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陈铨，具有强烈民族情怀的知识分子，也是一个深具浪漫气质的小说家、戏剧家，同时又是一个卓有成绩的学者和业务精湛的大学教授。本书以“新材料，新发现，新问题”为基本原则，成果中大量使用了新发现的史料，即大量家书、日记、手稿等一手资料；以传为经，以评为纬，力求史、传、评有机结合，全面的对陈铨的生平、业绩、行迹等展开了信实可靠的考述与评估，对于构成传主一生重要事迹，如他对中德文化所作的堪称筚路蓝缕的比较研究，他的对尼采等德国哲学、文学的介绍，他与“战国派”的关系及其主张，他的戏剧创作与实践、特别是抗战时期引起轰动也引发批评非议的《野玫瑰》风波，他作为清华毕业、留学欧美的一代学术精英在时代中的奋发与浮沉等等，都做了有益的、具体深入的学术探究。同时也对传主所处的时代、所接触的人物，如吴宓、林同济、闻一多、沈从文等，做了有价值的、真切细致的体现与反映。

序 陈光还

引言 富顺少年

章 清华学子

第二章 美风欧雨

第三章 执教清华

第四章 小说家

第五章 西南联大

第六章 “战国派”

第七章 尼采的魅影

第八章 戏剧家

第九章 重庆·上海

第十章 金陵岁月

结语

孔刘辉，1975年生，安徽南陵人，文学博士，滁州学院文学与传媒学院教授，主要研究方向为中国现代文学、抗战历史和文化。在《中国现代文学研究丛刊》《新文学史料》《中国比较文学》《抗日战争研究》等刊发表论文30余篇，主持完成国家社科基金、教育部人文社科基金等项目5项。曾策划、组织召开“全国首届陈铨学术研讨会”。

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书籍介绍

陈铨，具有强烈民族情怀的知识分子，也是一个深具浪漫气质的小说家、戏剧家，同时又是一个卓有成绩的学者和业务精湛的大学教授。本书以“新材料，新发现，新问题”为基本原则，成果中大量使用了新发现的史料，即大量家书、日记、手稿等一手资料；以传为经，以评为纬，力求史、传、评有机结合，全面的对陈铨的生平、业绩、行迹等展开了信实可靠的考述与评估，对于构成传主一生重要事迹，如他对中德文化所作的堪称筚路蓝缕的比较研究，他的对尼采等德国哲学、文学的介绍，他与“战国派”的关系及其主张，他的戏剧创作与实践、特别是抗战时期引起轰动也引发批评非议的《野玫瑰》风波，他作为清华毕业、留学欧美的一代学术精英在时代中的奋发与浮沉等等，都做了有益的、具体深入的学术探究。同时也对传主所处的时代、所接触的人物，如吴宓、林同济、闻一多、沈从文等，做了有价值的、真切细致的体现与反映。

• 作者：白鹭 发布时间：2019-03-23 09:02:20

  怎么会迷上你~我在问自己~

• 作者：三 发布时间：2015-05-28 00:11:46

  恶心。黑暗暴力色情见得多了，少见这号充满老年恋童癖下流猥琐感的货色。把女性写成母狗，三分之二时间发情，三分之一时间哭，触手系还伪装个什么哲理。男人也好不了多少有电子版可以搜一下全书哭，喊，尖叫等词的出现频率，个个马景涛似的。还用奥丁梗你TM也配！极度鄙视这个作者。

• 作者：关你咩事 发布时间：2021-01-14 20:52:13

  为陈铨祛魅之作，新材料是亮点。学术性较强，文学性欠点。

• 作者：千酱 发布时间：2022-11-02 16:53:21

  语言优美，纸雕优美，童话的结局也优美

• 作者：Daggerpod稳稳 发布时间：2012-02-01 14:39:27

  防敏感的人多心,行里的规矩,工作的伦理,流一条退路,保几分风骨

• 作者：风行水上 发布时间：2023-07-29 10:41:28

  读完一遍，去上博看大展。2023-05-19

  这本书是精读的，很有收获，对古籍善本和法书碑帖的认识和欣赏，有了明显的提高。

  关于图录的阅读，也有几点体会：1）先读图录——去看展——再有重点地读图录——再去看展。2）图录也贵乎精，不在乎多。

• 汉元帝时期汉朝的彻底【儒家化】

  作者：Fal Conde 发布时间：2023-12-12 13:11:57

  汉宣帝一直对自己的太子不很满意，其核心之处就在于太子意欲“纯任德教，用周政”，违背了霸王道杂之的汉家制度。所谓汉家制度，就是文法秦政为主，礼乐周政为辅的杂糅性制度。甚至可以说，自汉武帝以公孙弘为相，采用儒学妆点汉家门面以后，汉政本质上还是秦政，无非是看起来更加友善罢了。不用秦政，王朝的运作就缺乏效率，终究在一些外围事务上打转，无法直达本质与核心。

  可以注意到，汉武帝至汉宣帝时期，所用丞相不拘泥于名儒，仍以文法吏与儒生迭相使用。而到了汉元帝以后，丞相莫非名儒。《汉书·元帝纪》班固赞曰元帝即位以后，“征用儒生，委之以政，贡、薛、韦、匡迭为丞相”。儒生们担任丞相，讨论的话题多牵绊于经义，对于王朝统治的战略问题缺乏敏感。相应地，他们判断事物发展的理由往往是从理念出发，而非从事实出发。这便导致了汉朝的历史轨迹在整体方向上陷入混乱。班固接着说，“上牵制文义，优游不断，孝宣之业衰矣”。衰落的不光是孝宣之业，更是汉朝务实的政治风格，以及积极进取的雄心。

• 书籍资源和书中习题答案、python代码下载

  作者：RylynnBiu 发布时间：2020-01-09 13:54:55

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  入门避坑指南

  自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，踩过无数坑，走过很多弯路。这里我整理了一下自己踩过的坑，供大家参考。

  1. 不要从头开始学数学

  如果不是一点数学都不会，你没有必要从零学起。用上个把月，把微积分、线性代数、以及概率统计复习一遍就够了。我自己因为没有学过高数，所以花了半年时间，甚至读了数学分析、泛函分析和测度论这样的教材。现在回想起来，其实学到的大部分知识并没有在后来的算法生涯中用到，虽然算不上沉没成本，但投入产出比绝对不高。

  因此，不要过度投入到数学领域，打好基础即可。有个例子说的很好， 如果你想

  造汽车

  ，你需要有20年的理论功底，以及技术实践。 但如果你只是想

  开汽车

  ，却很快就能学会。 当个司机，你需要去了解汽油发动机原理吗？ 不需要。 因为你开的车，甚至有可能根本就用不上汽油发动机（电动车）。

  2. 代码能力要过关

  我在大三一年自修完了计算机系的所有必修课，因为我深知数据科学离不开计算机底层知识。我见过不少只会背推导公式，连JVM虚拟机是什么都不知道的人。除了Python，请至少学习1-2门底层语言，比如C/C++，Java。

  此外，如果你的目标是算法工程师，那么数据结构与算法、计算机系统、内存机制、网络编程、大数据框架也要着手学习，因为你是以企业工作为导向的。这方面我有空会把自己读研时找实习的经历整理分享出来。

  3. 不要过分深入

  深度学习，底层结构很复杂，理论知识读懂即可，书也可以跳着看。除了自己感兴趣的部分，其他不需要深入。

  4. 不要重复造轮子

  不管是你是做科研还是搞业务算法，在开始入门的时候，认认真真自己实现一遍基础算法的底层代码就足够了，对于更多复杂的算法实现，如非必要（比如打比赛），否则请不要浪费时间，要记住，你只是入门，不需要专精这个领域。

  我曾经读过hadoop的ML包源码，以及xgboost的C++源码，对当时还在入门的我来说，是做无用功。轮子还没修好，就照着别人的高铁学习结构，效率不会太高。现如今，对于大多数深度模型调用，代码量基本不过百行。除非你的方向是大规模、高可用深度学习系统的底层开发、架构开发，那么没有必要深入底层代码。

  5. 不要报培训班

  这一点仁者见仁。但我认为，网络上的公开课足够你学的了，比如Coursera，斯坦福CS231，可汗学院等等，这些现在都有中文字幕。相关资源我整理放在文末了，大家可以取用。要强调的是，有的同学会觉得花了钱，自然就会心疼，就会坚持学下去。这个想法很好，但太天真，有两点

  国内的教学体系才刚起步，很多985高校都是和计算机、数学系一起上课，老师自己很可能都不是研究AI出身的。所以，请思考一下：

  校外的培训机构，会有比985还好的教学能力吗？

  深度学习没有速成一说，虽然深度学习经常被诟病没有基础理论支撑，不需要数学知识，但那是说给大牛听的。你一旦深入某个方向，底层的数学照样少不了。培训班最不会教你的，就是这些。它们只会利用你的兴趣，揠苗助长，然后收割学费