MBA\MEM\MPAcc\MPA等管理类联考与经济类联考综合能力逻辑历年真题精讲及考点精析 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

本书收纳了2010年至2020年共计11年的真题及详细解析，分为上、下两篇。上篇为“考点精析及解题技巧”，将2010年至2015年共计6年联考逻辑真题进行分类汇编，目的在于让考生认识考点、理解大纲，并且帮助考生掌握特定题型的答题技巧，提高备考效率；下篇为“历年真题及答案解析”，以套卷的形式提供了2016年至2020年共计5年的真题，目的在于让考生自主进行真题实战，熟悉考场氛围，掌握考试策略，提升应试技巧。

本书的特点：考点标注清晰，不考的坚决不讲，讲授的基本都考，要考的知识点都讲得清楚明白。逻辑学是一个既古老又年轻的学科，其内容几乎涵盖了人类生活的方方面面，但联考逻辑的考查范围有限，考点 明确。本书把联考逻辑必考点与可能考点进行明确区分，先拿到必然能拿到的56分，再考虑剩下的4分。从管理学的角度分析，有时只需一点点时间，就能解决95％以上的问题，剩下的难点再逐个攻破即可。这种思路既能节约大量备考时间、提高复习效率，又能帮助考生拿到高分。本书逻辑基础理论的讲解通俗易懂，对需要掌握的基础理论与不需要掌握的基础理论都进行了清晰的标注；解题方法科学有效，具有同一考点内部的举一反三性。

上篇 考点精析及解题技巧

章 必考点：性质命题、模态命题及其三段论形式推理(必考分值：2-6分)

一、性质命题 基础知识

二、模态命题 基础知识

三、三段论 基础知识

四、性质命题、模态命题、三段论真题必考题型与必拿分数题型精讲

第二章 必考点：联言命题、选言命题推理(必考分值：2-6分)

一、联言命题、选言命题 基础知识

二、联言命题、选言命题必拿分数考点与题型

第三章 必考点：充分条件与必要条件命题推理(必考分值：10-20分)

一、充分条件、必要条件命题基础知识

二、充分条件与必要条件必拿分数考点与题型

三、演绎命题难度提升：演绎推理的综合推理题型

第四章 分析性综合推理(必考分值：14-20分)

一、数学计算、分析条件归纳类比得出结论

二、位置问题

三、对应、网络、分组等排列组合问题

四、多元复杂综合分析性推理解题技巧

第五章 论证基础(必考分值：2-4分)

一、论证评价题型 基础知识

二、论证的基本逻辑思维方法

第六章 必考题型：削弱(必考分值：4-10分)

一、削弱题型分析

二、削弱题型解题必考思路

第七章 必考题型：加强(必考分值：4-10分)

一、加强题型分析

二、假设、支持等加强类题型必考解题思路

第八章 必考题型：结构类似(必考分值：2-8分)

一、结构类似题型的基本理论分析

二、结构类似必考解题技巧

第九章 必考题型：解释(必考分值：2-8分)

一、解释题型的特征与解题思路

二、解释题型必考技巧

下篇 历年真题及答案解析

2016年管理类联考逻辑真题

2017年管理类联考逻辑真题

2018年管理类联考逻辑真题

2019年管理类联考逻辑真题

2020年管理类联考逻辑真题

2016年管理类联考逻辑真题答案解析

2017年管理类联考逻辑真题答案解析

2018年管理类联考逻辑真题答案解析

2019年管理类联考逻辑真题答案解析

2020年管理类联考逻辑真题答案解析

附录一 历年真题考点及分数分布

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• 作者：yoyo 发布时间：2014-09-23 12:45:38

  靠着这本书一个人走完了14天的自由行。对于穷游族、学生族来说这本书还挺实用的，各种交通、开放时间的tips。也会偶遇很多书里没写到的好玩的地方。

• 作者：文在兹 发布时间：2017-06-06 00:44:05

  天头地脚没印全，导致十条长批注九条少半截。太蠢了

• 作者：爷爷垂 发布时间：2024-05-24 19:13:51

  山东版略水，沦为多年前常见于各大书店的《游遍XX》之类的书。对一本旅行书来说，未能详尽所有路线，或是角度观点有失偏颇都无大紧要，而无聊乏味就是最大的原罪

• 作者：子文东 发布时间：2020-11-12 21:40:15

  其实个人感受想打五星，但是因为自知肯定因为内容而掺杂了私心偏爱，所以还是客观些打四星吧。不过想强烈推荐给喜欢自然的读者，这虽然是一本短篇小说集，但每一篇都几乎在写人和自然的关系，即使最后一篇作者在写都市中的人，你仍然能够感受到其中一种“动物性”的共鸣。故事在这里是非常弱的存在，动人的其实是呈现的过程，而能感受到多少还是和读者个人经验有关。我甚至都不觉得吴煦斌的故事是在讲述，它们太自我了，更像是在讲给自己听，用的语言是自己的，留意到的东西也是自己眼中才会留意的。所以与作者越相似的人（从事自然生态相关工作，热爱自然，同时又感到与人类社会的疏离），越可能懂得和喜欢她的故事。最后尤其推荐书后那篇《丛林与城市间的新路》，我觉得比刘以鬯的序言更准确清晰得多。

• 作者：云霄雨 发布时间：2019-10-20 18:26:37

  大视野，深入思考

• 作者：luckygirl0528 发布时间：2022-01-04 12:48:43

  觉着非常有意思～

• 《智能时代》——人会沦为无用阶级吗?

  作者：陈律读书 发布时间：2021-09-09 22:20:22

  大部分人类终将沦为无用阶级？——赫拉利

  

  吴军老师在《智能时代》将人工智能定义为重塑个人思维、构建未来商业和社会图景的重要方式。

  我们每天处理的一切，都是为了对抗这个世界的不确定性。

  不确定性，主要存在两个方面。一是影响世界变量太多以至于无法用简单的规律来描述。二是客观世界是混沌的，不确定正是我们所存在宇宙的特性。

  人工智能下的各种社会问题，就是将问题转化为消除不确定性的问题，而数据却是面对不确定性的最有效的武器，

  数据：人类文明的基石

  人类的历史，就是一部数据的历史。通过搜集数据、交流数据，总结数据，来探索世界的奥秘，形成了人类丰富的科学史、艺术史、文化史等。

  伟大的先贤们，通过宇宙的观察、生活经验的总结，以及从日常生活中发明创造出了一件件能推动人类社会进步和改变历史的发明创造和伟大思想。

  第一次工业革命的先驱——发明蒸汽机的瓦特。在总结了无数次失败的数据，和提取了众多工业机械的数据之后，发明了引领第一次工业革命的蒸汽机。

  从智人与智人之间学会正确的使用火，到封建农业社会中文字和货币之间的交流，乃至大繁荣时代国家的形成和政治体系的构建，到后现代信息技术革命的辉煌，毫无疑问充满着大量的信息交流和数据沟通。

  

  众多社会关系的塑造方面，文学艺术、科学发明之间的迸发。这些科学艺术依靠观测形成信息，从而获得数据，最终促成人类一次次在思想上和意识上的进步，数据信息的交流互换，无疑是丰富人类情感和思想意识的那双“无形的手”。

  更重要的是在制定政策和经济决策的过程中，通过构建数据模式和搜集大量的数据，来形成公共政策和经济政策。这些数据被用来维护人类生活和发展的本身。

  宇宙的万事万物都由数据流组成，任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。对数据掌握的越多，我们对宇宙的万事万物的了解，将会更加充分。

  数据霸权主义

  对于政府、企业和个人来说，大量的数据提供了突破性的技术和强大的全新力量。可是这样的数据，我们没有能力掌握，或者说我们从不在乎他能带给我们什么。

  我们现在网上购物、网上浏览，以及在网上所做的一切活动，都会形成数据。而这些个人数据。个人都没有办法收集，或者说没有能力去实现应有的用处。

  而这些数据更是我们每个人提供的最宝贵的资源，但我们正亲手把这些资源交给例如谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等这样的科技巨头企业。而自己却从没有发现，其中有任何不妥或者危险的情况。

  这些拥有海量数据的庞然大物，渐渐的知道了你所有的行为爱好，你喜欢采购什么样的商品和使用什么样的服务，甚至你喜欢谁，睡觉之前喜欢做什么，他们都一清二楚。

  

  最后，他比你更懂自己，更会比你的爱人还对你更贴心。

  久而久之，他们形成了一种数据霸权，决定人们日常生活的走向，能够预测人类的行为。甚至能够预测总统选举，左右政治导向。

  这时候数据的快速发展，已经拥有了神一样的能力，而法律制度发展过慢的步伐，或许很难以调整由数据所带来的霸权主义。

  而这种政治权力的真空，无疑会冲击现有的民主和社会制度。更可以预见的是，通过大量的数据会产生新的创造和发明，从而来取代目前人类社会低端却无意义的重复工作。

  后来，你的所有生活将由数据管理，你接下来的日程表和工作计划，都由数据给你预测和制定。你就好像钻进了一个个由数据编制的套子里，自己却浑然不知。就好像那种让人浑然不知的“金色牢笼”。或许个人的创造性，将会得到前所未有的降低。

  而极个别拥有大量数据的掌控者，将产生人类历史上最大的人与人之间的不平等。

  而这种不平等，短时间内是无法通过教育改变的。

  不平等的升级

  在数据霸权主义，持续升级的过程中。没有创造性的低端重复工作，逐渐沦为无用阶级。甚至在他们身上采集的数据都变得毫无意义。

  这些掌控数据的精英阶层，将拥有前所未有的能力和创造力。渐渐地贫富差距不仅仅体现在财产价值之上，更体现在随之而来的思维方式、教育资源和医疗资源等差距。

  思维方式上，由于我们获取的信息是，根据喜好推送给你的信息，因此我们的思维方式，固定且没有变化。更缺少了联系各方面事物的优缺点，来看待问题的能力。当我们永远觉得世界美好之时，我们被强化的信息都是世界美好的信息。却看不到阳光之下，需要很多正义的声张。

  教育资源上，人类社会的日益进步，所需要的社会专才将会越来越多，现在的社会专才需要更多的时间和多样性的方法来实现。精英阶层们通过数据模拟出针对个人定制化的教育内容，他们以更有效率的方式获得知识，同时也能接触到最有用的知识。

  

  医疗资源上，21世纪医学高端研究领域出现重大的变革。比起之前的治愈病人，现在更多的资金被用在了延长个体的生命和能力上。

  医学逻辑由之初悬壶救世的普遍价值观转变为一切为了使精英寿命更长、记忆力更高和智商更强等方面发展。而这种不平等是人类之间最大的不平等。

  人工智能时代，是数据的时代。观测未来，自己可能将要被快速的剥夺工作的机会，或许现在应该更多的需要做一些创造性的事情。

  在高度智能的数据时代，这些数据庞大的人工智能将会挑战我们的工作机会。而且他们的工作能力和效果将比人类做的更好，我们人类还能做什么呢？

  

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• 逻辑不选择他

  作者：吹笛在湖北 发布时间：2022-02-02 22:00:44