【全新】大侦探经济学：现代经济学中的因果断革命 作者:李井奎 出版社:中信出版社L 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

自20世纪90年代以来，现代经济学正在悄悄地发生着一场革命，这就是因果推断革命。借助于统计学中对因果关系研究的前沿成果，经济学家开始越来越多地使用因果推断的基本框架，在经济学经验研究领域掀起了一场研究高潮。这种研究范式的改变，必将对人们的思考方式形成空前的冲击。

本书是作者在哈佛大学访学期间潜心学习和阅读因果推断经济学文献的一个成果。它形象地借用了经济学大侦探这个说法，精心挑选了10个主题，以探案故事的形式生动地讲述了因果推断在经济学上神乎其技的运用。这10个主题，内容涉及劳动经济学、法律经济学、政治经济学、犯罪经济学、环境经济学、发展经济学、制度经济学、经济史、货币经济学以及宏观经济学等多个研究领域，综合而全面地介绍了经济学家的前沿成果。尤其是作者还采用《西游记》的故事来讲述因果推断的五种武器，深入浅出地对这个方兴未艾的经济学领域进行了介绍。

本书的目的是想面向普通读者，科普这一现代经济学的重要成果，以饶有趣味的方式，使读者认识这一激动人心的学科领域。

序章 因果推断革命：寻找另一个犯罪现场

章 乔治·弗洛伊德之死

第二章 墨西哥毒品战争之殇

第三章 意大利黑手党的前世今生

第四章 看不见的雾霾杀手

第五章 名校骗局？

第六章 消失的女性之谜

第七章 奴隶贸易的阴影

第八章 白人殖民者的意外死亡

第九章 大萧条的幕后真凶

第十章 消逝的“美国梦”

终章 因果推断的五种武器——《西游记》番外篇

李井奎，浙江财经大学经济系教授、博士生导师，浙江大学科斯经济研究中心研究员，哈佛大学法学院访问学者，主要研究领域为法律经济学、应用微观计量经济学和经济思想史。

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书籍介绍

自20世纪90年代以来，现代经济学正在悄悄地发生着一场革命，这就是因果推断革命。借助于统计学中对因果关系研究的前沿成果，经济学家开始越来越多地使用因果推断的基本框架，在经济学经验研究领域掀起了一场研究高潮。这种研究范式的改变，必将对人们的思考方式形成空前的冲击。

本书是作者在哈佛大学访学期间潜心学习和阅读因果推断经济学文献的一个成果。它形象地借用了经济学大侦探这个说法，精心挑选了10个主题，以探案故事的形式生动地讲述了因果推断在经济学上神乎其技的运用。这10个主题，内容涉及劳动经济学、法律经济学、政治经济学、犯罪经济学、环境经济学、发展经济学、制度经济学、经济史、货币经济学以及宏观经济学等多个研究领域，综合而全面地介绍了经济学家的前沿成果。尤其是作者还采用《西游记》的故事来讲述因果推断的五种武器，深入浅出地对这个方兴未艾的经济学领域进行了介绍。

本书的目的是想面向普通读者，科普这一现代经济学的重要成果，以饶有趣味的方式，使读者认识这一激动人心的学科领域。

• 作者：书茗 发布时间：2022-03-14 18:02:15

  2022.3.8

  经济类丛书，比较简单。

• 作者：辰丁 发布时间：2021-10-12 01:15:45

  把今年经济学诺奖领域相关的一些论文用白话介绍了一遍，读起来挺通畅。

• 作者：票根一页 发布时间：2022-03-10 15:36:26

  因果轮回真实不虚

• 作者：源源源源源er. 发布时间：2021-09-03 00:15:47

  在现实世界中，并没有绝对完美的因果推断方案，也不存在绝对正确的因果关系。我们所识别出的任何一种因果关系，都只是我们根据现有信息，一点一滴拼凑出来的逻辑链条。即便它在我们眼中已经无限趋近于真相了，也还不是真相，最多只是，一时一地的真相。

  因此，有一句话很有道理：“如果我们对因果关系的追寻，存在一个总原则的话，那就是，保持谦卑。”

• 作者：王小花 发布时间：2022-03-24 21:40:57

  介绍了因果关系研究的五个方法：随机实验法、回归（倾向得分匹配法）、断点回归法、双重差分法和工具变量法，算是该领域的科普，有点啰嗦，最后一章甚至有些画蛇添足了。同领域的推荐《原因与结果的经济学》，简明扼要。

• 作者：若辰 发布时间：2020-07-02 21:45:25

  等电视剧更新太着急了，就把原著先看了。客观地说张一山的演绎是符合原著中沈放这个角色的。

• 把实证文献当推理小说看

  作者：全智甜 发布时间：2021-08-01 12:46:08

  李井奎老师这本书应该会注定大火吧。适合入门者和科普爱好者阅读。

  本书评包括三部分：内容简介，关于当前实证研究和实证学习的吐槽，书中干货提炼

  1. 内容简介：

  不知道有多少人有这种发觉：这个世界上有很多事情其实都是和常识与直觉相悖的。经济学里有很多有趣的研究，例如金钱会带来幸福感吗？粗略看去，的确越有钱越幸福。但如果假设有这样一个因素，例如认知水平和能力水平，会影响一个人致富能力，也会影响一个人获得幸福的能力。于是认知水平和能力水平越高的人越有钱，认知和能力水平越高的人也更容易获得幸福，那么这一因素在同时影响一个人是否有钱和是否幸福，也正因为这一点的存在，会导致有钱和幸福的表征同时出现在一批人身上。于是让大众觉得越有钱越幸福。这个因素也是因果推断中讲的混杂因子，在实证推断中，属于会影响对有钱是否带来幸福这一逻辑推理过程中的干扰因素。当完全剥离影响是否有钱和是否幸福的其他干扰因素后，会发现两者之间关系其实很小（Roberts，2011）（Diener & Fujita，1995） 。学会这套思维，重新梳理和考虑许多想当然的事情，就可以认清现实中许多迷惑人的话术和陷阱，更是可以帮助认识现实中一些误区和谜题。当然更有意思的是，把自己带入大侦探角色，试着去回答一些问题。

  比如这本书里举的一些例子，有实用性非常强的：上大学能提升收入吗？上精英高中会影响考大学分数吗？还有一些较为形而上的：新教伦理是否影响经济发展？东亚地区女性出生比例是否是人工干预，而性别歧视多大程度上与经济相关？奴隶贸易、殖民统治影响当地经济发展吗？

  当然，这本书并不仅仅是在科普社科思维或者实证思维。书里举出的案例，都是实证文献学习中耳熟能详的经典案例，完全可以作为入门因子来看。作者很悉心的按主题不同，编到了十个章节。同时介绍了许多经典案例的背景知识，讲来比较妙趣横生。穿插介绍了各种时髦的方法，随机试验，断点回归，DID，PSM，IV。毕竟是出于老师的天性，生怕学生看了就忘，后面又编个西游记故事，构造了几个案例重新介绍一遍。

  2. 当前实证研究和实证学习：

  （不感兴趣可跳过）

  国内实证分析兴起大约也是十几年前左右，想想以前eviews居然是一门正经被教授的课程，现在谁还用eviews呢。从前，数据扔到回归方程里，捣鼓出几个星星就可以发文章的，到现在，你必须有完整的基准回归，稳健性分析，有合理的内生性处理，工具和方法当然是越来越精细和复杂。大约在国内，实证的发展是从纯理论-重视实证-理论为主实证为辅的曲线发展的。自从P值的光环不再神秘，大量滥用P值的水文研究以后越来越难发表。因果推断成为新的炙手可热的实证方法。

  而原因，有关因果推断（此前已有《

  为什么 : 关于因果关系的新科学

  》的书评

  因果关系：别真当科普书看了（为什么）书评 (douban.com)

  ）的各种介绍都会强调，研究数据背后的因果关系最重要，数据之间的相关关系不代表就真的有联系。“如果你严刑拷打数据，只要时间足够久，你让它招什么都行”，盲目崇拜数据和工具，将导致变量滥用和工具滥用，一切以显著性为纲，机制退而求其次，所有一切围绕结果看。而近几年实证研究的发展，就体现在对机制越来越重视，审稿人从拷问你内生性到拷问你机制，实质上都是对理论分析或者说人的认知越来越重视的体现。

  但是想做好的实证分析真的是太难了。统计和计量经济学的学习极为枯燥，且有难度。有什么号称很有趣的《

  基本无害的计量经济学 : 实证研究者指南

  》也是极为难懂；写得细致的你能听懂的，例如古扎拉蒂的《计量经济学基础》，厚度堪称资本论；我当年入学，老师甩给我一本陈强的《高级计量经济学及Stata应用》，倒是略微薄一些，老师说这本书就是用到就翻，但是说实在的，字都认识，但看不懂在说什么。统计学忘了？那你怎么能看懂计量呢？计量忘了？那你怎么能看懂结果呢？上课也是，我对我们学院的计量经济学课无力吐槽。毋庸置疑，我们学院的计量经济学课教师均聘自我校计量经济学研究中心的博士毕业生，即便是面对硕士研究生，他们也会讲到极为深的数学原理，天书一般难懂。最关键的是，等你后来回头想想，课上学的什么基本都忘了， 收效甚微。最终大部分原理的恍然大悟和实证的操作，基本靠各种学习班和培训班以及自己做实证过程中反复查文献，一点点磨出来的（此处应当感谢我们导师对于培养学生方面不吝金钱）。

  所以希望李井奎老师这本书，能在沉闷的实证研究和实证教学中激起一点水花。告诉一下各位研究者和教学者，其实最顶尖的因果推断，不过就是侦探推理一样抽丝剥茧，捕捉最关键的证据和逻辑链条而已。当然对变量的选择、处理，和工具的使用，依然需要扎实的基础。所以还是说，这本书作为入门第一本书再适合不过。

  3. 干货提炼：书中案例汇总

  案例汇总大概按照章节顺序排列，是这些故事背后的骨架。也是重点要介绍的经典实证文献。一方面在理解相关实证方法时举一反三，在一定情境下仔细揣摩，才能学透；另一方面，在实际使用对应方法时，这些文献也是绕不开的参考文献。

  案例

  ：Bertrand et al.(2004)雇佣中的种族歧视

  利用投简历，控制其他所有因素，只是将名字和地址改为有明显倾向的黑人名字和白人名字，然后观察录取结果。

  案例：

  Knowles et al.(2001)警察盘查车辆是否存在种族歧视。

  假定如果警察出现明显的盘查种族歧视，黑帮也会对应调整贩毒策略，选择盘查概率较小的族群携带毒品。而如果警察因为发现盘查结果中不同族群出现统计结果差异，则会调整盘查策略，选择盘查更有几率携带毒品的族群。最终达到均衡：不同族群查获毒品几率相等。

  因此实证中只需验证盘查结果当中，是否黑人和白人的车中查获毒品几率相等。

  案例

  ：Alesina & Ferrara (2014)死刑判决是否有种族歧视。

  假定法院判决追求错误概率最小化，假定司法公正。那么在一审判决和终审之间，各种情况中，出现判决错误的概率是差不多。

  所以按照受害者黑人/白人，犯罪嫌疑人黑人/白人，可以分为四种情况，验证犯罪嫌疑人为黑人的情况下，受害人为白人是否会提高死刑判决错误的概率。

  同时，即便州高等法院和联邦最高法院也存在种族歧视，只要高等法院相对于地方法院歧视程度有所减轻，就应当认可结论能够证实歧视的存在。

  参考文献：

  Bertrand, Marianne, Sendhil Mullainathan. 2004. “Are Emily and GregMore Employable Than Lakisha and Jamal? A Field Experiment on LaborMarket Discrimination.” American Economic Review, 94（4）：991-1013.

  Knowles, John, and Nicola Persico, Petra Todd. 2001. “Racial Bias in MotorVehicle Searches: Theory and Evidence.”Journal of Political Economy, 109（1）：203-29.

  Anwar, Shamena, Hanming Fang. 2006. “An Alternative Test of RacialPrejudice in Motor Vehicle Searches: Theory and Evidence.”AmericanEconomic Review, 96（1）：127-51.

  Alesina, Alberto, Eliana La Ferrara. 2014. “A Test of Racial Bias in CapitalSentencing.”American Economic Review, 104（11）：3397-433.

  Arnold, David, and Will Dobbie, Crystal S. Yang, 2018. “Racial Bias in BailDecisions.”Quarterly Journal of Economics, 133（4）：1885-932.

  空间断点

  案例：

  Melissa（2015）墨西哥打击毒品行动是否有成效

  起源：墨西哥行动党发起的打击毒品犯罪行动。

  使用断点回归（

  空间断点），

  选择选举时得票率接近的地区，控制当地政治倾向和当地毒品犯罪严重程度。（通常毒贩越猖獗，当地越支持行动党）。发现选举后一年，暴力犯罪率有明显上升。

  机制为当地大毒枭被消灭，贩毒组织之间争夺权力。

  同时沿新的贩毒路线有溢出效应。

  Dell, Melissa. 2015. “Traficking Networks and the Mexican Drug War.”American Economic Review, 105（6）：1738-79.

  案例：

  陈玉宇等（2013）利用淮河两岸供暖政策不同，研究集中供暖对死亡率的影响。

  Chen, Y., Ebenstein, A., Greenstone, M., and Li, H. 2013. “Evidence on theImpact of Sustained Exposure to Air Pollution on Life Expectancy fromChina’s Huai River policy.”Proceedings of the National Academy ofSciences, 110（32）：12936-41.

  时间断点

  He 等（2020）利用供暖前后时间断点，研究供暖对死亡率的影响

  He, Guojun, Tong Liu and Maigeng Zhou. 2020. “Straw Burning, PM2.5and Death: Evidence from China.”Journal of Development Economics,Volume 145.

  案例：

  教育是否提升收入

  Joshua D & Krueger（1991）利用出生季节-入学季节+16岁允许辍学，营造出的准自然实验。

  Stacy B& Krueger（2002）使用

  PSM

  ，估计常春藤名校收入效应。

  Abdulkadiroğlu et al.(2014)，使用

  模糊断点回归

  ，研究精英高中能否提高大学入学资格考试成绩问题

  Angrist, Joshua D., Alan B. Krueger. 1991. “Does Compulsory SchoolAttendance Afect Schooling and Earnings?”Quarterly Journal ofEconomics, 106（4）：979-1014.

  Dale, Stacy B., Alan B. Krueger. 2002. “Estimating the Payof to Attending aMore Selective College: An Application of Selection on Observables andUnobservables.”Quarterly Journal of Economics, 117（4）：1491-527.

  Abdulkadiroğlu, Atila, Joshua Angrist and Parag Pathak. 2014. “The EliteIllusion:Achievement Efects at Boston and New York Exam Schools.”Econometrica, 82（1）：137-96.

  工具变量

  案例：西西里黑手党兴起的原因

  Bandiera（2003）认为是土地改革，土地所有权越分散，黑手党活动越活跃。

  Aimico & Olsson（2017）认为是因为柑橘柠檬种植。工具变量为海拔。

  Acemoglu et al.（2020）认为是农民社会主义活动的兴起。工具变量为1893年春季降雨量。

  相对于海拔，降雨量作为工具变量更外生。因政府力量薄弱也可能与黑手党活跃程度有关，而海拔越高，就越是偏远山区，政府力量越弱。因此，海拔不是一个特别优越的工具变量。

  降雨量是一个随机行为，降雨少，当年土地收成率低，农民社会主义活动就越活跃。从而可以识别出农民社会主义活动对黑手党活动的影响。

  Bandiera, Oriana. 2003. “Land Reform, the Market for Protection, and theOrigins of the Sicilian Mafia: Theory and Evidence.”Journal of Law,Economics, andOrganization, 19（1）：218-44.

  Dimico, A., Isopi, A., and Olsson, O. 2017. “Origins of the Sicilian Mafia:The Market for Lemons.”The Journal of Economic History, 77（4）:1083-115.

  Acemoglu, Daron, Giuseppe De Feo, and Giacomo Davide De Luca. 2020.“Weak States: Causes and Consequences of the Sicilian Mafia.”TheReview of EconomicStudies, 87（2）：537-81.

  寻找合适的代理变量和机制

  案例

  ：消失的女性之谜

  关于消失的女性是否源于不平等、性别歧视（Amartya Sen，1992）。

  Oster（2005），以乙肝病毒携带妇女更容易生产男孩做出解释，数据来自阿拉斯加乙肝疫苗接种自然实验。林明仁和骆明庆（2008），使用台湾数据证明是否携带乙肝病毒的妇女所生下的新生儿男女无显著差异，反驳了Oster（2005）。

  钱楠筠（2008）利用茶叶种植区和非茶叶种植区数据，Almond et al.（2019），利用土改前后数据，和做B超方便程度，推测出了人工干预出生男女比例的实证。由于通常粮食作物种植中男性经济价值更高，茶叶种植区女性经济价值更高，使用这一机制证实了消失的女性源于性别社会因素。

  Oster, Emily. 2005. “Hepatitis B and the case of the Missing Women.”Journal ofPolitical Economy, 113（6）：1163-212.

  Lin, Ming-Jen, Ming-Ching Luoh. 2008. “Can Hepatitis B Mothers Accountfor the Number of Missing Women? Evidence from Three Million Newbornsin Taiwan.”American Economic Review, 98（5）：2259-73.

  Qian, N. 2008. “Missing Women and the Price of Tea in China: The Effectof Sex-specific Income on Sex Imbalance.”Quarterly Journal of Economics,123（3）:1251-85.

  Almond, Douglas, Hongbin Li and Shuang Zhang. 2019. “Land Reform andSex Selection in China.”Journal of Political Economy, 127（2）: 560-85.

  案例：

  奴隶与非洲经济发展

  表象是，当年奴隶贸易兴盛的地区如今经济也较为落后。但是由于跨时长，一国经济发达程度影响因素也十分复杂，Nunn （2008）利用庞大的数据库解答这个问题。整理出地区层面奴隶输出变量（代表卷入奴隶贸易程度），与地区人口密度（代表历史上经济发达程度），使用地区离奴隶需求地地理距离为工具变量（会影响奴隶供给地选择，不会影响经济发达程度）。其机制为信任缺失。

  变量的选择和机制的寻找，均需要较为成熟的历史社会研究。

  Nunn, Nathan. 2008. “The Long-Term Efects of Africa’s Slave Trades.”QuarterlyJournal of Economics, 123（1）: 139–76.

  Nunn, Nathan, Leonard Wantchekon. 2011. “The Slave Trade and theOrigins of Mistrust in Africa.”American Economic Review, 101（7）：3221-52.

  Nunn, Nathan, Nancy Qian. 2014. “US Food Aid and Civil Conflict.”AmericanEconomic Review, 104（6）：1630-66.

  案例：

  新教伦理与资本主义是否真的有关系

  Davide（2015）利用神圣罗马帝国时期，新教和天主教教区的区分，证实新教与天主教地区发展没有明显差异。

  Cantoni, Davide. 2015. “The Economic Effects of the ProtestantReformation:Testing the Weber Hypothesis in the German Lands.”Journalof the European EconomicAssociation, Vol. 13, N. 4（August）: 561–98.

  案例：

  殖民地制度与殖民地经济发展水平。

  Acemoglu et al.（2001）使用殖民者死亡率作为工具变量，区分出榨取型殖民制度和移植型殖民制度。

  Dell&Benjamin(2002)利用爪哇地区蔗糖厂布局的自然实验，发现殖民时设立的蔗糖厂提升了殖民地经济发展程度，机制为产业溢出和产业集聚、技术设施建设和人力资本积累。

  Acemoglu, Daron, Simon Johnson, and James A. Robinson. 2001. “TheColonial Origins of Comparative Development: An EmpiricalInvestigation.”American EconomicReview, 91（5）：1369–401.

  Dell, Melissa, Benjamin Olken. 2020. “The Development Effects of theExtractive Colonial Economy: The Dutch Cultivation System in Java.”Review of Economic Studies, 87（1）：164-203.

  案例：

  拉贾·切蒂对美国社会代际流动的研究。

  Chetty et al.(2014)使用父母与子女之间“收入百分位数等级”的斜率，来衡量代际收入流动性，比较国家间待机收入流动性差异。

  相较于原先利用收入增加百分比比值来衡量代际收入流动性，这一新指标只关心父母所处收入等级和子女所处收入等级之间差异，更独立与贫富程度和不平等程度的影响。但是只能衡量相对待机收入流动性。

  Chetty et al.（2017）的研究使用了收入在绝对水平上的差异，衡量经济增长中，父母和子女对经济增长的享有程度，因为如果子女收入低于父母，这一结果则更为悲观。

  同时利用反事实构造，证实了在美国整体经济增长速度放缓和不平等程度加强两个机制中，不平等机制发挥了更大作用。

  Chetty, Raj., Nathaniel Hendren, Patrick Kline and Emmanuel Saez. 2014.“Where is the Land of Opportunity? The Geography of IntergenerationalMobility in the United States.” Quarterly Journal of Economics, 129（4）:1553-1623.

  Chetty, Raj., David Grusky, Maximilian Hell, Nathaniel Hendren, RobertManduca and Jimmy Narang. 2017.“The Fading American Dream: Trendsin Absolute Income Mobility in the United States.”Science, 356（6336）:398-406.

• 经济学本科的必修课外书

  作者：吴乐旻 发布时间：2023-04-17 08:26:32

  我刚刚利用两个晚上，读完了李井奎老师的新著《大侦探经济学》。读完后，就想写一篇推荐。但我才疏学浅，也不了解作者本人，生怕马屁拍到马脚上，所以我不敢多夸书里的细节，只想针对这本书最合适的读者群体 —— 经济学本科生 —— 聊聊自己的经历和教训。聊完了，可能读者也会产生共鸣，知道这本书为什么有必要去读。

  这是一本介绍近年来应用计量经济学经典案例的科普书。我一边读一边羡慕如今的经济学学子，有机会通过这样优秀的科普作品尽早接触微观实证这个重要的学科领域。

  回想自己在2003-2007年读本科时，我读了很多经济学的科普书，几乎搜罗了清华图书馆里所有能读到的经济学科普书籍，其中固然有一些精品，比如Hirschman的Exit, Voice and Loyalty，但这些书清一色都是应用理论的作品，没有应用计量的科普类读物。我记得当时在BBS上读兰小欢（著名网络ID：都是骗银地）整理的计量经济学学习心得，他罗列了一大堆从本科到研究生的计量教材，也没有计量方面的科普。兰小欢给《大侦探经济学》写的序言里也提到，他本来想做一名宏观经济学家，是 2004-2005 年左右在北大旁听了 Joshua Angrist （应用计量大师）的课程后，才开始耕耘在微观实证经济学这一领域。从这段轶事看，小欢当年尽管读了那么多天书般的计量教材，也仍然迫切需要应用计量的科普——无论这一科普是来自书本，还是大师的面授。《大侦探经济学》的应时而出、弥足珍贵可见一斑。

  2006年，我拜访钱颖一老师，请他给我写推荐信时，我曾经很搞笑地准备了一张纸，上面傻不拉几地列着我读过的学术书籍。钱老师看了之后一阵感慨（该读的不读？不该读的……哈哈，其实我当年并不完全体悟老师的心情），然后借给我他的 Freakonomics（Steve Levitt当时刚出版不久的《魔鬼经济学》）让我去读。这是我第一次接触应用计量。尽管我是个经济学本科生，但应用计量当时对我来说，完全像一个新的学科。之前，我以为经济学家都是建模的，顺手跑个回归支持一下自己的结论。但 Levitt 在书中的形象跟建模几乎毫无关系，研究工作完全是围绕数据展开的。数据工作之余，才顺手建个模。

  《魔鬼经济学》至今仍是最畅销的应用计量科普读物。但在科普应用计量上，《魔鬼经济学》其实做得并不好。说真的，我个人认为它作为大学生的学术科普，功能性不如《大侦探经济学》。

  《魔鬼经济学》尽管是我读的第一本应用计量科普书，但是我的实证启蒙却不是它，而是一本很不起眼的心理学书。名字好像叫“心理学史上的 40 个实验” —— 当时从外文馆藏里借出来的。那本书汇总了心理学史上最经典的 40 个实验。实验思路是什么样的，怎么操作的，讲得很详细。我读来如获至宝，原本脑子里毫无踪迹的实证意识飞速成形。当时就遗憾，怎么没有人写一本”经济学史上的 40 个实证研究“。

  好书之好，一是能雕塑世界观，二是能影响方法论。不只是做学问的方法论，也包括看待世界、处理问题的方法。这本实验心理学的科普书就完成了我这方面的启蒙。

  为什么我的头脑会为这本不起眼的科普书产生这么剧烈的反应呢？还是因为实证社会科学的科普太重要了。这样的科普书也太稀缺了。我不敢说具体哪一本书是必读书，但我敢说，实证社会科学这一类书，一定是大学生的必读书。大学四年，你总得读这么两三本，才对得起本科的经济学教育。而李井奎的《大侦探经济学》就是这个门类里非常合适且优秀的一部著作。

  为什么我嫌弃《魔鬼经济学》不够理想呢？因为《魔鬼经济学》太个人化了。它太热衷于树立 Levitt 教授个人的偶像范，把 Levitt 塑造成一个看问题角度刁钻、充满整蛊趣味的一个怪才（当然，他或许真的是这样）。读者读《魔鬼经济学》，在核心收获上很容易被带偏。实证精神和实证方法都退到了背景里，光顾着欣赏 Levitt 怎么天马行空，美式英雄主义般地拯救迂讷的学术界了。对青年学子来说，他们从书里学什么呢？学实证精神？思路方法？如果要问我当时的收获，我的收获可能反而是一种伤害，因为它诱导我以为实证经济学的目标，是对智力和眼光的炫耀，是追求奇思妙想的灵光一闪。

  但现实并非如此。相比之下，《大侦探经济学》所描绘出的经济学家群像，就很接近真实情况。尽管李井奎努力用大侦探的形象勾起读者对经济学的兴趣，但他对经济学家的刻画、对他们思维方式的介绍是很踏实的。

  选题上，Levitt 个人再聪明，毕竟也局限于自己的研究；一个人的研究毕竟比不上整个经济学家群体的产出。至少，在选题的重要性上，《大侦探经济学》肯定是有优势的。我也注意到，《大侦探经济学》里涉及五六十篇论文，但 Levitt 的案例一个也没用到。

  我这篇读后感，假想的读者是国内的经济学本科生。也许有读者会问：为什么大学生不能靠读计量经济学教材完成科普呢？

  还真不行。只有应用计量的科普书 —— 比如这本《大侦探经济学》—— 才会集中告诉你许许多多顶尖学者最前沿的研究工作都在干些什么。计量教材也是他们的武器、工具。但我们握着传奇战士的武器，根本无法像他们一样战斗。教材和科普必须结合起来 —— 哦，原来这把武器是这么用的啊。

  我本科时，尽管上过计量课，却只知道计量是用来做回归的，根本没有体验到计量的美感。计量的美感来自两方面，第一是计量理论的美，但本科生内容是不涉及这块的；第二是计量应用中应对各种问题，兵来将挡水来土掩的那种灵活性，我们当时也没有涉及。结果就是，计量经济学成了一门让我、让很多本科同学都敬而远之，看起来高深到不知所谓的工具课。

  而我从四十个心理学实验那里得到的可怜启蒙，也不能弥补这种遗憾。因为经济学的实证思维和心理学实验是不一样的。心理学实验发生在实验室里，环境可控，分实验组对照组就好。心理学经典研究的出彩，是出彩在能想到重要的实验话题，以及针对某个话题如何设计实验上。但经济学实证大多要利用真实世界的样本，艺术性在于寻找自然实验。十八般武艺，什么场合用什么手段，这是心理学实验完全没有的东西。可惜，这些也没能出现在当年的课堂上（当年我们的课程设计在时序分析上投入过多，忽略了微观计量应用这一块，我听说现在已经有了改变）。唉，如果我当时能读到《大侦探经济学》该有多好。

  也许还有同学要问：”我只对纯理论和应用理论感兴趣，我觉得产业组织那些模型特别酷，博弈论特别好玩，我对应用计量不感兴趣，为啥还要读《大侦探经济学》这样的书？“

  我自己也是做应用理论的。我本科时自以为最擅长的就是产业组织理论。到了博士项目后，也给自己贴上产业组织理论方向的标签，选修这方面的课程。我不敢说自己对应用理论多有灵感，但我在应用计量上几乎是一窍不通（我的知识只够当个票友），所以我的比较优势和比较兴趣肯定都在应用理论上。但我很惊奇地发现，我着意选修的应用理论类课程，无论是 IO，还是其它领域，我都觉得不好玩，上课的收获也不大。但我偶尔选修的应用实证类课程，无论是发展还是宏观（年轻不懂事，错过了 David Card 的劳动、Raj Chetty 的公共 —— 说起来心就滴血），我都很喜欢，很累但都很值得。这些课程至今还是我对博士母校最美好的回忆。

  一大原因是，经济学过去二十年的发展，主要进展在于实证方法（以 2021 年诺奖方向为代表）。这个领域更活跃、更接地气。今年诺奖开奖，知乎上有个讲法很有趣，说这个方向是百万漕工衣食所系。没错，2010 年代的经济学博士生大约一半都是这个方向的。无论是不是研究这个方向，在我们这个时代学经济学却不去接触实证，就好像在博弈论最兴旺生长的年代不去接触博弈论一样。

  最后，我想聊聊《大侦探经济学》的定位。它的难度肯定要比《魔鬼经济学》要高。但比《基本无害的计量经济学》要简单得多（《基本无害》追求的，更多是研究生、教授读者的会心一笑，我绝对不建议本科生把它当科普书来读）。对大学生来说，最好能在开始计量经济学课程以前阅读此书 —— 大一、大二为好。不需要预备知识，所以高中生、没有学过经济学原理的学生也能读。读的时候，里面提到的文献，感兴趣的可以找来看一看。

  李井奎的写法，叙事较长，对研究所涉及的背景信息的介绍是偏多的，而在实证方法的介绍上略嫌简略。这当然是井奎主动的取舍，照顾了非学术读者。不过，我偶尔也会遗憾，光听作者感叹这个那个学者好厉害了，但他们真正的厉害，他们的手段，手段背后的权衡取舍，书里还写得不够，以致读完之后，感觉对于科普这一核心功能来说，我只实现了对研究的了解，但学到的思路技巧本还可以再多一点，对自己学习生涯的影响本还可以更长一点。

  以上是我读《大侦探经济学》时产生的一些印象，希望对读者选书能有所帮助。