孟建平系列丛书：小学滚动测试 数学 六年级下（2019年 人教版） 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

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• 作者：小仟 发布时间：2018-06-24 21:04:53

  观测之路漫漫，寂静但是不会寂寥，因为你的心中拥有着深邃幽远的宇宙，你再也不是那个随风飞转的哀伤之人了。

• 作者：Kamyu反射弧长 发布时间：2010-03-14 21:54:15

  你快乐时 我刚好感到哀愁 人生不都是如此吗？

• 作者：余同 发布时间：2024-05-09 18:53:27

  这本译文不好。胜在入门，简洁，精选薄本。纯看原文也能基本明了，注释详细一些就好了。

• 作者：將蕪 发布时间：2015-11-23 11:57:09

  最是仓皇辞庙日，教坊犹奏别离歌，垂淚對宮娥。

• 作者：传奇☂ 发布时间：2007-02-26 11:41:05

  最痛的伤口要用最美丽的方式包扎

• 作者：GinneL 发布时间：2019-06-08 13:33:42

  大概了解了一下（有配地图会好点，没这么混乱）

• 思维的遇见，让一切都不同

  作者：远方 发布时间：2022-07-07 18:32:26

  每年高考一落下帷幕，紧随其后的志愿填报，真谓是一项浩大的工程。众多的学校、五花八门的专业、难以捉摸的分数段和排位，考验着万千个家庭的集体智慧。

  为缓解这种焦灼，各种填报志愿的软件应运而生，其操作更是简单到不可想象，只需输入地区+分数，眨眼的功夫，它就能将筛选结果呈现在我们眼前，帮我们甄别出可冲击、较稳妥和可保底的匹配学校。

  如此高效快捷的背后，离不开数据解析的功劳。如今，我们被各类海量信息所围绕，数据技术正悄无声息地颠覆着我们的生活方式。

  那我们要如何盘活数据这一庞大的资产，为我们所用呢？毫无疑问，先得有认知上的遇见，拥有数据思维。

  被称为“数据素养之父”的美国人乔丹•莫罗，是Pluralsight的数据设计和管理技能主管，《数据思维•人人必会的认知技能》是他有关这一主题的处女座。

  他希望借助这本书，将他对数据素养的理解传递给读者，唤起大家对数据认知技能的重视，并有效应用它。

  1、走进数据的世界

  近30年来，随着互联网、个人计算机、智能手机等先后出现，技术和数据发生了翻天覆地的变化，世界走入了社交网络媒介时代。

  预计到2025年，全球每天将产生463EB的数据，相当于2亿多张DVD的容量，面对如此庞大的数据，需要有专业的技术来处理。

  然而理想总是丰满，现实却过于骨感。有关研究显示，在组织内对自身的数据技能有自信的人，决策层只有24%，执行层不及32%，就连成长于数字化时代的新生代员工，自信度比例也才有21%。

  面对此情此景，矛盾骤然凸显。一方面企业需要数字技术来处理和利用海量的信息，一方面又没有那么多能胜任的人员。这种巨大的技能差距，让人们在工作中，面对大量的数据时感到力不从心。

  据调查，有1/3以上的人员，会选择与数据无关的办法来完成任务，有14%的人员干脆采取回避的态度，既不用数据也不找寻替代方法。

  经研究，如果每位员工每年损失5个工作日，将对美国经济造成1000亿美元的损失 ，这些数字令人触目惊心。

  我们反躬自省，是什么造成了这么大的技能差距呢？其中有教育和培训的缺失，有软件和技术设备方面的问题，更有数据解析策略的缺乏或不到位等。

  如果数据不能被有效利用，我们该怎么办呢？《数据思维》的作者直言道：我们必须缩小这种技能差距。

  2、近距离了解数量解析

  数量解析是对数据或统计数据的系统计算分析。它能帮助企业认识它们构建、储存和可供利用的数据信息，进而用于业务决策、改进，直至获得成功。

  数量解析存在四个层次，分别是描述性、诊断性、预测性和指导性数量解析。它们之间存在着先后顺序，我们不能像小孩玩拼图那样，想到一出是一出。

  

  “描述性”顾名思义，是对已经发生的事情进行描绘。例如病人生病去看医生，医生通过观察气色、检查身体，能讲清具体病理症状。医生此刻所做的就是描述性数量解析。

  那是什么原因导致了生病呢？这就来到了数量解析第二层次。医生会根据各项检查结果，和病人所表现的症状对病情进行诊断，找出问题产生的根源，帮助病人尽早康复。

  一旦找到了病因，医生会对接下来病情的走向和控制有一个预测，正如书中对数量解析第三个层次“预测”的解释：说出或估计未来将发生，或者某个事物可能的结果。

  最后医生会在前三层次的基础上，指导病人如何战胜病魔，对症开一些药物解决病人的痛苦，同时叮嘱一些注意事项，类似于企业中的指导性数量解析。

  回到企业中，数量解析的四个层次缺一不可，分别指向了是什么、为什么、会怎样和怎么办。有了这些认知，企业才能有的放矢，真正朝着宏大愿景和战略去努力。

  3、认识数据素养和它的3个C

  马克吐温曾说：“工作和娱乐在某种场合下，含义是一样的”。

  在现实生活中，并不要求每个人都成为数据科学家，但我们每个人都需要具备数据认知素养，不仅为了工作，也为了更好地生活。数据认知素养指对数据进行阅读和分析、用数据开展工作和进行沟通的能力。

  阅读意味着观察事物并理解它；这里的工作应该感受乐趣而不是负担，因为它能助力我们过上想要的生活；分析是我们做辨认和筛选的必经途径；沟通则提倡以讲故事的形式去分享或交换信息。

  既然它和我们紧密相关，那我们要如何开启自己的数据认知素养之旅呢？

  首先，带上好奇心。《数据思维》作者说：“好奇心害死了猫，但是好奇心促进了数据认识素养”。带着好奇心阅读数据，会激发疑问，读得越多问题也越多，不知不觉就启动了数据素养其他环节，形成良性循环。

  其次，发挥创造性。世界上最强大的计算机也比不上人类的思维，而思维最美丽的一面就是唯一性 ，如果每个人都释放出各自的创造禀赋，那整体数据认知素养将更优化，更流畅。

  最后，要拥有批判性思维。字典在线对其定义为：“清晰的、理性的、开明的、有证据的训练有素的思考”。在数据解析领域，如果缺失了批判性思考，就如同把房子建在了沙滩上，经不起推敲。

  统计学家拉奥曾说：“总有一天，统计也会像听说读写一样，成为文明社会公民的一种必备能力”。在大数据面前，我们每一个人、每一个组织都无法置身事外。

  人生最美的遇见是思维的遇见，但它不再是隔空的美丽，它正款款而来，我们是时候走近它、了解它、应用它、发展它，一起向未来。

  

• 程序员的终极之路—系统架构师！放心吧，好多人都做不了的

  作者：图灵社区 发布时间：2020-06-02 10:04:06

  架构师所扮演的承上启下的角色非常关键，尤其是在大型组织里，部门之间业务语言不同、观点不同、目标不同甚至冲突。掌握相关信息或专业技能的人没有权力做出决策，而决策者却缺乏相关信息。彼此间误解的“大山”往往无法翻越。

  在本文开始之前，我想问大家一个问题：

  程序员职业生涯的顶点是什么？

  如果你的脑海中首先蹦出来的还是“高级工程师”、“首席科学家”之类的字眼，那么我想说：Too naive！小白才会一直搬砖敲代码，牛人都是设计程序实现流程，架构产品！

  俗话说：不想当将军的士兵，不是好士兵。将军是更优秀的士兵，同理，架构师作为程序员中的将军，也就要求比程序员更加“优秀”。这个“优秀”不是指谁的代码敲的快又好（当然，对于架构师来说，也是要会敲代码），而是指

  具有足够的技术深度、广泛了解行业内的主流技术，能很好地设计架构和技术选型

  。同时还

  能协调指挥团队内的成员，跨部门和产品、运营、项目经理等人员做及时有效的沟通

  ，在完成本职的架构工作外，协调好项目中各干系人的关系，

  做出合理的分工，最终完成全部工作

  。

  可以说架构师在任何一家IT公司里都有着极为重要的地位，是团队的灵魂人物！

  架构师现状

  近几年，架构师成为国内外发展最为迅速、最被看好的岗位之一，是企业急需的高级技术人才。美国的一项调查显示，架构师在最高薪资待遇、最具发展前景的排名中位列第一名。国内也有类似的调查，同样显示架构师是最抢手的技术人才。（据说在比尔·盖茨的众多称谓中，他更偏爱“首席架构师”。同样，在网易创始人丁磊名字前，也有“首席架构师”这样的称谓。）

  对于企业来说，

  架构师就是灵魂的创造者

  ，大厂对系统架构师给出的薪酬也更能证明架构师的重要性。

  

  架构师，顾名思义，第一职责就是在软件设计阶段做好软件「骨架」的设计。他们需要把产品的需求翻译成软件工程的设计文档，确定各个系统与模块的边界，评估系统的量级。

  从概念上讲

  ，架构师是负责设计整体架构的，从需求到设计的每个细节都要考虑到，使设计的架构尽量符合效率高、开发简便、维护方便、升级简单等要求。

  从本质上讲

  ，架构师应当是一个成熟的、丰富的、有经验的、有良好教育的、学习快捷、善于沟通和决策能力强的人。

  

  （图源：IT168）

  然而，尽管架构师在企业中发挥着日益重要的作用，但国内很多架构师仍

  处在两难的境地

  ：一方面从事着架构师的本职工作，另一方面还同时要兼顾程序开发。于是乎，他们在不同公司扮演的“角色”也各不相同。

  

  （图源：IT168）

  但他们扮演的常见角色就是“架构师”么？答案是否定的！

  架构师是什么？

  有时候，和明确定义某个事物是什么相比，定义它不是什么更容易。针对架构师在公司中经常扮演的4种角色，我们可以简单拆分说明：这究竟是不是架构师的职责？

  消防员：

  很多管理人员都期望，架构师能随时分析并解决任何突发的危机（因为架构师对当前系统有足够全面的了解）。然而，时刻都在忙着“救火”的架构师根本就没有时间去做

  真正的架构

  ，也无法

  发现产品

  架构上面的

  设计缺陷

  。

  资深开发人员：

  开发人员常常会把架构师这个角色作为其职业生涯（和薪资水平）的下一个目标。但其实，

  成为架构师和成为明星工程师完全是两条不同的路线

  ，架构师需要有更广的知识面，包括组织和战略方面的能力，工程师则需要专攻可运行软件的交付，两者虽没有高低之分，但工作职责有很大不同。

  项目经理：

  架构师必须能够并行处理多个不同但相关的主题，他们在做决策时也需要考虑项目时间表、人员配备以及所需技能。因此，上层管理者经常会通过架构师获取有关项目的信息和决策，但这会让架构师陷于两难，因为架构师虽然为管理层提供的项目信息和决策也是有价值的工作，但它毕竟不是架构师的主要职责，而是项目经理的职责。

  科学家：

  架构师要才思敏捷，要能够从系统和模型的角度进行思考，还需要为具体项目和业务计划制定决策。这常常让人误解首席架构师与首席科学家的角色定位，尽管这两个角色的界限很模糊，但首席工程师更强调架构师除了撰写文档外还需要做其他事情。

  科学家常常把事物理论化和复杂化，而架构师的工作则是化繁为简

  。

  毫无疑问，以上这些“角色”都不是架构师！那么架构师到底是什么呢？

  架构师——变革促进者！

  一言以蔽之，架构师是“变革促进者”！在大型企业里，架构师往往能填补一项重要的空白：他们既能在项目上和技术人员密切地工作和沟通，也能在不丢失信息本意的前提下，向上层管理者传达和解释技术主题。换句话说，

  架构师能理解公司的经营战略，并且能将其转化为技术决策（尤其是在企业转型过程汇总，架构师必不可少）。

  在企业中，一个常见的错误是：“住在”顶层豪华套间里的管理者只看见并重视位于楼层上半部分的架构师。相反，很多开发人员或者技术架构师都认为所谓的“企业”架构师没多大作用，因为他们认为，架构师压根就不写代码，全部都是“嘴皮子”功夫，而非实战派。

  过去，IT 决策和经营战略几乎没有关系：IT 只被看作附加品，它的主要参数是成本。但是，如今的

  业务目标和技术选择之间的联系已经变得越来越直接

  了，即使是“传统”的业务也是如此。高层管理者把架构师看作企业转型的关键推动者，而“发动机房”的员工也很开心有人真的理解和欣赏他们的工作。

  用一两句话就将业务需求转换成了应用程序和基础设施设计，这一事实凸显了架构师“承上启下”的重要性

  。

  一直都有段子调侃说：国内做程序员，30岁左右就得转型，不然就会被嫌弃。

  毕竟每一年，都有大量高学历的年轻人不断涌入程序员行业，他们朝气蓬勃，快速吸收着行业里最新的知识；而30岁左右的行业前辈，如之前并无可靠的沉淀，自然是会焦虑不安，转型也就提上了日程。

  对于工作多年的程序员而言，日后的职业发展无非是

  继续专精技术

  、

  转型管理

  或者

  晋升架构师

  三种选择。而管理职位数量有限，技术在不断变化，所以

  转型架构师是首选

  。

  那么如何才能成功转型架构师呢？

  在这里推荐给大家一本“神书”——架构师应该知道的37件事！ 之所以会称它为“神书”，是因为这本书的作者很强——格雷戈尔·霍培 （Gregor Hohpe ）是 ArchitectElevator CXO 云转型顾问，并为新加坡政府科技局提供技术决策咨询。曾任谷歌（新加坡）技术总监兼 CTO、谷歌（日本）高级软件工程师、Allianz 公司首席架构师、ThoughtWorks 集成架构师。

  在IT领域有20多年的经验积累，拥有3项美国专利。与人还合著过《企业集成模式》一书！在企业转型和管理方面的经验可谓是异常丰富！

  不同于其他书籍，这本书里所有的主题都是作者20多年来在 IT 领域里作为创业合伙人、系统集成员、技术顾问、作家、互联网软件工程师和大型跨国组织的首席架构师的经验积累、呕心之作。同时作为

  首席架构师的作者也深知沟通的重要性

  ，针对其他图书数据化严重、理论化语言生硬的问题，作者在这本书中特意避免了此种现象，

  采用了诙谐幽默的故事化语言

  ，让人轻易就能读懂并了解作者意图。

  因此，这本书不仅适合项目管理人员和 CTO 门阅读，也适合软件开发人员和为转型架构师做准备的小白程序员阅读。通过阅读这本书你将获得以下内容：分别对应在帮助大型企业进行 IT 转型的过程中，首席架构师必须高效处理的 5个方面：

  企业或 IT 架构师的角色和能力

  架构工作在大型企业中的价值

  与各种干系人的沟通

  对组织结构和系统的理解

  对传统组织进行转型

  这本书并不是纯粹的技术书，而是旨在讨论架构师应该如何开拓视野，从而更好地在大型组织中发挥一技之长。本书并不会教你如何配置 Hadoop 集群，或是如何使用 Docker 搭建容器编组，而是教你如何构思大型架构，如何确保你的架构对经营战略有益，如何利用供应商的专业能力，以及如何与高层管理者沟通。

  我相信，通过阅读本书，你将获得的远远不止如书名所言的“37件事”，你获得的将会是更大的视野、思考问题的角度和与人沟通的方法，这些对于一个合格的架构师来说才是至关重要的！