职业院校工作过程导向课程实施研究 何兴国 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

本书聚焦职业院校工作过程导向课程实施，阐述了工作过程导向课程思想，包括时代背景、主要观点、哲学与心理学基础等；揭示了工作过程导向课程实施在不同课程形态中的问题表征；从制度视角深入地剖析课程实施问题产生

章绪论

节研究问题提出

一、 研究背景

二、 研究问题

三、 研究意义

第二节核心概念界定

一、 工作过程导向课程

二、 学习领域

三、 课程实施

第三节文献综述

一、 工作过程导向课程的相关研究

二

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书籍介绍

本书聚焦职业院校工作过程导向课程实施,阐述了工作过程导向课程思想，包括时代背景、主要观点、哲学与心理学基础等； 揭示了工作过程导向课程实施在不同课程形态中的问题表征； 从制度视角深入地剖析课程实施问题产生的原因,并提出了改进策略。 本书特色： 一是严谨性,全书研究理论和实证相结合，研究方法严谨、结论扎实； 二是先进性，本书呈现了国际先进的职业教育课程理论与z新的实施现状； 三是实用性,本书的研究内容为职业教育课程与教学改革提供了理论基础和技术支持。 本书适于教育行政管理者、职业院校教师、职业教育研究者、高校相关专业学生等阅读。

• 作者：Recollect 发布时间：2021-10-17 15:16:55

  我是第一个评论的吗？现在好多人都把私域当任务没有热爱啊

• 作者：Dr.Ray 发布时间：2019-09-17 11:07:59

  在东京自由行之前偶遇这本小册子真的是缘分！这样的经历越私人越有价值，加上很多很有意思的插图和小百科，后面出行要带这本在身边了~

• 作者：川叶 发布时间：2017-12-03 11:27:17

  实用

• 作者：Peachie 发布时间：2015-10-26 22:00:35

  你大爷

• 作者：丁丁虫 发布时间：2017-07-25 21:51:06

  这就是那种话说一半偏不肯讲明白的书

• 作者：不理不理佐卫门 发布时间：2020-03-29 11:06:58

  但纵观全书，内容逻辑设置不太合理，很多内容应深入细讲的浅尝辄止，举例说明中的表格、图例常常让人费解，作者文笔表达能力有限，作为一个高报行业的网红，应该吧平时做视频的干货更好凝练总结，勉强两星半。

• 带你走进这个领域。

  作者：JJ 发布时间：2013-01-08 16:32:36

  我个人认为任何一个学计算机的，你可以不把自己的研究方向设在架构，编译器等等，但你必须要懂架构，编译器，操作系统。我个人认为这些东西对于一个CS的人来说不亚于结构，算法，以及标准库的重要。

  我一直觉得英文书比中文书好懂，因为中文书喜欢咬文嚼字装专业，也或者是译者害怕出现歧义，字对字翻译。比如我记得这本书有一个地方说一个什么的好处的时候说的是the attractive of xxx is xxxx, 中文版写的是xxx的吸引力是xxxx。勺子的吸引力是它比筷子更适合喝汤...这是人类说法的方式吗？还有更多的例子我记不清了，反正很极品，属于光读中文你完全不知道他在说什么，一看英文恍然大悟，给人一种 “你有什么事=U have what thing?”的感觉。。。

  架构这种东西其实和工业界距离很大，貌似从很久很久以前RISC就以统治性的支持率压倒CISC，学术界一边倒的全部支持MIPS，蛋似这么多年统领天下的居然是CISC的X86。大家总是酸溜溜的说其实在X86内部其实有模仿RISC的翻译层。但X86和MIPS的差距还是异常的大。如今智能手机和平板帮助ARM打下半边天下，还算看到点希望，真想知道10年前学架构的人是什么心情。

  RISC确实是大势所趋，一直以为萎的快要死掉的AMD推出个APU大出了风头，CPU和GPU统一寻址也算加固了NV的阵营，让从前的X86大战ARM同时加上了thread level vs data level。

  X86自古就问题不少，但Intel瘦死的骆驼比马大，撑个三年没什么问题，而且谁知这几年还会发生什么，ARM现在这么火不用多说。thread level parallelism还是data level谁优谁弱还言之过早。CUDA这几年如日中天，AMD的APU也来凑热闹，但美国国家实验室的超级计算机还都是thread level的并行，data level仅仅是局部的加速器。冷战时期的超级计算机都是vector machine，后来发展出了thread level的并行，然后又跳回的data level。根本问题还是没解决，就是你究竟有多少部分of 你的code可以做到SIMD。

  CUDA虽然火，但我个人认为仅仅是NV宣传做的好，是个商品不是个好产品，事实上它仅仅是个半成品。举个最简单的例子，在thread level并行，我们遇到任何困难，得到的答案都是硬件上的技巧，而在CUDA中，我们遇到任何问题，得到的答案都是一个API。When you face a problem you can not solve, make it someone else's problem. 这就是CUDA。传统架构中出现问题，会在架构中自省，而在CUDA中出现问题，NV会推给写软件的人去解决。

  说远了，这本书很不错，从最初的pipeline到MIMD再到SIMD。基本所有的技巧都提了，可能会不是很详细，比如tomasulo，当年我读了好几遍都没读懂。但人无完人，多搜一搜也就明白了。

• 致癌机制仍然未解，而它可能还在进化！

  作者：金牛要跑 发布时间：2017-02-16 19:42:01

  癌症在当下网络社群，显然比科学界乐观的多，我们不时会看到“癌症的秘密全是它”，“吃了这些，你就不会得癌”等口气很大的标题。

  实际的情况，还是让数据说话比较好吧。

  我花了近1个月看完这本美国科普学家撰写的书《细胞叛变记》英文副标题：癌症纪年。

  作者虽非研究者，但其中立的身份，有利于我们更客观地了解现状，毕竟某理论引导的研究者会局限在理论之中。

  作者的妻子患癌后，开始了探索秘密之旅，查找资料是小case了，他会亲临癌症医疗或研究的峰会，去拜访相关课题的海内外领导者。。。

  #致癌因素有哪些可以确定？

  污染的环境/不健康的生活方式（诸如抽烟/喝酒等）/辐射/人工合成的食品等等，大家也是耳熟能详了，数据怎么说？

  作者调阅了上世纪七十年代中期开始的美国国家癌症研究所收集的SEER数据。

  各种致癌因素没什么异议，然哪些影响最大？有多大，却是没有结论的。因为患癌者所占比例太小，那常见的肺癌每10万人只有62.6人，长期吸烟可以增加一定的患癌概率，但不能说吸烟是主要致癌因素。而不常见的癌症如胰腺癌，10万中有12.1人；脑癌只有个位数；

  怎么判断这些患者的致癌因素？或者和人种都有关？有一个正相关的就是年龄，过了60岁，患癌比例提高。

  有个例子，很有趣，日本有位山口疆的老者在2010年因胃癌而死，其龄已93岁，而其经历了1945年日本两地的两次核爆炸，前往广岛出差，遭遇核爆，身体烧伤，度过一晚，赶回长崎，又挨了一次。没有人能确认他的胃癌和辐射有多大相关，也许主要来自吃咸鱼的习惯？！

  职业相关的比例就会高很多，会从10万分之几/几十，上升到百分之几了。比如一份对数国共计68万矿工统计，4%死于肺癌。

  ￥有致癌基因吗？

  目前的观察水平发现：肿瘤都表现出细胞不受限的分裂繁殖，能够和正常组织抢夺能源，能够连接到血管。。。表现的很像失去控制的干细胞。难道有肿瘤干细胞？

  在基因层面，很多表现出变异，有的是天生缺陷；然后出现上述的细胞突变现象，人体内本身是有控制突变和过度分裂的机制，此时却失效。

  最初的发现只有几个基因突变，科学界曾经欢呼，搞定这些基因就可以灭了癌症，不幸发展至今已发现和癌相关的基因变异达到数百了。

  而基因的突变即可能是适应环境的一种变化探索，也可能是那些致癌因素积累的破坏所致。所以也表现出年老的相关。

  标题目前无解。因为癌变的机制就没有被完全揭示。

  %代谢紊乱致癌说

  省略------详见 百年健康管理 公众号 2016年文章：当下科学界对癌症知多少？

  

  *治疗方式杂谈

  省略------详见 百年健康管理 公众号 2016年文章：当下科学界对癌症知多少？

  &关于癌症筛查

  省略------详见 百年健康管理 公众号 2016年文章：当下科学界对癌症知多少？

  

  结论呢？

  作者的妻子经过数年的治疗，最后痊愈了，而自己的弟弟，口腔所患的鳞状细胞癌，初期的治疗很成功，不久却不断的转移，不到一年走了。

  对于肿瘤这不可捉摸的变异性，作者也予以理解，认为是一种生命对环境的抗争。可能走在不断进化的道路上，也许会出现传染性，这让人联想到那些发展出抗药性的细菌，这是一场没有胜者的战争？还是大家一起共存？