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• 作者：霓虹杀死了星星 发布时间：2021-04-09 19:45:24

  对不起，是我的心没有安静下来。

• 作者：柚柚子 发布时间：2019-05-20 10:58:58

  如果一直抱着问罪的态度来看待成长中的伤痛，就会像被手铐铐住一样，把自己锁在那些伤害过自己的成年人身上。你以为只要他们改变，你的心灵才会获得痊愈，这样的强化继续了这些人对你的影响，让你更深层次的失去对人生的掌控。

  过去的创伤不是我们的过错，但是走出过去的创伤却是我们的责任。

• 作者：豆友YWJxN0bLU4 发布时间：2023-09-02 22:39:18

  用来骗钱的垃圾

• 作者：宝宝TWO 发布时间：2019-07-05 09:00:57

  顶级好书，为什么？其实说的还是教育，而非投资，而非赚钱。我们的教育如果走错了方向，其实就是害了孩子

• 作者：momo 发布时间：2021-12-18 12:13:35

  不愧是故宫 真是既宏伟又精巧，即使是一个井亭 拍出来也这么好看 这庞大的建筑群 到处都有巧思 细节都这么精美 一个字 牛！

• 作者：无斋公子 发布时间：2023-02-20 01:10:30

  敦煌，本是由色彩构成的奇迹。暗红、灰青的底色堆叠闪亮的金青，玉白的色彩浮现于土红的泥板，红与黑，白与绿，勾画出绀发翠眉的菩萨、高绿下赪的山水……

• 略评

  作者：dandang 发布时间：2009-12-04 11:39:36

  似乎记得＜吕氏春秋集解＞前言谈到，高诱认为其书易于诸子而大出其右，因而寻罗而为之做注．还记得在书店里翻过一本三联的书，说它是兼容并包的杂家，并不掩赞誉之辞，然我读过后．除了其编年的写法和每篇以天文、历数、阴阳、礼仪、祭嗣、农耕为开篇的写法令为称道外，其他内容皆杂糅诸子，且其文风较诸子为拙劣。且不谈其间内容跳跃且似有后人窜文、异文杂糅以及后人错误编排之感。尤其值得一谈的是，其以贵生等内容为全书开篇，认为全身为上，而政事乃“圣人之余事”，将道家的一种消极、小气的一类引为全书主旨，实让我失望（我一直不喜欢《老子》就是因为它略显小气，而《庄子》则大气实足）。圣人传统，儒、道、墨皆有其各自的渊薮，然它们在积极的一面上实为相通，所谓道同而术异。而道家有一脉则不但令儒家鄙弃，我更认为实乃道家的败类，这既是杨朱一脉。而真正的圣人传统应该在庄子、周易、荀子等书中去体会。

• 企业级应用中Spring Data Elasticsearch与ES的关系

  作者：waylau 发布时间：2018-04-20 00:54:30

  Spring Data Elasticsearch 与 Elasticsearch 其实是两个不同的产品。本文带你简单的了解下，Spring Data Elasticsearch 与 Elasticsearch 的关系。

  ## Elasticsearch

  Elasticsearch 是 NoSQL 之一，是用于构建大数据全文检索的利器。见课程（

  https://coding.imooc.com/class/125.html

  ）。Elasticsearch 是采用 Java 编写的，提供丰富的 API 可供用户选择。

  学习使用这些 API 是有学习成本的。要完全掌握整套 API 可能需要数月的时间。那么，怎么办呢?是否有速成的方式，来让用户快速上手呢？答案就是 Spring Data Elasticsearch。

  ## Spring Data Elasticsearch

  如果你恰好是一个 Spring 的应用（就像

  http://coding.imooc.com/class/125.html

  或者

  https://coding.imooc.com/class/177.html

  ），那么使用 Spring Data Elasticsearch 就是非常不错的选择。因为， Spring Data Elasticsearch 就是整个 Spring Data 家族的一员，有着与 Spring 良好的兼容。

  Spring Data Elasticsearch 拥有与 Spring Data 家族其他成员（如 Spring Data JPA）通用的接口，这样，只要你学会了 Spring Data的接口，就可以胜任任何存储设备的使用，不管是关系型数据库MySQL、SQL Server、Oracle 还是NoSQL 譬如Elasticsearch 、MongoDB 等，都可以享用统一接口带来的便利，简直简单的不要不要哦~

  以下就是一个例子：

  ```java

  interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {

  List<Person> findByLastname(String lastname);

  }

  ```

  我们要先声明一个业务相关的接口 PersonRepository。 PersonRepository 继承自 Repository 即可。无需写具体的实现代码。

  ```java

  class SomeClient {

  private final PersonRepository repository;

  SomeClient(PersonRepository repository) {

  this.repository = repository;

  }

  void doSomething() {

  List<Person> persons = repository.findByLastname("Lau");

  }

  }

  ```

  而后，注入这个接口即可使用了，而具体的实现 Spring Data Elasticsearch 会帮我们提供。是否很 Cool!

  当然，这个 findByLastname 方法名称的定义还是有讲究的，要符合 Spring Data 的语意。这样 Spring Data 就会自动解析，猜测按照你定义的这个方法名，来生成相应的查询语句。从这个方法名字，我们一眼就能看出来，这个一个根据 Lastname 字段来查找 Person 的语句。

  ## 总结

  任何技术都有优缺点，使用技术一定要符合自己业务的需要。使用 Spring Data Elasticsearch 还是 Elasticsearch 原生 API ，要自己去做评估。

  Elasticsearch 原生 API 好处就是可以第一时间用到 Elasticsearch 的新特性。缺点的学习成本高。

  用 Spring Data 的好处是，用统一的接口，适配所有不同的存储类型，如SQL、NoSQL 等等。缺点是，有时候适配的版本要比原生的 API 要慢。这个取决于 Spring Data Elasticsearch 团队的开发速度了。见“Spring Data Elasticsearch与Elasticsearch的版本关系”（

  https://www.imooc.com/article/19873

  ）。

  ## 参考资料

  * Spring Boot 教程：<

  https://github.com/waylau/spring-boot-tutorial

  >

  * Spring Cloud 教程：<

  https://github.com/waylau/spring-cloud-tutorial

  >

  *

  https://www.imooc.com/article/19873