拯救我的GRE+TOEFL写作论据素材库·艺术篇 姜伟生 科学出版社【正版】 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

旨在帮助GRE及TOEFL备考者短时间内掌握学习科技发展、社会学、文化交流、艺术、历史、哲学等方面常用的英语表达。其中，《拯救我的GRE TOEFL写作论据素材库科技篇》（以人类科学技术发展为主线，介绍影响人类发展的重大科技进步和人物故事。《拯救我的GRE TOEFL写作论据素材库社会篇》主要以社会学的视角介绍当今世界面临的各种挑战以及解决办法。《拯救我的GRE TOEFL写作论据素材库艺术篇》（从美术、音乐、建筑、影视等方面介绍具有影响力的艺术家和他们的主要作品。《拯救我的GRE TOEFL写作论据素材库历史篇》介绍对人类历史发展有重大影响的政治家、军事家以及社会改革人士等。《拯救我的GRE TOEFL写作论据素材库哲学篇》介绍思想家和他们主要的观点。

Prefacei

前言i

Using This Bookiii

使用本书i艺术

Art

Timeline of Art History

远观艺术

Music

音乐

Brief History of Western Music

走过西方音乐

Perfume

香水

舞蹈

Dance

Ancient Egyptian Architecture

古埃及建筑

Ancient Greek Architecture

古希腊建筑

Ancient Roman Architecture

古罗筑

Iconic World Landmarks

世界地标

Sculptures

雕塑

Leonardo da Vinci

列奥纳多.达.芬奇

米开朗基罗.博那罗蒂

Michelangelo Buonarroti

Raphael Sanzio

拉斐尔.桑西

Baroque

巴洛克艺术

约翰.塞巴斯蒂安.巴赫

Johann Sebastian Bach

Joseph Haydn

约瑟夫.海顿

新古典主义

Neoclassicism

沃尔夫冈.阿玛多伊斯.莫扎特

Wolfgang Amadeus Mozart

Ukiyo-e

浮世绘

路德维希.凡.贝多芬

Ludwig van Beethoven

Franz Schubert

弗朗茨.舒伯特

Robert Schumann

罗伯特.舒曼

Frederic Chopin

弗里德里克.肖邦

Realism

现实主义

Romanticism in Art

浪漫主义艺术

Johann Strauss the Younger

小约翰.施特劳斯

Johannes Brahms

约翰内斯.勃拉姆斯

彼得.伊里奇.柴可夫斯基

Pyotr Ilyich Tchaikovsky

Impressionism

印象派

Claude Mo

克劳德.莫奈

Modern Architecture

现代建筑

Expressionism

表现主义

文森特.凡.高

Vincent van Gogh

巴勃罗.毕加索

Pablo Picasso

Coco Chanel

可可.香奈儿

Charlie Chaplin

查理.卓别林

华特.迪士尼

Walt Disney

Surrealism

超现实主义

Katharine Hepburn

凯瑟琳.赫本

Marilyn Monroe

玛丽莲.梦露

Audrey Hepburn

奥黛丽.赫本

Rock and Roll

摇滚乐

Timeline

历史事件列表

Name List

人名列表

References

参考文献

现任加拿大多伦多新东方GRE写作班讲师，授课生动活泼，备受学生喜爱。为了满足大家的需要，曾把教学资料和公开课视频在网络发布，如知名留学论坛尚友、太傻，多贝网公开课等，广获好评，人气很高。只要在各大留学网站搜索“小姜老师”，即可了解到。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：拯救我的GRE+TOEFL写作论据素材库·艺术篇 姜伟生 科学出版社【正版】在线阅读

在线听书地址：拯救我的GRE+TOEFL写作论据素材库·艺术篇 姜伟生 科学出版社【正版】在线收听

在线购买地址：拯救我的GRE+TOEFL写作论据素材库·艺术篇 姜伟生 科学出版社【正版】在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

编辑推荐

《拯救我的GRE TOEFL写作论据素材库·艺术篇》作者小姜老师是新东方GRE写作班人气讲师，授课生动活泼，备受学生喜爱。为了满足学生的需要，曾把教学资料和公开课视频在网络发布，如知名留学论坛尚友、太傻，多贝网公开课等，广获好评，现终于出版面世。已出版的拯救我的出国考试写作系列《拯救我的出国考试写作系列》共四本获得广读者的好评，本丛书是作者应广大考生的要求编写的延伸系列，即写作素材系列。本丛书分为：艺术篇、历史篇、社会篇、哲学篇和科技篇。读者可根据自己的需要与《拯救我的出国考试写作系列》组合购买。共同的特色就是通过中文引入，英文引出的检索式编排，分类提供实用语料素材，帮助读者建立自己的写作模板，以在考试用不变应万变，从容应试。

• 作者：Azuloscura 发布时间：2022-03-04 21:37:19

  突然想起自己看过的乱七八糟的野史

• 作者：海歌 发布时间：2020-08-03 12:55:40

  无聊

• 作者：阅微草堂 发布时间：2013-04-24 18:30:26

  很好的东西，这套系列值得收藏。过了两个月，有点新思考。重整化群，就是尺度不变性下的变换。统计物理学中的概念

• 作者：RAMESSES || 发布时间：2024-01-26 20:08:13

  市面上这种书不多，看了后才知道有些规矩的原因。＃2024年读完的第一本书＃

• 作者：猫咪茶 发布时间：2019-04-07 15:37:52

  我觉得我已经读懂了此书，就凭我能忍受译者把Thoreau译成卢梭

• 作者：琉舞簌 发布时间：2008-12-06 20:05:44

  剖析自己的导师

• 十全大补复方心法

  作者：修齐 发布时间：2022-11-24 17:58:41

  要想身体好，吃好喝好锻炼好；要想心灵好，心法投喂不能少。

  糊糊的这本书，就是一剂全面的身心大补复方剂，亲测践行有效。

  以下是配方精华。

  1. 道家讲，魄欲人死而魂欲人生，正所谓魂欲上天魄入渊。感官刺激尽管能带来快感，但是对人的精气神消耗也很大。老子说，五色令人目盲，五音令人耳聋，五味令人口爽，驰骋畋猎令人心发狂。而美感是对心神的滋养，一旦养成，不需要借助外力外物，美由心生，回味悠长。

  2. 养兵千日，用兵一时，能量元气是需要先养好，然后才能拿出来用的。

  3. 木心先生的一个形容特别好，他说，人的元气足，就会非常孩子气。

  4. 味道厚重，油炸、煎制、腻滑的东西都不好消化，会给身体带来负担，所以要多吃好消化的东西。

  5. 就事欢然。

  6. 睡得好的要点是心里无事，心头勿想过去未来，人我恶事，惟以一善为念。

  7. 将生前之名，身后之事与一切妄念扫除，静静让自己处于一种恬淡宁静的状态时，便会真阳自生，能量便会慢慢地开始蓄积。

  8. 南北朝时的禅师傅大士所作的偈子：有物先天地，无形本寂寥。能为万象主，不逐四时凋。

  9. 我的养生优先级一定是让肚子先吃好，再让大脑吃好。最后，让心灵吃好。身体需要好的食物以供休息和运动，大脑需要好的信息更新，心灵需要智慧、情感、体验，这些营养都充足，就供养出一个好的生命状态。

  10. 在积累足够的资粮之前，先不做这件事，做了也是徒劳。网上常说心有多远，人就能走多远，其实不是。真实的情况是，粮草有多少，我们才能走多远。

  11. 如果我们能够像花钱一样来考虑我们的注意力和精力该如何分配，多将精力花在自己身上，能量存得住，身体才会慢慢的越来越好。

  12. 虚邪贼风，避之有时。恬淡虚无，真气从之。精神内守，病安从来。是以志闲而少欲，心安而不惧，形劳而不倦，气从以顺，各从其欲，皆得所愿。

  13. 所谓恬淡虚无，简单来说就是无求。只有当人没有目的、没有强烈的欲望以及没有某种一定要被满足的需求的时候，才可能获得恬淡虚无的状态。

  14. 当我们做事不是为了应付和追逐，而是打起精神，借事磨心，提升自己时，心自然是放松的。

  15. 是我们的因缘聚合，自会把它带来，要费尽心力去够的，说明本来就不属于自己。

  16. 秉持多一事不如少一事的原则，才会有难得的清闲。

  17. 练习让万千件事情依次来到眼前，眼前永远只有这唯一的一件，慢慢地就会越来越从容。

  18. 脾妈妈所管理的思虑系统应该只有两个模式，一个叫放下模式，一个叫行动模式。但我们的思虑系统常常就是既无法放下，又不能行动。这样的状态久了，脾妈妈最为受损，枢纽最怕的便是堵住。

  19. 君主之官的意志，也就是我们说的人生蓝图，是关于这一生来到世界上，我们想要做什么？想要成为一个什么样的人，这趟旅程如何才能值回票价？这些核心的问题被回避后，君主之官就罢工退隐了。没了他的指引，脾妈妈就开始承担和担心这一切，就像人出门没有了导航。很费劲，也很担忧。

  20. 一件一件地执行，如果不能，就放下。

  21. 身和心都不能贪图聚集，要让能量流动，杂物和垃圾少一些会比较好。

  22. 好好吃，三餐规律清淡，就是最好的补益。

  23. 朱锡绶：不静坐不知忙之耗神者速，不泛应不知闲之养神者真。

  24. 程颢：静后见万物皆有春意。

  25. 好货贱用是个原则，越是好的心爱的东西，越要把它变成日常。

  26. 随缘的意思就是随顺一件事情所应该有的发展，而不是按照我们的意志来转移。想要转移，他就要消耗气，这是一种最典型的消耗。

  27. 《禅与摩托车维修艺术》那本书，其实一直就在讨论理性这个话题。理性是把刀，上手就会切割，切割的是整体，而感觉感性的部分是心的层面，它不来自大脑的思考，却是一条抵达本质和全貌的近路。

  28. 当你手捧着金子一样的时间时，你要考虑的不是如何打发他，而是让每一秒都有它存在的价值，都用心地投入过。

• 补充一些数据的视角

  作者：子珂 发布时间：2020-07-09 22:19:49

  先说一下，本书作者应该是极其优秀了，和我同龄，但已经出书，而且是字节出来的，估计已经财务自由了...(而我面临又一次裁员...)

  内容上

  - Ch 1. 工作流程与方法论

  - Ch 5. ab测试实战的问题

  - Ch 6. 一些策略案例

  都很有价值，值得后续翻看。其他内容对工作半年以上pm参考性不大，可以快速略读

  看这本书最大的感受是，一些内容点到了，但很多业内经典的东西没咋说，其实这些更适合学习、打开视角。也就是“业内到底是怎么做的，实际的解决方案是什么”，可能作者觉得太简单了吧。。。。

  这里我从数据/机器学习的角度补充一下，希望对相关同学有所帮助

  一、原则：数据产品的协作模式与飞轮构建 - Andrew Ng

  

  视频地址:

  https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc

  笔记:

  https://www.douban.com/note/618193191/

  做数据/AI产品的时候，工程师和PM如何协作？

  “传统的做法是PM画线框图，但对于AI产品来说，没什么用。应该是以数据为主。比如输入是什么，希望得到的输出是什么，这样才比较有用。比如message bot, 那么PM应该给500个例子的数据，用户输入的是什么，然后我们应该返回什么" —— 也就是

  基于数据的讨论，而不是线框图

  本书也都在强调与践行这条原则，也是很多功能型PM get不到的地方。他们可能经常定了业务规则就让工程师计算了，结果会一直返工、修改bad cases, 因为没看过实例

  基于数据的讨论是数据、策略产品最主要的工作方式，比如设计、算出来的效果大致是怎样的，比如排序，哪些数据应该排在前面？测试的时候，应该覆盖哪些edge case？debug、上线后, 也是去覆盖各类bad case

  另一条隐线，是

  搭建基于数据的"飞轮"

  ，也就是"用户使用产生更多数据" -> "模型吸收、提高改进产品体验" -> "吸引更多用户"，这样一条自动、效果越来越好的路径上。而不是永远靠人工写策略

  二、经典产品与算法

  1. 信用评分

  书中已经提到了芝麻分，但却没说实际的解决方案，比较奇怪

  芝麻分的本质是信用卡领域的信用评分 (creditscoring)，本质是多维可解释打分模型，supervised learning + 违约率，算法是逻辑回归. 这是传统金融里经典的解决方案，相关书籍、文章很多

  结果通常如下图

  

  介绍可见

  https://www.zhihu.com/question/27844479

  这也提供了一种做通用评分的思路，即能否转化为supervized learning，然后用这套方法来做

  2. 推荐与排序

  (1) 用户评分排序

  

  reddit排序是怎么实现的？知乎回答的排序是怎么实现的？比如上图，如果按用户平均分排，那少量全五星的就会排在前面，怎么解决？

  -

  https://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html

  Evan Miller的blog应该是最有名的，可以从这篇看起

  -

  https://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_bayesian_average.html

  阮一峰对上述的总结

  -

  https://www.zhihu.com/question/19576738/answer/18565641

  知乎的实践

  另外，现在知乎用的这套方法也有一些问题。因为老问题的新回答得不到流量了。而好的问题是没有生命周期的。因此需要再引入一些机制，把新答案放上去，而非只基于质量排序

  (2) 游戏的排名打分机制、天梯匹配机制

  这块我还不算了解，希望有大佬可以说一下（属于游戏的数值策划）

  https://zhuanlan.zhihu.com/p/74456060

  https://www.douban.com/note/773629799/

  (3) 网页排序、广告排序

  pagerank, learning to rank等等...

  3. 推荐系统

  - youtube, facebook, twitter: 这些推荐系统里，有作者所说的各类策略吗？他们的效果如何？

  - 抖音、头条、快手: 这些推荐系统里，有作者所说的各类策略吗？他们的效果如何？

  -

  https://book.douban.com/subject/35013197/

  可能是目前国内最好、最新的推荐系统实践综述了

  我了解到推荐系统最大的关键，在于数据本身，很多"死掉的推荐系统"，并不是算法有问题，

  而是本身没有好的数据值得推荐

  . 这又回到了最开始的基于数据的原则. "假如我们要上一个推荐系统，应该输出什么样的数据?", 如果举例子也举不出数据，那上dnn也没啥用

  技术可以挖人快速复制，但内容不行. 如何产生更多、更优质的内容，是推荐系统产品经理更值得花精力做的，算法交给研发大佬们就行了

  4. 其他行业的策略

  比如金融行业风控、反欺诈的策略，不过这块我还不太知道有啥有价值的书

  又比如指标，在交易上，为了分析策略的好坏，会定义各种指标（如下图, 来源

  https://github.com/quantopian/pyfolio

  ）

  5. Algorithmic Game Theory

  https://www.youtube.com/watch?v=TM_QFmQU_VA&list=PLEGCF-WLh2RJBqmxvZ0_ie-mleCFhi2N4

  三、分析：A/B测试

  (1) Google A/B测试课程 (视频)

  

  https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257

  笔记

  https://www.douban.com/note/698028685/

  (2) Trustworthy Online Controlled Experiments

  https://book.douban.com/subject/34878475/

  业内大佬们写的书（Google, Amazon, Airbnb...），应该是最具参考性的一本了

  最后，作者其实可以专门讲讲"如何冷启动一个推荐系统", 这应该是她非常擅长的方面，是极具价值的内容，也能把整本书的内容全部串起来