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本书可谓是重野秀一电单车主题漫画的代表作品，周杰伦、陈冠希、铃木杏主演同名电影的漫画原著，同名动画片，全国电视台循环热播中，风靡全日本，席卷全亚洲，在日累计销售4000万册！该书以赛车为题材，是继《篮球飞人》后又一部充满激情的作品。它以豆腐店老板之子拓海为中心人物，展现出平凡的年轻人充满追求，充满速度感的青春生活。该书一经发售，风靡全日本，席卷全亚洲。根据该书改变的真人电影由周杰伦、陈冠希等出演，更掀起本书狂潮。

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书籍介绍

本书可谓是重野秀一电单车主题漫画的代表作品，周杰伦、陈冠希、铃木杏主演同名电影的漫画原著，同名动画片，全国电视台循环热播中，风靡全日本，席卷全亚洲，在日累计销售4000万册！该书以赛车为题材，是继《篮球飞人》后又一部充满激情的作品。它以豆腐店老板之子拓海为中心人物，展现出平凡的年轻人充满追求，充满速度感的青春生活。该书一经发售，风靡全日本，席卷全亚洲。根据该书改变的真人电影由周杰伦、陈冠希等出演，更掀起本书狂潮。

• 作者：说给青鸟 发布时间：2023-07-11 22:42:55

  2023.7.11 唉 夏树不怎么出场了 和美比阿树大一岁 阿涉自称埼玉西北地区最快是吧 阿涉去找启介了 启介直接拒绝比赛 原来文太少装了东西 这个阿涉强行跟启介比赛啊 可惜终于出现了状况没比下去 阿涉果然来打听拓海了 和美直接说阿树很好的？？又是让拓海去见某个人为了得到女的欢心 咋跟池谷那次一模一样 阿涉看了拓海的引擎直接发飙？

  居然是这么厉害的引擎？和美直接扇了阿涉一巴掌 阿涉直接要坐上拓海的副驾体验一下原来是转速表的问题？阿涉直接向拓海宣战阿树直接为了和美翘班 经典找不到能说话的人。。怎么真子和美这种美女都没朋友呢？！阿树一晚上陪和美 这么快就要跟拓海比赛是吧 拓海直接找池谷装转速表 还要跟阿树做约定阿树和和美直接睡车上 直接把文太订来的表全抢过来 居然选择去埼玉比赛？！

• 作者：巴伐利亞酒神 发布时间：2018-07-13 13:40:57

  欧洲漫画的一大迷人之处，在于经常以非虚构的历史为蓝本，进行虚构的创作。譬如本书的题材，又是经典的二战背景下，那浪漫又感伤的爱情故事。吉布拉深喑人性的善丑，将二战宏大主题下发生的骇人听闻，以及黑暗中的微光，全部浓缩在一个法国小镇里。一个叫朱利安的“死人”，和一个叫马奇诺的“军官”，一段黑色幽默弥漫的冒险，再加一个堪比欧亨利式的结局（绝对不能剧透）。那些不断作践和伤害自己的，和千疮百孔之后重建家园的，都是人类呀。

• 作者：jackie3924 发布时间：2008-01-29 11:45:48

  已经收藏

• 作者：King 发布时间：2017-06-03 20:53:32

  拓海依靠阿涉的建议，解开了心引擎的封印，即将参加和阿涉的比赛。阿树和和美建立了纯纯的友情。

• 作者：FXCarl 发布时间：2007-01-06 00:07:20

  头文字D漫画不如动画好看

• 作者：真绪 发布时间：2021-12-29 01:38:37

  兄妹互扇，转速表更换，改装86之战一触即发！

• 中国迄今为止第一部探寻互联网密码的商战类小说，读的超过瘾！

  作者：章子语 发布时间：2015-06-09 10:38:22

  这篇小说以中国互联网发展和BAT等互联网巨头企业成长为背景的商战财经知识类故事，基本上把阿里巴巴马云、腾讯马化腾、百度李彦宏、小米雷军等数十个互联网大佬的创业发展史都以非常故事性的手法描绘了出来。

  文章叙述的手法一点也不像之前看到过的那些互联网书籍那样乏味，反而非常有意思。我读这本书的时候有一种身临其境的感觉，而且又会觉得自己也是互联网其中的一员。书里说到马云用6分钟搞定了孙正义投资他的互联网事业，也说得十分有趣，有一种千里马终于遇到伯乐的爽感。

  我本人对互联网其实是渴望关注的，但是又苦于不能理解一些学术性很强的书籍和知识，因此一直对一些网络上流传或者是一些名家出的书都不大感冒。这次这本书是我同事推荐给我的，他买来之后花了2天就看完了，之后就一个劲儿的推荐给我看。本来本能的对这类的书排斥的我，看了十分钟就停不下来了！

  我不能说出专业书评人的感悟，但是我本人也还是用平实的语言说出了我对这本书的看法。希望可以对大家有帮助！

• 大数据大数据，首先是“数据”，然后才是“大”

  作者：Yurii 发布时间：2015-07-12 09:53:14

  大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样，围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来，各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大，计算复杂，等等。可惜说来说去，大数据到底是干嘛的，对工作有什么实际作用，能举出来的就只有干巴巴的几个例子而已。

  怀着对各种“大数据”书籍的失望，我翻开了车品觉的《决战大数据》。让我意外的是，书名里虽然包含“大数据”，通篇讲的却是“数据”，而没有多少篇幅来强调“大”的神奇。我相信，这样一本基于经验而没有太多神奇理论的书，反而能帮很多人真正树立对“大数据”的准确认识。

  《决战大数据》提到，大数据不只是规模大，更要求大家能驾驭数据。传统方式能应对数据的规模不大，可以挖掘出数据中的价值，很多时候靠的是基础直观的经验，比如经典的点击率、转化率等等数据，理解起来毫无门槛。这背后所掩盖的，是数据思维的断层：收集数据的人不知道数据会运用在什么地方，会怎么运用；运用数据的人不知道从哪里收集数据，收集什么数据。所以即便大家都在喊着“大数据时代”，思维方式却还停留在小数据的时代。怎样填充收集数据和运用数据的鸿沟，这是每家公司都需要思考的问题。

  先看收集数据的方面。传统的思维模式下，因为数据收集和应用之间的关系简单直观，很多时候可以直接从结果倒退过程。要算转化率，很容易想到去收集点击率和购买率。相应的，点击率和购买率的数据收集，也有直接的目的，就是计算转化率。但是在大数据时代，背靠海量的存储和分析能力，再简单收集这两个数据，就显得非常原始了。

  拿点击-购买来说，客户到底是用的什么浏览器，在什么网络进行的购买？在商品详情页是否执行了滚屏操作？如果执行了滚屏操作，是滚动到什么位置才下的订单？这样的数据如果不收集，事后也就无法复原。如果收集了，则可以相当精确地分析客户的购买行为，对商品详情页的排版起到非常好的指导作用，有效提高购买量。所以《决战大数据》提出，企业的数据部门应当从“根据需求被动收集数据”转向“主动养数据催生需求”，持续思考可以收集的数据，创造业务价值。

  “养数据”的观点我是非常认可的，虽然我之前没有专门做过数据部门的工作，但经验已经无数次证明，在没有现实业务需求的情况下，有意识地收集运行和业务数据，未来需要分析和决策时就可以起到非常重要的作用。

  数据养起来之后，无可避免地发现很多有意思的现象，甚至和简单直觉相违背，由此加深大家对数据的思考和理解。

  很多网站都喜欢在用户注册时让用户填一些基本信息，比如性别、年龄等等。通常，大家会觉得性别是一成不变的固定属性。但是分析用户的购买行为，却可以发现用户的性别经常会变化。比如用户性别分明是男性，收货地址也不变，但只有晚上购买男性用品，早上和深夜的购买行为都体现出女性的特点。原因很简单，是全家人共用一个帐号（这种情况也很普遍）。掌握了这一点，在规划业务时就能更加细致，也找到更多的机会。车品觉说，淘宝的用户有8个性别，原因就在这里——2个性别很可能是常识的结果，但忽略了用户的实际使用情况；8个性别看起来违背常理，却是符合实际的。

  车品觉进一步提出，大数据时代提供了海量数据的收集、存储、处理能力，其中要价值之一就是让数据符合实际，或者说，能最大限度地还原现实。

  举个例子：某人早上上班，他在地铁里看到了某件商品在淘宝上的广告。到公司之后，因为时间还早，他打开电脑登录淘宝，找到了这件商品，经过比较选定了商铺准备下单。不凑巧，单还没下，他被领导叫去开会了。因为会议很无聊，他掏出手机上淘宝，直接购买了之前已经确定的产品。

  在传统业务里，这个过程产生的数据会分配到三个领域：广告投放到购买，淘宝网站搜索购买行为，手机淘宝搜索购买行为。而且这三个领域是彼此孤立的：从广告端来看，投放广告的人不知道具体哪些购买是广告直接带来的，所以业务非常粗疏；从网站端来看，这个用户搜索比价之后却没有下单，所以打算去分析到底页面应该如何优化；从手机端来看，用户没有任何比较，直接购买了某件产品，毫无征兆可言。

  不得不承认，这种数据割裂的情形虽然怪异，却是普遍存在的，很多怪异的结果也正是来自于此。比如在很多公司，销售和售后的数据是分开的，所以冲销量的时候当然可以冲得很猛，超额完成任务，却看不到背后是退货率的急剧上升。

  针对这种情况，《决战大数据》指出，大数据的发展方向之一，就是增强对现实的还原能力。在上面的第一个例子中，如果我们能还原出用户的购买行为与之前广告展示的直接联系，以及手机端“延续”了电脑端购买过程的信息，就可以从整体上把握整个购买过程，不必为各种怪异的结论大费脑筋。在上面第二个例子中，如果我们可以把“冲销量”所产生的结果全面集中展现出来，当然就可以避免退货率急剧上升的尴尬。

  当然，要实现准确的还原能力，还有很长的路要走，但这个方向是没有错的。业界普遍认为，淘宝的广告投放效果比较好。但真的如此吗？就我所见，不光互联网媒体，甚至许多平媒的广告效果都不输于淘宝。不幸的是，其它媒体的广告投放，没有完整的数据追踪链条，也就无法准确还原广告产生影响的真实情况。结果就是，在淘宝投广告或许真实效果不一定最好，但能够完整追踪、有的放矢，自然更受广告主的青睐。

  增强数据对真实场景的还原能力，这是《决战大数据》反复提到的“大数据”的价值。仔细想想，它强调更多的其实是“数据”，而不是“大”。这个观点我非常认可，在我看来，让大数据回归数据，是打破“大数据”的魔咒，让大数据真正发挥价值的有效途径——要知道，企业的经营行为，很多时候无非是基于过去和现在的情况，对未来做出判断和决策而已。