经济体制与管理研究所出品，使用“国家卫计委流动人口动态监测调查数据”（对外限制级数据）。此书可重复阅读
作者：夏草发布时间：2017-01-19 13:42:41
可读性非常强的新闻纪实，反恐电影都没这个刺激。对了解ISIS的前世今生非常有帮助。但毕竟不是专门的地缘历史政治著作，作者对当今中东的乱局并未进行深入的剖析。
作者：从此心安发布时间：2015-04-07 12:20:37
可以和《我与地坛》一起读。清晰、优美、生动、有趣、乐观、励志。我25岁生日的早晨，读完了这本书，很满足。

深度书评：

《人工智能商》谁掌握了人工智能时代的思考方式，谁就掌握了未来
作者：石墨杨发布时间：2021-03-23 16:31:23
文/石墨杨（shimoyang11）
在可以预见的未来，马路上行驶着自动驾驶的汽车，工厂里忙碌着不知疲倦的机器人，网络电商会精准推荐你需要的商品，社交网站自动帮你识别令你心仪的朋友……
《人工智能商》
一书，是由尼克·波尔森和詹姆斯·斯科特合著的科普类书籍。这本书的目的就是向你讲述科技故事，但它主要讲述的是思想以及思想背后的人。这些人所处的时代比现在早得多，他们只是在低调地解决他们面对的数学和数据问题，他们并不知道他们的解决方案将对现代社会起到怎样的作用。
读完这个故事，你会理解人工智能的含义、来源、原理及其在生活中的重要意义。
人工智能时代，未来已来，全世界的科技公司早已展开新时代的军备竞赛。如何理解和适应人工智能，关系到每个人在未来的生存状态。这种理解和适应就是“AIQ”即“人工智能商”。
人工智能到底是什么意思？
当你听到“人工智能”时，不要想到机器人。你应该把它看成一种算法。
算法是一组带有步骤的指令。这些指令非常清晰，就连计算机这样头脑简单的事物也能遵循。（你可能听说过下面的笑话。一个机器人卡在浴室里出不来了，因为洗发水瓶身上的算法是：“涂抹。冲洗。重复。”）算法本身并不比电钻更加聪明，它只能把一件事情做得很好，比如为数组排序，或者在网上搜索可爱的动物照片。不过，如果你将许多算法巧妙地组合在一起，你就可以生成人工智能，使人觉得它在某个领域可以做出智能行为。
例如，你可能会向谷歌Home 这样的数字助理提出“奥斯汀最好的早餐玉米卷饼在哪儿”等问题。这种询问会引发算法的连锁反应：
一个算法将原始声波转化成数字信号。
另一个算法将这个信号转化成一串英语音素，即独特的
听觉感知：“brek-fust-tah-koze”。
下一个算法将这些音素划分成词语：“breakfast tacos”。
这些词语被发送到搜索引擎 — 搜索引擎本身就是海量算法的集合，可以处理查询，做出回答。
另一个算法将这种回答转化成清晰的英语句子。
最后一个算法以听上去不像机器人的方式表述这个句子：
“奥斯汀最好的早餐玉米卷饼在杜瓦尔街的胡里奥餐厅。您需要导航吗？”
这就是人工智能。几乎每个人工智能系统都会遵循这种“算法管道”模式，不管是自动驾驶汽车、自动黄瓜分拣机软件。这种管道会接收来自某个具体领域的数据，执行一系列计算，然后输出预测或决定。
人工智能使用的算法有两个明显特征。首先，这些算法处理的通常不是确定性，而是概率。第二个特征涉及这些算法是如何知道应该遵循哪些指令的。在传统算法中，比如运行网站或处理文字的算法，这指令是程序员提前固定下来的。不过，在人工智能中，这些指令是算法直接从“训练数据”中学到的。
对于人工智能来说，程序员的作用不是告诉算法应该做什么，而是告诉算法如何根据数据和概率规则获知自己应该做什么。
我们是如何走到今天的？
自动驾驶汽车和家庭数字助理等现代人工智能系统属于新鲜事物。不过，你可能会吃惊地发现，人工智能的重要思想其实很古老。许多思想已经存在了数百年，我们的祖先一直在用它们解决问题。以自动驾驶汽车为例，谷歌第一款自动驾驶汽车于2009年首次亮相。不过，你将在第三章发现，这些汽车背后的主要思想之一是某个长老会牧师在18世纪50年代发现的 — 50多年前，某个数学家团队还用这种思想解决了冷战时期最大的轰动性谜团之一。
另一个例子是图像分类，比如自动在脸书照片中为你的朋友做标记的软件。
图像处理算法在过去五年取得了很大进步，但你将在第二章看到，这里的关键思想来自1805年，而且，一位不知名的天文学家亨丽埃塔·莱维特（Henrietta Leavitt）在一个世纪前利用这些思想帮助人类解答了历最深刻的科学问题之一：宇宙有多大？
以语音识别为例，这是人工智能近年来的伟大胜利之一。
亚历克莎和谷歌 Home 等数字助理在语言方面非常流利，而且它们只会变得越来越好。不过，第一个让计算机理解英语的人是一位美国海军少将，而且这件事发生在将近70年前。
这里只举了三个例子，但它们说明了一个惊人的事实：不管你考察人工智能的哪些方面，你都会找到一个被人们长期研究过的思想。所以，从各方面来看，最大的历史谜团不是人工智能为什么会在今天出现，而是它为什么没有在很久以前出现。要想解释这个谜团，我们必须考虑将这些宝贵思想带入新时代的三个强大的技术力量。
第一个使人工智能成为可能的力量是计算机长达几十年的指数增长速度，通常被称为摩尔定律。
让我们用汽车来类比，1951年，尤尼瓦克是速度最快的计算机之一，每秒可以进行2000次计算，而速度最快的汽车之一阿尔法罗密欧6C的时速可达180公里。之后，汽车和计算机都在提速。不过，如果汽车能像计算机那样提速，那么现代阿尔法罗密欧的速度将达到光速的800万倍。
人工智能的第二个助推器是新的摩尔定律
：随着人类所有信息的数字化，可用数据量出现了爆炸式增长。美国国会图书馆拥有10太字节的存储量，但是谷歌、苹果、脸书、亚马逊四大科技公司2013年一年收集的数据就是这个数字的大约12万倍。而且，从互联网视角来看，这已经是上一代的事情了。数据积累的加速节奏比阿波罗火箭还要快。2017年，YouTube每分钟上传的视频超过300小时，Instagram每天贴出的照片超过1亿张。更多的数据意味着更聪明的算法。
第三个支撑人工智能的因素是云计算。
消费者几乎看不到这种趋势，但它对人工智能产生了巨大的民主化影响。如果用自己的数据打造人工智能系统需要购买所有的装备和专业人才，大多数爱好者和小公司都会面对难以负担的成本。不过，微软Azure、IBM和亚马逊WebServices等平台提供的云计算资源将这种固定成本转化成了可变成本，极大地改变了大规模数据存储和分析的支出比重。
当你将这四种趋势。更快的芯片、大量数据、云计算以及最重要的优秀思想，放在一起时，用人工智能解决实际问题的需求和能力就会出现爆炸式增长。
人工智能会大量节省你的时间，也会剥夺大量的工作机会。认知人工智能的底层逻辑，才能让你更好地享受便利，而不是忧心被淘汰。这种逻辑并不新鲜，其思想发端于遥远的过去，其工作原理就是“算法”，根基是数学和统计学的基本理论。
本书用七个故事一探人工智能的思想的起源，用一些有初中基础的人能看懂的数学知识，简要却透彻地解析人工智能的底层奥秘。读完这个故事，你能获得人工智能的含义、来源、原理，以及日常生活中的重要价值和意义。这些都是构成“IAQ”的基本要素，也是人工智能时代的使用说明书。
正如麻省理工学院媒体实验室数字货币计划高级顾问，麦克·凯西说的那样：“波尔森和斯科特带领我们一窥人工智能和数据科学的葫芦里到底卖着什么药，让我们明白大多数算法背后，其实是人类设法解决问题、试图让世界变得更美好的故事。本书对于计算机在生活各个层面无所不在、彻底发挥影响力的这个时代，提出乐观愿景，引人入胜。”
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《你学的数学可能是假的》：数学的意义在于理解大多数的事情
作者：阿里粑粑发布时间：2019-12-18 16:28:52
数学是人类理解宇宙最有效的一个工具
我们在生活中经常会发现一些矛盾的事情，比如逻辑学家金岳霖，很早就注意到“金钱如粪土”和“朋友值千金”这两句话不可能都是对的，否则就等于说“朋友如粪土”。想要避免价值观紊乱，我们需要一点数学意识。
“数学”似乎是个有点不明觉厉的学科，但是这本《你学的数学可能是假的》是一本写给普通读者看的数学。虽然你整天忙着去奋斗，还要平衡工作和家庭，但是忙归忙，每个人内心深处，都想知道
数学到底是怎么回事
。
这本书的作者是霍格尔·丹贝克，德国数学家、逻辑学家，毕业于物理学专业。2012—2014年陆续出版畅销书《三个逻辑学家去酒吧》《你学的数学可能是假的》《0使1更大》，在德国引起巨大反响。至今，每周都有20万读者参与他的谜题解答。
在这本《你学的数学可能是假的》中，作者举出了很多例子证明，几个月大的婴儿
就已经有了天生的数量感和简单的计算能力。
霍格尔·丹贝克用诙谐幽默的语言，为我们展现了美丽数学世界，告诉我们
数学不是硬套公式，而是创造语言
。
01什么是数学？
如果去商店买东西，
第一种情况是，同一种商品第一家店卖20块钱，另一家店只要15块。
第二种情况是，第一家商店卖120块钱，另一家店只要115块。
哪中情况下，你会选择去另外一家店买东西呢？
研究发现，在第一种情况里，68%的人会选择去其他店买东西。而第二种情况，只有不到30%的人会选择换地方。其实在这两个选择里，节省下来的钱都是5块，但是为什么第一种情况里大部分人会选择换一家店买呢？这是因为在第一种情况里，5块钱占了1/4的比例，而第二种情况，5块占的比重太小，会被忽略掉。
这里，我们就运用了数学思维。
数学，对一般人来说，意味着数字和计算，但其实数学远比这个要复杂得多。
数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。
数学其实是很不招普通人待见的，因为数学中有晦涩难懂的符号，还有无数的推理定理和证明。就算学好了数学，好像跟实际生活也没多大关系，因为买菜的时候也用不着一元二次方程式。所以对于数学，绝大多数人认为并无必要。
在上个世纪80年代，国内流行过一句口号：“学好数理化，走遍天下都不怕。”因为当时的数学体系还不完善，数理化这些基础学科比重大，而且容易培养出建设型人才，所以受到重视。但是，在今天来看，
无论你的专业和工作是什么，数理化这些底层学科是不是牢固，真的决定了一个人的知识结构能搭多高，在专业上能走多远，尤其是数学
。数学作为一切科学的基础，直击本质的思考方式，让很多人获益。那些数学成绩好的人，做起事来总是一通百通，很容易脱颖而出。
02数学的作用
数学是为了人类自身的生存而发展出来的能力。
1933年，几个人持枪抢劫了石油大亨查尔斯·乌舍尔，经过长途跋涉后，躲到一个偏僻的地方。乌舍尔一路被蒙住眼睛，塞住耳朵。绑匪用非常巧妙的方法拿走了20万美金，神不知鬼不觉，没有给警方留下任何线索。
但后来绑匪居然被抓住了，怪就怪绑匪绑错了人，他们绑架的居然是一个数学高手，因为乌舍尔给FBI探员提供了三条线索：
第一条线索：被绑架大约一个多小时后，他们经过了两个小油田，或是两个大油田的边缘，他的职业经验让他闻出了气味，隐约听见了钻井的声音；第二条线索：他根据车速和时长，估计汽车开到关押点，走了大概960公里；第三条线索：他听见被关押地上空每天有两次飞机降落，他估算出航班间隔时间，推测这两次航班降落的具体时间分别是早上9:45和下午5:45。
FBI根据这三条线索，在地图上圈定范围，很快就锁定了德州一个偏僻的农场，抓住了绑匪一家。乌舍尔这个人真不简单，别人被绑架了可能早就慌死了，他倒好，一路在脑子里掐秒表、算算数。计算都不复杂，但是却产生了堪称传奇的效果。
面对复杂而充满未知的自然界，一个生命的存续，完全依赖于它对周围环境的理解。
比如，知道什么时候夜幕会降临，遇到危险时怎么找到最快的路径逃命，或者哪里是最可能找到食物的地方。
而要知道这些，就必须得用到数学。
其实我们无时无刻不在使用数学进行计算，虽然有些时候是不自知的。比如你要抓住一个飞来的球，或者是在拥挤的交通里穿行的时候，你的大脑随时都在进行着非常复杂的数学计算。我们用数学来预测，自己可能会遇到什么，再通过跟现实的碰撞来不停地修正，重新预测。而且你会发现，这种计算方式，目前机器还不能完全做到，比如无人驾驶就不能完全代替人类的驾驶员。
伦敦大学的计算神经科学家和物理学家卡尔·弗里斯顿说，
数学具备简洁、直接和齐整的特性，所以如果你把它看作一种语言的话，它比其他任何语言都更适合用来描述这个世界。
在进化过程中，一直都在用数学的方式理解这个世界，数学帮助万物解读世界的逻辑和规则，以便自己能够存活下来。
既然数学是所有生物为了生存都具备的一种能力，那为什么人类会把它发展成一门学科呢？
03数学对于人类的特殊意义
数学使人周密
在玩俄罗斯轮盘时，小球第一次停在了红色区域，你会觉得，下一次小球出现在黑色区域的可能性会更大，但是从数学概率上来说，其实每一次的概率都是50%。那为什么你会觉得，小球再一次出现在红色区域的概率不如出现在黑色区域的大呢？虽然数学的运算模式，可以帮助我们在物理世界里面活下来，但这并不意味着，发生在我们脑海的计算一直是对的。
从历史的角度出发，是因为在我们祖先的生活经验里，在一个地方生活过一段时间，把那里的食物采集得差不多之后，就必须换地方了，不然没东西可以吃了，所以从生存经验上来说，出现过一次的事件，不太可能出现第二次，这种认知模式被保留下来，就出现了“赌徒谬误”。
而
数学的作用是帮助我们克服经验和感觉带来的不精确，让我们不但可以超越自身的感觉来理解世界和宇宙，还可以使用数学符号，对抽象的概念进行深入的探索，并且可以传达给其他人。
没有数学的帮助，科学是没有办法发展的。就连以前认为跟数学没啥关系的生物学，现在也不能忽视数学的重要作用了。因为无论是基因组的测序运算，还是神经科学的计算都跟数学有关系。
如果深究数学之奥义，确实难被大多数人掌握。但
数学是思考和表达的工具，最重要的是培养自己的数学思维。
计算机之父冯·诺依曼祖师爷有云：
如果有人不相信数学是简单的，那是因为他们没有意识到人生有多复杂，人类不过是在数学的庞大森林里探险，发现了原来不知道的秘密而已，而随着每一次数学的新发现，我们对世界和宇宙的认知就会扩大一点点
。
数学并不可怕，你只是中了“假数学”的毒。如果对数学有畏难情绪，只是因为你没有遇到充满趣味又优秀的数学读物。
数学不是枯燥深奥的符号，而是实实在在源于生活的有趣现象和延伸。
这本《你学的数学可能是假的》，就是作者送给这个社会，关于数学，最好的礼物。