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• 作者：mumudancing 发布时间：2019-03-03 09:08:39

  女儿兴致勃勃读到最后一页：“啊？完了？不可能吧？你快去找找有没有第三部！”故事赶进度了好伤分啊～

• 作者：朕射你无罪 发布时间：2021-08-09 10:02:40

  在将“妖”、“精”、“怪”进行区分定性之后，如本书作者所说，后世志怪小说中的妖怪形象其实几乎都是“精”和“怪”，而少有真正的“妖”，素材少了，细讲又容易讲得太深，于是作者似乎也没什么好讲的了，一顿东拉西扯，整本书都有一种凑字数的感觉，大概是这一套口袋书里内容最水的一本了。

• 作者：当代智人 发布时间：2011-09-10 06:11:09

  无聊的书

• 作者：海鹰 发布时间：2009-05-05 17:06:52

  这本书编的真失败

• 作者：Chloe 发布时间：2017-04-16 09:51:33

  本来很喜欢的题材，可惜有两个低级错误：把土豆称为果实；把草莓归为蔬菜

• 作者：Wwwhatever 发布时间：2024-01-30 19:46:40

  永远为米亚.科托的文字心动，悬疑的表皮，人道的内核

• 专家读后感2——人力资源实战专家曹锋老师

  作者：天涯牧歌 发布时间：2019-03-26 10:40:47

• 散户也能学会的数字化交易策略

  作者：燕晓文史 发布时间：2022-04-03 21:16:08

  燕晓：职业撰稿人

  这是今年与您共读的第29本书。欢迎关注燕晓，一年完成52+本经典好书的阅读。

  

  （图片来自网络，侵删）

  您可能不知道，许多专业的交易机构已经采用设定程序完成自动化交易，通过机器语言，解密盘面的走势，从而实现持续盈利的目的。

  这并非什么秘密，他们正是借助了这样的数字化工具进行操作，才能年年拿出让客户满意的成绩单。

  对于真正了解市场的人，他们完全无所谓牛市或熊市，市场就是他们的提款机。

  在美国，散户很少，大部分人都明白机构能够借助的工具更为专业，了解的信息更加全面，所以基本上都会把钱交给专业机构打理。

  而在中国，Ａ股市场的散户占比高达90%，大部分人都不懂得借助专业的工具，而是盲目跟风，自然就成为了投机者收割的对象。

  小瓦姑娘便是亿万散户中的一员，她出生于工薪家庭，18岁时考入了一所普通的大学。

  毕业后，她感觉就业前景不理想，便萌生了自学Python的念头，想借助这个工具实现自动化交易。

  小瓦既没有编程的基础，也没有金融交易的基础，她最终能够实现一夜暴富吗？

  段小手，一名科技畅销书作者，他对网络科技的发展深有研究，近几年，不断将Python应用于实践中，并取得了不错的成绩。

  他将小瓦的真实故事改编成实用工具书《深入浅出Python量化交易实战》，让我们可以从零开始，学习如何利用Python进行数据的提取与分析，慢慢掀开量化交易的面纱。

  

  《深入浅出Python量化交易实战》

  作者带我们绕开了那些生涩枯燥的理论，手把手教方法，即使像我这样的小白读完之后，都有上手一试的冲动。

  是否真的能将市场变成提款机呢？不试试怎么知道？

  01　借助Python，看清交易的本质

  真正的高手，不可能去打无准备的仗，他们都会充分了解市场，也就是不仅仅知道市场的规律，还要看清背后的本质。

  要知其然，还要知其所以然，只有这样，才能将市场变成自己的提款机。

  Python正好可以帮助我们深扒市场背后的数据，帮助我们脱去市场的外衣看到本质，让我们这些散户不再迷茫，不再跟风。

  Python是一种基础的编程语言，提供了高效且高级的数据结构，它的扩展性极强，可将软件中的扩展程序语言实现定制化。

  或许大家对Python感觉有些陌生，但它的另一个名字“爬虫”，许多人并不陌生，甚至谈之色变，感觉这“爬虫”爬出了太多的隐私，让人防不胜防。

  Python能够准确破译大量网站上的文本和数据信息，实现有效提取，以供使用者进行精准的数据分析，其中甚至包括我们的个人信息，银行密码，聊天记录等等。

  工具本身并没有好坏，关键在于使用者利用工具做什么。目前，使用数字工具进行自动化交易，已经成为主流趋势。

  创建于1982年的文艺复兴科技公司，是最早一批使用机器学习算法的基金公司，现在已经成为全球最大的量化投资公司。

  所谓机器学习算法，就是人工智能系统从大量的数据中学习，并且持续进化，通过各种算法，实现利用数据形成交易模型的过程。

  这大量的数据包括市场交易数据、上市公司财报、股民情绪分析、手机地理位置定位和爬虫抓取的各种数据等等。

  看到了没？这就是我们与专业机构之间最大的区别。

  别人在用智能机器进行分析，而我们这些散户，单凭肉眼所见和主观意愿去猜测市场，怎么会有赢的可能呢？

  

  （图片来自网络，侵删）

  2021年10月，Python被评为最受欢迎的编程语言，首次超越了Java、C和JavaScript。

  将Python应用于交易中，不仅可以帮助我们完成数据分析，还能帮助我们实现自动化交易，解决了广大股民没时间盯盘的问题。

  用Python看清了交易的本质之后，咱们还得了解如何将这些数据分析出来，帮助我们完成交易模型的建立。

  02　利用因子投资，精准把握买卖点

  作为一名投资人，必须清楚自己买入股票的理由只有一个，那就是赢钱。没有好或坏的股票，只有让我们赢钱或亏钱的股票。

  那么，理论上来说，只要排除了让我们亏钱的因素，尽可能满足让我们赢钱的情况下，大概率是会赚到钱的。

  小瓦也是这么想的，她将股价涨幅和主力资金的流入/流出这两种数据组合成一个“因子”，用于预测股价第二天的涨跌，结果交易模型的预测准确率有了提高，这让她非常地欣喜。

  作者却给小瓦泼了一瓢冷水，他说，小瓦只是理解了“因子投资”的表层概念，离实际掌握还差很远。

  那么，我们也来了解一下什么叫“因子投资”吧？

  “因子投资”是时下投资界最热门的方向，它的价值正在逐渐被市场证实，美国规模最大的上市投资管理集团贝莱德预测，到2022年，专项投入到因子策略产品的资产规模，将增至3.4万亿美元。

  抛开“因子投资”那些深奥复杂的天书理论，我们只需弄明白“因子投资”能够帮助我们解决哪两个问题即可。

  首先可以帮助我们通过量化选股因子确定投资标的，帮我们解决“买什么”的问题。

  然后，我们一旦确定了投资标的，就要研究买卖的时机了，此时就可以使用量化择时因子，找到股票可能上涨的时机进行买入。

  同理，也可以帮助我们找到股票可能下跌的信号，提醒我们及时卖出。

  

  （图片来自网络，侵删）

  交易市场并不复杂，复杂的是人性。

  散户们尤其需要克服人性中的“贪、嗔、痴、慢、疑”，只有战胜了自己的人，才有可能战胜市场。

  利用好“因子投资”，找到最适合自己的交易模型，借助Python实现自动化交易，是最有效地克服人性弱点的方法。

  03　屠龙刀再锋利，也需要修炼内功

  小瓦通过学习，逐步脱离了盲目跟风的韭菜队伍，但需要注意的是，若抱着一夜暴富的心态，注定还是会失败的。

  市场是动态的，Python能够帮助我们形成自己的交易策略，搭建起一套持续赢利的交易模型。

  但是，变才是永恒的真理，对市场保持一颗敬畏之心，不断深度学习才能保证自己在市场中立于不败之地。

  没有100%盈利的交易模型，只有不断优化，不断调整出适合市场变化的交易模型。

  这本书最大的作用，是帮助我们打造了一把能够斩杀市场的屠龙刀，而使用者才是决定胜负的关键，无论屠龙刀多么锋利，若使用者功力不够，也是白搭。

  本书的封底还附带了配套的源程序和学习视频，只需要扫码便可获取，让读者通过手把手的教学视频，真正掌握这项技能。

  我点开学习了一下，感觉还是需要具备一定的专业知识才能学明白，要不要弄懂它，就取决于大家的决心了。

  

  （图片来自网络，侵删）

  如果把交易市场比作森林，我们所有的参与者，既是猎人，也是猎物。

  森林中有野兔，也有猛兽，如果只是想偶尔抓只野兔，屠龙刀就不一定适合你。

  但若希望通过交易让自己实现不错的收益，付出时间和精力投入到这项技术的学习中，则是非常必要的。

  交易市场远比森林更为凶险，或许我们只想进去捉只小兔子，但若武艺不精，便会成为他人的猎物，一不小心就“死于非命”了。

  股市有风险，入市需谨慎，千万不要无视这一句血淋淋的温馨提示。小心驶得万年船，机会永远都有，但若丢失了本金，再好的机会也只能望而兴叹了。

  04　写在最后

  社会不断在进步，科技不断在发展，不拒绝接受新事物，不拒绝学习，才是新时代最正确的生活态度。

  交易是做出来的，而不是说出来的，赢家不仅要敢想，还要敢干！

  给大家推荐《深入浅出Python量化交易实战》这本书的目的，并非鼓励大家追求一夜暴富，而是通过学习本书，让我们这些散户们也能拥有一双慧眼，清楚自己要什么。

  “一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观”，股市变幻莫测，调整好心态，把它当成一场交易游戏，生死看淡，就撸起袖子放开干吧！