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精彩短评:
作者:云朵之上 发布时间:2021-04-05 20:05:55
三岁的二宝,超级喜欢恐龙,霸王龙,三角龙,剑龙……能数上二十几种恐龙不重样,这本书,拓展知识的同时,有了新的恐龙分类:兽脚类,蜥脚类,鸟脚类等。不得不说的是,图片很精美。
作者:BiTteRswEet 发布时间:2020-08-10 19:14:18
信息密度很大,算是短小精悍的入门吧。
作者:和书籍来场约会 发布时间:2023-06-20 19:54:10
超多的图片,让读者很形象地了解日本的庭园设计师、庭园的构成要素……
枯山水、西方净土的彼岸&此岸、池塘、瀑布、石头草木、茶室……
光是看看书中的庭园图片,也是很饱眼福的。
作者:传奇☂ 发布时间:2007-05-31 16:23:43
学习投资的第一步就是学习投资大师的理念。
作者:<>< 发布时间:2019-08-01 14:21:54
法语版新概念的感觉,没有录音太可惜了,感觉背一遍肯定很有帮助【但是我太懒。
作者:tk 发布时间:2018-01-30 11:18:06
非业务员读来……也许能涨知识?反正我是略过了
深度书评:
渐行渐离——记Sydney Carton
作者:Clio 发布时间:2009-01-27 14:22:31
“耶稣说,复活在我,生命也在我。信我的人,尽管死了,也一定会复活。所有活着信我的人,一定永生。”
——《圣经•新约•约翰福音》
可以毫不夸张地说,《双城记》是第一部真正打动我的小说。那个行为不端、前途黯淡的律师西德尼•卡顿,亦是深深撼动了我。本着对爱情的忠贞,毅然决然的奔赴死亡,那种崇高,使他成为本作中最为浓墨重彩的一笔。
卡顿最开始的出场,说实话,是令人厌恶的。试想一下,一个自暴自弃、自甘堕落的穷酸律师,怎么能使别人对他产生好感?!但是在狄更斯的娓娓叙述下,再次呈现在我面前的是一位才华横溢的落魄青年,怀抱着难以想象的对爱情的义无反顾。也就是在他对露西小姐倾诉心肠后,我对卡顿的感情产生了极大的变化。
“我可以获取的最好的帮助,马奈特小姐,再这儿已经获得了。叫我在未来没落的残生至死不忘,我以前对你吐露过我的全部心声,除了你之外,这地球上不会再有人听到了。”
如此真实的肺腑之言,却透露着刻骨的无奈和悲哀。正如同遇见露西之前的卡顿,被盯上枷锁的命运似乎决定了他的一生。但也像他所说一样,露西的出现唤醒了卡顿往昔的梦想,点燃了爱的火种。这火光后来一直领着他向前,即便是走向断头台,他也无怨无悔。因为,在卡顿心里,为爱而作的牺牲是不需要计较的,就算为爱献出生命也是高尚的。
曾经有一个写手说:因为对爱的执着,卡顿的一生注定是带上悲剧色彩的。但是我并不这么认为,生命的终结并不一定代表着不幸。对于卡顿来说,能为帮助露西而死是一种幸运。这让一直有强烈自卑感的卡顿第一次直视生活,第一次发掘到了生活的意义,第一次完美的运用自己的智慧拯救了心爱的女孩。我感到欣慰,因为卡顿心中的光明最终透过那层黑云露了出来。
在临死之前他用自己的无畏震撼了所有人,甚至是已经疯狂的法国民众。此时此刻,卡顿的爱已经不只是对露西的了,这份爱已经升华成为了“对时代变迁的憧憬和对被压迫者的关爱”。
“嘈杂的人声,许多张抬头注视的面孔,外围人群往前涌的脚步声,一块往前冲来,仿佛掀起一股滔天恶浪。转眼间,全部都消失了。二十三。”
看至第十五章/足音消失的时候正值深夜,灯光映照着泛黄的纸张,我伏在桌上哭得昏天黑地,即怨恨狄更斯为什么如此“狠毒”,又替卡顿能了却心愿而喜悦。伴随着矛盾的眼泪,我静静地读完了《双城记》。
其实,并不需要哭泣。
“那天夜里,整个城市都在议论他,说他是所有上断头台的人中表现最为镇定自若的一个。不少人甚至觉得他表情郑重的像个圣人。”
卡顿离开这个世界的时候,没有忧伤和难过,只有平静。还记得他对露西说的话吗?“地球上还有这样一个人,为了让你喜欢的人平安无事,他乐于付出自己的生命!”这样一个从一开始就了然自己命运的男子,不得不说是一个清醒者!
西德尼•卡顿,用我的片面之言是无法说清楚他的。所以,用巴金老人对卡顿的评价结束这篇文章是最好的:
“多年以来,那个为了别人幸福而毅然走上断头台的英国人,像一位老朋友时时鞭笞激励着我,让我明白怎样使自己的生命闪光。”
一个理工狗眼中的大数据
作者:丧心病狂刘老湿 发布时间:2014-05-10 15:47:53
作为一个学计算机出身的理工狗,我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版,已经一年有余,大数据的概念已经甚嚣尘上,无人不知了。
维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步,传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍,而借助于高速发展的数字存储技术与愈发先进的信息整合能力,类似google这样的公司已经有能力挖掘出海量数据中所蕴含的信息。作者在书中提出了两个至关重要的观点:1、我们搜集的数据是如此之多,以至于我们现在拥有的样本就是总体;2、借助于大数据,我们能够轻松的找出数据之间的关联而非因果,换而言之,我们可以轻松的“知其然”,即使我们完全不知其所以然。
我不完全清楚两位作者的学术背景,当然,我也不完全清楚两位作者在写书的过程中是否为了让这本书更加通俗易懂而采取了一些微妙的措辞。但是每一个曾经被SVM、LDA、贝叶斯和马尔科夫深深伤害过的人都知道,在大数据的海洋里,我们最大的问题永远都不是如何获取这些数据,而是如何找到这些数据之间的联系。
我相信每个学过数据挖掘这门课的人都知道沃尔玛里啤酒和尿布的故事,对,这个故事出现在很多年前,当初同样是为了描述一个令人激动的未来——人类居然可以通过计算机挖掘出那些我们平时根本无法察觉到的、事物之间隐藏的联系。欢欣鼓舞的计算机学家们纷纷将自己的精力投入到这个神奇的领域,但是丝毫没有发现,其实他们只是在重复着所有学者们无数年来在做的事情——寻找这个世界的真实。
没错,为了寻找这个世界的真实,哲学家们冥思苦想,物理学家们建造了有毁灭世界之虞的对撞机,化学家们深入原子内部苦苦探究,但谁也没有数学家们走的更远,更接近成功。概率论比所有人都更早一步的找到了数据与数据之间的相关性,于是我们在高中的时候就能够了解线性相关和数据拟合的意义。而随着技术的发展,概率模型下的NLP技术在上个世纪90年代以后全面战胜了规则模型,我们不需要去理解自然语言的语义、语法,让处理器的摩尔法则和指数级叠加的文本互相厮杀,只要有足够数量的样本集——Bingo!一切都搞定了。于是随着Google在各种翻译大赛上的一枝独秀,人们乐观的觉得只要有了足够大的语料库,似乎再也没有什么能够难到他们。于是正向书中所说的那样,人们开始不再关心数据之间的因果联系,不再关心那些细微的错误,而开始疯狂的追求数据的规模。沾沾自喜的人们以为这就是世界的真理,忽视了近十年概率模型应用的规模一再扩大,准确率却停滞不前。即使是文本的二元情感分类如此简单的任务,无监督的学习器也很难拿出一个看得过去的成绩,更不用说机器翻译这样近十年来都没有巨大突破的领域了。就目前人类的技术水平而言,我们很难能够乐观的估计概率模型能够在我们有生之年将机器翻译技术推到“信达雅”的地步,概率模型和大数据的发展过程恰似一个对数函数,经过了最初的高速发展之后就放缓了自己的脚步。
所以我是不认可大数据的概念的。数据规模到达一定程度之后,继续扩充的意义已经不大,更遑论所有大数据的应用都极大的依赖于其选取的数学处理模型。而经济发展的不均衡决定了所谓的样本=总体永远不可能出现——全世界有十几亿人还处日生活开销不足2美元的贫困线以下,连登录网络的条件都不具备,我们怎么能够奢望我们收集到的数据就会是总体?而所谓“知其然”可以替代“知其所以然”的概念更像是一个悖论,或许在应用层面上而言,这种说法有其合理之处,但对我们如何更好的了解这个世界的真相,却毫无用处。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:8分
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书籍清晰度:5分
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下载点评
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下载评价
- 网友 石***致: ( 2024-12-16 08:04:37 )
挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
- 网友 堵***洁: ( 2024-12-22 10:33:30 )
好用,支持
- 网友 步***青: ( 2024-12-21 13:50:00 )
。。。。。好
- 网友 隗***杉: ( 2025-01-01 11:11:12 )
挺好的,还好看!支持!快下载吧!
- 网友 通***蕊: ( 2025-01-03 10:17:00 )
五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
- 网友 濮***彤: ( 2024-12-23 13:41:59 )
好棒啊!图书很全
- 网友 冉***兮: ( 2024-12-25 16:15:27 )
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 索***宸: ( 2024-12-23 23:49:28 )
书的质量很好。资源多
- 网友 寇***音: ( 2024-12-11 08:48:11 )
好,真的挺使用的!
- 网友 游***钰: ( 2024-12-28 11:16:49 )
用了才知道好用,推荐!太好用了
- 网友 国***芳: ( 2025-01-01 10:52:41 )
五星好评
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:7分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:4分
知识深度:8分
知识广度:9分
实用性:9分
章节划分:9分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:4分
引人入胜:7分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:6分
文化贡献:7分