中国法院2023年度案例23 执行案例 法制 对不动产的执行 对金钱和账户的执行 对债权的执行 执行程序 法律适用方法裁判思路 法制版 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

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目录

一、对不动产的执行

1. 案外人基于离婚协议阻碍法院执行查封房产的认定标准

——赵某诉刘某某案外人执行异议之诉案

2. 没收财产为被执行人家庭*住房该如何处理

——刘某琴申请执行异议案

3. 外人执行异议中，商品房认购书不等同于房屋买卖合同

——王某案外人执行异议案

4. 当事人不能证明司法拍卖是否损害其权益的情况下，法院无法支持其撤销拍卖的申请

——李某万申请执行人执行异议案

……

二、对动产的执行

三、对金钱和账户的执行

四、对债权的执行

五、特殊情况下的执行

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书籍介绍

本书是《中国法院2023年度案例系列》(全23册)的一个分册,执行案例。内容包含对不动产的执行·对动产的执行·对金钱和账户的执行·对债权的执行·特殊情况下的执行·执行程序。本书有以下特色：一是选编案例来源广泛、时效性强。所选案例均是国家法官学院和最高院司法案例研究院从各地高院2022年上报的典型案例中挑选出来的精品案例。二是由法官释理说法，全方位深度挖掘案例价值。大多数案例由主审法官撰写“法官后语”，深入阐释案例的裁判思路和相关考量，充分发挥典型案例在司法裁判、类案参考、法学研究、行为指引、宣示教育等方面的价值。三是编排依次以案由和法律适用问题为序，方便读者检索。四是注重裁判文书再加工，高度提炼案例内容。案例编写突出争议焦点，尽可能在有限的篇幅内为读者提供更多与争议焦点、所查类案相关的有效、有益信息。

• 作者：阿猫阿狗 发布时间：2022-08-17 21:16:58

  略晦涩，读起来不够畅快。

• 作者：In Disguise 发布时间：2022-05-02 14:23:36

  重要的是换位思考，不要想什么就说什么，而且感知对方想听什么。

• 作者：蜜枣 发布时间：2022-09-07 23:13:11

  读到后半段，确实突然就很感动，给孩子读的时候，语调都变了。热泪突然盈眶……

• 作者：null 发布时间：2019-09-03 14:19:14

  1938 年的书，到现在八十多年，不到一个世纪，内容离其他新的科普书已经差了很远了，可见物理学进化得有多快。而人类似乎早就停止了进化，科技这个 meme 还要坚持寄生在我们身上多久呢？会不会哪天就脱离宿主独立发育或者干脆换个宿主了？

• 作者：Jane 发布时间：2022-02-08 09:51:57

  2022年看完的第一本书

  好喜欢故宫！！！！

  他见证了几百年的历史更潜，承载着几千年华夏文明的结晶，凝结着好几代人的心血！

  尤其在故宫修复和文物保护那里，我感受到了文人的肝胆和勇气！

• 作者：回答不了 发布时间：2020-05-17 20:10:16

  多个老师和师兄师姐推荐，读完第一遍：一头雾水？？？？？？

• 第三次读这本Python数据处理的入门书籍

  作者：凬浪 发布时间：2017-08-31 16:38:34

  一年前看过这本书，当时我还是一个Python小白，因为没有编程基础，连基本的语法都不会。所以最开始看这本书，就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后，安装了Anaconda3和jupyter notebook后，算是可以实现书的程序了。

  然而，在第一章里就有部分语法是不支持Python3的，而我用的则是Python3，面对红色的报错，令人感动沮丧。因为当时我还不知道原因，只是觉得明明写的一样啊，为什么会报错，感觉编程太难了，好容易就出问题。

  然后硬着头皮看了第四章，numpy的用法，终于感觉到学到了一点东西。不过因为作者写的很繁杂，在这章最后面那里已经快要看不下去了。然后，第一看就到此为止了，我感觉对Python的学习失去了兴趣。

  第二次在捡起这本书，忘了是几个月后了，因为写论文的原因要用到Python的pandas包，所以硬着头皮又回来看第五章，pandas包的介绍。这次看感觉好多了，因为有了一定的numpy基础和心理预期，用了几天时间把pandas这章所有的程序跟着敲了一遍。学到了不少，但是因为写的有些杂乱，真要用的时候还是要回去参考语法。不过在写过很多次之后，现在pandas包的很多语法我已经可以闭着眼睛写出来了。然后第二次看到这里就没再往下看了，因为我当时用的基本就只是pandas而已。

  第三次，就是这次了。我觉得还是要把这本书完完整整的看过。于是又捡起来，从第一章开始看，看了大部分。因为有的章节的语法依赖于Python2，金融数据那一章读取股票数据连不上，所以放弃了部分内容，但是应该影响不大。大部分都跟着打了一遍，总共打了几千行代码，删除没用和打错的，最后留下来不到1000行代码，存在了我的Jupyter Notebook里了。

  这次的收货蛮大的。首先，第一章引用了不少例子，给我看到了数据分析的一个具体案例，其中最令我眼前一亮的就是一个案例中，它读取了一个文件夹里所有的文件，文件有年份的规律，写了一个很简单的循环，就把他们全部读取并且合并成一个表。我想如果是我的话，也能完成这一目标，但是语法会写的很烂，很杂，又把握不到精髓。

  后面的章节，numpy、pandas都讲的不错。其中，pandas确实是处理数据的一个神器，如果用的好，它比Excel还要方便。除了基本的用法，它有分组groupby和数据透视表pivot_table两个工具，可以再写自己的函数，应用于此。这样一来就比Excel里面不断地调整设置方便了。

  然后还有一些部分，包括数据预处理、数据存储、绘图等也要看一遍，虽然有的用不到，但是了解一下也不错。

  Python的东西，就是学起来快，但是忘起来也快。很多语法今天写了，明天就忘光光了。尤其是我用pandas这个包，最基本的打开语法都是用过好几遍才记住的，不过一段时间不用还是会不熟悉，容易忘。

  这次的阅读，我做了很详细的笔记，用Jupyter Notebook。并且一页一页把他们截图下来，保存在了我的手机相册里，另存为一个相册集。打算每天复习一遍，目前从开始阅读，就每天复习了已经学过的，大概已经坚持了10天多了（中间间断过几天）。

  准备下个月要每天复习一次，可以慢慢加深印象，而且复习越多速度越快，其实不占太多时间。

  总体来说，这本书对于Python小白，又想做数据处理的人来说是不错的入门书籍。对于已经有一定Python数据处理经验的人来说也可以当做参考。

  这本书的缺点就是写的很杂，不过不这样写，又能怎么写呢？如果让我来写，可能也会写成这个样子，放很多很多的例子在上面，就是零碎的。所以缺点也是它的优点吧。

• 翻译的像屎一样

  作者：粘粘乎乎 发布时间：2014-02-13 13:54:54

  看了几页就看不下去了，就没几句正常的话。出版社为什么找了这么一个矫揉造作华而不实的翻译来译毛姆的书！毛姆不是最鄙视这种人了吗！

  随便挑几句：

  狂风骤雨非得说成“雨骤风狂”；

  谈得投机非得说成“谈得入港”——网上搜了才知道原来是白话；

  “阿显顿正在返航日内瓦的舟中”——明明做了个汽船，舟你妈啊！还有语病！

  “有一量开往伯尼尔的列车他可以赶上。他穿戴好衣帽快跑下楼来。他跳上一辆出租马车。”——这三句话的语言组织还不如小学生吧！

  编辑也是傻的吗？看过翻译了吗！就给出版出来了！给退钱吗？干！

  补充：这个翻译可以去翻译中文书，把通顺的翻译成不通顺的，把能看懂的翻译成看不懂的！