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学而

为政第二

八佾第三

里仁第四

公冶长第五

雍也第六

述而第七

泰伯第八

子罕第九

乡党第十

第十一

颜渊第十二

子路第十三

宪问第十四

卫灵公第十五

季氏第十六

阳货第十七

微子第十八

子张第十九

尧曰第二十

刘强，字守中，别号有竹居主人。1970年生于河南正阳。复旦大学文学博士。现为同济大学中文系副主任，诗学研究中心主任，博士生导师。先后出版《世说新语会评》《今月曾经照古人：古诗今读》《一种风流吾 ：世说新语今读》《有剌的书囊》《竹林七贤》《惊艳 》《世说学引论》《有竹居新评世说新语》《魏晋风流十讲》等著述多种。

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书籍介绍

本书由《百家讲坛》主讲嘉宾、同济大学教授刘强，对《论语》进行注释和白话翻译；另附《论语》原文普通话朗读和以古法行腔吟唱，是为有声吟诵版《论语》大众读本。扫描二维码即可听读，是一部可听可读的《论语》独家版本。适合广大《论语》初学者、国学爱好者和学生们。

• 作者：举钟人 发布时间：2024-02-07 12:24:25

  看完马蒂斯的马蒂斯，春运的路上遇到雪天停运，在返汉的车上一路读完

• 作者：fishbone 发布时间：2012-01-31 15:53:44

  又是繁体，又是竖版的，读起来那个吃力啊，还没看完呢

• 作者：kayoko 发布时间：2021-12-09 22:01:00

  引用其他人的注，自己也没多做解释

• 作者：GGH&& 发布时间：2018-12-28 01:00:32

  正活变来变去，垫话儿永远是那么几句，写着写着偶尔贫两句。挺好的。而且郭老师聪明谦逊是骨子里的，你看他讲什么事儿，讲完就完了，极少总结拔高争做人民教师，这个可是一点一点磨出来的稳妥的智慧啊。

• 作者：鲤鱼 发布时间：2022-08-09 11:55:04

  一星差评，年代久远的研究，里面频繁出现的恩、列和猫让人难以阅读。

• 作者：forfaen 发布时间：2011-02-09 23:51:35

  开头挺给力的，把我想说的都说了

• 市井百态的浓缩，中华漫画的永恒经典。

  作者：孤舟上的L 发布时间：2009-07-01 16:58:34

    我真是没想到，这本漫画会是我儿时记忆中最为深刻的漫画书经典。至于其衍生出的电影，及动画片我则一个也没看上眼过，都太垃圾，失去了本书原有的精华。我只爱看《老夫子》的原装漫画，一本4元的小书《老夫子》拿在手里是童年的我最为开心的事了。

    说起与它的相识，多少有一些偶然，那时的校园里，同学间，几乎每个人不是爱看《龙珠》，就是《圣斗士》。对于《老夫子》这本系列丛书，我们了解的知之甚少，只是一看封面，就妄下断定，这是本不好看的漫画。因为漫画里没有《龙珠》的战斗，更没有《圣斗士》的热血，主角们不是老头儿，就是矮子。所以让我一路无视了许多年。让我跟着本经典擦肩而过了无数回。

    就在一个炎热的7月傍晚，我依旧去租书店还书，并借书。那天不知为什么，突然对摆在书店书架上的《老夫子》来了兴趣，想一看究竟。也许这就是缘分吧，呵呵。

    起初根本没在意，认为也就是一时兴起。但未想到，从那一刻起就彻底无救般的迷恋上了这个系列丛书。

    不同于日本漫画的连续，狂想，和暴力。《老夫子》给我带来的震撼是它以一些不起眼的故事，人物，或现实，或夸张的去描绘了社会中或底层，或市井，抑或浮华的人民故事。将这个时代的种种丑恶现象用各式各样的人物犀利幽默的语言讽刺，挖苦。并从中得到教育。这是日本漫画无法比拟的。或者说，这种市井漫画，更能打动我心，贴切生活。

     老夫子和大番薯朴实无华的漫画形象，在那时甚至超越了我多年热爱的星矢。也许正是因为它的简单清澈，它的市井百态，才让我如此着迷。也在那个日本漫画爆炸的年代里，使我重新认识到了中国漫画的丰功伟绩。这一点，我真的感谢王泽，是他给我带来了儿时那样多的快乐。

• 发现第5章5.3作者的结论很有疑问。

  作者：nurft 发布时间：2013-04-16 14:35:14

  作者认为as比is性能好，并举例5-9。可是我认为在此例中，如果DoSomething1性能比DoSomething2差，至多也就是因为前一个方法中多了一个“向下转型”{Class1 c=(Class1)c2;}，而不是as与is的差别。

  我自己做了一个实验，完全照抄本例，共得到两组20个结果[270.9至407.2] vs [261-543.1]

  1、只是删掉上面的Class1 c=(Class1)c2;一句，执行10遍。得到3次DoSomething1性能差，7次DoSomething2性能差。

  2、加上Class1 c=(Class1)c2;一句，执行10遍。得到6次DoSomething1性能差，4次DoSomething2性能差。

  所以说，作者的例子与作者之前的结论并没有直接的相关性。