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• 作者：微笑迦朵 发布时间：2019-04-10 17:28:17

  2019年读漫011。这本的封面要摸一摸、看一看。罗米塔用色是真有意思，有一页里面，超胆侠把喽啰一锅端，那配色真是打翻了调色盘。附录里也提及米勒找到了默多克和韦恩的共同点(构架故事的基础)，而生活、身世背景的差异又能清晰地辨明两位无超能力的不同。这两年，对于伤痕累累、负重前行的角色代入度有所增加——可能是那份傻傻的天真乐观劲有所削弱，不过也必须搭配罗米塔这种洒脱画风或者当年罗德里格兹神来之笔的黑白拍法。跟以往一样，大反派金并还是能吸引眼球(这一卷里，他还只是刚刚露头)。

• 作者：HX 发布时间：2009-02-11 09:01:03

  。。。真的很入门级，不过写得不错。

  几十个小时就能速成了。

• 作者：净源 发布时间：2022-05-30 11:41:55

  有用

• 作者：Katherine 发布时间：2020-04-13 10:58:48

  还是这种书容易翻

• 作者：Lee 发布时间：2023-05-14 11:24:36

  这种书出出来意义不大，文字垃圾

• 作者：纯次方 发布时间：2016-04-16 21:05:00

  文笔和摄影都比较次，更像是老师为了评职称发的书。不过很是随意，对于旅游爱好者来说可以参考。很多我不知道的古镇也是长见识了。

• 挺好的，任何人看了都能学到不少东西

  作者：子珂 发布时间：2017-12-20 20:42:29

  挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的

  不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析

  一些我比较喜欢的地方如下

  1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学

  第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很多best practice, 怎么写代码、分析数据等等

  

  第3章 以讲解MNIST为例，对基本概念的介绍非常好 (confusion maxtrix, ROC等等)

  

  

  第5章 svm soft margin vs. hard margin

  

  2. 神经网络的基本概念介绍得不错

  - CNN: 做视觉分类 （架构设计类似于缩减、逐层抽象，如图）

  

  - RNN （i.e. LSTM）: 做时间相关的预测 （架构设计在于时间变化，如图） ，以及一般涉及到顺序的事情（NLP，翻译）.

  

  和传统NN的差别在于，输入不止来源于上一层，也来自于上一个时间状态的hidden layer（下图）

  

  - autoencoder: 根据输入自动生成相似的内容。重点在于输入与输出是同维的，而中间的维度是低维的，强制性让神经网络学会具有代表性的特征，而不是直接的复制输入到输出

  

  - reinforcement learning: 打游戏

  看了写的代码也觉得这东西没以前那么高深了....

  3. 代码值得过一遍

  https://github.com/ageron/handson-ml

  有时候看书感觉很复杂，看代码反而很简洁

  而且不断在更新，书中一些错误也在代码中做了补充

  4. 一些完整的例子（代码）很有学习价值

  - California Housing, 第2章

  - Titanic (Kaggle), 第3章

  - Spam Filter, 第3章

  - MINST, 第2/13章，包括了用深度学习来做的例子

  - Pacman, 第16章

  本书的不足

  1. 实战例子略少

  入门级的推荐

  https://www.tensorflow.org/tutorials/

  (主要是开头的的几个案例)

  可以极快（1天之内），搞明白tensorflow是咋回事

  难度稍大的，推荐Kaggle历年真题解析:

  http://ndres.me/kaggle-past-solutions/

  在熟悉了基本的ML后，可以挑自己感兴趣的问题，看别人是怎么分析数据、解题的，非常有帮助

  2. 一些新的神经网络架构

  GAN, Capsnet, Transformer...

  感想：目前对NN和ML的业界应用还不算了解，但是感觉对于数据的处理是非常general的，似乎达到一个一般的水平就算不错？（就定量预测/回归而言）

• 两星

  作者：顿悟 发布时间：2021-03-10 22:50:41

  从世界各国看房地产发展模式，简单来说中国的房地产制度借鉴香港和新加坡的发展模式。阶梯化的住房供应体系可能在中国不同地域形成独特的特点。短期看金融，中期看土地，长期看人口，国内已逐步进入存量房时代，也因为在2025年左右迎来人口顶峰，国内房价还有进一步上张空间。同时随着深入的城镇化，一二线城市房子作为金融资产仍能保值，但对于人口净流出的三四线城市，高房价意味着高风险。房产税短时间内不会成行并且全国推广。1只要财政还大幅依靠房地产，且没有a替代物， 那么看的见的手就不会让房价大幅下跌，尤其是短期突然地大幅下跌； 2因为房产、户籍以及教育等相关资源的绑定情况，现在的租赁打消不了人们城市购房之心； 3.2030年前的房市特点:一线改善，二线刚需。p534-536。有大量重复性叙述。中国房地产发展到今天，与日本地产业类似，不是解决民生问题，而是与金融深度绑定，从而带动地产及相关行业的发展。中国货币超发严重，房地产起到蓄水池的作用，锁定了流动性，也一定程度上抑制了其他生活物价的涨幅，进而没有出现严重的通货膨胀。想要抑制房地产的泡沫化，央行就必须以稳物价为主，如今中国央行和当年日本央行一样缺乏一定的独立性，受国务院各部门干预多，不能有效的发挥职能。必须加大一线城市的住宅土地供应，防止人地错配，实行租购同权，加大教育，医疗等的分配，逐渐消除中国人对自有产权的执念，房价便会得到有效的遏制。实现居者有其屋任重而道远！至于共产主义理想国嘛，你猜能不能实现？一本比较泛泛的书，从几个国家的房地产市场的数据变化，试图找到背后涨跌的影响因素，但其实这个行业很难用特定的几条规律去解读，涉及的产业太多，政策性太敏感，所以，就当一本工具书来看看就好了，很难用哪个国家的规律和趋势来套到另外一个市场。

  比较明确的东西，一二三线的房子可以跑赢通胀，拿着现金不如拿着好地段好位置的资产，再不行就赚点小钱买点优质公司的股权吧。

  书摘：第六节 中国住房制度的反思

  解决居民住房问题，应该“低收入靠保障，中等收入靠支持，高收入靠市场”。实践中，1998年以前过度强调保障，2003—2007年过度强调市场。1998年“房改”提出的三层次住房供应体系“高收入家庭购买租赁商品房，中低收入家庭购买经济适用房，最低收入家庭租住廉租房”最接近这一价值取向，但在2003年18号文提出“大多数家庭购买或租赁商品房”后发生偏离，中低收入群体的住房支持和保障责任被推向市场。过分依赖市场，同时又加以不恰当的需求端行政干预，助长房价过快上涨，导致中低收入群体购房困难。

  第二节 房地产税能否替代土地出让收入

  当前，一线城市房地产市场已经进入存量房时代，二手房成交占比超过50%。随着我国城市化推进，新房成交占比不断下降，土地出让收入和房地产开发建设环节税收规模增速降低是一大趋势。叠加减税降费，地方财政压力将进一步凸显。

  房地产税改革，目的在于健全地方税收体系，使房地产税替代土地出让收入成为地方政府的重要收入来源。在存量房时代，地方政府房地产相关税收的主要税源应该集中于交易和保有环节。国际上，房地产税是地方的主要税种，OECD研究的55个样本经济体房地产税占地方税收比重的均值达50%。为使我国地方政府财政收入适应未来存量房时代的新形势，房地产税改革势在必行。

  （一）城镇人口和人均居住面积提高，房产名义价格上升，城镇应税房地产规模大幅增加

  城镇化率提升推高城镇常住人

  根据国务院《国家人口发展规划（2016—2030年）》，我国人口峰值将在2030年达到14.5亿。参考主要发达国家现状，未来我国城镇化率估计达80%，人均住房面积有望达到44.62平方米。因此，城镇存量住宅将从目前的279.7亿平方米上升至517.6亿平方米，在不考虑价格因素的情况下，价值将从213万亿元上升至394.1万亿元。

  第四节 房地产税出台的最佳时机和预期影响

  当前经济下行压力加大，未能给房地产税出台提供最佳环境。我国经济金融形势严峻，2019年三季度GDP增速创1992年以来新低。其中，2019年8、9月出口连续两个月负增长，消费低迷，固定资产投资持续放缓。财政税收收入下滑，税收收入2019年5月开始连续5个月负增长，11省市财政出现负增长。

  三、征收房地产税需要哪些基础设施建设

  房地产税出台，应立法先行，并满足六大前提条件。

  一是开展全国住房普查，掌握全国住房基本情况。1984年以来，我国还未进行一次全国性住房普查，住房基础信息薄弱。2020年我国将开展第七次全国人口普查，主要调查人口和住户基本情况，有望摸清楚住房底数。

  （二）长期看，房地产税市场调节作用不明显

  房价长期走势由供需决定，房地产税的市场调节作用有限。从国际经验看，房价的决定因素是供需，房地产税仅是一个调节因素，既不是稳定市场运行的关键，也无法防范房地产泡沫的产生和破灭

  第二节 土地供给是房价的直接决定因素

  土地供给是房价的直接决定因素

  土地制度直接影响房地产供给，决定着中期房价走势。土地供应量是住房市场供求平衡和稳健运行的重要基础。土地供给不足或过多，极易造成住房供求失衡，进而导致房价涨跌。多数发达经济体是土地私有制，在用途和规划管制下可自由交易，在获得许可后可建设住宅，但各经济体的具体政策差异较大