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• 作者：旋复花开 发布时间：2016-01-27 10:55:20

  德国人写小说还真是稳准狠，招招直击现代人生活的脆弱面。

• 作者：Cléo林真棒 发布时间：2023-08-15 22:22:40

  还真是蛮好的。

• 作者：HYD 发布时间：2024-02-22 02:27:40

  历史上最好的GRE写作武林秘籍，适合于2023年最新改革后的GRE写作考试，里面更新了内容，全部是关于ISSUE方面的内容，根据具体指令比如ways、reason+claim、both、challenge、circumstances和consequence的direction结合具体范文具体精讲，抽取大概40篇文章，从内容和形式上打造全新issue写作，还为考生准备了具体的备考锦囊妙计，通过700余篇习作常犯错误总结经验，给每位考生提供勇气，如果感兴趣大家也可以关注微臣留学，微臣也提供ReferAI写作提升批改管家，帮助每位考生解决私人定制具体问题，以及线上课程GRE写作issue冲5套餐，包含新GRE写作issue暴力刷题营、新GRE写作暴力刷题营上下两期，GRE写作训练营上下

• 作者：音诺阅读 发布时间：2023-03-03 12:42:40

  都说余生要选择和舒服的人在一起。我也曾把过舒服作为理想的生活来憧憬，然而世界上没有绝对的舒服二字，如何去懂对方，也让对方懂你？你想做真实的人就没办法控制脾气，你想小心翼翼地维护你和周围人的关系又会伤害到自己，越是委屈求全越发现舒服渐行渐远。

  幸好读到这本书，从而明白精神的独立才是真正的独立，学到了，受益匪浅！

• 作者：yahiko 发布时间：2020-10-11 23:54:35

  很难准确定位的一本书（日本读者称之为一种发明）。既有专业的载体（广告文案），又极为大众普遍，深入每一个人的生活。最妙的地方不是大字内容的或毒舌或鸡汤（毒舌居多）有多扎心，而是看了那些内容之后进而发现他们是为了推销某一商品而存在。优秀的文案总有打动人心的力量，而日本人的细腻将之做到了极致。也因此，即便我不是鸡汤受众却很喜欢这一本。

• 作者：白日梦 发布时间：2015-03-30 12:31:15

  让人想起布鲁诺·舒尔茨的小说。

• 作家 演员 还是犯罪天才

  作者：黑木凯 发布时间：2009-06-02 11:42:44

  看王小波的书让你想做一个恶人，而慕容雪村的书则教你怎样做一个恶人，相比之下，和这本《项塔兰》比起来，都是小恶见大恶，此书可谓恶之宝典，“痞子坦荡荡，文人长戚戚”，恶人们写起书来通常没有文人的迂腐啰嗦和引经据典，讲究的是犀利流畅，酣畅淋漓。

   

  不过《项塔兰》却极为啰嗦，喋喋不休的一千多页的厚度实在是有太多的看点：从犯罪美学的角度，你可以看到一场精彩的犯罪奥运会，有越狱，贩毒，抢劫，偷渡等各种高难度项目让你目不暇接，眼花缭乱；从作者身份的角度，他当过学生领袖，后来是大学讲师，还是绅士大盗，也是赤脚医生，同时是游击队员，兼职黑手党，客串贩毒分子，最后回归“项塔兰”：平和之人——光是他一个人就可以上演数场黑吃黑的好戏还多出两个角色没法儿用；从影视改编的角度，它可称为《越狱，又见越狱》，也可以叫做《贫民窟的百万作家》，而强尼·戴普会不会把它演成一部《孟加拉海盗》一二三，也让我们非常期待。

   

  据说它还可以当做一本旅游书籍，带你畅游“酸腐和甜腻、自由和狂野的城市”的孟买，参观著名的绰号“天空之村”的世贸中心以及平民窟一日游，最后，返璞归真地说，它还可以当作为一种失传已久却是曾经北京小孩巷战时最常规武器——板砖儿。

   

  而吸引我读下去的是，通过这本《项塔兰》我来偷窥一个哲学老师犯罪的时候他在想什么？在我看来，真实的格里高利·大卫·罗伯兹比小说的主人公更传奇。书的简介提到：“他从一个大学里最年轻的哲学与文学讲师，沦落为黑狱重刑犯，在穿越两座机枪塔后，从澳洲看守最严密的监狱逃脱，偷渡至孟买──尽管潮湿、闷热、熙攘拥挤，但能让他在人间蒸发的城市。带着假名字、假护照和不可告人的过去，他在印度导游的带领下进入孟买底层社会，和乞丐、妓女、苦修圣者、演员、士兵与来自世界各地的逃亡者一起，在这个城市开启新的人生旅程。他将爱上孟买，这个空气中弥漫着酸腐和甜腻、自由和狂野的城市，随处可见收贿的警察、主持公道的黑帮、有组织的游民、大剌揽客的妓女、从香烟槟榔到毒品都卖的摊贩，以及人人脸上毫不吝惜的笑容；”

   

  而他在回答印度快讯的时候说道：“年轻的时候，我会盲目寻求意义，把一些知识像碎片一样拼凑起来，就像某些鸟喜欢找些闪闪的东西来装点它们的窝。”

   

  一个哲学家出于某种理念的破碎，家庭破碎，政治理念受挫等等，从而走上了一条犯罪的道路，并且他并不认为这是犯罪，而是一场寻找或者越狱，他眼中的监狱就是自己的身份，他其实是在完成他的寻找意义之旅，于是他从一个身份越向另一个身份，但有个身份他始终没有忘记，那就是，他是一个作家。

   

  他说“写作是我的第一本能。当我被关在亚瑟路监狱里面，戴着脚镣，被监狱看守折磨，当时我觉得就要把这样的经历写下来，这个念头在血液中充斥，想要去猛咬看守的警棍。作为一个作家，作为一个自由的人，可以把自己写的东西在全世界发表，意识到，这才是我现在内心深处，最热切的渴望。”

   

  一个哲学老师犯罪的时候他在想什么？答案是，他在写作，这和海明威在烽火连天的战地还掏着小本记录，以及切格瓦拉在游击队睡觉时候打着手电写日记有异曲同工之妙。有些作家只龟缩在自己的世界里，他就是上帝，上帝说有光就有光，作家写他多牛逼就多牛逼，而另一种作家属于行为艺术作家，不仅在自己的世界里纵横无忌，还要在现实的世界里印证自己的哲学观和幻想，罗伯兹无疑属于后者，内外合一，所向披靡。就像喜剧之王里周星驰严肃地说，“我其实是一个演员”一样，当他看着你们把各种帽子套在他头上的时候，他才狡猾地一笑，“其实，我一直是一个作家，而且还是一个好演员，看看，那些身份不过是我的魔术，好的作家都是骗子演员加犯罪天才。”

• 混乱的解药

  作者：子珂 发布时间：2019-06-07 08:42:18

  注: 我不是做SRE的，我甚至都不是工程师（我算PM）, 但这本书中有个时间分配的方法很有意思，所以写一下

  一、 紧急事件、工单永远处理不完怎么办？

  理想很丰满，现实很骨感

  在大型科技公司工作，你以为能调用各种资源，为百万级用户来带价值，但实际却发现，

  因为稳定性、legacy code，常有不少人力维护工作、代码没时间重构改进

  、发版也不如创业团队灵活...

  怎么办？

  Google给出了解决方案 ——

  50% toil : 50% dev

  . 即最多只花50%的时间人工维护，剩下的都用来开发工具、进行自动化（按季度统计）

  方法很简单，也很有效. 因为最紧急、重要的事，永远是做不完的，因此很容易陷在人工维护的循环里。设定好时间分配，一方面能切实了解需求、背景，另一方面，也能及时自动化、工具化，提高工作效率，而不是一直“救火”

  但这并不容易，最开始就需要和管理层沟通，并考虑相应后果（

  如果50%的人力时间用完了，需要招更多人，而不是全部时间都用于救火

  ）. 但长期能提高工作效率，因为会将所有工作自动化.

  二、思路衍生

  我觉得这个思路很有意思，也可以用到其他方面

  (1) 个人

  - 学习 : 执行 = 50% : 50%. 我经常接触新内容，所以常花大量时间学习，有可能周末只看几本书。结果就是产出很少，长时间学习的效率也不高。因此可以白天看书，下午做实操和执行性的事，比如产品功能改进、开发模型、试验性功能开发等等，效果会好一些

  - 脑力工作: 体力工作 = 90% : 10%. 原因同上，因为工作忙，没时间运动. 是还是要找时间，因为两者是相得益彰的，运动可以放松思路、提供思维效率（见Spark中的结论

  https://book.douban.com/subject/3584093/

  ），长时间思考也未必能得出结果

  - 产品工作: 根据实际需求划分每天的工作时间，而不仅仅是紧急程度. 比如坚持30%的时间用于做用户调研. 具体见

  https://medium.com/@christopherjones_12942/aligning-a-product-managers-effort-with-their-priorities-3af576f2dfa1

  (2) 产品

  - 老功能改进/深挖 : 新功能/横向拓展 = 80% : 20%. 产品常有新、老功能取舍的问题，(1) 增长乏力时总想横向扩展，会更容易"产出"，但产品的核心能力就弱化了，因此要把持住核心能力，e.g. 搜索/社交，在这些方向上不遗余力的小步前进，才有真正NB的东西. 横向扩展容易有"产出"，但不加控制极易冗余, 后期维护成本很高. (2) 对于killer feature型新功能，也不宜一次押注，因为很难一次做对，失败的风险、资源消耗过多可能对打击团队信心、产生过大压力.

  这其实就是Google 80% 20%的原则，以及Adam Nashi的3 feature bukcet方法 (

  https://adamnash.blog/2009/07/22/guide-to-product-planning-three-feature-buckets/

  )

  从投资的角度，就是beta（整体的大环境、行业赛道的好坏与红利）与alpha（自身产品的特性）的平衡。因为并不是所有想到的killer feature都有high alpha。一般来说工作量应以beta （常见、必要但比较boring的渐进性功能）为主占80%，alpha（创新功能的试验、让用户感到惊喜的功能）占20%，一方面保证有底线、另一方面也要争取创新。代价是创新的速度不够快, 或要招更多的人

  (3) 团队

  - 创业团队工作执行: 学习提升 = 90% : 10 %. 创业团队的开发任务是最紧的，很难有时间学习提升，但小量的投入会有很好的改善. 比如每周1小时请新同事分享，加深互相了解，介绍自己的经验；每周四允许提前1小时下班运动，帮大家放松。都是投入很小，但做对了提升很大的方法，能有效改善团队氛围。我之前的团队就是这样。更好的做法还有每周、每月1小时的all-hands, 解答大家各自的困惑, 1 on 1等等

  - Data Scientist 分属于数据团队还是业务团队? 应该50%时间在业务团队，50%时间在数据团队。一方面学习业务、领域知识，了解实际问题背景，另一方面和数据团队讨论专业技术。更实际一点， 50%时间辅助业务SQL出数，解决当前紧急问题，剩下50%时间探索分析、做工具，利用沉淀出的业务理解、技术知识做别人"提不出的需求" . 这其实是Airbnb的实践

  - 产品经理运营、手动工作 vs. 写PRD = 20% : 80% . 即通过实操熟悉业务, 做工具、做新功能时会更有把握，也有更多信息支持

  - 工程师产品决策 vs. 工程实现 = 10% :90%. 给一定时间学习业务领域知识，这样能团队内能更高效沟通，工程师能出一些产品的点子；了解产品带来的实际效果，也会更愿意投入；技术上也能做更合理的trade-off

  这种方法很简单，但并不容易执行，因为

  - 很担心被说"没有全力以赴", "没有全力解决最紧急的事情", "不够专注"

  - 大多数情况，默认为非此即彼（比如Data Scientist的时间归属）

  - 整体进度要更慢一点，或需要更多的人

  好处

  - 工作不无聊, 不会长时间陷入人工、重复性工作中，进而怀疑人生

  - 复合的工作方式能提升综合产出（因为对背景更了解）

  - AB测试不同的方案，有效果对比; 不同方案同时进行，避免风险集中，保障产品始终有一些进步

  - 因为进度稍慢，所以有更多时间得到反馈、调整实际方案，而不是流水线作业

  本质类似投资中的portfolio management, 即通过不同类型工作的配比，综合提高工作产出，增加长期回报

  这种方法是 70 -> 80 分的方法. 全部人力去做某件事是可以的，但会

  "永远都感觉很忙"

  , 没有时间做其他事, 效果也只是刚刚够用，也就是70分。混乱但够用、很累。想要达到80分、甚至做得更好，就要变换思路、综合考虑

  所以，我把这个方法称为an antidote to chaos, 混乱的解药.

  关键词: 科技、团队管理