情感分析：挖掘观点、情感和情绪 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题最先进的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域，包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、假民意检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。

目　录

Sentiment Analysis：Mining Opinions，Sentiments，and Emotions

译者序

前言

致谢

第1章　引言1

1.1　情感分析应用3

1.2　情感分析研究6

1.2.1　针对不同文本颗粒度的情感分析研究7

1.2.2　情感词典及其问题8

1.2.3　辩论与评论分析9

1.2.4　意图挖掘9

1.2.5　垃圾观点检测与评论质量10

1.3　情感分析是个迷你自然语言处理任务11

1.4　本书撰写方式11

第2章　什么是情感分析13

2.1　观点定义14

2.1.1　观点的定义14

2.1.2　情感对象15

2.1.3　观点中的情感16

2.1.4　简化的观点定义17

2.1.5　观点的理由和限定条件19

2.1.6　情感分析的目标和任务20

2.2　观点摘要定义23

2.3　感情、情绪与心情24

2.3.1　心理学中的感情、情绪与心情25

2.3.2　情感分析中的感情、情绪与心情28

2.4　观点的不同类型30

2.4.1　常规型观点和比较型观点31

2.4.2　主观的和隐含在事实中的观点31

2.4.3　第一人称和非第一人称观点34

2.4.4　元观点35

2.5　作者和读者视角35

2.6　小结36

第3章　文档级情感分类37

3.1　基于监督的情感分类38

3.1.1　基于机器学习算法的情感分类38

3.1.2　使用自定义打分函数的情感分类44

3.2　基于无监督的情感分类45

3.2.1　使用句法模板和网页检索的情感分类45

3.2.2　使用情感词典的情感分类46

3.3　情感评分预测48

3.4　跨领域情感分类49

3.5　跨语言情感分类51

3.6　文档的情绪分类52

3.7　小结53

第4章　句子级主客观和情感分类54

4.1　主观性55

4.2　句子级主客观分类56

4.3　句子级情感分类59

4.3.1　句子级情感分类的前提假设59

4.3.2　分类方法60

4.4　处理条件句61

4.5　处理讽刺句62

4.6　跨语言主客观分类和情感分类64

4.7　在情感分类中使用语篇信息65

4.8　句子级情绪分类66

4.9　讨论67

第5章　属性级情感分类68

5.1　属性级情感分类方法69

5.1.1　基于监督学习的方法69

5.1.2　基于词典的方法70

5.1.3　两种方法的优缺点72

5.2　情感组合规则73

5.2.1　情感组合规则概述74

5.2.2　情感减弱和情感增强表达81

5.2.3　SMALL_OR_LESS和LARGE_OR_MORE表达83

5.2.4　情绪和情感强度86

5.2.5　情感词的含义86

5.2.6　其他方法概述88

5.3　否定和情感89

5.3.1　否定词89

5.3.2　never92

5.3.3　其他常用的情感转换词94

5.3.4　否定词移动现象94

5.3.5　否定范围95

5.4　情态和情感96

5.5　并列连词but100

5.6　非观点内容的情感词102

5.7　规则表示103

5.8　词义消歧和指代消解105

5.9　小结106

第6章　属性和实体抽取108

6.1　基于频率的属性抽取109

6.2　利用句法关系110

6.2.1　利用观点和观点评价对象间的评价关系111

6.2.2　利用部分整体和属性关系116

6.3　基于监督学习的属性抽取118

6.3.1　隐马尔可夫模型118

6.3.2　条件随机场119

6.4　隐含属性的映射121

6.4.1　基于语料库的方法121

6.4.2　基于词典的方法122

6.5　属性聚类124

6.6　基于主题模型的属性抽取126

6.6.1　隐狄利克雷分配127

6.6.2　基于无监督主题模型进行观点属性抽取129

6.6.3　在主题模型中加入领域先验知识133

6.6.4　基于终身学习的主题模型：像人类一样学习135

6.6.5　使用短语作为主题词138

6.7　实体抽取与消解141

6.7.1　实体抽取与消解的问题定义142

6.7.2　实体抽取144

6.7.3　实体链接145

6.7.4　实体搜索和链接147

6.8　观点持有者和观点时间抽取147

6.9　小结148

第7章　情感词典构建149

7.1　基于词典的方法149

7.2　基于语料库的方法152

7.2.1　从语料库中识别情感词152

7.2.2　处理上下文相关的情感词153

7.2.3　词典自适应155

7.2.4　其他相关工作156

7.3　隐含了情感信息（期望或者不期望）的事实型描述156

7.4　小结158

第8章　比较型观点分析159

8.1　问题定义159

8.2　比较句识别162

8.3　比较句中的优选实体集识别163

8.4　特殊类型的比较句164

8.4.1　非标准型比较164

8.4.2　交叉类型的比较166

8.4.3　单实体比较167

8.4.4　带有compare和comparison的句子168

8.5　实体与属性抽取169

8.6　小结170

第9章　观点摘要和检索172

9.1　基于属性的观点摘要172

9.2　基于属性的观点摘要进阶175

9.3　可对照的观点摘要176

9.4　传统摘要177

9.5　比较型观点摘要177

9.6　观点检索177

9.7　现有观点检索技术178

9.8　小结180

第10章　辩论与评论分析181

10.1　辩论中的立场识别181

10.2　对辩论、讨论进行建模184

10.2.1　JTE模型185

10.2.2　JTE-R模型：对回复关系进行建模188

10.2.3　JTE-P模型：考虑作者之间的交互关

刘兵教授现为伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)教授，获爱丁堡大学获得人工智能博士学位，是Web挖掘研究领域的国际知名专家，在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣，先后在国际学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上发表关于数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘论文100多篇,其中3篇论文单引次数1000以上，著有Web Data Mining和Sentiment Analysis and Opinion Mining等多部计算机精选教材；刘兵教授还担任过多个国际期刊的编辑和多个国际学术会议的程序委员会主席和委员。他目前担任ACM SIGKDD的主席，还是IEEE Fellow。

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书籍介绍

本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题最先进的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域，包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、假民意检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。

• 作者：四季末的唱游 发布时间：2019-07-07 21:36:27

  啊！为什么没有让我早点遇到这本书，简直是我这一年多工作的完美综述和指导！！！

• 作者：呆呆 发布时间：2022-12-26 11:25:45

  以为是社会科学的，没想到是计算机科学的，以至于真的没有看懂，摆入书柜了

• 作者：布笄 发布时间：2020-05-30 14:47:17

  综述

• 作者：刀锋 发布时间：2019-04-06 08:13:53

  像学霸的笔记。语言学才是真真的学科之基。

• 作者：8%完美的日子 发布时间：2019-09-17 14:30:03

  一整本的文献综述

• 作者：文兴 发布时间：2022-06-05 18:58:35

  好销售更擅于用故事来联结与客户的关系。

• “它们可以被凝视。它们更恒久。”

  作者：simonfaye 发布时间：2014-11-28 02:16:51

         每一个都不是美人，但每一张脸背后都是一个故事。我觉得这是拍人像的最高境界。

         我一直很讨厌照相，就像布列松所说：有意识地被拍摄是一种虚伪。我希望通过拍照找到的是一个真我。但罗兰·巴特认为，面对镜头你既是想象中的自己，又会变成期望他人看到的自己。

         那为何布列松的这些拍摄即使在展览室内昏黄的灯光下也能如此夺目，前言里的一句话形容的非常精准，因为“是那些缺席的、被观看的灵魂，是他们的静默在发光”。

         所以又是灵魂。我好像特别喜欢说灵魂。那么，如果不是灵魂，是什么使这些苍老、衰弱、疲惫、邋遢、臃肿的面孔，这样的吸引了你的目光，他从纸的那头望着你，你回望他时就放佛看到了他的一生？

  p.s.安妮·莱伯维茨在《安妮在工作》一书中提到，她曾被指定去拍辛普森案，她说辛普森案的拍摄给她带来的另一个益处是让她更加坚定了对摄影的信念：“或许你觉得摄影无法与电视这种动态的信息抗衡，但是静止的照片有它们特有的影响力。它们可以被凝视。它们更恒久。”

• 【转载】如何理解大国治理

  作者：小大 发布时间：2017-05-23 09:25:35

  著名经济学家陆铭（《大国大城》作者）为本书所作序言：

  最近十多年来，有关中国政治经济的研究有两方面文献格外繁荣，一是财政分权，一是官员晋升，前者“管钱”，后者“管人”，涉及大国治理最重要的两个方面。

  大国治理面临的核心问题是，从中央政府的目标到地方政府的行动，中间存在着严重的信息不对称，难以保证地方政府的行为符合中央政府的目标。在信息不对称的情况下，需要设计相应的激励机制保证地方政府官员实现中央政府的目标。具体的做法是，在“钱”的方面，让地方政府决定支出的数量和结构；而在“人”的方面，将一些指标（比如经济增长）与官员的考核与晋升挂钩。这两者是相互关联的，地方政府官员在决定支出数量和结构时，会考虑如何有利于自己的职业生涯，而这又与他面对的激励机制有关。其结果是，地方政府不遗余力地追求地区的短期经济增长，却不重视民生投入。

  然而，上述两方面文献均遇到一些瓶颈。在“人”这方面，中央政府也是由具体的人组成的，如何保证具体的人和各个部委的目标是符合社会最优的？即使存在一个最大化社会福利的中央计划者，又如何保证这个计划者具备有关社会福利目标的知识，以及将这个最优化目标作为可以实施的指标来考核地方官员？更进一步，中央给地方设定的激励机制如何适用于差异巨大的地方的实际条件？比如说，不同地区的禀赋不一样，有些地方只适合于发展农业、旅游业或者矿业，而这类产业如果要使从业人员致富，恰恰需要人少一些，因此，对于这些地区而言，经济总量增长相对来说慢一些，人口流出一些，但剩下的劳动力人均收入却更高。此外，如何更好地在官员任免上用对人？为了应对地区间的差异，如果差异化地实施激励机制也是有成本的。一个替代的选择是改进用人机制，不仅仅看一两个指标。但用人机制如何改进本身就是值得研究的。

  而在“钱”这方面遇到的一大挑战就是如何设计一套适宜的财政体制，来提高财政资源的配置和使用效率。高琳的研究工作主要就是沿着央—地之间的财政关系展开的。他的主要研究发现是，1994年分税制之后，实际上从收入端来看，财政是更集权了，主要体现为预算内财政收入这方面，而支出端以及收入端的预算外收入却是高度分权的。由此，他提出了“集权下的分权”这样一个概念，认为分税制改革之后，实际上，地方的财政自主度是下降的，并且进一步使得地方政府寻求预算外收入，在追求经济增长的过程中一面扩大税基，一面在既定的财政收入中压缩民生支出。如果以财政自主度来度量，这个指标值的增加有利于公共服务提供效率的提升，从而获得当地居民更高的满意度评价。

  高琳的研究触及财政制度与大国治理的核心问题。在这方面文献的积累中，仍然有一系列疑问有待回答。近来，我常想，中国的财政分权常常被冠以“财政联邦制”（fiscal federalism），而当前中国的财政制度难以解决的核心问题是两点。第一，如何让地方政府行为符合当地居民的福利最大化。比如，如果地方政府的行为短期化，一方面过度举债，投资建设大量缺乏回报的基础设施来拉动短期经济增长，另一方面在支出上不注重长期目标（压缩在科教文卫等领域的民生支出），那么，怎么保障当地居民对此作出反应的选择权？第二，如何应对地方政府的道德风险行为？比如说，既然地方政府被激励去追求经济增长，那么，他就尽量扩大支出，然后，不惜借债也要增加投入，而不管这些投入在长期是不是有足够的回报，是不是足以偿还债务。地方官员的想法是，即使未来还不了债，他也离任了，而且还有中央政府帮他还。

  我的看法是，真正的财政联邦制不仅仅是让地方政府有更大的财政自主权，而且，要让地方政府更为负责（accountable）。一方面，从自下而上的角度来看，让地方政府官员的任免更能够反映当地居民的评价，而不仅是上级政府的评价。此外，还需要有更多的“用脚投票”，在人口更为自由的流动中，使得老百姓有权离开表现不好的地方，在此过程中加强地方间竞争，让人民对于美好生活的向往更多更好地成为地方政府的追求。另一方面，从自上而下的角度来说，必须打破地方认为中央会为自己的债务买单的预期，而要做到这一点，未来必须加强对于地方政府融资的预算管理，同时，适度地允许地方政府的债务违约。

  将高琳博士的研究放在“大国治理”的现实逻辑和未来走向中去看，更加能够显现出他的工作的意义和价值。他能够多年坚持不懈地关注国家发展，尽一个学者的力量贡献自己的智慧，实在难能可贵。如有越来越多的学人在此道路上共同努力，既为个人之幸，亦为国家之幸。

  是为序。

  陆铭2015年岁末于上海