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• 作者：悉达多不多 发布时间：2019-05-15 10:13:34

  挺好的，一百条生活心理操作小窍门，有些条目不妨反复读过，烙印下来。

• 作者：西凉白羽 发布时间：2023-10-22 20:04:56

  假托一位四年级意大利男孩一个学期的日记，作者传递着与各色同学，与老师，与家长，与兄弟姐妹，对路人，对军人，对乞丐，对国家……方方面面的感情。小男孩的日记里居然会不时出现父母的交流笔记。

• 作者：才赋智游 发布时间：2019-05-19 14:28:06

  对近年来追求高能量密度的电化学储能技术的基本原理、主要特点、制造工艺、应用实例等进行了详细的介绍.

• 作者：牙牙2015 发布时间：2023-06-19 21:24:34

  有重复的，也有前后矛盾的地方。作为调理脾胃的入门书有一点帮助

• 作者：Checkmate 发布时间：2012-12-09 22:50:24

  浅显易懂，是一本入门级的好书。

• 作者：ida 发布时间：2019-06-01 11:09:26

  这本书上选用的材料基本上是2001-2010之间的一些国际会议，商务会谈的发言稿，可参考。翻译技巧的部分编的还是不错的。这学期只用了7个单元

• 阶段性漫谈

  作者：芝麻 发布时间：2022-05-10 14:15:14

  

  科学和哲学同源却异派，科学革命之后哲学式微。陈老师在这本书里写了人类从感知到理知的漫长过程。而现在的深度学习模拟人类神经网元，试图以人工神经网络模拟人类大脑意识，从数据分析里由理知推到感知。美国斯坦福大学教授

  李飞飞

  团队创立的ImageNet图像数据集项目所举办的大规模视觉识别挑战赛2015年夺冠的深度神经网络其隐含层结构已经达到了152层（越高隐含层层数的神经网络越能够表现出高超的预测和识别能力），2017 年，ImagNet 挑战赛的使命完成了：计算机的识别错误率已经低于人类。

  然而，问题来了，虽然对于要提取复杂结构规则的自然图像、视频、语音和音乐等数据深度学习能获取其本质特征，但是，此时的我们已经并不能解释深度学习网络是如何得到这些答案的，它的结果解释性非常差，这也是一直抨击机器学习的

  朱迪亚·珀尔

  教授称为的“模型盲”。在珀尔看来，不论是联想能力还是推理能力都是人类进化历史上无与伦比的创造性思维体现。所以，具备因果关系推理能力的智能机器才是未来机器学习的必然之路，科技追求的应该是“为什么”而非现在的深度学习强调的“是什么”。

  复旦大学哲学教授

  徐英瑾

  从哲学的角度评判：“深度学习对人类专家的稳定培养机制构成了巨大威胁，并由此使得深度学习未来的智慧汲取对象变得枯竭。由此，滥用深度学习技术的人类社会，在吃光该技术所能带来的短期红利之后，可能最终走向文明的衰落”。

  但大数据著名发言人

  维克托·迈尔

  -

  舍恩伯格

  宣称我们“知道是什么就够了，没必要知道为什么。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。‘数据有自己的生命’”。

  学者们争论的“是什么”和“为什么”的问题不过是理解的角度不同而已。虽然现在深度学习解释性差，但是科学家们也开始注重这方面的的研究了，比如研究如何针对大数据设计有效的深度神经网络模型与学习理论，比如从指数增长的数据中获得指数增长的知识等等。所以机器学习暂时“是什么”不等同于下一世纪或者下下世纪不会更新出“为什么”。（这个暂且不表）

  让我们回到哲学上来说，“是什么”的源头来自于古希腊毕达哥拉斯学派“万物源于数”的本体论态度，而“为什么”是柏拉图—亚里士多德主义的延续。所以从科学回到哲学，或者从哲学跨入到科学，本就一墙之隔。珀尔强调因果关系方向是对的，但是有些极端，即完全忽视相关关系研究，把数据一棍子打死。假设我们现在验证的科学成果满足因果关系，但今后发现新的信息撼动了原点的假设了呢？那么整个关系就直接被毁灭了，所以从另一方面来说假设没有数据可靠。

  又扯远了。

  我们总是先要学会自然语言，才能学会数学推理，我们把语言里的形式关系抽象出来，形成形式化更高的系统。自然语言是我们最熟悉的形式系统，也是我们所说的感知和理知的交汇之处，是理知的萌生之处。现在AI正在尝试做自然语言之间的翻译，它的路径跟我们理解语言的路径完全不一样，它不是从感知和理知的混合物里剥离出理知，把感知映射到理知系统之上，它始终没有感知，它是把理知的因素对应到我们的感知上。

  我们都知道感知的特点是私人性和动物性；理知高于感知，具有稳定性、普遍性和公共性的特征。但是，确定性和公共性并不是人类唯一追求的东西。

  其实人类大脑意识以及神经网元结构本身就尚未被人类自己解释清楚，即便像珀尔教授说的机器拥有了强大的推理能力也不等于拥有意识，所以，在这个无穷尽的宇宙空间里面，想要用我们一代代人类有限的生命去建设治理好地球，不得不靠一边研究自己一边研究机器来帮助我们人类。

  人类大脑经过万年的漫长进化，机器学习大约70年就追上了一半。人类的不安来源于对未知和自身的不确定性，现如今的状况甚至是到了需要AI来告知我们是谁的地步。人类既依赖数据又想摆脱数据，这一点在新冠疫情爆发以来尤其凸显。

  珀尔说希望机器今后拥有道德感，这句话虽然听起来可笑，但是谁有资格嘲笑未来呢？不管怎么说，首先人类不能下沉，试想一个乏善可陈的人类体系又怎么去制造道德感优越的机器体系呢？

  周兴说得很直白：“我们还得相信世界会好的，是有意义的，事物是稳重的，是可以感触的，旁人是可以接近的，人间是温暖的。这样的信念我们都应该建立起来，如果没有这样的信念，我们的生活会崩溃的。”

  “世界会好吗？在一个意义上，这不是那么重要。”陈老师的意思是你只要有坚定信念就不会害怕世界的改变，我们常说以不变应万变也有是这个意思。“信仰是绝对的，而信念是相对的”，周兴说到“稳重、温暖、意义”，是我们正常人类需要学会的，是的，我说“学会”这些意识上面的东西，是我们人类唯一可以和机器抗衡的特质了。所以我们要有限的人生里面，在“意义最丰富处言说”，能去“感知”，不要随波逐流，保守人类最基本的尊严。

  回到一开始的论点，无论你从科学出发还是哲学出发，都想要认识自己证明自己。科学技术和哲学都是在认知的过程中不断完善自己，也不断否定及肯定的结果。不同的是科学一直在忙于证明，而哲学则忙于阶段性和解。

• 《新媒体用户研究》自用笔记【第二章~第三章】 传播学/社会学/社会心理学/大众文化

  作者：草原肥羊卷 发布时间：2021-05-25 00:13:23

  第二章 作为网络传播节点的新媒体用户

  传统媒体信奉内容为王，但其内容也有局限性：视野有限，形式凝固，内容价值挖掘不充分。传统媒体为了维护权威性，对内容质量的把控标准很严格，但这并不能提升反映现实的准确度或干预社会现实的能力。

  分布式生产意味着用户可以从不同的层面、视角生产内容，这使传统媒体的缺陷开始暴露，专业媒体的中心性地位受到挑战。

  用户的分布式生产可以为传统媒体提高专业性提供助推力：1.无所不在的自媒体可以延伸媒体的触角。2.分布式生产成为检验媒体内容质量的参照物（即时的审视与检验）。

  大众看到碎片信息无法把握完整事实，对碎片化信息进行整合仍然是专业内容生产者的关键职责。

  信息碎片化：新媒体平台使其“显性”，本质上是整个社会碎片化或多元化的一个体现。价值体系的多元化是碎片化社会出现的基础。改开过程中，一些过去处于边缘地带的价值观开始得到普遍关注，有些得到广泛认同，使社会不再被单一价值观垄断，人们认识、评价事物的角度多元化，那么碎片化的意见也就成为了必然。反过来，信息碎片化也会进一步推动社会碎片化，矛盾和冲突会更加激烈。

  作为单纯的信息消费者的需求：环境认知、社会归属、自我提升。作为信息导体的人的需求：更多考虑“社交”情境，自我存在感、社会支持、社交表演、情感性互动。今日头条数据，评论较高的文章是公共性案件、民族情感相关事件、公共道德与秩序、名人、民生等，转发最高的文章是情感润滑、实用利他、奇闻异事、子女教育等，这是两种不同的需求。

  要促成内容的广泛传播就要激活作为导体的人。

  个体的网络生产能力和传播能力的定义因平台而异：微博微信——信息，专业知识，洞察力，表达能力，个性化风格，互动与推广。知乎——专业知识，活跃度与长期坚持。短视频与直播——创意，表演能力，互动，颜值。消费型社区——时尚敏感度，审美能力。此外，懂的网络文化、拥有娴熟的网络对话技巧也是重要因素，即话语交流的本身可以帮助获得话语权力。

  意见气候营造者：部分意见领袖可以凭借自己对信息流向与流量的控制，在他们周围形成一个强势的“意见气候”，使那些意见不同的网民逐渐沉默。

  自组织：一个系统在内在机制的驱动下，自行从简单向复杂、从粗糙向细致方向发展，不断地提高自身复杂度的过程。碎片化的信息在社交媒体上由自组织机制来补充、发展、纠错。

  后真相与回声室效应。社会化媒体的传播基本与事实的发生同步，真相挖掘是一个渐进的过程，人们在某些阶段难以接触全貌，在时效性的压力下，审核把关也大大弱化。导致后真相问题严重。

  信息的碎片化不一定意味着用户对事物了解得不完整：用户可能被碎片所包围、误导，用户也可能通过对关键碎片的收集整合获得完整认识。这取决于人们的求知欲、媒介素养与外力作用（有整合力的媒体或自媒体）。所以碎片化信息和人们认识的完整性并非完全对立，整合碎片信息将成为媒体工作的常态，智能化技术也在其中发力。

  第三章 作为社会网络节点的新媒体用户

  BBS时代的封闭社区的圈式结构：不是每个用户都能找到归属感和存在感，用户容易在多对多的环境中混沌，个人难以在社区中获得稳定的位置，一个传统社区的维护（秩序）成本较高，相对脆弱，易衰落。

  社交网络：无明确边界，人与人之间的互动往往不需要话题讨论，只需要某种关系形成的关系链条或纽带，如关注、好友、标签。形成一种【以个体为中心的、动态的、便捷可以随时伸缩的弹性社交空间】

  信息茧房的加剧：用户更依赖从社会关系获得信息，而社会关系网有时高度同质化。用户可以通过产品功能屏蔽不感兴趣、讨厌的内容，更容易营造封闭世界。

  回声室效应：信息或想法在一个封闭的小圈子里得到加强，人们追求同质化人群以求获得支持、庇护、心理平衡。这也容易让人们在小群体里失去对环境的完整认知。

  博客——一个舞台，重视文字，生产者和消费者的互动较少。直播和短视频——类似博客的舞台，只是表演手段发生变化。

  博客/微博/微信需要依赖文字表达能力，视频形式降低了表达门槛，更多草根走入公共空间，内容更多带有生活底色，容易唤起普通用户的共鸣与代入感。

  网络中的“表演”：1.营造有利于获得情感支持、社会信任和社会资本的个人形象。2.塑造一种自己希望扮演的角色，获得心理满足。是个体建立自我认同、完成自我建构的一种方式，美图、自拍等也是体现。

  网络中的虚拟（匿名性）不等于虚假：1.人们可以用它表现自己的真实面目。2.允许人们表现其性格的某一方面。3.使人性和人类的多样化得到张扬。【一个人在网络中会变成什么样子，总是有现实基础，网络只是一面镜子，放大或缩小某些特征】

  认知失调理论（参照社会心理学知识）

  ————从这里开始学术化了————

  社会网络中权力的测量：1.点度中心度，一个行动者与很多他者有直接的关系。2.中间中心度，某个点对其他点之间的交往的控制能力。3.接近中心度/整体中心度：某个点到其他点的最短距离的平均值，反应它与网络中心的距离。

  共同体的基本形式和机制，滕尼斯和涂尔干的不同观点：滕认为共同体具有结合一到一起的意志和信念，而社会是通过协定和自然法则形成的聚合体，涂按照机械团结和有机团结分类。

  网络社区与社群：社区可能紧密也可能松散，而社群的要求更高——具有共同目标和网络群体意识，相对稳定，自愿集结等等，具有社会组织的基本特征。

  网络族群：在互联网影响下形成的具有共同心理、行为特征与文化属性的人群。族群不一定要基于社群。

  

  共同体的形成和维系：1.社会资本（个人+共同体整体）——结构资本（个体间结构化连接程度），关系资本（个体间相互关系，承诺，信任），认知资本（共同的知识基础、术语、表达方式等）。2.用互动仪式确定群体关系和边界，网络中的互动仪式普遍发生，如弹幕、微信群里的红包、网络直播等。3.集体记忆。

  （一种观点）西方的社群不等于中国及东亚文化的社群或集体主义：从短期和静态结构上来，“圈子”体现了中国人集体主义的方面，然而，圈子也围绕个体在发展，从长远来看，人们的集体主义表现经常是为了积累潜在的社会资本并实现未来的个人目标。传统中国社会中的集体主义与西方语境中的社群主义在关系模式、目标等方面都有差异。

  网络与国家安全、社会运动、文化抵抗，网络抗争行动的常见现象：舆论谴责，人肉搜索，舆论审判，网络恶搞，线下集体行动。

  “帝吧出征”案例：以往那种以怨怼为底色的沉重情感已经被更为轻灵的反讽、戏仿、戏谑所取代，还混合了自嘲、愤世嫉俗、刻意鄙俗、善恶分明、父权、民粹等特征，具有流动的多义性以及强烈的传播游戏色彩。其行为逻辑与组织方式也具有粉丝团特征，代表了一种“粉丝民族主义”——这个词太精妙了orz。此外也有自我表演属性，主要特征是后英雄主义时代的英雄想象。

  网络集体行动的基础：平价——认同——情绪——行动。

  亚文化圈子的文化边界（以二次元为例）：以初始特征为基础，由成员的消费与生产来强化。

  二次元爱好者并不只是被动的消费者，具备几种特质：高度的信息检索能力，对某一领域的了解异常详细深入，极为强烈的上进心与自我表达的欲望——这些是生产能力的基础。

  “产消合一者”“文化挪用的过程”，同人创作。

  亚文化圈子的消费和生产在大量模仿与被模仿中实现。模因：以非遗传的方式（如模仿）传递的文化元素。

  次元之壁，次元之壁的打破，“二次元民族主义”，将国家民族相关话语转换成可以投射情感认同的“萌化”编码系统，从封闭阶段的去政治化到再政治化。说明亚文化圈并非完全与世隔绝，他们也会谋求一定程度上的主流化，这种主流化是以亚文化本身所特有的方式实现的。

  我国的社会阶层固化趋势：1.准入门槛提高，界限形成。2.下层向上流动的比例下降。3.具有阶层特征的生活方式、文化模式逐渐形成。4.阶层内部认同感加强。

  网络上的层级分化中，代际隔阂是最明显的，很多年轻用户不愿意把属于自己的网络空间（尤其是亚文化空间）开放他们的长辈，不愿带来更多的代际和文化冲突。因此网络未必促进了代际间交流，反而进一步强化了年轻用户对长辈的排斥。

  网络应用能力的差异：1.网络消费能力，获取、使用信息和服务。2.生产能力。3.互动、表达参与能力。4.转化为现实收益的能力，如提升生活质量、社会地位。

  “同温层”效应：与某些圈、层重叠，有时又会超越圈层，心理同盟者。有相似倾向的人会自然地向那些支持他们的信息或观点流动，在那些让他们感到“舒适”的信息中相遇，形成同温层，即使他们并不一定感知到彼此存在，而网络整体的意见气候则可能会出现不同同温层之间的显著分化。同温层是流动的而非固化的，是人们为了维护心理舒适区、避免认知失调的行为，在不同时期、不同话题下人们需要不同的同温层。

  网络时代强化了同温层效应：1.人们更容易因为话题聚集。2.网络连接的广泛性使人们更容易找到同温层。

  “文化部落主义”

  “信任异化”：因有共同敌人而在彼此之间产生无原则信任，或对其对立面产生无原则不信任。类似晕轮效应。

  反连接：隐身权（QQ的隐身功能，用户对自己数据的收集和使用的知情权、决定权），连接“开关”的控制权。

  私人空间的入侵：1.要考虑私人发言被截图传播的风险，在发布前有更多的自我审查，也可能会减少互动。2.大数据、用户画像推送相关内容。3.真正独处时间的减少，独处可以减少社会性表演、社会性比较的成本和压力。

  反连接的产品思维：减法，克制。关注人性的弱点，对那些可能带来身心伤害的连接通过技术方式断开，如游戏防沉迷。