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This book was first published in 2006. It is estimated that up

to sixty percent of the world's money may be located offshore,

where half of all financial transactions are said to take place;

however, there is a perception that secrecy about offshore is

encouraged to obfuscate tax evasion and money laundering. McCann

provides a detailed analysis of the global offshore environment,

outlining the extent of the information available and how that

information might be used in assessing the quality of individual

jurisdictions, as well as examining whether some of the perceptions

about 'offshore' are valid. He analyses the ongoing work of the

Financial Stability Forum, the Financial Action Task Force, the

International Monetary Fund, the World Bank, and the Organisation

for Economic Cooperation and Development. The book also offers some

suggestions as to what the future might hold for offshore

finance.

1. Linkages

2. The 'offshore' environment

3. The service providers and the consumer (1)

4. The service providers and the consumer (2)

5. The significance of taxation

6. A description of regulatory and supervisory processes

7. The regulator and the regulatory authority

8. Money laundering

9. Some international organisations

10. Supranational focus (1) - FSF and IMF

11. Supranational focus (2) - FATF

12. Supranational focus (3) - OECD

13. Some problems offshore

14. Some problems on-shore

15. Small islands and offshore

16. Information on particular centres

17. UK and offshore

18. US and offshore

19. Can the problems be identified?

20. Does 'offshore' have a future?

21. How to assess an OFC

22. Conclusion

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书籍介绍

It is estimated that up to sixty percent of the world's money may be located offshore, where half of all financial transactions are said to take place; however, there is a perception that secrecy about offshore is encouraged to obfuscate tax evasion and money laundering. McCann provides a detailed analysis of the global offshore environment, outlining the extent of the information available and how that information might be used in assessing the quality of individual jurisdictions, as well as examining whether some of the perceptions about 'offshore' are valid. He analyses the ongoing work of the Financial Stability Forum, the Financial Action Task Force, the International Monetary Fund, the World Bank, and the Organisation for Economic Cooperation and Development. The book also offers some suggestions as to what the future might hold for offshore finance.

中文介绍 [自动翻译,仅供参考]

据估计，到目前为止，世界上60 ％的钱，可设境外，如果有一半的所有金融交易都表示，采取地方，但也有一种看法认为，保密离岸约是鼓励，以模糊逃税和洗钱。麦卡恩提供了详尽的分析研究，全球近海环境，其中概述的程度，现有的资料及如何信息可能被用于评估质量的个别司法管辖区，以及检查是否有一些看法，对'离岸'都是正确的。他分析了目前工作的金融稳定论坛，金融行动特别工作组，国际货币基金，世界银行，以及组织，经济合作与发展。书中还提供了一些建议，至于未来会出现什么结局举行，为境外金融服务。

• 作者：timelessclock 发布时间：2013-04-15 02:12:10

  排版有点糟糕，送的光盘有点鸡肋，错别字有不少……虽然内容本身还是可以……看如何应用了……

• 作者： 恺。 发布时间：2023-05-01 15:33:41

  自从质疑韩寒的推论没声音，但在我们心里扎下一个钉子后，我们对这种，类似跨越年代和性别的作品，都会有点压抑。居然是女的，居然的90后。明明是很痞气的伤痛文学啊。可能文学的想象力远超我们的认知吧

• 作者：徐谌辉 发布时间：2022-02-12 09:47:34

  这书太玄乎了……死亡，他们会永远爱你………原来死者最大的观点不是儒家的啊……美国人也有[捂脸]

  这是一群深井冰逃离婚姻琐碎生活的故事

• 作者：vivian 发布时间：2016-10-05 23:59:31

  2016年第76本。太精彩的一本，五星推荐。抗生素是人类伟大的发现，但它的滥用也给人类带来了难以承受的后果。很多疾病的缘由，都是在婴儿时期接触抗生素造成的，肥胖症，糖尿病，甚至自闭症。使用抗生素造成人体内微生物群系的改变是其关键。如何控制好这把双刃剑，是政府，医疗机制，医生和患者每个环节都要做好的。

• 作者：平头哥 发布时间：2024-02-22 23:48:16

  说实话，我以为《墨菲定律》是一本译著，直到我买了一本叫“无脚鸟”写的，真是又土又俗，还抄袭！好多定义的解释都是百度百科原文照搬，如今出书的门槛这么低了吗？以后买书一定要先看评价，不能乱买。虽说这是一本劣质的书，毕竟也帮我了解了墨菲定律，我还是硬着头皮读完了，这也是我读的最快的一本书，两天看完。墨菲定律的核心就是：怕啥来啥；没有最糟，只有更糟。对我们的启示就是要小心谨慎行事。仅此而已。

• 作者：孜莫 发布时间：2013-08-13 10:38:45

  這個版本不太好。一是裝訂差，二是封面醜（個人審美），三是圖例無索引實在難於檢索（不知老版有無？），另外我覺得如果以後還有機會再版，插圖可以換品質更好的圖，最好是彩圖，這插圖太粗陋了，也不知道香港出的和大陸出的精裝本的插圖如何？看完整本書，感覺沈先生的思路特別好，尤其在那個時代，而且也確實不少讓人眼前一亮的見解。不知道如何竟被專業人士抹殺到那個地步……百思不得其解…11年買來，這個月終於把它看了。

• 第一胎容易当领导，弟弟妹妹负责改变世界！

  作者：梁幻馨 发布时间：2023-07-10 22:51:56

  最近我在看《兄弟姐妹心理学》这本书，吸引我看这本书的原因，就是写在封面的这句话：”为什么第一胎容易当领导，而弟弟妹妹负责改变世界“！这句话成功吸引了我，因为我有三个孩子我也希望更了解他们，其实是更希望“看到”他们的未来，所以我很有动力去“探索”孩子们的未来，更重要是了解背后的原因！第一次看到这句话，是在《费曼学习法》作者写书哥的朋友圈了解到的✌

  我昨晚等孩子睡着之后，继续把剩下的部分看完，庆幸后面几章看了，也庆幸是从头看到尾，我对孩子们的了解更多了，其实， 是我对自己的了解也加深了，除此以外，我还学会在思考关于人际关系、工作等方面时，可以多一个角度去思考和安排。

  为什么说庆幸看了最后几章？

  因为在最后几章说到如何去利用兄弟姐妹的排行，去安排/分配员工的工作岗位，把对的人放在对的位置，就是资源利用的最大化，如果岗位位置放反了，不但员工辛苦，老板也不过好，在某种程度上可以说是“资源浪费”！

  举个简单例子，这是书上举的例子，但规律并不绝对，因为影响的因素有很多，如果你看完这个例子觉得跟你生活中的样子不相符，肯定有其他因素影响了，所以，不要钻牛角尖哈！

  作者曾聘用过一位年轻的女子承担在他眼里是完全是常规性的文员工作，但这位职员的马虎与敷衍让作者非常失望，表现在复印出来的东西乱堆放、文件只写了一半就没下文、常忘记接电话等等，最后结果是一拍两散。过了一段时间后，作者了解到这位职员是富有创造力的老幺（家里最小的孩子），作者明白到这位职员不适合他的常规性工作。后来，聘用了一位长女，这位职员就非常喜欢这份井然有序的工作，作者还酌情准许这位职员在他的办公室里创建心得 工作程序，这些“放权”让这位职欣喜若狂。

  在这个例子里，若你懂得把对的职员（长女）匹配到对的岗位（常规性工作、还偶尔给TA放权）上，这样的工作效率是非常高效的！但这并不代表老幺就一定不好，只是这个岗位不适合她的性格，若给老幺提高创造性的岗位，而不是常规性的岗位，老幺可以释放TA 的无限潜能！

  听完这个例子，你有什么想法？

  我的想法是了解一下我们公司的同事在家的排行，并深入了解他们在家里的实际职能，再根据书中的线索去了解同事的优点，在分配工作的时候，可以更好地安排合适的任务，或者是用更合适的方式跟同事沟通，这样提高的是工作效率，提高工作产能！

  对了，在书上的第十五章，还真的教你如何向不同排行的人去做推销工作，这就是很好的实践模型，也是很好的沟通参考！不仅如此，第十六章还提供教育工作者在教学时如何跟不同排行的学生去做沟通，连如何跟家长沟通都有提供参考，真的是考虑的非常周全！真心推荐给父母和教育工作者阅读！

  为什么说很庆幸从头看到尾 ？

  在看到最后几章的时候，我觉得很兴奋，心里想：“原来兄弟姐妹的排行，还可以这样用！”与此同时，我更庆幸是从头开始看这本书，这让我对不同排行的子女的性格、优点、缺点、相处模式等方面，都有更深入的了解。

  还是用上面的例子来说明，或许你会好奇为什么长女对老板的“放权”行为欣喜若狂？因为长子女喜欢对人或事有掌控感，放权这行为是对长子女的肯定，符合他们心中的预期，了解这一点，就知道如何去鼓励你的长子女员工了，是不是非常有用？！

  在看书的过程，我一直在思考自己、自己的孩子、身边的亲朋好友，思考他们的排行、经历、性格、还有做事方式等，跟书上是否吻合，不吻合的是哪方面，在书中还了解到影响因素有哪些，阅读这本书的时候，真的非常有趣！

  拿我自己做例子，我是具有长子女和次子女的特征，面对自己的时候，我对自己相对还是挺严格的，（但最近也放松了好多，因为我知道长子女需要多放松），所以大家看到的我还是挺勤奋、挺自律的，我给大家是这样的印象吗？但在育儿方面，我却是次子女的教育态度，我没有基于孩子、甚至是老大很高的期望，让他在更自由的环境下长大。在书中我找到了答案，在184页，作者写到：“如果我们曾享有很大程度的自由，而且没什么损失，那我们就会以同样的方式对待孩子。”的确是这样，我和老公小时候都属于很自由的成长方式，所以我对自己的孩子都是给足够的自由空间。在这一点上，跟长子女（我和老公都是长子女）养育孩子的态度截然不同，也可能是因为孩子的爷爷奶奶、外公外婆对孩子的父母没有寄予很高的期待，所以形成现在的养育模式！

  看完这本书，我觉得这本书真的很棒，书中的内容我会插入到新书共读会里，这书上提到家庭会议，我写的第一本书也提到家庭会议的具体步骤，到新书共读的时候，可以给大家提供多个思考和讨论的角度，太棒了，就喜欢这种学以致用的感觉！

  或许你看完这篇文章还不了解标题所说的“第一胎容易当领导，弟弟妹妹负责改变世界”究竟是为什么，只是因为影响的因素较多，不是几句话可以说得清所以，强烈推荐大家看书找答案，或者以后有机会组织共读会的时候，我们再一起研究和探讨！

• 大数据时代的金融投资

  作者：eric 发布时间：2013-02-13 15:18:04

  大数据时代的金融投资思维

  金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革：

  1)

  不是随机样本，而是全数据。 根据作者的定义， 大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。 主要原因有二，一是当前的技术能力让人类可以处理海量的数据， 二是随机样本无法获取某些有用的信息，比如跨境汇款中的异常交易。

  量化投资与图表派技术分析不同，用全数据进行分析，了解指标或信号在整个数据集上的统计优势，比如我们建立交易策略时就是用了10年所有股票的日内数据。

  2)

  不是精确性，而是混杂性

  大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。 对一个交易策略，只要透过全数据分析，在概率上他是能够长期稳定盈利的，即可被投资者考虑采纳。 而到底哪笔交易赚钱，哪笔交易赔钱，虽然投资者很好奇，但交易策略无法给出精确的答案，从某种程度上讲也是无意义的。

  3)

  不是因果，而是相关性

  在大数据时代，是什么比为什么更重要。 虽然这违背了人类好奇和探索的天性，但知道是什么对决策的帮助确实有限。

  比如，策略预测某个模式出现后该股票有很大概率上涨，如果执迷于探究股价上涨背后的基本面缘由，则成本过高，也确实无法得出准确的原因。

  大数据时代对交易策略的研发提出了几大要求。

  1)

  量化非结构的数据(unstructured data)。 比如国外的对冲基金和我们自己都曾尝试量化财经新闻，用情感度的变化帮助决策。 但至今为止，我们也没发现某个基于情感分析的策略能够带来稳定明显的收益。

  2)

  数据的再利用。 Amazon利用用户的购书记录推荐新书，我们是否可以利用用户的观点和交易记录做协助学习(collaborative filtering)，帮助策略作出更好的选择？

  3)

  数据的重组。 把多个数据集的总和重组在一起往往能提高单个数据的价值。 这就好像除了利用股价信息，加上从财务报表提取的因子能提升预测水平一样。做好多因子分析也是我们今年重点研发的方向。

  大数据时代与金融投资的未来

  1)

  投资者的扁平化。 随着互联网和移动互联网带来的信息化革命， 个人投资者将能够轻松使用有大数据实证支持，低风险交易策略，投资能力将大幅提升。

  2)

  金融市场更加高效。大数据时代令有盈利能力的交易策略能够被更快的发现，验证和应用，金融市场也会变得变得更加有效，起到更好的分配财富作用。

  3) 平庸的基金公司将消亡。大数据让科技公司第一次有机会能够挑战传统的金融分析师和交易员，利用对各种全体数据的量化，重组和整合，低成本的建立针对各个市场，面向不同用户的交易策略，让投资者能够科学稳定的在全球市场投资。 实际上，管理1200亿资产，全球最大的对冲基金Bridge Water已经很接近这一点，他们搜集了近百年的金融数据建立交易模型，覆盖全球外汇，债券，衍生品和股票市场，其99%的交易都由电脑决策作出。不远的将来，普通的共同基金将被根据大数据分析提供交易策略的公司所取代，留下的基金公司将是那些能够提供独特优势(alpha)的对冲基金和自营基金(如高频基金和统计套利型基金)。

  因此，大数据时代对金融投资的革命不仅仅是未来的趋势，而是正在实现的现实，谁能做到这一点，谁就能引领金融投资的未来。

  大数据时代的挑战

  让普通人接受大数据时代的思维。 这是最难也是最容易被忽略的部分。 普通投资大众，习惯关注每只股票的输赢，关注购买每只股票背后的原因和故事。 现在，需要他们忽视这些，转而关注概率和相关性， 关注交易策略的整体表现， 这就需要金融大数据分析的公司帮助投资者完成信念的飞跃，强调量化投资在解决普通人投资不确定性问题上带来的好处：

  1) 执行上的绝对确定性。 虽然无法告诉投资者每笔投资背后深层次的原因，但至少可以清楚的让他们了解买卖规则，在执行层面行为简单一致，节省时间。

  2) 表现上的相对确定性。 虽然无法保证每笔交易盈利，但至少可以透过历史表现让他们了解使用该方法的预期胜率，盈亏比和收益，增加安全感。

  简而言之，大数据时代承认金融市场的噪音和随机性，但透过量化和数据资料为投资者找出大概率的交易规律，从而增加操作的确定性和收益的稳定性。

  大数据 VS. 理论

  最后， 不得不说说最有争议的理论与大数据的关系。 连线主编Anderson关于“理论已死”的观点我不太认同，理论可以在交易策略研发的数据选择，建立和应用假想中起到重大帮助。毕竟，再好的大数据分析也无法替代人类创造性的思维和理解。

  例如，在Hedge fund market wizards一书中Jaffray Woodriff描述了数据驱动的大数据分析法。基本想法是尝试千亿种适合不同市场的二次变量组合(如价格的方向和波动率)，找出能预测市场位置的统计模型。 但是，即使利用此方法，其实也使用了金融的理论创建如波动率这样的关联物，同时也选择了架构合适的时间周期作为搜索的基础(Jaffray使用的是每日数据)。

  如果只关注数据，忽视了未来不等于过去的现实，就容易犯长期资本管理公司(LTCM)当年的错误，给自己甚至整个行业造成巨大的损失。因此，在从事大数据研究时，一定要注意对找出的相关性模式进行逻辑分析和样本外测试(out of sample testing)，最好是发现的相关性模式不仅在样本外表现稳定，而且又具备理论上的合理性，毕竟同把尿片和啤酒放在一起不同，在金融行业使用无效模式的后果是相当严重的。