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• 作者：鸣动天下2012 发布时间：2022-08-21 17:54:12

  一本看标题即可的书，作用不大

• 作者：牛仔很忙 发布时间：2018-07-26 00:49:37

  是胖胖送的第一本书，也是胖胖那天亲自朗读的第一本书，me:“活一百万次也只想与你共度一次”，胖胖:“和别人活百万次也比不过和你活一次？”

• 作者：k.ook 发布时间：2012-06-26 11:22:43

  習非成是，問題迫在眉睫。本書嘗試提出一種人類可行的永續方法。

• 作者：张天翼 发布时间：2023-01-06 15:10:20

  装帧、内页、文段、意境俱美。（裸背好性感!!（咳你看看你说的啥（我是说书

• 作者：柳无码 发布时间：2022-06-21 21:32:25

  这套好绝！里面有一本，每个题目都没门槛，不认字的孩子也能玩，但我一道题都没做出来！一道都没！另外两本虽然能做出来，但答案并不唯一，有有趣的发散空间。

• 作者：忧郁剑士 发布时间：2020-11-20 22:26:00

  康奈尔·伍里奇的小说，开篇写得好，有一种黑白老电影的画面感，可惜全面铺开以后，情节虽然紧凑，但写得像流水帐，人物形象扁平，而且警方不可能连车祸和枪杀都分不清， 女主作案动机牵强。作者风格比较像达希尔·哈米特，但是文笔不如哈米特，人物形象不生动。

• 你曾让我对明天充满期许，却没有出现在我的明天里，我该怎么办？

  作者：清菡的半亩方塘 发布时间：2021-08-19 20:18:17

  青春年少时，总是希望相爱的人能够长久相伴，幸福到老，接受不了你曾让我对明天充满期许，却没有出现在我的明天里的爱情命运，然而真的遇到这种情况，该怎么办呢？

  宫崎骏动画原著小说《起风了》，里面男主人公“我”在未婚妻节子患重病期间，陪着她在山中疗养，不离不弃，然而节子还是离他远去。

  

  “我”一度陷入痛苦之中，无法自拔，一个人过着孤寂的生活，直到“我”明白，人生的光亮，不就只有这么一点；而实际上，比自己想象的要多得多。

  起风了，要努力活下去，纵有疾风起，人生不言弃。即使你离开了我，风依旧从你那里到我这里，我站在风里一如既往。

  01我心中的最爱，却成为我一辈子的遗憾

  张小娴曾经说过：“我以为爱情可以填满人生的遗憾，然而，制造更多遗憾的，偏偏是爱情本身。”

  每个人的爱情里面，或者都有那么一个人，曾让你对明天充满期许，但是却完全没有出现在你的明天里。

  《起风了》是堀辰雄最广为人知的小说，作者堀辰雄是文学大师芥川龙之介的唯一弟子，因其作品具有忧伤哀婉，悲怆凄美的情绪基调和细腻优雅又深情的文字而深深打动人心。

  小说的故事情节非常简单，“我”为了患绝症的未婚妻节子，在远离人群的大山疗养院，渡过了人生中最刻骨铭心的爱情生活。

  “我”是那么害怕最爱的女人离自己远去，从春到冬，疗养院里不断有着病人去世和自杀的消息传来，而冬天的山麓又完全笼罩在狂风暴雪之中。随时随地“我”都能感觉到日渐逼近的死亡气息，让人悲伤和绝望。

  

  罗曼罗兰曾经说过：“人生的钟摆永远在两极中摇晃，幸福也是其中的一极，要使钟摆停止在它一极上，只能把钟摆折断。”

  金庸笔下的郭襄，秀丽精灵，明眸皓齿，风渡口一见杨过误终身，一辈子思君君不忘，却一生只牵过杨过一次手；

  沈从文笔下的翠翠，原来情深，奈何缘浅。傩送的出走，只剩下翠翠独自一人留在渡口，苦苦等候那个不知归期为何时的心上人；

  曹雪芹笔下的林黛玉，在宝玉大婚之日，于潇湘馆焚稿还泪，肝肠寸断，从此人间再无林妹妹；

  纪云裳笔下的纳兰容若，在爱人卢氏恋恋不舍地离开他之后，从此以后，他们只能“相思相望”、“两处销魂”，却再也不能日日夜夜亲密的守在一起......

  从古至今，一个接着一个的遗憾在我们眼前闪过，我们才明白，人生不是十全十美的童话，遗憾，是人生的常态。

  

  02在绝望中，也要寻找希望

  《起风了》虽然是个悲剧，但是小说却给人一种积极向上的能量，并非沉沦、放弃，甚至毁灭。

  “我”和爱人节子珍惜时光，朝夕相处，形影不离，感情日渐浓烈，就是在最平凡琐碎的小事中，也能感受到幸福的味道。

  两人一起在篱笆墙边，看草地上花草枝繁叶茂，错落有致，枝枝含苞吐萼，仿佛闻得到那细小蓓蕾的清香；

  

  两人一起在夏日刚来临的傍晚，看日落群山后，附近的山峰、松林、梯田被熏染得一半娇艳赤红，一半隐约暗淡：

  两人一起并肩，站在对面的山上，远眺着美丽的风景，望着连绵不断的山峦，想着他们甜蜜爱情的点点滴滴，惟愿今后天天和爱人并肩看风景......

  看堀辰雄的小说，就仿佛这些人和景就在面前。你能感受到作者对人物心理情感描写的丰富细腻，优雅自如;能够在他描写的景物中感受到强烈的画面感，听得到下雪的声音，闻得到松林的气味……

  

  文字中满满都是珍惜，虽然命运残酷，生离死别，但是爱没有一丝一毫的减少，反而在作者的渲染之下，更能让人在不幸和遗憾中，看到幸福的模样，在绝望中，也要寻找希望，令人泪满衣襟，感叹万千。

  生命的意义，不是奔赴结果，而是享受所有的过程。

  人这一生，一帆风顺的人，寥寥无几，星星点点，很多人都是在凡尘中苦苦挣扎，生活已经让自己千疮百孔，但是还要要在绝望中寻找希望，让自己乐观快乐起来，努力活下去。

  03起风了，唯有努力活下去

  小说的结尾处讲了“我”独自一人去了阔别三年半的那个村庄过冬，那是节子离开之后的第一个冬天，对爱人的怀念与追忆时常围绕在他孤寂的心头。

  

  圣诞夜，从邀请去过节的村民家离开，“我”独自朝着自己山中的小木屋走去，惊异于黑暗寂寥的雪原中的一束幽光，竟然是位于山谷最上头的自己的小屋撒出来的一束光，没想到照到了山脚下。

  可是当他走到小屋前，发现小屋的灯火却只能在房子周围投下微光。“这光影的情形，不正像我的人生一样吗？

  我以为自己这一生的光亮，就只有自己周围的这么几许；而实际上，就像这小木屋里的灯光一样，远比我想象得多得多。

  

  而且， 那些光亮并不跟从我的意识，就像这灯火一般，兀自在各种闪亮着，将“我”的生命延续下去，把节子给“我”的爱，变成远比自己想象得多的勇气，心里有了无限的力量。

  “我”重新看到了生命的坚韧，“我”重新有了生的渴望，在失去最爱之后，还能够打起精神，努力地活下去。

  正如张小娴说过的：“人生总是要我们在遗憾中领略圆满。不是吗？我们从分离的思念中领略相聚的幸福。我们从背叛的痛苦中领略忠诚的可贵。我们从失恋的悲伤中领略长相厮守的深情。”

  纵有疾风起，人生不言弃。

  遗憾也是一种风景，所有的经历，都教会我们成长和珍惜。

  山一程，水一程，无法携手共渡的人生，只要曾经相伴，就是最长的深情。

  —end—

• Great book for newbie

  作者：vancexu 发布时间：2020-11-16 16:15:23

  This book covers wide topics in Machine Learning in both theory and practice. It is great for newbies to have a comprehensive understand of Machine Learning (ML). Even for experienced data analyst and Machine Learning engineer, the book provides essential weapons to perform excellent jobs.

  After reading, you can expect to answer questions like:

  - What is Machine Learning?

  - What are the popular algorithms, what problems do they solve, how do they solve, why they are effective?

  - What is Neural Network or Deep Learning?

  - What are the major topics in ML world?

  - What kind of work do Machine Learning professionals do?

  I really enjoy this book because:

  - the selected topics are useful for readers to learn and do his/her jobs.

  - the author can explain core concept in just few words, with the right amount of examples and math

  - it is short (only 150 pages)

  - it contains references for digging further, and lists topics that are not covered.

  Some heads-up:

  - The book contains math not to intimidate reader, but to help reader better understand the algorithms. People taken basic college level math courses (Linear Algebra, Calculus) should have no problems understanding the book.

  - The book doesn't contain hands-on coding materials.

  - The book should be treated as a starter book for newbies who just want to quickly pick up enough knowledge and vocabulary. Reader should still seek hands-on experience and in-deep exploring from other places later.

  I will end with a short summary of the book:

  It first introduces a simple algorithm (Support Vector Machine or SVM) to shed some light on what is Machine Learning.

  Then after reviewing of basic math, it starts introducing fundamental algorithms like Linear Regression.

  Based on that, it starts to answer questions like how to get the model (gradient descent), best practice like how to data/feature, selection model etc.

  After ensuring basic understanding, it introduces more real world problems and corresponding solutions (including Neural Networks and Deep Learning). It again illustrates all related topics for those algorithms.

  At last, it shows some advanced topics, other forms of learning, and topics not covered.

  (本文同时发在博客

  https://boweixu.me/posts/the-hundred-page-machine-learning-book-review/

  )