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• 作者：古渡 发布时间：2020-09-01 23:30:20

  古物不错，没有通感出声音，看序文以为讲各放异彩的考古标本，后来才知道是坐的历史，变成了飞机读物。

• 作者：自由的风筝 发布时间：2019-09-27 17:24:37

  这本书比较详细地讲述了7-eleven的发展，但最主要的是讲了其领头人铃木敏文的经营思路，看得停不下来，对零售业有了更多认识！唯一觉得能有改进的就是加一些配图就更好了，毕竟这种题材的书有图会更容易理解！

• 作者：豆友k10G2eMOqg 发布时间：2023-08-02 16:38:03

  神

• 作者：麻婆肉丸 发布时间：2014-05-12 21:13:24

  QAQ为什么我当年看到的是包着《爱上爱情》书皮的《蝴蝶飞飞》…………

• 作者：アキラ 发布时间：2024-03-11 19:02:03

  两对小情侣可爱得要命！为了冒险精神！

• 作者：(。-`ω´-) 发布时间：2021-05-26 11:44:04

  不知道该说啥..

• 小白都能看懂的运营书！

  作者：襄平书痴人 发布时间：2022-07-15 08:07:05

  

  我不是专职的运营人员，却时常接触这一工作，到现在还是懵懵懂懂。

  直到看了徐小磊先生的这本书，我才对数据运营有了更深的了解。

  这本书的作者徐小磊在运营领域耕耘多年，在阿里巴巴担任过运营工作。

  所以，他不仅仅具有极强的理论知识系统，更具有多年的一线运营经验，书中的每一个案例都是他的亲身体悟，其中的价值不言而喻。

  和普通的运营书籍不同，这本书关于数据的部分并不深奥。

  不需要懂那些复杂的模型，只要懂得Excel，你就能进行数据分析。

  作者开玩笑说，只要会点鼠标，就能学会数据分析。

  看完全书，我觉得确实不是虚语。

  从内容架构上看，全书分为三大部分。

  第一部分是数据分析到底应该怎么做。

  第二部分是数据运营怎么做。

  第三部分是客户增长怎么做。

  这三大部分看似不相关，其实都是要达到一个目的——留存客户，促进成交。

  无论数据分析做得如何精彩，客户的增长率非常低，也是没有任何价值。

  这三大部分都有极其精彩的描述，并且极为实用。

  例如，在第一部分里，作者提到了数据预处理。

  这其实是很多人不知道或者知道而没有重视的一个工作。

  Excel中的数据不能拿来就用，而是要先去掉重复的数值。

  只有做到这一工作，我们才能对数据进行系统分析。

  在数据分析里，作者也没有故弄玄虚，依然是干货满满。

  例如，在一个渠道分析数据当中，中位数需要被认真对待。

  因为在很多天数的运营里，只要用中位数衡量，我们就能清晰看出每一天的运营大致情况。

  假设在数据分析中，使用者需要谨慎思考，不能因为整体数据可以，就放弃深度分析。

  除了以上的内容，第二部分——用户场景营销让我非常受益。

  什么是场景化营销？就是数据分析从用户的角度去思考。

  

  当一名客户打开一个APP或者一个网页，他第一时间看到的是自己如何购买产品。

  而不是APP/网页极为繁复华丽，而用户半天摸不着头脑。

  作者还提出一个非常有价值的观点，当客户犹豫着是否下单的时候，营销要从一个场景切换到另一个场景，尽量留住客户。

  而且这种场景和客户的生活工作要素分不开的。

  作者提出了五大要素，包括了：时间、空间、设备、社交以及状态。

  当一名运营人员思考如何建构场景，以便留住客户的时候，就可以从这五方面下手。

  例如，大部分人的生活和工作离不开手机。

  当一名客户启动某个APP的时候，启动屏是非常核心的营销工具。

  它是流量的入口，也是企业留住客户的关键。

  

  但是也要注意，启动屏营销不能次数太频繁，互联网时代里，客户的容忍度是非常低的。

  总之，这本书是小白都能看懂的运营书籍，如果你对运营感兴趣，绝对不容错过。

• 最好的数据结构与算法分析入门教程

  作者：Johnny 发布时间：2011-01-17 23:11:52

  因为最近需要复习数据结构与算法，所以网上搜索了下这方面的经典书籍。这本书的C语言版本高居榜首，获得一致好评，正好该书又有Java语言的版本，就买来拜读一下。前后大概花了1个月的时间将该书看了两遍，书中的主要数据结构都敲代码实现了一遍，现在算是将以前的数据结构课程都回忆了起来，对比当时上学用的谭浩强的那本数据结构教程，真是天壤之别。有时间的话可以在这本书的基础上看一下<<算法导论>>。

  这本书确实是很好的数据结构与算法分析的最佳入门教程，不过看这本书还是要有点数据结构的基础。通过Java语言描述，讨论了主要的数据结构：表、栈、队列、树、散列、优先队列、不相交集合和图；同时讨论了经典的排序算法：插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序；介绍了5种常用算法：贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法、回溯算法；并讨论了Java Collection中相关数据结构的实现：ArrayList、LinkedList、TreeSet、TreeMap、HashSet、HashMap、PriorityQueue。