不做无效的营销 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

这本书教给你一套经过实战洗礼过的策略+执行方法，这套方法曾帮助英特尔、腾讯、华为、奔驰等百家企业科学地优化营销决策，精准地帮他们找到了引爆产品的通路。通过多维度数据分析、策略性颠覆、抢占用户心智三大武器帮助营销人突破经验与资源限制，驾驭数据 、人性与 策略，将数字变成与消费者有感情的对话，帮助公司、团队和个人建立完善的数据营销思维。

第一章：营销进化的新纪元：大数据时代

大数据为什么火？数据时代对于营销人来说意味着什么？如何辨别那些挂羊头卖狗肉的虚假大数据？有了数据，营销人是不是可以为销售负责了？面对大数据对营销工作带来的冲击，营销人应当如何应对？

（一）鬼魂般的大数据和哗众取宠者

人人都爱大数据

怪圈一：“谈及者众，知其者寡”的鬼魂怪圈

怪圈二：受“挂羊头卖狗肉者”蒙蔽而落入的轻信怪圈

怪圈三：“过度神化”的盲从怪圈

（二）大数据时代对营销人的挑战

宿命般的变革

老红海中的新生机

（三）开始”or“做好”，哪个更重要

不用完全准备好，先开始

小发现也有价值

（四）营销人应该如何对销售负责

业务范畴扩大与对销售负责

打破数据孤岛与对销售负责

对销售负责与数据舵手

小结：本章思维导图

第二章：你的营销策略为什么总出错？

为什么再英明的老板也会提出错误的营销目标？老板视角和营销视角有何不同，数据是怎样帮助分辨的？目标人群画像是什么？为什么人群画像对制定营销决策如此重要？为什么说大部分画像都做错了？正确的人群画像方法是什么？数据如何帮助品牌找对竞品？为什么说：做“正确的事儿”比“把事儿做得正确”重要得多？战略上失策会发生哪些血泪故事？数据化思维的营销工作模式是怎样的？跟以前有什么不同？

（一）症状一：盲从老板

甲方与营销人：相爱相杀

老板视角 VS 营销视角

空气净化器的“营销视角”

营销视角的数据解读

（二）症状二：瞄错人群

目标人群是否越“大”越好

专车 APP 的“小圈子”目标人群

你的“人群画像”为什么总没用

元数据、行为数据与态度数据

态度数据：帮助营销判断的幕后之手

“陈欧体”背后的人群画像

人群画像模型

（三）症状三：“没有”竞品

用户数据告诉你那些“竞品”的事

竞品的数据锚定

（四）大数据眼中的营销“道”与“术”

拯救那些“浪费的钱”：花给谁

那些“浪费的钱”：花在哪儿

大数据时代下的营销操作新流程

营销人的售前数据服务

小结：本章思维导图

第三章：代言 & 赞助，如何才能不盲目？

企业选代言人怎么选？在商业赞助行为的背后，数据如何帮助评估，如何提高营销效率？

（一）反面教材：那些失败代言教给我们的事

当红明星的失败代言

任静付笛声夫妇的“代言风波”

奇怪代言逻辑大揭秘

企业什么时候需要代言 & 赞助

（二）代言 & 赞助的三大阶段

代言 & 赞助的几种形式

代言 & 赞助的三大阶段

（三）前期：选择，没那么简单

营销目标与 KPI 设定

谈一谈企业的明星代言

特质匹配和影响力人群

代言风险预估

（四）中期：执行数据也能影响策略

执行影响策略：数据的元认知调解力

口碑聆听、社会化聆听与策略优化

（五）后期：告别“会做不会说”的窘境

代言 & 赞助评估

品牌 / 产品收益评估

品牌 / 产品的营销诊断

小结：本章思维导图

第四章：提高营销效率的数据法宝

为什么说大部分人都在瞎订KPI ？盲目设定KPI 会怎样？什么叫作量身定制和目标的数据解构？哪些数据方法可以帮助品牌跨界营销？执行数据甚至可以优化战略决策，这是怎样发生的？在数据时代，营销数据都包括什么？“用户之旅”有哪些变化？不同类型的数据的长处和短处是什么？

（一）KPI 与营销目标的数据解构

缺乏评估标准的窘境

KPI 应当怎样设？

营销目标的数据解构

那些不为人熟知的数据维度

核心指标

参照物与对比分析

（二）用数据帮你营销跨界

数据与“品牌跨界合作”（Co-branding）

数据与热门话题借势

（三）品牌的数据听诊器

加速度下的“用户之旅”

品牌的营销数据分类

论数据的不完美

数据听诊器问诊

小结：本章思维导图

第五章：营销数据分析师

营销数据分析师这个职业怎么样？需要哪些素养？如何成为一名合格的营销数据分析师？

（一）创意艺术家 VS 数据理性派

科学家还是“技术宅”？

营销数据分析师在做什么？

创意艺术家 VS 数据理性派

（二）能力和素养

价格与价值

跨界的知识格局

开放态度与我们应该担当什么

“讨人嫌”的“死磕”精神

（三）一个舵手的独白

没有怀才不遇的分析师

脱缰的大脑和炫酷的职业

王泽蕴:

奥美公关数据分析总监，奥美公关数据部负责人，“在行”数据类排名第一的百单咨询师，人群画像3C九宫格模型和商业目标数据解构模型研发者。

在数据营销领域，她曾陆续推出了多个主题培训课，包括：《被误解的大数据》《商业目标解构模型》《数据有故事》（奥美集团2015年核心员工内训课程）《问卷法和营销》（奥美公关内部培训课.2015）《聊一聊数据的坏话》（奥美集团员工培训-Ogilvy 10堂课之一，2016）《当营销遇上数据》（长江商学院前沿课，2015）……

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书籍介绍

这本书教给你一套经过实战洗礼过的策略+执行方法，这套方法曾帮助英特尔、腾讯、华为、奔驰等百家企业科学地优化营销决策，精准地帮他们找到了引爆产品的通路。通过多维度数据分析、策略性颠覆、抢占用户心智三大武器帮助营销人突破经验与资源限制，驾驭数据 、人性与 策略，将数字变成与消费者有感情的对话，帮助公司、团队和个人建立完善的数据营销思维。

• 作者：浮云游子 发布时间：2017-04-03 21:53:43

  数据营销，这本书太多废话。定价太高，不值得。如果内容和价格都压缩一半，那么这本书会可以打四分或者五分。

• 作者：谢小迪 发布时间：2017-04-15 23:40:09

  一切不能赚钱，提高业绩的营销手段，都是耍流氓

• 作者：書琰@K 发布时间：2014-10-27 16:51:09

  五六年四月中華本

• 作者：无限接纳 发布时间：2017-04-06 15:50:12

  让我真正懂得了大数据，知道如何科学理性的对待数据，数据是死的，通过人正确完整的解读才有了意义

• 作者：树影轻摇 发布时间：2017-05-05 13:28:36

  英文名字挺好的，No “self-high” Marketing，联系这些年实际工作中遇到的这些那些，多少有点感触吧。

• 作者：Yu_Kuri 发布时间：2017-04-24 22:18:54

  要想做营销，第一步应该是弄清楚你的目标群体，这个群体有什么诉求是你可以满足的，而且你提供的是你的竞争对手提供不了的

• 如何找准营销点，策划一场“花钱少效果大”的营销活动？

  作者：刘灰灰 发布时间：2017-04-23 23:19:28

  《妈妈是超人2》第一期播出之后，里面的妈妈除了胡可之外都引起了负评，其中伊能静就在微博怒怼节目组是提到了湖南卫视常用的营销手段，先负面引起讨论然后在正面引导；所以在最近几期的节目中就看到了这几位妈妈的优点。

  为什么湖南卫视这一营销手段经常用，因为这一方式是湖南卫视分析多年做娱乐节目收看数据后得出的结论，而且它的效果直接带来收视率和视频会员的售卖。湖南卫视大概是卫视当中将数据分析运用的最为纯熟的电视台，每一档综艺总是能够找准营销点。

  那，怎么找准营销点，策划一场“花钱少效果大”的营销活动呢？奥美公关王泽蕴，从她11年公关营销经验出发，将数据分析融入到营销的各个阶段，用数据为营销目标和方案站台，在新书《不做无效的营销》中就提出了了一条行之有效的产品营销之路。

  

  不做无效的营销

  1.找准商业目标

  有多少人，在做营销活动时，是从老板那里领导营销目标，然后马上开始工作？很不幸，我也是其中一员。有时会怀疑老板目标的合理性，但是找不到自己观点的支撑，只好执行，花费大量时间精力做出来的方案并实施，结果却差强人意。

  这其中就差在了缺少一个有效的“营销视角”，就是找到老板关注的营销目标与实际消费者需求之间的结合点，同时满足双方的需求。道理都懂，可是怎样找到其中“营销视角”，找准产品的商业目标呢？《不做无效的营销》中就提到了奥美著名的“商业企图红星”，即5C理论。

  

  一些描述性的语言，在申请项目或者项目结语时可以用到，但是在实际工作中，怎么做才能做得到才是关键。5C的每一步找到容易，找准难，这里的“准”就需要有大数据分析做支撑，如企业面临的问题，可以通过社会化聆听市场以及消费者的舆情数据来调整方向；品类的发展状况，可以通过具体销售数据，和对消费者态度数据的收集整理，进行更准确的定位和预判等等。

  找准商业目标后，将商业目标翻译成可执行、可监控、可评估的KPI，就给一场有效营销活动开了一个好头。

  2.找准目标人群

  一般在做营销活动时，都要首先确定目标人群是什么样的，也就是用户画像，什么样的用户画像才能达到营销的需求？《不做无效的营销》给出了答案，有元数据、行为数据和态度数据支撑的用户画像更有助于营销目标的达成。而且书中还给出了人群画像的3C模型九宫格。

  

  人群画像3C九宫格

  3.找准竞品

  竞品分析是很多公司/产品需要经常做的事情，但有时产品负责人会过于乐观看待自身产品，以为自己的产品优秀到不存在竞争对手或者自己进入的是一片蓝海。怎么定义竞品？自己真的是进入了一片蓝海中？实际上，产品负责人要有这种意识，就是任何跟自己抢占市场客户和份额的产品，都是竞品。

  滴滴一开始做出租车市场，其他的专车公司并没有意识到危险，但当滴滴积累了用户，以高频打低频的方式很快占领了专车市场。滴滴要解决的是打车难问题，它将所有跟打车相关的公司都视为它的竞品。当然滴滴的市场营销策略是建立在对用户需求和使用数据的分析上。

  如何找到竞品？书中从营销方面提出了数据分析的三个层面：

  品牌层：与自己有相同战略方向的公司；

  产品层：产品外形、功能、盈利方式等角度；

  用户层面：用户关注、谈论、购买行为等。

  4.过程数据监督

  在执行过程中，实时监测活动的效果、受众反应以及社会化热点，根据监测结果，适时调整营销策略。

  在书中，作者分享了一个过程中数据监测起到重大作用的案例，一款产品赞助了某一个综艺节目，结果节目上线之后，负面评价很多，导致产品声誉受到影响，营销团队对舆情数据进行监测和分析后，调整营销重点和平台，最终营销效果远超预期。

  很多时候，营销活动因为各方的共同努力，一般不会出现特别差的情况，但是就算不能力挽狂澜，定期的过程数据监测和优化也会有助于更高地完成目标执行。

  ">5.营销复盘

  营销复盘是一方面是为了总结此次营销的成果，更重要得是为制定下一步的商业目标和营销计划指明方向和提供建议。

  营销活动结束之后，开始对营销活动进行复盘，不仅要有丰富的数据维度，也要有科学的KPI评估结果，营销推广过程中发现的问题和建议也要包括在其中。这样一场营销活动下来之后，参与其中不再是简单的执行人，而逐渐变成了活动的目标制定者、计划执行者、实施监督者和效果评估者。

  找准商业目标、找准目标人群、找准竞品、过程数据监督、营销复盘，这5个方面形成了一个完整营销的闭环，每走一步都伴随着对产品、对市场、对用户的深入分析和定位，找到产品的营销点和新媒体平台，策划一场“花钱少效果大”的营销活动也不是不可能。

• 《不做无效的营销》《数据化管理》这两本书互为表里

  作者：懒人老猫 发布时间：2017-04-19 18:08:43

  多年前我在营销策划媒体投放这个方面有一点浅尝辄止的经验，在我看来《不做无效的营销》这本书并非是一本普及型的读物，而是一本进阶型的读物。虽然这本书用大量的实际案例来具体拆解和分析怎样才能不做无效的营销，文字清晰易懂，但如果一个并没有行业和岗位经验的人直接学来却会很危险，因为文中提到的很多思维方式是建立在一定面向客户、面向用户的经验和直觉的基础上的，如果没有这种基础，学会的只是招式，而这个招式没有任何力量。在使用没有力量的招式出手的时候，我们自己心里都不托底，那么出手就错的就是大概率的可能了。

  想将招式中贯穿力量，需要做两件事：一是从最终用户的角度来分析客户的需求，二是统计的思维。

  学过一些统计学的话，无论是建立模型还是做决策分析都会有不小的帮助，但很多人会讲，我并不是一个擅长数学的人，是不是就做不了数据分析相关工作了。我觉得如果目标是成为站在数据分析，大数据行业顶尖的人，那大概是不行了，但做一些营销方面的数据分析，做一些企业内部管理需要的数据分析，并没有用到太多高不可攀的工具。《数据化管理》这本书里提到的很多数据方面的技术可以说就很实用了。

  我曾经有过一个疑问，在15年前做市场营销的人会做一个细分目标客户群体的素描，今天我们有了互联网移动互联网，大数据的获取和挖掘技术也越发成熟，那么我们是否可以依据数据挖掘的结果用算法取代人的判断做目标客户群体的精准投放吗？

  我探索之后的答案是：虽然算法一直在进化，但到目前来说还不能做到。不知道这是不是微博上广告经常用一种很粗暴的方式强势插入时间线甚至强迫关注的原因——精准投放做不到，但绑架你的视线还是可以的。对于精准投放来说，困难在于虽然人的行为有逻辑一致性，但这种逻辑经常不是直线式的而是隐含的迂回的。当淘宝发现我买了两件衬衫之后，一般来说会给我推荐更多的衬衫，不得不说有时候我也会觉得再来一件衬衫也挺好。但更多的时候，我可能会想买一条裙子或者裤子搭配衬衫，之后还会买双鞋、然后是丝巾配饰等等。而这种关联目前更多地还是靠人的策划能力来引导，最后落实成为销售行为。所以我们做营销工作，没有数据支撑是万万不能的，但只靠数据表面的关联来下决策也是不可能的。数据是死的，如何构建分析数据的逻辑、如何将数据分析与对用户的感知结合起来才是营销人、数据分析从业人员、乃至决策者力量所在。