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中国有礼仪之大，故称夏；有服章之美，谓之华。服章之美，美在何处？美在一丝一线，一经一纬。古衣，不仅仅是一件民族服饰，更是一种生活美学，它影响着中国人的生活方式和精神气质。

万物有灵，物周为器。器物之上，常见匠人之心，常怀生活高意。每一件古物，都是生命的延续，不仅连接了生死，也融洽了人生；每一件古物，都是时间的沉淀，承载着中华五千年的匠心、气度和灵性。

沈从文的前半生献给了文学；后半生投身于文物，把满腔爱与美的热忱投入到文物研究上，取得了与自身文学成就比肩的卓越成果。《古衣之美》与《古物之美》精选了沈从文有关“古衣”“古物”的文物研究文章40篇：既有对古人的穿衣打扮、中国服饰的发展史等宏观主题的概述，也有对缂丝、刺绣、织锦等工艺的细致解读；既有横向上对书画、玉石、古镜、瓷器、车马等分门别类地阐释，也有纵向上以时间为轴论述文物的发展演变。

“古衣”与“古物”，不仅仅是简单的服饰和器物，更是一种生活美学，一种生命的延续，背后凝结了我们这个国家和民族的智慧、气度、信仰、匠心与灵性。所以，《古衣之美》与《古物之美》也是传统文化研究鉴赏的入门书。全书依据文章内容，精挑细选了来自故宫等博物馆的精美大图60余幅，直观再现“一丝一线”的华美，“一器一物”的灵动。

*书画记*

读展子虔《游春图》

谈谈《文姬归汉图》

维摩诘故事画问题

《高逸图》的伪托痕迹

白沙宋墓壁画

*玉石记*

中国古玉

玉的应用

玉的价值判断色泽问题

*古镜记*

古代镜子的艺术

唐卷枝花镜

西王母画像镜

镜子的故事（上）

镜子的故事（下）

*古瓷记*

中国古代陶瓷

陶瓷装饰艺术的进展（上）

陶瓷装饰艺术的进展（下）

*车马记*

谈车乘

谈辇舆

从一个马镫图案谈谈中国马具的发展及对于金铜漆镶嵌工艺的影响关系

试释“长檐车、高齿屐、斑丝隐囊、棋子方褥”

*考工记*

扇子史话

龙凤艺术——龙凤图案的应用和发展

漆工艺问题

螺甸工艺试探

沈从文（1902—1988）

湖南凤凰人。著名作家、历史文物研究学者，中国二十世纪文学巨人，曾被提名为诺贝尔文学奖候选人。

沈从文的一生分为两个阶段：1949年以前，他是作家。他的作品清新淳朴，像一幅幅水墨画，融写实、象征于一体，具有浓郁的地方色彩，处处散发着乡土气息，出版了《边城》《湘行散记》等具有浓郁湘西风土人情的作品，故而人们誉其为“乡土文学之父”；1949年后，他专注于文物考古。在古代服饰和器物的研究上，他坚持以实物为依据，综合材料、形制、纹样的发展与联系，走自己独特的研究道路，成为新中国文物鉴赏与文物研究的先驱者，取得了堪与自身文学成就比肩的卓越成果。

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书籍介绍

中国有礼仪之大，故称夏；有服章之美，谓之华。服章之美，美在何处？美在一丝一线，一经一纬。古衣，不仅仅是一件民族服饰，更是一种生活美学，它影响着中国人的生活方式和精神气质。

万物有灵，物周为器。器物之上，常见匠人之心，常怀生活高意。每一件古物，都是生命的延续，不仅连接了生死，也融洽了人生；每一件古物，都是时间的沉淀，承载着中华五千年的匠心、气度和灵性。

沈从文的前半生献给了文学；后半生投身于文物，把满腔爱与美的热忱投入到文物研究上，取得了与自身文学成就比肩的卓越成果。《古衣之美》与《古物之美》精选了沈从文有关“古衣”“古物”的文物研究文章40篇：既有对古人的穿衣打扮、中国服饰的发展史等宏观主题的概述，也有对缂丝、刺绣、织锦等工艺的细致解读；既有横向上对书画、玉石、古镜、瓷器、车马等分门别类地阐释，也有纵向上以时间为轴论述文物的发展演变。

“古衣”与“古物”，不仅仅是简单的服饰和器物，更是一种生活美学，一种生命的延续，背后凝结了我们这个国家和民族的智慧、气度、信仰、匠心与灵性。所以，《古衣之美》与《古物之美》也是传统文化研究鉴赏的入门书。全书依据文章内容，精挑细选了来自故宫等博物馆的精美大图60余幅，直观再现“一丝一线”的华美，“一器一物”的灵动。

• 作者：荒腔走板 发布时间：2021-11-17 14:19:47

  此老渊博，而编者敷衍，图与文相去万里。总之，中国明以前的古画和器物实在靠不住，鉴古靠经验，凭感觉，又往往堕入玄学的泥淖之中。好在有考古，有敦煌，有正仓院……

• 作者：Krusty Burger 发布时间：2021-03-17 20:26:52

  乌拉！乌拉！乌拉！

• 作者：璃人泪@2011 发布时间：2019-10-28 12:49:14

  沈从文很好，书做得不走心。说是尊重原著，其实就是捡到篮里都是菜，没写完的也就省略号放在那里不做解释。以现在的网络资源，能讲到哪里配点图多好，当中难得看到一些图片，根本是缩略图嘛，古画全是黑黑一片，轮廓都看不清，对不是每种文物都懂的普通读者极不友好

• 作者：兰秋 发布时间：2019-05-24 22:47:41

  学术文集，最好有基础知识以后再读~

• 作者：幻想家 发布时间：2022-01-09 22:20:27

  “如不文图互证，认识是难具体的”

• 作者：文宝 发布时间：2021-12-07 00:37:00

  沈老对待古物知识 老学究气质 面面俱到且联系古籍 有研究的 全书类似散文集 好些章稍显枯燥（较专业）且缺相应配图

• 读书笔记《未来医疗》

  作者：一元星辰 发布时间：2021-04-30 13:56:25

  

  原作名: The Patient Will See You Now

  三句话来概述

  作为整本书的大背景，埃里克·托普希望读者能感受到“技术”给人类世界带来的几个本质影响：平等、开放、透明。

  从医疗的角度，作者提出了更为开放的理念：“五项开放”（Open5），即：开放医疗、开放科学、开放获取、开放资源和开放数据——通过使用去中心化的大众诊断工具和云端服务，让每个人、不发达国家的民众，都能获得高性价比的医疗服务和产品。

  从个人（患者）的角度，作者表达了民主医疗中患者应该成为自己身体的“首席运营官”（COO），不应该被称为“患者”（patient），而是“个体、积极参与者”（individual, active participant, IAP）。

  作者

  埃里克·托普（Eric J. Topol）是美国心脏病学家，基因组学家、学者。他毕业于美国约翰霍金斯大学（Johns Hopkins University），他曾是克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）的心血管科主任，现任加州斯克里普斯转化科学研究所（Scripps Translational Science Institute）的创新药物研究教授兼主任。他在克里夫兰医学中心创办了世界上第一家基因银行。他还是 Medscape 与

  theheart.org

  的主编。

  

  我是如何发现这本书的？

  之前在阅读了《传染》和《病毒星球》之后，我也逐渐意识到未来医疗发展的重要性。而随着互联网数据的不断拓展，以个人数据为分析导向的治疗方式也会应运而生，关于这些方面已有的变革和对于未来的展望在《未来医疗》作者都做了很好的阐述。

  《未来医疗》也在一定程度上是对于作者之前所写的《颠覆医疗》的一种延伸，结合近些年科学上的一些发展，对于未来做出了进一步的预期和展望。

  推荐给谁来阅读？

  《未来医疗》带给我们的，是从一个宏大的技术背景来看医疗的未来。作者埃里克•托普为我们展示了医疗领域创新的憧憬， 分析了在开放的智能时代中，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现“以患者为中心”的个体医疗革命。

  以高科技应用为代表的新型医疗模式，将赋予患者更多的自主权，为个体获取医疗数据、积极参与医疗管理、降低医疗成本实现疾病预测预防，为最终走向医疗民主化之路奠定了基础。

  读后感

  生活/行为/思维/想法上的影响

  就如摩尔定律所说的，每过18个月人类社会所产生的数据量会比之前所有累加的数据量还要多。而在这浩瀚的数据海洋中，医疗（健康）数据的增长会超乎我们的想象，同时这些数据背后所带来的改变也是深远且巨大的——“很多研究显示，软件算法的精准度是高于医生诊断的，同时还具备更快、更便宜、更方便的特点。”

  每个患者在自己选择的领域里都是专家，这个领域就是自己的生命。

  话语权的转让

  关于未来医疗的趋势书里强调了医患关系之间的变化，即患者自身也可以查看完整的健康数据，包括传感器收集的健康数据、扫描影像、实验室检查数据和基因序列等，而不仅仅是电子病历。

  这样的变化不管可以使得患者自己了解到更多信息，也能实时得通过智能手机/装置中的智能算法对数据进行针对性的监测，甚至给出诊断意见。

  在这个移动互联网时代，诊断随时随地可以完成，不受物理的空间和时间限制，任何医生，甚至是一个机器，都可以帮助你进行。

  而这样的数据革命会彻底增强患者在求医时的主动性，可以及时得了解到自己的情况，拥有更多医疗服务的选择权，并通过个人便可以实施一些初级的医疗处理。

  《希波克拉底誓言》

  古希腊医师希波克拉底，人称“医学之父”，在解释很多疾病以及诠释医学的专业性需求等方面作出了不可磨灭的贡献。当时的医生用希波克拉底一样都坚信不应该让病人知道诊疗处方，只有医生群体才能掌握医疗知识。这也成为了著名的《希波克拉底誓言》——医学界职业道德的圣典。

  

  直到16～17世纪，在希波克拉底之后的两千多年，才有了如塞缪尔·迪·索比尔（Samuel de Sorbière）、约翰·格雷戈里（John Gregory）以及之后的托马斯·珀西瓦尔（Thomas Percival）等医生开始承认患者应该拥有对疾病治疗的发言权。

  GIS全组概览

  根据书中的介绍，人类GIS（地理信息系统）系统由人口统计学、生理学、解剖学、生物学、环境学方面的数据等多层信息构成。这是一个丰富的多维度的信息嵌合体，可以用来解读个人的健康情况。

  英语中词根为“ome”的词汇是指对某样事物的研究。

  表型组（phenome）指的是一个人所有的表型组学特征，比如身高、体重、眼睛和肤色等。把它和个人的社交图谱结合起来，可以从作为“旁观者”的观察个体扩展到社交网络。

  生理组（physiome）是个人生理度量的集合，如心率和血压。

  解剖组（anatome）是对我们身体的解剖。

  基因组（genome）指的是组成每个人DNA序列的60亿个碱基。

  蛋白质组（proteome），代表人体内所有的蛋白质；

  代谢组（metabolome）是指人体的代谢产物；

  微生物组（microbiome）代表了寄居在人体里的微生物；

  表观基因组（epigenome）指在DNA双链水平上研究基因组修饰对遗传的影响。

  暴露组（exposome）指的是人身体暴露过的所有环境。

  将这些放在一起，作者创造了一个词“全组学”（panoromic），是从“全景”（panoramic）一词演变而来，意为覆盖了多个研究主题的大量信息。对一个个体进行全组学扫描可提供与其健康和医学相关的所有组学的综合评估。

  值得注意的是，任何个体，尤其是当我们逐渐老去时，都不可能只有一种表型；相反，可能会表现出多种情况，使得个人的表型特征需要根据其表现形态直接判断。比如，血压会随着年龄的增长而升高，视敏度会随着年龄的增长而下降。

  基因测序

  书里还介绍了不少针对于孕前、胚胎的基因测序，反映了基因组学在未来医学革命中的重要地位。随着对主要染色体畸变的诊断能力的提升，越来越多的产前筛查项目中加入了无创产前基因检测（NIPTs），也成为了医学史上最快被普及的分子诊断法。这一方面的内容需要非常多基因组学、生物信息学相关的专业知识，作者也没有呈现非常完整的内容，感兴趣的朋友可以作为额外内容进行补充阅读、学习。

  医疗系统

  在阅读书中的下半部分时，我思考的视角从患者的角度转移到了医生，或者说为更广泛的医疗系统的角度。数据表明，诊断医生、护士常常会花费大量的时间在记录、输入与患者有关的电子医疗数据，也这个过程所花费的时间与输入后庞大而冗余的数据处理量都严重滞缓了患者就诊的效率和准确度。

  未来而言，对于结合云端各类数据（包括上文提到的GIS全组数据）到医院的医疗系统这一业务需求至关重要，同时也需要不断更新传统的诊断模式，去迎合网络技术、治疗手段的发展和迭代。

  预测vs诊断

  现在，在线问诊拥有越来越多的网络流量和关注度，它们可以帮助人们进行“自我”（计算机协助）诊断，但并不预测疾病。一般情况下，根据患者输入的一连串病症，系统就会提供针对性的诊断。将贝叶斯分析方法用于计算机辅助诊断正在快速成为临床医疗的一部分，并有望拓展到治疗方案的推荐中。

  我们希望达到的目标是预测疾病，从而做到疾病预防。在通过大数据来理解疾病进展的道路上，丹麦的研究者已经迈出了一大步，丹麦已拥有其620万公民15年来的医疗数据。他们利用这些数据，绘制出很多与疾病相关的曲线，他们称之为“疾病轨迹”，基于这些信息，很容易发现一种与另一种症状之间看似无关的关系。这些都是不基于任何已确定的因果关系的时态关联。

  时态关联是数据挖掘的一种模式，是指带有时态约束的关联规则，每个关联规则都有成立的特定时间区域。——译者注

  书里以预防哮喘为例，解释了如何利用大数据来预防疾病：

  感知可以通过一组传感器实现，即利用可穿戴设备监测空气质量、花粉、吸入器的使用、患者的地理位置、呼吸量和一氧化氮含量等，并利用智能手机的麦克风或合适的附加装置来测量肺功能指标。……同时，对呼吸速率、体温、血氧饱和度、血压和心率的监控可以通过一个手腕设备来控制。然后从所有输入的数据中，对个人体征进行机器学习，找到其哮喘发作的征兆。这种模式一旦被接受，就可以用于提醒个人需要服用的药物、避免一些特殊的环境暴露，或是应该及时采取某些举措。此外，一旦成千上万甚至更多哮喘患者都采用此方案，那么所收集到的信息将会变得更有价值。

  

  在个人和人群层面进行多维度监测的7种疾病实例

  注：S=sensor type（传感器类型），W=wareable（可穿戴设备），E=embedded（植入式），HRV=heart rate variability（心脏心率变异性），HRR=heart rate recovery（心率恢复），GSR=galvanic skin response（电皮肤反应），FEV1=一秒用力呼气量，ctDNA=循环肿瘤细胞DNA, ceDNA=循环内皮细胞DNA, CT=计算机断层扫描，CTC=循环肿瘤细胞。

  除此以外，作者也简单介绍了现代医学中不断发展的分子检查技术，使用游离DNA这样的技术来用于实时监测人体器官。通过对血液中的游离RNA进行高通量测序，以及运用复杂的生物信息学方法来分析数据，斯坦福大学的斯蒂芬·奎克（Stephan Quake）和他的同事们证明了利用简单的血样即可跟进人体器官基因表达。每时每刻，我们每个人器官的基因表达都在发生变化。这是深度学习的一个理想案例，通过深度学习，我们得以理解了这些动态基因组特征的含义、发现如何对疾病自然发展过程进行干预，同时可找出预防疾病的具体途径。

  其实书里面的其他章节作者还描述了关于未来许多医学方面的应用场景，包括如何建立以患者为中心的医疗中心，建立更为完整的医疗数据资源数据库（癌症研究项目等等）。如果有医学相关知识的读者欢迎可以尝试阅读一下，不过对于作者书里所举的一些案例还是需要带有辩证性的眼光去阅读，总体的医学发展方向我还是非常认可作者的观点，也给予了读者非常多的想象空间。

  书中摘录

  个人将越来越有能力驱动自己的健康，摆脱对医生的依赖，这将是一次医患关系的重塑。

  患者主动参与，医生协助指导，通过技术的突破来打破原来的家长式医疗管理方式，将医患双方变成协同合作的平等伙伴，将医疗服务延伸到医疗机构之外，这就是民主医疗的真谛。

  “医学正在演变为一门数据科学”。所有人都可以快速访问个人从在母亲的子宫开始到生命结束的TB级医疗数据，这些数据有个人产生的、有来自医院的、有医生打包分享给你的，这些数据包括：“医疗物联网”（Internet of Medical Things, IoMT）、影像、实验室检验和基因序列等。

  大卫·卡特勒在《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）上发文称：“医疗健康领域最没有被充分利用的个体就是患者本身。”2这也是对“民主”医疗的呼吁。

  大卫·卡特勒在《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）上发文称：“医疗健康领域最没有被充分利用的个体就是患者本身。”2这也是对“民主”医疗的呼吁。

  患者”应当指的是积极参与自身治疗、争取博得与医生同等的尊敬、对自身所有医疗数据和信息都知情的人。

  “我觉得伤疤很性感，因为它代表着你犯的错误让你一团糟。”

  收集数据还相对容易，但将数据进行语义分析、挖掘其中的重要信息，采用可视化的方式提供给不同主体（比如个人或医生）并进行适当程度的提醒，这一系列过程却是难度极高的。

  《经济学人》写道：“它们（智慧城市）可能变成一个人人都在被监视的电子监狱，而不是成为民主的典范。黑客攻击或复杂软件里的漏洞可能会使整座城市瘫痪。”

  很多捍卫数据采集的尝试都过分注重在数据和元数据之间，个人身份和数字标签之间的区分。然而，随着元数据正不断与更多个人信息进行融合，我们已成为“元人”。我们真正的身份并不重要，但从一个数据着手集中建立起一个身份系统着实容易。

• 一代大师，匠人之心，沈从文与他的古物之美

  作者：知韫悦读 发布时间：2024-03-22 13:36:32

  沈从文，著名作家，他写的《边城》、《湘行散记》将湘西的风情水墨画一般展现在读者的眼前，被誉为“乡土文学之父”，他的文字细腻娟秀，像涓涓细流，流淌进读者的心里，他笔下的翠翠，成为善良、单纯、含蓄、秀丽女子的代名词。

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  沈老的另一个身份相信很多读者都不知道，1949年以后，他不再进行文学创作，而是将满腔热情投入了几千年的中华文物上，成为一名历史文物研究学者，取得了与自身文学成就比肩的卓越成果。好读文化出品的这套沈从文讲文物丛书就是将沈老在文物研究上的成就出版成册，呈现给读者，包含《古物之美》和《古衣之美》两本。

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  《古物之美》将沈老的作品分为书画记、玉石记、古镜记、古瓷记、车马记、考工记六个篇章，从类别上可以看到沈老对历史文物的研究非常广泛，各个品类都做了研究。同时，沈老对每一件古物的研究也非常细致入微，他从历史背景、朝代、流传过程、材质、风格、习俗、文献等多个角度出发，横向比较纵向考察，研究文物的真实性、珍贵度、辨析方法、艺术价值、工艺手法等。在书中，我看到的是一位学者不论投身什么事业，都保持的那种钻研精神、匠人之心，非常佩服。

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  去年品读《古衣之美》的时候我还有个小遗憾，沈老的研究做得很详细，但是没有配套的衣物做对比阅读，很难想象纹样华服的样貌。这本《古物之美》立刻做了改进，将沈老研究的文物都用图片做了展示，让读者读起来可以一目了然看到文物的真实样貌，阅读起来更加方便了。

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  如果你也喜欢研究中国的古代书画、器物，可以一起来学习一下沈从文先生的这本《古物之美》，一定能获益匪浅。