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• 作者：Augentropfen 发布时间：2013-07-31 10:32:12

  因为《怨气撞铃》而迷上现代玄幻，进而找来这套大名鼎鼎的巅峰之作。作为系列书的第一季，这故事未免太弱了。女主就是一脑残患者啊，她的存在就是用来让男主不断的受伤受伤再受伤。如果放在几年前看，也许会很喜欢，但是看完怨气，驱魔人简直就是哄小孩之作。

• 作者：安平君1909 发布时间：2019-03-28 08:34:50

  我觉得如果从传记的角度，没有我写得好。

• 作者：Xylon 发布时间：2022-01-29 21:30:06

  3.5星

  前三章后三章质量不错，中间三章内史部分一塌糊涂。主要依据口述史料，许多事件并未参考太多档案，因此社会史部分有些欠缺。唐先生当真是学术巨擘，对基础的重视、对学科交叉的理解等深受启发。

• 作者：四醒 发布时间：2018-05-12 18:38:37

  对

• 作者：Pack_Up_Sorrow 发布时间：2022-03-07 20:03:38

  希望自己能有娴熟的驾驶技术，或者有一个强健的身体，再加上一个去西藏的机会。

• 作者：子非鱼 发布时间：2018-09-08 10:59:20

  《热爱生命》《荒野的呼唤》

  我掩卷后难以释怀，文本所迸发出来的在极端严酷环境下强大生命力，那种非人类社会所能拥有的野性自然之美，我现作为一个较喜欢和平理性的人而言，也并不讨厌这般兽性的书写，反而有种莫名的敬畏，应和了内心深处已被社会化了的暴烈。

  “生命力一泻千里，欢畅淋漓的在他全身奔流，就像要把他在迷狂中怅裂，在整个世界上泼洒开来。”(翻译不错)

  想必小时候那个更喜欢打打杀杀的我会对这些作品更有好感。(只是小时不喜阅读，更不会了解到这样的作品。而小时的我不爱读书，何尝又不是一种自然的体现呢？)

• ?

  作者：别来无恙 发布时间：2018-11-22 20:34:45

  看够了悲剧，看多了离别才明白相遇不易。

  我想和你在一起，和你一起走遍世界所有的角落。

  我们留下的足迹就是我们相爱的证明，我期望全世界都为我们祝福，包括每一只鸟儿，每一片树叶。

  如果去不了全世界也没关系，每天都在楼下遛遛弯，整个小区都传着我们相爱的故事那该是多令人骄傲的事情呀！

  我想和你在一起，一起吃好多好多好吃的。

  我才不怕被吃胖了，最好是我们看着对方的小肚腩一天一天长大，互相嫌弃却还要劝对方多吃点东西。最后我们都长成大胖子，成为了人群中最惹眼的那对。

• 大数据

  作者：豆友2RaWnAUCrA 发布时间：2022-06-12 18:37:36

  道恩·E.霍尔姆斯教授是贝叶斯网络、机器学习和数据挖掘方面的专家，她用深入浅出的文字扼要介绍了什么是数据、什么是大数据以及它有什么意义，进而对大数据应用所涉及的存储和分析技术进行了简明扼要的综述，并在此基础上分析和研判了大数据在医学、电子商务、安全、生活等各个领域的应用。

  我们从网络上获得的数据可以分为结构化数据、非结构化数据或半结构化数据。精心构建和制表的数据相对容易管理，并且易于进行统计分析，处理非结构化数据具有挑战性：由于无法将其存储在传统数据库或电子表格中，因此必须开发特殊工具来提取有用信息（搜索引擎数据，医疗数据，实时数据，天文数据等）。

  由摩尔定律，我们知道，数据的增长似乎每两年大约翻一番。随着存储容量的扩大和数据处理能力的增强，数据也会增加。 然而大量的数据该如何储存呢？分两大类：结构化数据存储，非结构化数据存储。 结构化数据储存是相对容易的，但大多数数据都是非结构化的，所以需要不同的方法来储存和访问大数据。

  数据存储已经内置了新的方法，以便应对这一难题。那么如何满足速度和可靠性（这两个相互矛盾）的双重需求呢？这里运用到了海杜普分布式文件系统：主管理节点处理来自客户端计算机的所有请求。它分配存储空间，并跟踪存储的有效性和数据的位置。它还管理基本文件操作（例如打开和关闭文件），并控制客户端计算机的数据访问。数据节点负责实际的数据存储，为此会根据需要创建、删除和复制数据块。

  这还远远不够，随着数字世界的不断成长，诸如哪些数据应该保存，应该保留多少副本，为了最大限度地存储数据，数据压缩变得不可或缺。数字压缩分为无损和有损两种主要类型。在无损压缩中，所有数据都被保留，因此这对于文本特别有用。例如，扩展名为“.ZIP”的文件已被压缩且没有丢失信息，因此对它们进行解压后，就会得到原始的文件。相比之下，声音和图像文件通常比文本文件大得多，因此使用了另一种被称为有损压缩的技术。

  不仅如此，这本书还通过对先进的机器人及其在工作场所中的使用的描述，展现大数据如何改变我们生活于其中的社会。使我们展开了对未来智能家居和智能城市的思考。

  大数据革命标志着世界的运行方式发生了重要改变。随着所有这些技术的发展，个人、科学家和政府共同担负着确保其恰当使用的道德责任。大数据是力量，它的潜力是巨大的。如何避免其被滥用，取决于我们自己的努力。