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本书旨在通过基础农业知识学习提升农资销售人员业务水平，改变传统的“农资赊销”的销售模式为新形势下服务型农资销售模式。 本书分为八章，第一部分从种子、农药、肥料、兽药等农业投入品的鉴别、使用、储存环节讲解，为农资销售人员经营农资过程中可能遇到的问题进行一一解答。第二部分主要对粮食作物及经济类作物的主要病虫害防治技术进行讲解，为解决农资销售中实际面临的病虫害问题提供翔实的技术支持。

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书籍介绍

本书旨在通过基础农业知识学习提升农资销售人员业务水平，改变传统的“农资赊销”的销售模式为新形势下服务型农资销售模式。 本书分为八章，第一部分从种子、农药、肥料、兽药等农业投入品的鉴别、使用、储存环节讲解，为农资销售人员经营农资过程中可能遇到的问题进行一一解答。第二部分主要对粮食作物及经济类作物的主要病虫害防治技术进行讲解，为解决农资销售中实际面临的病虫害问题提供翔实的技术支持。

• 作者：流心雀 发布时间：2019-03-29 23:23:40

  斷斷續續讀了非常久，也歷經所有甜蜜與苦澀的區隔。在遭遇鼠疫的城中反覆上演的歌劇彷彿一個隱喻，不會消逝的病菌只是出席或者潛伏。苦難成為信仰的一種殊榮。堅毅和敏感的人將能在無盡冗長的黑夜中看到光。最喜歡的角色大概是出現不多的里厄大夫的母親，在她身上能看到平靜的希望：「那扇窗戶朝向清靜的街道，每天傍晚，她總坐在窗前，身子微微挺直，雙手安閒地放在膝上，目光凝注，一直到暝色侵入房間，她成為黑色的形影，而周圍灰蒙蒙的光亮逐漸黯淡下來，最終融合了那紋絲不動的身影。」與此同時，而李玉民在譯後記裡說到：「愛要求一點兒未來，而我們只剩下一些當下的瞬間了。」（就⋯突然覺得很難過，物是人非的時候，好像連「珍重」也說不出口。

• 作者：LY咚咚咚 发布时间：2022-02-22 20:12:43

  去年4月份标的想读…直观感受是犯罪论那块那么多马哲

• 作者：翠翠鲨 发布时间：2021-04-25 23:16:32

  这本的装帧我好喜欢【太太快更啊呜呜呜！

• 作者：燕 发布时间：2011-11-27 12:05:19

  粗略翻过，向认真严谨的美术工作者致敬

• 作者：蔚蓝 发布时间：2019-07-07 21:54:36

  三星半，前面还好。也有些地方的确想去，但夜店酒吧那一park不是很like……书看完，边边也脱胶了。

• 作者：seria soneub 发布时间：2015-06-09 09:12:28

  历时40天，笔记都做了几十页了。

• 仁寿宫的主人

  作者：杨保保 发布时间：2020-07-20 19:08:31

  开皇十三年，统一华夏之后，隋文帝开始营建仁寿宫，开皇十五年，经过两年多的修建，这座宏伟的建筑终于落成，据说为了营建这个宫殿，死了上万民夫，这些人都被埋葬于仁寿宫的地下，以至于开皇十九年的某个深夜，隋文帝居然看到了粼粼鬼火，实在是冤魂不散。孔子说：仁者乐山，智者乐水，仁者寿，智者乐。孟子说：仁者爱人。隋文帝把这座建筑在冤魂之上的行宫起名叫仁寿宫，大概是希望自己长寿，然而他无论如何也达不到仁者爱人的境界。如何能奢求长寿呢？

  读了这本隋文帝传，感觉杨坚实在是个矛盾的人，他不光彩的篡夺北周的皇位，却完成了统一华夏的伟业；他提倡孝道等伦理道德却对亲人残酷无情；他崇信佛教，却嗜杀残忍；关中旱灾，他心疼百姓，率领百姓就食，然而官府的粮仓里却有满满的粮食。他生活俭朴，晚年却大肆挥霍于寺庙及宫室；谥号虽然有个“文”字，然而却不尊师重教，甚至关闭学校。这位君王实在是一个复杂的角色。

  韩昇在本书的开头，用了大量的篇幅写魏晋南北朝时期的混乱局面：礼崩乐坏，人心不古，华夏大地变成了一盘散沙。直到开皇九年，隋文帝灭陈才一统天下。然而也许是志得意满，也许是想利用极权手段迅速整合分裂了几百年的国家。这之后他的治国政策发生了转向，隋文帝加强了自己的专制统治，试图强化一个国家，一个皇帝，一种声音。晚年的隋文帝，已经听不得任何反对意见。他罢黜功臣，废掉太子，扶立认为能够继承自己衣钵的杨广为新太子。他希望杨广就像在自己的遗诏中写的那样：皇太子广，仁孝著闻，以其行业，堪成朕志。然而，杨广只是继承了父亲专制强横的缺点，却加上了自己骄奢淫逸的本性，看上去强大的隋帝国，就这样土崩瓦解。

  隋文帝建立强大的隋帝国，制度建设的功绩是不能抹杀的，然而他的缺点也是如此明显，隋朝的灭亡，始于隋文帝，就像隋书里评价的那样：迹其衰怠之源，稽其亂亡之兆，起自高祖，成於煬帝，所由來遠矣，非一朝一夕。

• 学习图像生成的基础之一——扩散模型

  作者：书虫 发布时间：2023-08-10 15:37:37

  作为一名人工智能技术十分热衷的使用者，随着ChatGPT的横空出世，大家有没有感觉这两年人工智能技术越来越发展迅猛。一段时间不关注很多概念名词也是马上让大家不知所云。就拿这两天案头的这本《扩散模型从原理到实战》，阅读本书之前其实对于扩散模型这个概念没有多少认识。只是知道当前应用的文生图技术基本是扩散模型的推广。下面我就简单的跟大家分享一下阅读本书的学习所得。

  

  大多数的读者可能只听过ChatGPT或者AIGC（通用人工智能技术），而近年国内陆续推出的文心一言和千义通问等就是大语言生成模型。在图像生成领域，目前我们常见的生成模型有生成对抗网络、变量自动编码器、基于流的生成模型和我们今天会说到的扩散模型等。扩散模型是一类十分先进的基于扩散思想的深度学习生成模型，该模型的原理是受物理学上非平衡热力学的启发。模型的。书中这部分简单的用公式介绍了扩散模型的原理，其实总结起来扩散模型的原理就是扩散过程中（前向过程和反向过程）的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声，然后学习逆扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。这本书的内容是基于Hugging Face的diffusion课程设置，大家也可以在github上找到。所以本书的后面章节其实都是在围绕Hugging Face社区平台在讲解。有趣的是就在我写本文的时候看到了一则新闻：8月8日Hugging Face加入pytirch基金会，成为首要成员。Hugging Face社区一直致力于降低机器学习和深度学习入门门槛，拥有众多的公共模型和数据集。大家也可以多多关注。书中后面章节使用了大量案例来讲解扩散模型的应用（stable diffusion和controlnet），详尽的代码可以让你快速熟悉扩散模型的使用，从零开始搭建扩散模型，通过模型训练，制作成精美的图像。

  

  本书并不是零基础入门，需要读者有较好的python基础，了解深度学习和模型训练相关的人工智能基础知识。