国学经典有话对你说系列——龙文鞭影：历史进化明智书 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

《龙文鞭影》是中国古代 有名的儿童启蒙读物， 初由明人萧良有编撰，后来杨臣诤进行了增补修订。《龙文鞭影》主要是介绍中国历 的人物典故和逸事传说，四字一句，两句押韵，读起来抑扬顿挫，琅琅上口。它问世后，影响极大，成为 的童蒙读物之一。

上篇 《龙文鞭影》智慧直播

第一章 诲尔童蒙，子史须通

粗成四字，诲尔童蒙

经书暇日，子史须通

重华大孝，武穆精忠

尧眉八彩，舜目重瞳

商王祷雨，汉祖歌风

秀巡河北，策据江东

太宗怀鹞，桓典乘骢

嘉宾赋雪，圣祖吟虹

邺仙秋水，宣圣春风

恺崇斗富，浑

王伦使虏，魏绛和戎

恂留河内，何守关中

曾除丁谓，皓折贾充

田骄贫贱，赵别雌雄

王戎简要，裴楷清通

子尼名士，少逸神童

巨伯高谊，许

代雨李靖，止雹王崇

和凝衣钵，仁杰药笼

义伦清节，展获和风

占风令尹，辩日

敝履东郭，粗服张融

卢杞除患，彭

放歌渔者，鼓？诗翁

韦文朱武，阳孝尊忠

倚闾贾母，投阁扬雄

梁姬值虎，冯后当熊

罗敷陌上，通德宫中

第二章 与人为善， 师德宽容

汉称七制，唐羡三宗

杲卿断舌，高祖伤胸

魏公切直，师德宽容

祢衡一鹗，路斯九龙

纯仁助麦，丁固梦松

韩琦芍药，李固芙蓉

乐羊七载，方朔三冬

郊祁并第，谭尚相攻

陶违雾豹，韩比云龙

洗儿妃子，校士昭容

彩鸾书韵，琴操参宗

第三章将杓，朝野兴亡

古帝凤阁，刺史鸡窗

亡秦胡亥，兴汉刘邦

戴生独步，许子

柳眠汉苑，枫落吴江

鱼山警植，鹿门隐庞

浩从床匿，崧避杖撞

刘诗瓿覆，韩文鼎扛

愿归盘谷，杨忆石淙

弩名克敌，城筑受降

韦曲杜曲，梦窗草窗

灵征刍狗，诗祸花龙

嘉贞丝慢，鲁直彩缸

第四章 文武百官，大智若愚

王良策马，傅说骑箕

伏羲画卦，宣父删诗

高逢白帝，禹梦玄彝

寅陈七策，五规

鲁恭三异，杨震四知

邓攸弃子，郭巨埋儿

公瑜嫁婢，处道还姬

允诛董卓，？杀王夔

石虔矫捷，朱亥雄奇

平叔傅粉，弘治凝脂

伯俞泣杖，墨翟悲丝

能文曹植，善辩张仪

温公警枕，董子下帷

会书张旭，善画王维

周兄无慧，济叔不痴

杜畿国士，郭泰人师

伊川传易，觉范论诗

董昭救蚁，毛宝放龟

乘风宗悫，立雪杨时

第五章 处世哲思，人物百态

阮籍青眼，马良白眉

韩子孤愤，梁鸿五噫

钱昆嗜蟹，崔谌乞糜

隐之卖犬，井伯烹雌

枚皋敏捷，司马淹迟

祖莹称圣，潘岳诚奇

紫芝眉宇，思曼风姿

毓会窃饮，谌纪成糜

韩康卖药，周术茹芝

刘公殿虎，庄子涂龟

唐举善相，扁鹊名医

韩琦焚疏，贾岛祭诗

康侯训侄，良弼课儿

颜狂莫及，山器难知

懒残煨芋，李泌烧梨

干椹杨沛，焦饭陈遗

文舒戒子，安石求师

防年未减，严武称奇

邓云艾艾，周日期期

周师猿鹄，梁相？鸱

临洮大汉，琼崖小儿

东阳巧对，汝锡奇诗

启期三乐，藏用五知

堕甑叔达，发瓮钟离

一钱诛吏，半臂怜姬

王胡索食，罗友乞祠

召父杜母，雍友杨师

直言解发，京兆画眉

美姬工笛，老婢吹篪

第六章 仁人志士， 信义为重

敬叔受饷，吴祜遗衣

淳于窃笑，司马微讥

子房辟谷，公信采薇

卜商闻过，伯玉知非

仕治远志，伯约当归

商安鹑服，章泣牛衣

蔡陈善谑，王葛交讥

陶公运甓，孟母断机

第七章 正直练达，铁血道义

少帝坐膝，太子牵裾

卫懿好鹤，鲁隐观鱼

蔡伦造纸，刘向校书

朱云折槛，禽息击车

耿恭拜井，郑国穿渠

国华取印，添丁抹书

细侯竹马，宗孟银鱼

管宁割席，和峤专车

渭阳袁湛，宅相魏舒

永和拥卷，次道藏书

镇周赠帛，宓子驱车

廷尉罗雀，学士焚鱼

冥鉴季达，预识卢储

下篇 《龙文鞭影》深度报道

章 别让毁了自己

太上皇

赵武灵王被饿死沙丘

廉颇虽能终不被用

商纣王荒淫残暴

天道大法

第二章 善于发现他人的优点

周厉王制止指责

吕尚赶路建立齐国

鲍叔牙力荐管仲

曹沫劫持齐桓公

第三章 保持一颗宽容的心

重耳谢恩愿退三舍

晋文公夫人救主帅

晏子车夫知错改过

田穰苴力斩监军

第四章 不要丢失诚信

范蠡致富无奈家事

孔子震慑齐景公

孔子失意不被任用

医有扁鹊

立木为信

邹忌陷害田忌

第五章 开启伟大的梦想

张仪赴秦

楚怀王受困死秦国

燕昭王求贤乐毅攻齐

武公说服昭子罢兵

范雎遇难人秦得志

第六章 学会捍卫自己酌尊严

蔺相如完璧归赵

毛遂力断逼楚发兵

苏武不降北海牧羊

张骞归汉封侯助战

第七章 做人酌智慧

刘邦还乡唱大风歌

项羽兵败自杀身亡

韩信谋反被杀灭族

王允计除董卓

管宁割席

参考文献

后记

姜越，女，笔名：西江月、水墨清浅，江苏省沭阳县人，2002年毕业于中国人民解放军理工大学通信工程学院，自幼酷爱文学，大学毕业后长期从事文化事业工作。曾成功策划出版了“青春有约”系列、“青少

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书籍介绍

《龙文鞭影》是中国古代非常有名的儿童启蒙读物，*初由明人萧良有编撰，后来杨臣诤进行了增补修订。《龙文鞭影》主要是介绍中国历史上的人物典故和逸事传说，四字一句，两句押韵，读起来抑扬顿挫，琅琅上口。它问世后，影响极大，成为*受欢迎的童蒙读物之一。

• 作者：麻麻睇 发布时间：2012-11-27 19:48:41

  本书可以打上很多标签，无非是关于青春期的彷徨。不想去吐槽粗劣的行文，或是令人反胃的翻译。只想说，这本书简直他妈就是混账烂文的范本。绝对是的，相信我，不骗你。而我居然看完了。

• 作者：姜乐果 发布时间：2019-04-20 13:13:20

  通俗易懂，:)

• 作者：羊123 发布时间：2018-09-19 21:36:23

  梦魇交叉在一起，诗意就产生了

• 作者：沙门 发布时间：2011-11-29 16:54:04

  俄罗斯文学从巨人的高度下降为侏儒。

• 作者：Stigrex 发布时间：2010-05-31 23:24:41

  http://www.anwang.cn/soft/53/147/2008/200806128081.html

• 作者：予秋 发布时间：2020-07-23 10:08:05

  密封入门

• 孩子对地理有畏难情绪？发现学习兴趣，是家长能使劲的地方

  作者：弥小木 发布时间：2021-11-11 21:17:17

  文|弥小木

  有朋友的孩子，一上初中，对地理课犯了愁。兴趣不大，上课吃力，原本对学习信心满满的孩子，开始怀疑自己的学习能力。

  帮助孩子重建学习的信心与兴趣，也许是我们当家长的，可以使上那么点劲的地方。

  青春期的孩子，自尊心强又敏感，他们不大愿意听大人的唠叨，也抗拒大人高高在上教育他们的姿态。

  大人们哪怕再着急，也不能表现得太明显。毕竟，对学习的兴趣与信心的重建，不是一天两天就能实现的。家长们只能放慢脚步，和孩子一起了解具体的原因，再规划具体的实践步骤。

  先看看孩子对地理兴趣不大的原因，一起找找学习地理的好方法。一时的成绩不能代表什么，有学习的兴趣与热情，静下心踏实学，孩子的成绩总会慢慢提上来。

  提高对地理的兴趣，或许可以尝试从阅读有趣的书籍入手。孩子还小的时候，《跟爸爸一起去旅行》是给孩子地理启蒙一套不错的书籍。《跟爸爸一起去旅行》，适合3-12岁孩子阅读。

  大开本的设计，丰富的图片，阅读这套《跟爸爸一起去旅行》，就像是跟着书本去旅行一样。一套看下来，孩子对地理知识会有很有趣的印象。说不定下次家庭旅游场所，孩子心中早有了目标。

  更重要的是，《跟爸爸一起去旅行》，是孩子了解中国、了解世界地理，很好的一套启蒙书，会让孩子们对地理知识的印象有愉悦的感觉。

  如果说，《跟爸爸一起去旅行》，是孩子的地理启蒙书。那么，内容详实的《藏在地图里的国家地理趣味合集》，就是孩子地理知识的补充书籍。

  《藏在地图里的国家地理趣味合集》，适合6-15岁孩子阅读，共4册，了解我国的山、水、气候、各省等等。

  特别令人心动的是，《藏在地图里的国家地理趣味合集》在内容编排上，是与新版教材同步，用立体的地图呈现。

  学地理感到困惑的孩子，这套《藏在地图里的国家地理趣味合集》，是值得去阅读的一套书籍。

  立体的地图，展现我国真实的美丽风景。还有AR技术，3D动画和语音的讲解，多种阅读方式，能让孩子体会到阅读的乐趣，发现学习地理的趣味性。

  每一门学科，都有学习的方法，掌握一定的学习方法，能提高学习成绩。更重要的是，要有对学习的热情，有热情、有兴趣，掌握一门学科，会是水到渠成的一件事。

  用这套适合3-12岁孩子阅读的《跟爸爸一起去旅行》，开启孩子们的地理知识启蒙之旅吧。

  之后，再阅读适合6-15岁孩子的《藏在地图里的国家地理趣味合集》，补充中国的地理知识。

  如果孩子，学习地理有了畏难情绪，不如试试阅读有趣的地理书籍，发现地理的乐趣。祝阅读愉快。

  祝阅读愉快。

  我是弥小木，家有两娃，爱阅读。

• 强烈推荐！对我的思想升级作用巨大

  作者：甲甲Jessica 发布时间：2019-01-27 23:00:22

  2018年，对我影响最大的一本书是梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell) 的《复杂》。

  一、为什么这本书值得一读？

  很多时刻，我对这个世界的“复杂性”感到好奇。

  有时坐车、坐飞机，看外面大山大水花鸟鱼虫云石头植物，会有一种“出戏”般不可思议的感觉，脑海中常出现一系列宏大而终极的现实之问：

  世界为什么如此之复杂？

  这个世界的基本粒子是如此简单，宇宙爆炸的起点是如此小的尺度，为什么会“长”成现在这个样子？

  世界存在造物主（某种统筹一切的基本原理）吗？

  如果有，TA想象了这个世界的“全貌”还是没有？

  如果是，TA得有多大的想象力，才会把这个世界建造得如此复杂？

  他为什么需要把这个世界建造的这么复杂？

  如果说“存在”意味着某种“合理性”的话，世界长成这番熊样子的“合理性”是什么？

  造物主去创造这个世界的时候，是用了多少代码？

  有没有有限的、简单的明确程序来制造这一切？

  造物主的代码是中央集权的，还是分布式的？

  ……

  越这么想，越感觉非常理解屈原为什么会写出《天问》。一度让我觉得“活不明白”是我们每个人最大的悲哀。但对复杂性研究的阅读让我开始有了升维般的思考。

  二、有序与无序的对立和统一

  这个世界，究竟是有序的，还是无序的？

  记得大学时读经双，上周其仁老师的课，他常以这句话作为开场白：

  “我们要假设世界是有规律的”

  可不是一个假设吗。我们终其一生，都在追求这个世界的有序性。

  因果关系，是大多数人理解世界的方法。

  因果关系的极致：“还原论”

  还原论或还原主义（英语：Reductionism，又译化约论），是一种哲学思想，认为复杂的系统、事物、现象可以将其化解为各部分之组合来加以理解和描述。

  笛卡尔是还原论最早的倡导者之一。他这样描述他的科学方法：“将面临的所有问题尽可能地细分，细至能用最佳的方式将其解决为止”，并且“以特定的顺序引导我的思维，从最简单和最容易理解的对象开始，一步一步逐渐上升，直至最复杂的知识”。

  一句话概括“还原论”的核心思想：

  理解细节，就理解全貌。

  还原论的危机

  渐渐地，还原论式的“由因及果”被发现不能解释一切（至少在现在的数学能力中不能解释一切）。

  人们发现，很多时候“整体”无法用 “部分”之和去解释。

  “反还原论”的案例：

  在一些系统中，“整体大于部分之和”：

  沙丁鱼群

  蚁群

  人类的免疫系统（白细胞）

  ……

  进一步追问：

  为什么有的系统是有规律的，有的系统却完全失控？

  最著名的“失控”感莫过于“三体问题”：

  早在数千年前，古人即着迷于多颗星球在太空中彼此环绕的现象。研究多颗星球在太空中的运动轨迹问题，也被后世简称为“N体问题”。在开普勒的启发下，牛顿开始着力寻找行星规则运动背后的成因。最简单的情况就是，两颗星星彼此环绕的“双星问题”，又被称为开普勒问题，在1710年被数学家伯努利解决。他认为一颗星球围绕另外一颗星球运动的轨迹只能是椭圆、抛物线或者双曲线的一支。然而对这一问题的完整数学描述却并非易事。

  牛顿为了计算天体的运动轨迹，特别是太阳系内各大行星的运动规律，提出了惊世骇俗的“万有引力”定律，并为此发明了“微积分”，才让双体问题得到彻底解决。

  在此之后，牛顿将目光投射到更高的N体问题上。一个司空见惯的例子就是太阳、月亮和地球的运动。

  然而，这个问题的难度却远远超越牛顿的想象，直到两百多年后的今天，它依然是悬而未决的天文难题之一。这就是著名的“三体问题”。

  混沌系统

  不仅仅是三体，人们渐渐发现了一类

  “混沌系统”——初始条件的一点点变化，造成结果巨大影响，导致系统不可预测：

  湍流、飓风

  经济风暴

  战争

  癌症

  疾病传播

  流行

  人类社会对环境和气候的影响

  ……

  那么：为什么日食是可以预测的，但天气预报不可预测？

  ……

  进一步追问：虽然基础物理学和还原论对于解释极大和极小的事物取得了伟大的成就，但在对于接近人类尺度的复杂现象的解释上，它们为什么总是行不通？

  孩子教育

  公司治理

  ……

  于是，很多 “反还原论”的学科开始生长：

  混沌

  系统生物学

  进化经济学

  网络理论

  ……

  如果我们去研读这些学科的历史，你会发现，这些学科彼此启发、互为起点，

  很多学科之间有千丝万缕的联系。

  令人开心的是，虽然还原论的“失效”让我们感受到一种不可知感，但

  你却不能说，世界是无序的：

  DNA有30亿个碱基对排列组合，为什么怀胎10月，在有那么多干扰项的情况下，一个小孩子还是能够长成人的模样，而且和爸爸妈妈那么像？

  细胞如何自组织成眼睛和大脑？

  蚁群和沙丁鱼的集体智能是如何涌现的？

  虽然单只蚂蚁的行为很简单，但整个蚁群一起构造出的结构却复杂得惊人。

  每一个神经元的结构和放电反应都如此简单，但大脑整体智慧却如此神奇。（到今天为止：即便是专门研究大脑细胞的神经科学，也无法理解“思维如何从大脑活动中涌现出来”。我们根本无法在单个神经元和突触的层面上理解认知。）

  免疫系统是如何对抗疾病的？

  那么复杂庞大的经济市场，为什么“看不见的手”会起作用？

  于是，我们看到“复杂适应性系统”的存在：

  这个世界上，存在着这样一种系统——在不存在中央控制的情况下，大量简单个体自行组织成能够产生模式、处理信息甚至能够进化和学习的整体——复杂的系统，

  仍然体现秩序！

  补充说明一点：热力学第二定律带来的“不甘心”感

  热力学第二定律又名“熵增定律”。

  在整个物理世界中，热力学第二定律是极为特殊的——它是唯一一个“时间不对称”的定律（你不能把它“倒放”，而其他物理定律可以！）它包含着“时间之箭”，让这个世界有着“宿命”之意味。

  难怪有知乎网友问：“学到热力学第二定律有种「悲从中来」的感觉，如何排解？”

  热力学第二定律的特殊和悲哀感，让这门学科成为了“民科”最多的领地。一代又一代人（包括麦克斯韦这样的大科学家）都试图找到反例。

  什么是直观上最反“熵增”的呢？生命。

  生命给了我们巨大的震慑：

  热力学第二定律告诉我们“无序”牵引着我们前进，但为什么生命是“逆熵”的？为什么生命总是表现出那么强的有序性？（DNA、免疫系统、大脑……）

  进一步的问题：

  有序和无序真的是割裂的吗？还原论和反还原论真的是割裂的吗？

  为什么有序会从无序中产生？

  生命如何从无序中产生？

  “智能”和“意识”是如何从不具有智能和意识的物质中涌现出来？

  还有什么会从无序中产生？

  ……

  三、这本书在讲什么

  概述：这本书，可以作为复杂性科学的入门科普。作者是神人《GEB》作者侯世达的子弟，对复杂性的来龙去脉进行了非常详尽、易读的不同学科的概述。把动力学、计算机、生物等很多学科的来龙去脉和其间的关联讲的很清楚。

  观感：阅读这本书，我的情绪一直在开心和崩溃中来回震荡。一会儿开心，感觉自己脑洞大开，发现了另一个维度的理解世界的方式，一会儿又非常崩溃，感觉人类现在拥有的理论体系在解释这个世界方面，真的是渣渣。

  这种崩溃感为什么会出现？

  读到最后我才理解我的崩溃感的来源：复杂性到今天为止，都没有实现数学意义上统一的定义和理论，缺乏微积分式的数学理论，所以不同现象的“复杂”，有的是适应性的（复杂适应系统），有的不是适应性的（复杂非适应系统（比如飓风或湍流）），不是同一个复杂。甚至有时候让我感觉到：是不是复杂性系统根本就不可能成为一个定义清晰的科学！

  到底什么是复杂适应的，什么是复杂不适应的，什么是可预测的，什么是不可预测的——这个我到今天到没有理解。

  四、可为什么我们觉得还要研究并试图去理解复杂？

  第一，达尔文的进化论给了我们巨大的信心。

  进化论给出了一种从简单到复杂的解释。基于如此简单的原理，竟然发展出了巨大而复杂的生命世界。在不存在终极设计和中央指挥官的情况下，一个繁盛的生命世界诞生了！

  第二，牛顿的微积分给了我们巨大的信心。

  在牛顿的传记中，科学作家格雷克（James Gleick）这样描述：“他受困于语言的混乱——有些词汇定义不清，有些词汇甚至还没有出现……牛顿相信，只要他能找到合适的词汇，他就能引领整个运动科学。……”通过发明微积分，牛顿最终创造了所需的词汇。借助于无穷小、微分、积分和极限等概念，微积分为严格描述变化和运动提供了数学语言。这些概念在数学中已经存在，但是不完整；牛顿能够发现它们之间的关联，并且构建出和谐统一的宏大建筑将它们结合到一起，让它们“彻底一般化”。这幢宏大的建筑使得牛顿能够创造出动力学体系！

  我们现在所面临的概念问题，就类似于微积分发明之前牛顿所面临的问题。新的数学名词和工具，也许将统一我们过去认为不可以去建模、测算和预测的东西。

  第三，逻辑斯蒂映射给了我们巨大的信心。

  Xt+1=RXt（1-Xt）

  注：上述的t+1和t是两个下标，输入法不会打。

  这个方程不再赘述。

  给人最大的启发是：看似混沌的行为，有可能来自确定性系统，无须外部的随机源！混沌不是来自随机偶然！那么，混沌系统中初始的不确定性到底是如何被急剧放大的呢？关键因素是“非线性”。

  启发：一个事物的无序和有序，可能是某种R因子的渐变产生的，一个有序系统的某个参数过了临界点，可能就一下子进入到了无序。

  第四，相似性的价值。

  类比是人类的天赋，是人类最高级的智慧。

  这个世界的很多地方，还有着惊人的“相似性”：

  大尺度和小尺度是惊人的相似的，“无尺度”是自然的某种特征；

  “自然简单而自足，对宏大物体的运动成立的，对微小物体也同样成立。”-牛顿

  分形

  小世界

  互联网

  博弈论最后的最优策略“以直报怨”和萤火虫极为相像，冯诺依曼的元胞计算机也是类似的道理。

  ……

  这种相似性启发着人类爆发出巨大的创造力。

  事实上，整个计算机科学的诞生，除了硬性的材料进步等，

  就是一场大型的思想实现的现实化。

  神经网络、遗传算法最原始的动机是“仿生”。

  第五，提问的意义。

  提问的意义是惊人的：

  为了研究动力学，牛顿发明了微积分；

  为了研究三体问题，庞加莱发明了代数拓扑。

  为了回答希尔伯特的问题，图灵发明了图灵机。

  希尔伯特的问题引发了历史的巨变：1900年，德国数学大师希尔伯特在巴黎的国际数学家大会上提出世纪之交的23个亟待解决的数学问题，第2个问题和第10个问题，引发了历史的巨变，它们可以概括为三个问题：

  问题一：数学是不是完备的？是否所有数学命题都可以用一组有限的公理证明或证否。是否有某个公理集，可以证明所有真命题？

  问题二：数学是不是一致的？是不是所有可以证明的都是真命题？

  问题三：是不是所有命题都是数学可判断的？即，是否所有命题，都有明确程序可以在有限时间内告诉我们命题是真是假。

  哥德尔的不完备定理证明了“如果2成立，那么1就不成立”。即，如果数学是一致的，那么数学就不是完备的。他的证明方法干净利落，主要是举出反例。

  第三问被图灵解决了，他的答案是否。他为了证明这一问题，定义了明确程序，构造了一种假象的机器，这种机器就是“图灵机”，他进一步证明人们是可以设计出通用图灵机，模拟任何图灵机的运作，然后他证明了通用图灵机也无法让所有命题可判断——图灵机后来成为整个电子计算机的蓝图。注意：图灵机的整个构造是通过纸币，是一个思想模型，不是真的一台机器。在图灵证明了存在通用图灵机后的十来年，第一台可编程的计算机被建造出来了。如果没有上面这些看似直白到甚至显得傻瓜的问题，巨大的科学飞跃是不可能的发生的！

  第六，对管理学有着巨大的启发。

  以下为我的几点理解：

  （1）企业家需要有宏观视角和网络思维。

  还原论不能解释一切，不要试图用还原论管理公司。要学会《赋能》，要相信群体智慧的涌现，相信进化。德鲁克说：“文化可以生吃了战略”。要知道，沙丁鱼和蚁群是根本没有战略的！

  （2）非常好的“适应性”和“涌现”，往往来自极其简单的规则。

  要相信简答规则的价值，不要把规则定的太复杂。越复杂的系统，越容易崩溃。如何通过简单规则产生出复杂和适应性的组织？是每一个企业家需要不断不断思考的问题。

  （3）注重反馈、信息。

  随着科学逐渐发展，无论是生物还是工程中的复杂系统，研究的关键都不再是质量、能量和力这些物理学概念，而是反馈、控制、信息、通信和目的（或“目的性”）等概念。这些概念不仅在科学世界里颇具启发性，对于我们理解规模，理解社群，理解人，也有深刻的启发。

  五、复杂性研究的总体目标应当是什么？

  （1）作者米歇尔的观点：

  作者认为复杂性研究有两个关联的目标，都还远远没有达到：首先是发现不同的复杂系统之间的共同原理，从而得到对这些系统的洞察，并产生出分析这些系统的新方法。无尺度网络就是共同原理的一个例子，我们刚刚讨论过。生物学家则借鉴了谷歌的网页排名算法（一种利用了万维网的无尺度结构的计算方法），用来研究食物网中不同物种的重要性，从而更好地认识灭绝的风险，这就是新的分析方法的一个例子。（相关研究可以参见一篇文章：Allesina S, Pascual M,Googling Food Webs:Can an Eigenvector Measure Species'Importance for Coextinctions? PLoS Comput Biol，5(9),2009.）其次，更具雄心的目标也许是发展出数学理论，以一般性的方式描述复杂性，并对许多不同系统的现象进行解释和预测。例如，有了这样的理论，就有可能以形式化的方式明确昆虫群体、经济系统和大脑等复杂系统所共有的动力学、适应、集体决策和控制以及“智能”背后的机制。这样一个理论应当结合动力系统理论、计算理论、统计物理、随机过程、控制理论、决策论等领域的理论研究。对于是否存在这样一个理论目前都还不清楚，更不要说这个理论是什么样子。”

  （2）我的理解：

  微积分是解释如何从局部到整体的数学理论。复杂性系统可能需要在“积分”思想上，增加新的维度——

  我猜测，这种维度是体现局部之间的“信息”和“控制”的维度。最近在AI界，有一种言论是“深度学习已入陌路，AI未来是图网络”，正是朝着更加仿生的方向走。事实上，我总有一种感觉：人类的线性（一维）的语言，成就了人类，也限制了人类。大自然毕竟不是一个字一个字，一个像素一个像素的。对语言的升级，可以让我们在维度上升级，对世界将拥有更大的理解力和解释力。

  btw：特德姜的科幻小说《领悟》，写的就是这样的故事！特德姜的另一本小说《你一生的故事》也在语言相对论方面给人特别多的启发。

  具体可以看我在知乎一个问题下的回答：

  如何理解姜峯楠（Ted Chiang）的小说《你一生的故事》？ - 张一甲的回答 - 知乎

  https://www.zhihu.com/question/29596086/answer/143727411

  我们现在所面临的概念困扰，就类似于微积分发明之前牛顿所面临的问题。数

  学家斯托加茨这样说道：“我认为我们可能缺乏与微积分相当的新概念体系，能根据复杂系统的无数相互作用得到其结果的方法。这种超级微积分，即使告诉了我们，也有可能超出人类的理解能力。到底怎样我们不得而知。”

  要实现这个目标我们更需要一位牛顿式的人物。

  六、进一步提问

  读完此书还有未解的困惑：

  复杂有几种？

  尺度是平等的吗？（不同绝对尺度的宇宙定律是否不同）

  什么是可以预测的？

  什么是不可以预测的？

  什么是可知的?

  什么是不可知的？

  普世法则如果存在，是否可知？

  总之，对复杂性的认知和理解，虽然我们现在没有办法建立微积分般的大一统的理论，但它的很多侧面都在指引我们前进，也指引着学科之间彼此启发，科学家代际之间彼此启发。

  总之，复杂性理论是过去一年给我最大启发的阅读体验。

  如果我们限于困境之地——要么换一个维度去思考，要么换一个尺度去思考。