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• 作者：Havi 发布时间：2017-04-19 17:33:03

  用雪平锅的精髓就是煮，少油少盐。

• 作者：mármol 发布时间：2019-10-05 17:39:30

  有笑有泪，小人物的生活值得反复书写，梁赞诺夫真令人感动

• 作者：甘甘的房间 发布时间：2014-03-13 23:24:47

  设计精美，内容丰富，图片养眼，案例广泛。看完只得发烧感叹国外营销世界的广阔精彩。奋力学习之。

• 作者：Jay Wu 发布时间：2015-02-09 21:15:13

  我现在摸索和实践的路子跟威尔伯居然是一样的...看来我有大师的潜质。。。

• 作者：啊啊啊啊 发布时间：2019-04-10 01:44:34

  故事都很好看，情节未必怎样，但小说技术一流，细节准确至极，他最擅长从日常生活里讲人一步步的扭曲和变异了。吉田修一早期写的纯爱小说和情节散淡的纯文学，和现在相比真是差异太大了，一定是下了很多苦功夫的，在类型化与文学性上终于找到了自己的平衡点。

• 作者：止戈 发布时间：2024-02-23 08:24:35

  入门读物

• 《云端需求驱动供应链》三条件提升预测，助力企业业务快速提升

  作者：Ailsa成长 发布时间：2021-03-25 23:27:21

  2021年，经济发展环境变化越加的复杂，新冠疫情前景未卜。再加上不稳定的世界经贸环境带来的各种不确定性。经济循环面临着很多的堵点，更多的重大风险隐患被识别，企业发展的压力剧增。

  在这错误复杂的经济环境中，企业如何生存，如何快速地提升业务，是每个企业生命攸关的重要问题。在《云端需求驱动供应链》书中给出了两个方向，指出企业需要掌握业务预测和产品个性化的两大分析能力。而对于众多的企业来说，这个预测能力是非常具有挑战性的事情。

  

  就像华为在推行BLM（业务领先模型）的时候，从最开始的做十年规划，到现在做5年规划、三年规划。而放眼国内，能够像华为一样专注于一个领域，深耕几十年的企业少之又少。当然企业的规划能力，产品的预测能力，就相形见绌了。

  正如《云端需求驱动供应链》所指出的，预测具有非常明显的成长阶段，而成熟度对于不同的企业，差别也非常的大。不科学的预测和计划在许多的领域都是非常常见的。如果要全方位、多维度的提升预测的策略，需要满足三大条件，就包括数据、分析技术和协作。

  这首当其冲的数据对很多企业来说，都是非常困难的。有的企业虽然有系统，但是系统比较陈旧，没有适应环境进行变化，也不会匹配的业务的发展，更别说帮助业务的提升。甚至有的比较传统的企业，连基本的系统都没有，现在还在手工操作，纸质记录。这也是国家将数字化转型作为一项重大战略工作来推行的原因。只有我们的企业都进行数字化转型了，才有提升预测能力赖以存在的基础。

  

  基于统计学，预测模型和建模的科学分析可以为需求驱动的供应链提供最高的价值。这对于单一的企业来说实属不易。而云计算恰恰可以给企业提供跨学科融合的价值。比如公有云的开放为企业提供免费或成本低廉的共享资源服务。让企业可以轻松地去建立自己的需求预测系统，从而达到快速响应客户需求，并进行分析和预测，甚至是回复客户的需求，进行需求计划的排期和流程的优化。

  

  基于云技术的迅速发展，大量的数据、科学的分析为企业的数字化供应链的建立提供了必要的工具。而这些也离不开需求规划人员和预测者的协作，并在其中进行流程的优化和改善。人工智能和大数据取代一些人工的同时，也同样的滋生了一些新的岗位，而满足需求的需求规划人员和预测者，正是数字化供应链中独立存在的。他们虽然不能去干涉机器生成的数据，但也需要通过高级的分析、信息技术、改进流程来改善数字化的供应链的管理，从而有效的转变成需求驱动的供应链。

  

  应用云端需求驱动供应链后，企业可以获得诸多的好处，比如：使用一个无限的计算机资源池，可根据需求进行弹性拓展，减少管理成本，提高收益，确保云数据的安全，更好的灾难恢复等等。

  

  最后，不得不说的是，就算我们处在纷繁复杂的经济环境变化中，但企业的发展仍然处于非常重要的战略机遇期。因为我们有显著的中国特色社会主义的制度优势，有非常完整的产业体系和雄厚的物质技术基础，还有超大规模的市场优势和内需潜力，和非常庞大的人力资本和人才资源，加上国家持续释放的改革开放红利，和丰富的宏观调控经验和工具，国民经济稳中向上、长期向好的发展趋势是不会改变的。

  如果企业能够响应国家的战略驱动，进行数字化转型，让服务、产品上云，用云端需求驱动供应链，企业业务一定会稳中求升。

• 让富冈笑？！

  作者：清新草木灰 发布时间：2021-11-04 22:18:10