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• 作者：平生爱耍 发布时间：2020-11-26 01:49:32

  大二的教材，感觉啥都没学到

• 作者：Bronzes 发布时间：2023-03-03 23:18:14

  翻译很好，内容非常全面，非常多形象又切题的图片是最令人惊喜的。适合半导体方面初学者。感谢姬扬老师，感谢

• 作者：我是李格 发布时间：2016-03-27 20:08:54

  人们慢慢变好的方法就是他们在思维和行为方面，每天做出一些小的改变。

• 作者：东林皆石 发布时间：2022-09-17 22:05:33

  1、极端不确定性：无法以概率描述（已知的已知、已知的未知、未知的未知）；并非长尾（能用概率分布描述的小概率事件）而是充满不确定未来与不可预测后果的世界。

  2、“小世界”模型局限性：贝叶斯定理与最优化技术仅适合简单平稳的小世界，概率推理不能套用于可知概率分配的领域之外，即不适用于我们生活的大世界。小世界模型的价值在于建构一个问题，以便为政策制定面临的“大世界”问题提供洞见，而不是假装能够提出精确的计量指引。

  3、应对极端不确定性：有限理性（镜中如晦、参考叙事、叙事推理、简单启发法、最优解释、猜想与反驳）；冒险进取心（不确定性带来的盈利机会、资本主义社会的核心动力）；非平稳性（缺少稳定的世界架构供分析预测、事后判断）；集体智慧（独立个体无法做最优选择、多元化、风险分散、建立信任合作协调的网络）

• 作者：tiger 发布时间：2015-09-18 18:24:28

  Nancy McWilliams系列的三本书读的好爽

• 作者： 发布时间：2010-08-28 18:52:34

  图片很美

• 与世界的敌对，不等于生命的真诚

  作者：亚比煞 发布时间：2009-04-16 21:09:38

• 一本泛泛而论的科普读物

  作者：EE 发布时间：2018-12-16 23:26:54

  花了两天的时间才读完了这本 140 多页的书，中间老是各种分心去干别的。这是一本科普性质的书，整本书都在泛泛而论。整本书都围绕 P = NP 还是 P ≠ NP 展开，最后结论是目前无法定论，尽管作者更倾向于 P ≠ NP。总结了一下，大概有以下内容：

  1、所谓 P 就是能在『多项式时间』内解决的问题，比如在 1024 个数里查找1个数，其复杂度为O(n)，只要n不是太大，现代计算机（图灵机）是可以快速解决的。

  2、NP 是指结果可以在『多项式时间』内验证的问题，现代计算机可能无法快速计算出来，但是可以很快验证其结果。比如大数的质因数分解问题。

  3、如果P = NP，也就是说任何NP问题都能被描述成P问题，也就是说，可以『快速验证结果』的问题都可以转变成可以『快速求出结果』的问题。如果能找出这种转换方法，那么计算机就无敌了，大量难题将可以用现代计算机计算出来，如：预测天气、合成癌症抗体等等。然而，这也意味着现代加密技术的崩溃，因为他们大部分是基于 P ≠ NP 的（例如RSA算法，利用两个大素数相乘非常容易，但是分解一个大数的质因数非常困难）。

  4、NP 问题中最难的问题，称为 NP完全问题。所有 NP完全问题 都是等价的（类似于图灵等价），也就是他们可以互相转换。以下为题是NP完全问题：

  数独问题求解

  俄罗斯方块最优解

  魔方求解

  团问题

  填字游戏

  5、NP 完全问题很困难，并不意味着他们没办法求解。我们有各种巧妙的办法得倒一个足够好的解（也许不是最好的），比如：

  蛮力法 （如果计算机速度足够快，也许以前的难题就不是问题了）

  启发式搜索 （如 A* 算法）

  模拟退火和遗传算法 （逐渐逼近最优解）

  近似法 （如牛顿法求平方根）

  邻近法 （从已知的结点出发，慢慢扩大，直到找到某个解，也许不是最优解）

  接受现实 （即放弃）

  6、现代密码学大部分是基于P ≠ NP 的，一旦 P = NP 被证实，那么无论是网银还是比特币都是不安全的，伪随机数也将被预测出来。量子计算机和量子加密也许是一个解决方案，除此之外还可以用『一次性密码本』。