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内容简介:
量化投资系统指的是进行量化投资策略分析和实施量化交易的平台和工具。随着投资行业的飞速发展,量化投资系统的研究、开发和推广方兴未艾,备受关注。《量化投资系统:平台、原理和可信性》内容主要分为三个部分,第一部分介绍了当前常见的量化投资平台,介绍了OpenQuant、RightEdge和Apama等国外主流的量化投资平台,以及十一款国内常见的量化投资平台,并从多个角度对这些平台的特性进行了对比分析;第二部分介绍了量化投资平台的一般构成,以及相关的技术原理;第三部分在前两部分的基础上,分析了量化系统的可信性,重点介绍了可信性分析的关键技术。
《量化投资系统:平台、原理和可信性》适合的人群:金融投资行业从业人员,投资策略研究员,基金公司管理人员,量化投资系统运行、维护和开发人员,以及对量化投资感兴趣的广大读者。
书籍目录:
第一部分量化投资平台介绍
第1章国外量化平台介绍
2
1.1 OpenQuant策略交易平台
2
1.1.1 OpenQuant策略交易平台简介
2
1.1.2 OpenQuant策略交易平台的特点
4
1.2 RightEdge程序化交易平台
7
1.2.1 RightEdge程序化交易平台简介
7
1.2.2 RightEdge的特点
8
1.2.3 开发交易系统的步骤
12
第2章基于Apama框架开发的平台
14
2.1 Progress Apama
14
2.1.1 Progress Apama平台简介
14
2.1.2 Apama平台架构
15
2.1.3 Apama部件及核心技术介绍
17
2.1.4 客户端开发
25
2.1.5 运行环境
26
2.2 招商量化交易平台
27
2.2.1 招商证券量化交易平台概述
27
2.2.2 量化交易平台整体建设构架
27
2.2.3 招商证券量化交易平台关键技术
31
2.2.4 招商量化交易系统第1期的策略
32
第3章国内量化平台介绍
34
3.1 金字塔决策交易系统
34
3.1.1 金字塔决策交易系统概述
34
3.1.2 软件逻辑架构和程序化交易需求分析流程
35
3.1.3 金字塔决策交易系统特色
36
3.1.4 后台程序化工作机理
39
3.1.5 金字塔版本简要说明
42
3.1.6 系统配置建议
44
3.2 龙软DTS程序化交易平台
45
3.2.1 龙软DTS程序化交易平台简介
45
3.2.2 DTS交易平台架构
46
3.2.3 交易策略管理
48
3.2.4 DTS平台的量化研究
51
3.2.5 风控管理
52
3.3 盛立SPT
54
3.3.1 SPT专业版和机构版的区别和联系
55
3.3.2 SPT专业版特点
56
3.3.3 SPT的系统架构
57
3.3.4 SPT专业版的运行机制
57
3.3.5 策略开发平台
58
3.3.6 安全策略
60
3.3.7 运行环境
62
3.3.8 应用场景
63
3.4 MagicQuant
64
3.4.1 产品架构
65
3.4.2 核心技术概念介绍
68
3.4.3 安全性策略
70
3.5 开拓者程序化交易平台
71
3.5.1 开拓者(TB)交易平台概述
71
3.5.2 TB分账户管理平台
71
3.5.3 TB交易平台特点
73
3.5.4 TB交易平台优势
74
3.5.5 TB交易平台的TradeBlazer公式
75
3.5.6 模型的测试和优化
76
3.5.7 TB交易平台运行环境
78
3.6 天软量化研究和交易平台
78
3.6.1 天软量化研究和交易平台简介
78
3.6.2 天软金融分析.NET
79
3.6.3 天软量化研究和交易平台结构图
81
3.6.4 天软交易网关架构
82
3.6.5 天软量化研究和交易平台的优势
84
3.6.6 各种场景接入算法交易平台
85
3.6.7 天软量化研究和交易平台框架(TSOrder2)
85
3.7 国泰安量化投资研究平台
86
3.7.1 国泰安量化投资研究平台概述
86
3.7.2 国泰安量化投资研究平台架构及特点
87
3.7.3 国泰安量化投资策略研究平台(QIA-Lite)
88
3.7.4 国泰安量化投资策略执行平台(QRC)
90
3.8 广发证券量化策略交易系统
95
3.8.1 广发证券量化策略交易系统简介
95
3.8.2 策略交易平台提供的服务
96
3.8.3 平台架构
96
3.8.4 交易平台的特点
97
3.9 易盛程序化交易平台
101
3.9.1 易盛程序化交易平台简介
101
3.9.2 平台特点介绍
103
3.10 恒生ITP
107
3.10.1 投资赢家智能交易(ITP)平台系统特点
108
3.10.2 ITP产品优势
110
3.10.3 ITP量化平台的策略开发
112
3.10.4 策略研发与运营执行合理区分
116
3.11 申万量化平台
117
3.11.1 三个平台
117
3.11.2 QAS平台
119
第4章各种量化平台应用的技术对比
125
第二部分量化投资系统的构建基础
第5章数据库技术
134
5.1 数据库技术概述
134
5.2 大型关系数据库管理系统
139
5.2.1 DB2
139
5.2.2 Oracle
142
5.2.3 SQL Server
152
5.2.4 Sybase
160
5.2.5 Teradata
165
5.3 小型关系型数据库管理系统
168
5.3.1 Access
168
5.3.2 MySQL
172
5.4 嵌入式关系数据库管理系统(SQLite)
176
5.5 非关系数据库管理系统(NoSQL)
181
5.6 金融数据库终端
185
第6章开发和扩展技术
189
6.1 开发平台
189
6.1.1 Java开发工具
190
6.1.2 Windows .NET Framework开发工具
199
6.1.3 Delphi开发工具
206
6.1.4 Java、.NET和C/C++开发平台的对比
210
6.2 扩展技术
212
6.2.1 可扩展技术
212
6.2.2 二次开发技术
218
第7章分析策略开发技术
220
7.1 量化策略简介
220
7.2 量化投资策略开发的程序设计原理
223
7.2.1 事件驱动型
223
7.2.2 目标驱动型
225
第8章网络安全
227
8.1 保密安全(Security)
227
8.2 对金融网络安全的认识
228
8.3 金融网络信息安全的特性
231
8.3.1 金融网络安全具有动态性
231
8.3.2 金融网络的整体安全防护原则
231
8.4 安全体系结构与安全模型
233
8.5 现有的安全机制与服务
234
8.5.1 网络安全服务
234
8.5.2 网络安全结构模型
236
8.6 金融网络安全主要技术
237
8.6.1 物理隔离网络
238
8.6.2 网关
238
8.6.3 防火墙(Firewall)
240
8.6.4 入侵检测系统(IDS)
250
8.6.5 虚拟专用网
252
8.6.6 数据加密技术
254
8.6.7 智能卡技术
259
8.6.8 扫描技术
259
8.6.9 容灾技术
259
8.7 金融网络安全的防范措施
260
第三部分量化投资系统的可信性
第9章可信性概述
265
9.1 信息系统面临的系统性风险和挑战
265
9.2 可信性提出的背景
266
9.3 可信性的概念
268
第10章可信性工程方法
275
10.1 可信性的工程标准
275
10.2 可信性工程的基本原理
277
10.2.1 过程控制和分级控制
277
10.2.2 额外的设计技术
279
10.2.3 需求追踪
281
第11章可信性分析
283
11.1 可信性分析概述
283
11.2 FMECA技术
284
11.2.1 FMECA概述
284
11.2.2 软件FMECA的分析过程
286
11.2.3 案例
297
11.3 FTA技术
298
11.3.1 FTA概述
298
11.3.2 FTA分析过程
301
11.3.3 FTA分析工具及使用步骤介绍
309
11.3.4 案例
317
11.4 基于Petri网的可信性分析
319
11.4.1 Petri网的发展
320
11.4.2 Petri网的种类
321
11.4.3 常用的Petri网
324
11.4.4 Petri网的结构
324
11.4.5 Petri网的形式化定义
325
11.4.6 标识网和网系统
326
11.4.7 Petri网的分析方法
327
11.4.8 Petri网的结构性质(动态性质)
329
11.4.9 Petri网的规则
333
11.4.10 Petri网的行为
333
11.4.11 Petri网的基本原理
334
11.4.12 Petri网画图工具
334
11.4.13 基于Petri网的在线证券交易协议可信性分析
336
11.4.14 基于P/T系统的量化交易系统的正确性分析与验证
341
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量化投资系统指的是进行量化投资策略分析和实施量化交易的平台和工具。随着投资行业的飞速发展,量化投资系统的研究、开发和推广方兴未艾,备受关注。《量化投资系统:平台、原理和可信性》内容主要分为三个部分,第一部分介绍了当前常见的量化投资平台,介绍了OpenQuant、RightEdge和Apama等国外主流的量化投资平台,以及十一款国内常见的量化投资平台,并从多个角度对这些平台的特性进行了对比分析;第二部分介绍了量化投资平台的一般构成,以及相关的技术原理;第三部分在前两部分的基础上,分析了量化系统的可信性,重点介绍了可信性分析的关键技术。
《量化投资系统:平台、原理和可信性》适合的人群:金融投资行业从业人员,投资策略研究员,基金公司管理人员,量化投资系统运行、维护和开发人员,以及对量化投资感兴趣的广大读者。
精彩短评:
作者:迷途小书僮 发布时间:2018-08-21 14:15:08
没找到电子书,但看目录好像不错的样子
作者:Alfred 发布时间:2017-01-20 12:35:36
东拼西凑来的,平台介绍直接来自于各家的文档,数据库之类的就不用费心了吧,又讲不清楚,距离实战太远,不建议读
作者:杰克豹 发布时间:2017-01-19 11:51:39
基本上都是抄抄抄,没啥意思。
作者:朱俊帆 发布时间:2019-05-25 19:48:22
到处乱抄*2
作者:他喵的 发布时间:2020-04-15 10:28:43
书籍薄薄的,就80页不到,但讲解还算有理有据。略读。
作者:Goldenbear 发布时间:2019-02-17 15:20:58
介绍了一些机构量化交易系统的架构和功能,这部分值得看一下。别的就算了。
深度书评:
《好好读书》读后感
作者:鲁薇的心 发布时间:2018-08-29 22:12:51
我一直喜欢这一类的书,因为我很懒。
读本国作家的书还好,读外国作家的书,简直有些折磨,我懒得记名字,经常因为把名字搞乱了,就读不下去了。还有一些书,真的存在看不懂的问题,自然也就读不下去了。
在这本书里,四位斩获茅盾文学奖、鲁迅文学奖、华语文学传媒大奖的文学大家:麦家、苏童、阿来、马家辉,带来二十本私藏书单,用他们半生阅读经验,为读者解读被他们翻阅无数次的世界经典名著。
这二十本名著里,有我已经读过的,《老人与海》、《朗读者》、《小王子》、《长恨歌》,有看过影视剧的,《倾城之恋》,有一直想读的,《包法利夫人》、《霍乱时期的爱情》、《光荣与梦想》、《生命不能承受之轻》、《麦田里的守望者》,更有看了本书以后,特别想读的,《一个陌生女人的来信》、《河上柏影》、《龙头凤尾》。
四位大家的解读,让我对读过的书有了更深的理解,原来就是读完了,也没有思考过,没有将内容转化,现在明白中间许多的象征意义,当时读的时候的一些困惑也明白了,就像是又读了一遍,有种事半功倍的感觉。
当然,感觉更占便宜的事情就是,还没有读的书,通过本书的解读,已经掌握了大概的内容和主旨,对我这种读外国作家的书有困难的人来说,简直就是捷径,提前理清了书中的逻辑,知道了作者的意图,明白了作者写这本书的深层次意图和思维,读起来肯定就轻松不少,这可真的是让我开心。
功利阅读时代,因为就业、工作压力大,形势所迫,能静下心来体会阅读乐趣的人太少了,我们应该读什么书?
感谢四位大家为我们的推荐,为我们的解读,教会我们如何阅读一本书,更便捷地将我们读过的书,变成了我们的财富,提高了个人素质和思想境界。
帕斯卡尔·拉巴泰将阿·托尔斯泰对人性之善的碾压又碾压了一遍
作者:七夕雨人 发布时间:2017-12-19 12:02:26
我的已故的父亲,曾经是个文艺青年,喜欢绘画、音乐、摄影(在上世纪六十年代就用学校的相机拍了许多颇有纪实色彩的照片),连给教材包的白书皮上也写着小说的名字。
印象极深的有两个,一是查尔斯·狄更斯的《远大前程》,一是阿·托尔斯泰的《苦难的历程》。
匪夷所思的是,十几二十时,我看了契诃夫、屠格涅夫、果戈里、普希金、列夫·托尔斯泰的大部分作品甚至还看了陀思妥耶夫斯基的《罪与罚》,却一个字的阿·托尔斯泰也没看过。
没承想,人到中年,竟然通过一部NB的漫画作品“读”了他。
对,就是法国人帕斯卡尔·拉巴泰根据他的小说改编创作的《伊比库斯的预言》。
这又是一个关于“活着”的故事。
但同样顺天承命,徐福贵是安心地等待被时间和命运抛弃,西梅翁·涅夫佐罗夫则谨记吉卜赛巫师的预言,不为良知让路,只为金钱热血,“带着一根死亡的反骨”,活成了我们看不惯又干不掉的样子。
论出手之狠,余华胜出。
论拷问之毒,阿·托尔斯泰胜出——放眼目下,环顾周遭,检视自我,是不是都潜伏着涅夫佐罗夫的“基因”?
而帕斯卡尔·拉巴泰的水墨画风,将阿·托尔斯泰对人性之善的碾压又碾压了一遍。
好看。值得收藏。
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- 网友 常***翠: ( 2025-01-07 03:30:42 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 訾***晴: ( 2024-12-30 10:30:17 )
挺好的,书籍丰富
- 网友 曾***文: ( 2025-01-08 09:38:02 )
五星好评哦
- 网友 印***文: ( 2025-01-09 18:53:32 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 宫***玉: ( 2024-12-31 15:55:03 )
我说完了。
- 网友 龚***湄: ( 2024-12-27 14:31:27 )
差评,居然要收费!!!
- 网友 游***钰: ( 2025-01-02 22:59:55 )
用了才知道好用,推荐!太好用了
- 网友 戈***玉: ( 2025-01-04 22:57:24 )
特别棒
- 网友 谢***灵: ( 2024-12-10 15:18:23 )
推荐,啥格式都有
- 网友 焦***山: ( 2024-12-27 04:10:41 )
不错。。。。。
- 网友 沈***松: ( 2024-12-26 06:54:47 )
挺好的,不错
- 网友 冷***洁: ( 2024-12-26 03:49:36 )
不错,用着很方便
- 网友 益***琴: ( 2025-01-09 11:16:25 )
好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。
- 网友 濮***彤: ( 2025-01-07 21:40:58 )
好棒啊!图书很全
- 网友 邱***洋: ( 2025-01-02 16:55:05 )
不错,支持的格式很多
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:3分
文字风格:8分
语言运用:3分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:3分
实用性:5分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:7分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:6分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:8分