达标测试卷二年级下册 语文+数学 全2册 小学教材同步学习与巩固 口算题计算题应用题阅读理解思维训练天天练 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

整合专题 重点突出 巩固新知 提升能力 知识梳理 夯实基础 素养检测 高效提分

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书籍介绍

整合专题 重点突出 巩固新知 提升能力 知识梳理 夯实基础 素养检测 高效提分

• 作者：momo 发布时间：2017-05-12 14:25:34

  长评

• 作者：大风漫天 发布时间：2022-10-11 19:21:12

  那些小昆虫，也有其灿烂的一生和各自不同的命运轨迹。它们的一生相对于我们来说何其短暂，但我们的一生呢？也许对于更高形式的生命来说也同样如此。

• 作者：陈钢 发布时间：2022-04-01 21:29:18

  本书讨论了货币增发到CPI的传导路径中蓄水池泡沫将破裂，产能利用率已达高点，快递和电商红利已消失等不利因素。本书认为CPI的拔高是乎必然？但经济学家为什么老是出错，我认为理论中的各种自变量权重似乎完全没有被考虑，蓄水池的泡沫真的必然破灭吗？人的生命周期很短，从有钱投资开始大约也就三四十年，中国的房价完全有可能在这个生命周期内一直不崩。即使你押对了最后崩溃的结局，可到时只能为自己买得起一台水晶棺材，又有何用？

• 作者：半只调羹吃拉面 发布时间：2018-07-08 19:30:52

  收录的比较详细了，文字过于数据化，图片少

• 作者：懒羊羊 发布时间：2012-12-18 21:00:29

  翻译有点差。

• 作者：葉^总会 发布时间：2013-10-23 21:12:30

  妈的 专业课书籍啊 看得头昏脑胀

• 晨晨最爱的绘本之一

  作者：欢言 发布时间：2013-02-25 13:03:00

  豆豆英语启蒙用的，后来又成为晨晨阅读启蒙的范本，不多说了，撕烂的

  部分都修补多次了，还在看！

  只要我打开这本书，1岁的晨晨就会安静下来，自己翻书。

  文字的韵律就不多说了，关键是这个系列还有其他书，这本作为入门很不错。

• 大数据——人工智能的必经之路

  作者：Sai 发布时间：2016-05-08 18:02:17

  读完刘知远老师的《大数据智能》，回味之时突然记起曾经看过的一个科幻英剧，讲的是女主人公因为男友去世伤心欲绝，无意间她通过朋友介绍发现一个“复活”男友的办法，这是一家公司，提供人工智能机器人服务，可以完美复制一个人。一开始她是拒绝的，但当她知道已经怀了过世男友的孩子，她决定尝试一下，当“男友”被快递来家里，她启动机器人后，惊奇地发现机器人的言行举止和男友一模一样。

  剧里有讲述该公司提供服务的大致原理，女主人公男友是一个社交媒体迷，他几乎无时无刻不在社交网络上发表状态、评论等等，这个公司采集了她男友生前所有社交网络信息，根据这些信息制造了这么一个人工智能机器人。其实读过《大数据智能》第四章——智能问答后，就不难理解这个智能男友是怎么实现的，刨去如何制造一个类人模型的生物科技不谈，剧里人工智能男友的大脑简单的说其实就是一个智能问答系统，这个系统被同一个人的社交网络大数据信息训练后，使得它的一举一动跟这个人非常相似，近乎完美。我们知道，问答系统的主要组成是问题理解、知识检索和答案生成，以前我也只是想当然觉得可以有这么一个问答系统，拜读完本书以后，才发现一个问答系统的建立是有非常严谨的理论基础的，实现起来也有很多有意思的技术细节。比如书中提到——基于检索得到的文档虽然都与查询（关键词）相关，但传统信息检索任务的相关性计算方法并不一定适用于问答任务。这是因为问答任务的检索式通常已经经过筛选，因此检索出的文档应当尽量满足所有查询词的查询条件。同时，由于问答系统存在后处理步骤（即选取合适的文档和合适的答案），检索步骤得到的文档并不一定要准，而要尽可能全。当然，剧里的人工智能男友我理解是一个高级的社区问答系统，提供服务的公司根据某人的社交网络信息，生成了一个个性化社区，里面所有的“问题-答案对”都是根据这人在社交网络的大数据信息生成的，人工智能在收到提问后，找到合适的问题，再从这些问题的答案中挑出最合适的答案，反馈出来，就好像复活了一个真人一样，一举一动都和此人前一模一样。

  当然，剧最后也提到了此项黑科技的缺陷，一开始女主人公欣喜若狂，发现得到了一个和男友一模一样的机器人，甚至沉浸于其中，但久而久之，她慢慢发现“男友”只会机械地回答问题，不管自己喜悦、伤心、愤怒，“男友”给出的反馈每次几乎都一样，没有任何情感，更没有什么创造力，她渐渐发现这个机器并不是她的爱人。我想这也是人工智能最难也是最具有争议的地方。我们发明一个智能问答系统，是为了给出最准确的答案来提高解决问题的效率，还是创造出一个能体会陪伴、懂得安抚的机器人。现在市面上可见很多幼教机器人，声称可以陪伴孩子，能和孩子交流，给孩子讲故事，跟孩子一起唱歌。但我想，现在的人工智能技术还远没达到让一个机器能给人以陪伴的感觉，所以厂商也只是从情感简单的孩子做起，希望能达到一定效果。剧的最后也有所体现，女主人公将机器人锁到阁楼上不想再与它进行任何交流，但她和去世男友所生的孩子特别喜欢跑到阁楼与这个“男人”进行交谈，女主人公看到这一幕，默默流下了泪水。

  那么将来的智能问答系统，是否在问题理解的时候能根据采集的多媒体信息，解析出提问者的语境和情感；知识检索时，能根据提问者的情况，采用更个性化的范围进行检索；答案生成时，也能根据不同环境和交流历史，模拟出不同的情感，甚至模拟出在这个人智商和历史教育的背景下，知识进步的速度，举一反三的能力，更甚能创造出一些前所未有的个性化答案。当然这一切还要基于历史的大数据，书中最后也讲到了一些情感分析与意见挖掘，而我们可以通过调整参数，来让一个机器人通过和人交流，取得一个人的信任，激怒一个人，安抚一个伤心的人，或者使一个人感受到绝望，而不再是简单的根据问题给出一个正确的答案。比如我们想让机器取得一个人的信任和好感，那么此时机器可能通过这个人在购物网站、剧网站、美食网站等社交媒体上的评论，来获取这个人对事物的喜好，通过这个人在微博、微信与朋友的交流上，来获取这个人的人际关系，然后综合这些因素，交流时更偏向褒奖这人喜欢的，贬斥这人不喜欢的，那么就很容易使人感到愉悦，交流起来也更加轻松，那么反之，机器也能轻松激怒一个人，甚至使人失去理智。其实人平时就是这么做的，但机器还不能如此运用自如，不过机器有大数据优势，在互联网信息爆炸的时代，人不能获取和记录的信息，机器能轻松做到，个性化推荐就已经有了雏形的应用，没准将来，这种“投其所好”机器能比人做得更好。

  人工智能的终极形态是一个人在与人工智能交流时分不清是在和机器还是在和人交流，就像AlphaGo在和人类对决时，我们已经无法理清机器的思路，无法预测机器下一步会怎么走。在计算机发明之初，机器已经完成了对人脑计算能力的超越，在大数据处理面前，机器又要完成对人脑的超越，当我们能基于大数据创造出智能时，机器是否能够真正从灵魂上也领先人类呢。

  ps：推荐此书的同时也推荐下这个英剧《黑镜》，本文提到的那集是《黑镜》第二季第一季