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• 作者：樱花飞逝 发布时间：2015-04-06 19:47:55

  从故事到文笔都不十分出挑的一篇文，至少在看校园篇的时候真心觉得有点无聊.......

• 作者：deepjava 发布时间：2023-08-24 16:59:56

  2023.08.24此刻有14个已读，3个在读，21个想读，当前豆瓣评分是8.5，有点太高了。很正常的go入门读物

• 作者：豆友192089194 发布时间：2024-05-26 12:05:49

  偏向理论，实践内容较少，收获有限，当中的案例挺有意思，但也没有可靠的分析工具，比较遗憾！

• 作者：不起眼的流苏 发布时间：2020-04-27 10:54:29

  春夏秋冬，四季平安。

• 作者：新竹 发布时间：2012-10-12 12:52:22

  牛爾在康熙上好萌呃！是個用功而誠懇的人。

• 作者：音诺阅读 发布时间：2023-07-04 07:45:20

  很不错的一本书，对四年级以上的孩子们都太有帮助了，妈妈们为孩子选一本适合的书胜过每天苦口婆心的唠叨。

• 日常政治的力作，但对社会个体的力量估计过高

  作者：流惜子 发布时间：2020-01-04 18:26:26

  我完全不认为此书属于华南学派或历史人类学的著作，这本书的基本关照/研究侧重都与华南学派大相径庭，信仰和历史结构的形成都不是其考虑的对象。此书就是典型的制度史著作，只不过作者在考察阶段借鉴了历史人类学的方法，又与华南学派关系较为紧密而已。这样“活的制度史”对于静态仍然为主流的中国制度史研究来说，确实有耳目一新之感。作者探讨的是卫所制度与军户制度的日常运作，以及民众的“日常政治”。作者对近世民众的能动性恐怕估量过高，因为这本书的主旨在于考察民众对已有制度的利用，最精彩的“制度套利”也就出于此；但对于制度本身的出世，以及初始阶段制度对民众生活的塑造，规训和改变，本书的考察就显得不够了，正是由于这样先入为主的安排，制度本身的庞大力量被忽视了。套利的依托在于宗族，联想到明代中国基层社会能具有类似能量的势力，士绅也好，里社也罢，宗族也罢，总归不是个人可以做到的。

• 读《剑桥五重奏：机器能思考吗？》

  作者：景元 发布时间：2021-04-11 03:22:32

  电影《十二怒汉》好看，是因为剧本好看，整部电影以谈话的形式进行，要解决的问题是，铁证如山，被指正杀父的男孩可以豁免吗？陪审团十二人最终达成了豁免的一致意见。《剑桥五重奏》，本身应该归结为一本精彩的剧本，以一顿晚餐谈话的形式书写科学哲学问题。一顿晚餐，20世纪的五个先杰，试图解决一个问题：机器能思考吗？

  1949年6月的一天，作为主人的小说家C.P. Snow举办了一场晚宴，邀请了四位20世纪不同领域的巨人，数学家图灵，群体遗传学家 J. B. S. Haldane，物理学家薛定谔，还有哲学家维特根斯坦。Snow 更像是出题者，机器能写出《战争与和平》这样的小说吗？而其他几个人怀着各自不同的心思来赴宴的。维特根斯坦想看看自己的作品多么有影响力。Haldane被英国阴冷的气候和伦敦火车晚点搞得兴趣索然，他更喜欢炎热的印度。薛定谔只想着自己的《生命是什么》中的问题，也没在乎很多。图灵一心想着像大家证明机器的温度以及借助Snow的政治关系，让国家来建立起计算中心。这五个人就在达尔文待过的房间里见面了。

  开胃菜的时候，Haldane从建设大桥开始问起。其实，我好想看到 Haldane问问图灵计算机怎样解决 Haldane’s rule，估计镰刀贫血与malaria选择压力的。我想象中的作演化生物学的Haldane应该有更强的观点。有一个特点作者写到位了，演化生物学家会用很多的比喻，众多的比喻会让人不耐烦，他成功地用神经网络的工作模式惹烦了图灵。把计算机比作神经网络，二进制比作神经元的开关，这是最早的单片机。而现在，神经网络确实是一种非常有效的算法。

  作为哲学家的维特根斯坦则更愿意用一种非常朴实的方式进行攻击，面包，祖母，希望，意愿等基本温饱。重点问题，神经网络到底是怎么产生思想的。有了Haldane的鲽鱼想象，维特根斯坦终于在这个简单的美味中开启了他对于语言的研究，“一个词的含义只能存在于语言的实践活动，而不是逻辑中。”当图灵认为用机器来复制神经的结构和行为是没有什么实际意义时，Haldane触及到了生物的基本特征，“食物，性和运动等人类倍感兴趣的事物。”人可以画一张与一个地区等比例的地图，地图和地区还是有差别的。

  图灵坚持用交谈来确定，他的模仿游戏。这就得遵循某种规则。作为物理学家的薛定谔一定被生物学问题折磨地够呛。当你硬着头皮读读他的书《生命是什么》，一遍，没懂，再读一遍，还没懂，甚至不知道他要讲什么。你就懂了到底发生了什么？生命中有太多模式不能被规则支配解释了。以至于他过激的反应震惊了图灵。而维特根斯坦也同样认为生命现象可能是超出人的认知的，在人类认知范围内，是不可能造出超出认知范围之外的机器的。真的是这样吗？

  到目前为止，AlphaGO 确实是击败了世界上顶级的围棋棋手，职业围棋九段们纷纷败在了蒙特卡罗算法下。新版本AlphaZero的棋艺又远远高于AlphGO。但是，我一个初学者，如果与AlphaGO下棋，它可能可以赢我五目，AlphaGO 与柯洁对弈，可能也五目。这算法上的adaptive process，你说它是在思考吗？似乎是。但是，如果我与柯洁对弈，我想柯洁不可能只想赢我五目就罢手吧。到目前为止，机器可以计算到超出人的认知范围的布局中盘和收官。那么，用计算本身可以无限接近思考吗？计算机真的可以看图说话，理解到“白毛浮绿水，红掌拨清波”传唱一千多年的原因？