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• 作者：猫头鹰森林 发布时间：2021-12-11 15:47:06

  这本好适合孩子看啊！喜欢，给我儿留着，看能不能遇见女鬼

• 作者：七月 发布时间：2021-12-04 16:29:51

  非常清新精美的自然科学绘本，里面收录了大部分日常可见各种植物，赏心悦目又长知识的百科书

• 作者：l音难 发布时间：2023-10-08 16:56:42

  搭配起来看，不只是学生需要。读来豁然贯通。

• 作者：酚酞 发布时间：2010-04-05 19:58:53

  这情节跟斗鱼也太像了吧

• 作者：万靖游 发布时间：2014-10-03 18:11:07

  不明觉厉的作品。

• 作者：天问 发布时间：2021-11-29 13:45:06

  不小心祼考了个67分！继续加油，雅思7.5才是长期目标。

• 国际象棋及太极大师的U型之旅

  作者：触类庞通 发布时间：2015-03-07 08:57:58

  本文是我在学习了U型理论之后重读《学习之道》这书后的体会，我发现顶尖运动员在不自觉的情况下经历U境的奇妙过程，也许对于跨界理解和体认U型理论有帮助。此文同时发布在《学习之道》一书的评论里，见

  http://book.douban.com/review/7398131/

  　　

  《学习之道》这本书讲什么？

  　　《学习之道》（英文名：The art of learning）这本书概述起来就是1本回忆录、两个冠军头衔、三个部分，1本回忆录是指这是美国的天才国际象棋选手乔希▪维茨金的一本回忆录，两个冠军头衔是，在本书中他展示了自己如何通过体悟学习的艺术，在淡出国际象棋后短短几年之内从零起点成长为毫不相干的世界太极推手领域的冠军

  　　

  　　全书共分为3个部分，第一部分是谈作者的国际象棋生涯和学习国际象棋过程中的体悟，第二部分是作者跨入太极领域内的学习心得和点滴，第三部分谈了作者将两个领域融会贯通的身体、头脑、心灵三者合一的学习艺术揭秘。国际象棋是头脑的艺术，太极是身体的艺术，而两者若想真正进阶成为大师级选手，又都离不开心理素质的修炼和内心的沉静。这其实也适用于任何领域的学习，专业之上功夫在诗外，在于内心。

  　　

  《学习之道》读来有什么用？

  　　主要有3个方面，

  　　1.

  如何锤炼自己的心理素质 本书十六章谈到的释放压力的步骤和方法很实在，几乎所有领域，无论运动还是演讲、领导、商务沟通最后都不可避免地涉及到心理素质的提升。

  　　2.

  指导我们如何开展更高效地学习更有效地训练 如果说市面上绝大部分谈个人学习的书都是揭示如何入门或最多从入门到熟练，这本书恰恰谈的是如何从熟练到高手，并且适用于任何领域

  　　3.

  体会和践行U型理论的绝佳素材 这是接下来要谈的内容

  　　

  　　另外，由于国际象棋和太极都是个体对抗性的竞技运动，凡是实质上具备这两个特质的

  　　领域都可以从本书中找到触类旁通的启示，例如网球、谈判、销售等。

  　　

  《学习之道》与U型理论有什么关系？

  　　1.

  两者都是谈学习的深层艺术 本书书名不言而喻，U型理论也是强调提升学习的层次，特别强调向正在生成的未来学习，未来不可预测，只能感知，感知必先修炼内心，《学习之道》的作者乔希虽然已是顶尖大师，但在比赛当中仍不断遇到实力更强劲的对手，而他战胜对方的奥秘恰恰就是让自己忘掉对手的招式和存在，忘掉自己的评判，专注于内心深层的对内观察，最终这种不带评判的观察和沉浸帮助自己在很短时间内找到克敌制胜的办法，或者是对手在这方面处理的稍有欠缺，败给了他内心的焦躁和异动。

  　　

  　　2.

  作者从世界顶尖运动选手的角度诠释了U 在第十二章（化困境为优势）的重要比赛中，作者更擅长的右手骨折了，被迫只能以未曾完全开发的左手应战，逼得作者不得不强迫自己平静下来，思考和感知如何更好地控制自己并通过单手控制对手的双手，最终作者在对决时感受到时间好像慢了下来，他能把对手快如闪电的出招看的好像慢动作回放一样，这明显进入了U的底部，作者获得了意外的胜利但并不罢休，进一步思考如何不受伤也能做到让时间慢下来，他形成了初步的想法（原型），于是找合适的队友不断演练和完善，最终找到了更多运用无意识的信息快组的观察方式see more with watch less的诀窍，这使得乔希的竞技境界又提升到一个全新的层次。

  　　

  　　作者写书的时候当然还没有U型理论，我这种牵强附会作者未必会同意，但我确实感到作者经历了典型的U境之旅，读者也荣幸地成为旁观者。

  　　

  这本书的重点章节是哪些？

  　　此书因为是自传体加回忆录的写法，并不难读，但其所谈的学习的艺术又上升到了哲学和灵性的层面，所以读透很不容易，因为我自己并无国际象棋和太极基础，所以也远远不敢说读透，我个人阅读体会，此书三、四、五章（第一部分），十一章、十三章（第二部分），十六章、十七章（第三部分）是全书精华，值得不断回味

  　　

  《学习之道》的延伸阅读材料

  　　

  电影《天生小棋王》（又名《王者之旅》Searching for Bobby Fischer），根据本书主人公的真实经历改编

  　　

  《身心合一的奇迹力量》（教练技术奠基人提摩西•加尔韦著）

  　　

  　　本文作者Eric微信号ericpt，专注于培训互动技术及学习体验优化，对跨界思考和探索非常感兴趣，欢迎交流

• 深度学习入门系列

  作者：胡涂说 发布时间：2024-02-24 22:41:26

  本书作为《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，主要介绍了深度学习在自然语言处理（NLP）上的主要方法和模型。近来也在转型学习神经网络和深度学习，对于书中的一些公式还不太能理解，只能浅要总结如下：

  - 1、神经网络有输入层、隐藏层和输出层。神经网络的推理可以理解为数据的正向传播，神经网络的学习可以理解为梯度数据的反向传播。使用计算图可以帮助理解各节点的正向传播和反向传播的计算过程。

  - 2、自然语言处理（NLP）是深度学习的一个领域，目的是让计算机能理解人类语言。在NLP中，单词用向量表示，单词向量化的方法主要有两种：一种是基于计数的方法，一种是基于推理的方法。

  - 3、基于计数的方法是对语料库中每个单词上下文单词出现的频数进行计数生成共现矩阵，然后转换为PPMI矩阵，再做降维处理，可以将巨大的稀疏向量转换为小的密集向量。基于计数的方法的问题是共现矩阵巨大，做降维处理的复杂度很高。

  - 4、基于推理的方法一次只选取一小部分数据，即在mini-batch语料上学习，它基于上下文的单词推测中心词，就像完形填空。从模型视角看，就是输入上下文，模型输出各单词的出现概率。

  - 5、RNN循环神经网络为了表达自然语言的序列，利用RNN创建的语言模型具有记忆能力。RNN具有环路，因此可以在内部记忆隐藏状态。RNN可以理解为多个RNN层连接起来的神经网络。

  - 6、RNN学习过程中可能出现梯度爆炸（梯度变大超过一定阈值）或梯度消失（梯度变小接近0）的问题，影响模型学习。梯度裁剪（超过阈值后裁剪）对解决梯度爆炸有效，而LSTM、GRU等模型（Gated RNN）引入“门”的结构，解决梯度消失问题。LSTM即Long Short-Term Memory，意思是可以长时间维持短期记忆。LSTM有三个门：输入门、遗忘门、输出吗。门有专门的权重。

  - 7、文本数据、音频数据、视频数据都是时序数据。基于RNN语言模型可以生成新的文本，通过组合两个RNN，可以将将一个时序数据转换为另一个时序数据（seq2seq），如机器翻译、语音识别等。seq2seq模型包含两个RNN模块：Encoder（编码器）和Decoder（解码器）。文本识别的seq2seq实现：Encoder由Embedding层和LSTM层组成，Embedding层将字符转换为字符向量，再输入LSTM层。Decoder由Embedding层、LSTM层和Affine层构成。如果将编码器从LSTM换成CNN（卷积神经网络），seq2seq就可以处理图像。

  - 8、seq2seq的问题是编码器的输出是固定长度的向量，也就会导致在长文本处理时可能会发生有用的信息从向量中溢出。Attention机制是为了进一步强化seq2seq，基于Attention机制，使得seq2seq能像人一样，将“注意力”关注在重要信息上。Attention机制通过改造编码器和解码器来解决seq2seq的固定长度向量问题。

  - 9、Transformer模型不用RNN，基于Attention构成，使用Self-Attention技巧。