正版新书 正版 2018版《统计学(第7版)》学习指导书 贾俊平 统计学主要公式 选择题答案 教材练习题详细解答 模拟试卷 人大 9787300256856 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

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正版新书 正版 2018版《统计学(第7版)》学习指导书 贾俊平 统计学主要公式 选择题答案 教材练习题详细解答 模拟试卷 人大 9787300256856书籍详细信息

  • ISBN:9787300203096
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2023-08
  • 页数:398
  • 价格:21.30
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
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  • 更新时间:2025-01-09 23:18:57

内容简介:

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书籍目录:

第1章导论

11统计及其应用领域

12统计数据的类型

13统计中的几个基本概念

思考与练习

第2章数据的搜集

21数据的来源

22调查数据

23实验数据

24数据的误差

思考与练习

第3章数据的图表展示

31数据的预处理

32品质数据的整理与展示

33数值型数据的整理与展示

34合理使用图表

思考与练习

第4章数据的概括性度量

41集中趋势的度量

42离散程度的度量

43偏态与峰态的度量

思考与练习

第5章概率与概率分布

51随机事件及其概率

52概率的性质与运算法则

53离散型随机变量及其分布

54连续型随机变量的概率分布

思考与练习

第6章统计量及其抽样分布

61统计量

62关于分布的几个概念

63由正态分布导出的几个重要分布

64样本均值的分布与中心极限定理

65样本比例的抽样分布

66两个样本平均值之差的分布

67关于样本方差的分布

思考与练习

第7章参数估计

71参数估计的基本原理

72一个总体参数的区间估计

73两个总体参数的区间估计

74样本量的确定

思考与练习

第8章假设检验

81假设检验的基本问题

82一个总体参数的检验

83两个总体参数的检验

84检验问题的进一步说明

思考与练习

第9章分类数据分析

91分类数据与χ2统计量

92拟合优度检验

93列联分析:独立性检验

94列联表中的相关测量

95列联分析中应注意的问题

思考与练习

第10章方差分析

101方差分析引论

102单因素方差分析

103双因素方差分析

思考与练习

第11章一元线性回归

111变量间关系的度量

112一元线性回归

113利用回归方程进行预测

114残差分析

思考与练习

第12章多元线性回归

121多元线性回归模型

122回归方程的拟合优度

123显著性检验

124多重共线性

125利用回归方程进行预测

126变量选择与逐步回归

思考与练习

第13章时间序列分析和预测

131时间序列及其分解

132时间序列的描述性分析

133时间序列预测的程序

134平稳序列的预测

135趋势型序列的预测

136复合型序列的分解预测

思考与练习

第14章指数

141基本问题

142总指数编制方法

143指数体系

144几种典型的指数

145综合评价指数

思考与练习

附录一术语表

附录二用Excel生成概率分布表

参考文献


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

但什么样的概率才算小呢?著名的英国统计学家费希尔把小概率的标准定为 0.05 ,虽然费希尔并没有对为什么选择 0.05 给出充分的解释,但人们还是沿用了这个标准,把 0.05 或比 0.05 更小的概率看成小概率。


P值的长处是它反映了观察到的实际数据与原假设之间不一致的概率值,与传统的拒绝域范围相比,P是一个具体的值,这样就提供了更多的信息。如果事先确定了显著性水平,如α=0.05,则在双侧检验中,P>0.025(α/2=0.025)不能拒绝原假设;反之,P<0.025则拒绝原假设。在单侧检验中,P>0.05不能拒绝原假设,P<0.05则拒绝原假设。当然,也可以直接使用P值进行决策,这时P值本身就代表了显著性水平。我们也可以使用P值,按照我们所需要的显著性水平进行判断和决策,具体做法就是用P值和需要的显著性水平进行比较。


在实际应用中,由于问题背景的不同,得到期望频数的方法不同,于是也有人把 X2 检验细化为拟合优度检验和独立性检验。不论拟合优度检验或独立性检验,其原理和方法都是一样的,所以这里不再做严格区分,在后面结合运用的具体问题中附必要的说明。


其它内容:

暂无其它内容!


精彩短评:

  • 作者:苏漠笛 发布时间:2017-07-05 23:54:47

    挺喜欢,确实逻辑非常清晰,适合上手,学起来有获得感。

    对原理的讲解当自然是不够的,像陈希孺先生那样的书当然经典,不过技巧性的学科还是需要拥有技巧上的熟练,而不仅仅是学理上的扎实。从这个角度来说,这本书也是可以启发兴趣的。

  • 作者:玥玥 发布时间:2015-06-17 21:12:50

    读书时考过的一门课

  • 作者:circuit 发布时间:2018-03-01 19:13:40

    我的第一本严肃的统计学教材

  • 作者:symphony*4 发布时间:2019-01-10 06:44:14

    我简直想给这本书打零分太恶心了呜呜呜有计算机还让我们手算……¥ㄟ(´・ᴗ・`)ノ还有五天看完一学期的内容是怎样的体验……

  • 作者:Nina 发布时间:2016-10-29 10:37:29

    统计学果然和数学关系密切,高数、概率论与数理统计、数值分析……

    2017-02-22 读第二遍。

  • 作者:Luftmeer 发布时间:2020-12-02 15:55:29

    比尹海洁高到不知道哪里去了!!!


深度书评:

  • 贾俊平版本统计学复习笔记

    作者:帶菜刀的詩人 发布时间:2019-07-14 11:07:00

    前一段时间在工作中发现自己对于统计知识的理解有点不够系统,比如我知道了解数据的形态需要从集中趋势、离散趋势以及形态方面着手,但是对于其中的细节却总是模糊的,比如我无法回答为什么通常用标准差而不是方差来反映数据的离散程度,我也无法回答泊松分布到底是个什么鬼,所以出于非应试的目的,利用差不多一个多月的业余时间,我把贾俊平编写的统计学的前半部分大致的过了一遍,从中选出几点我先前不太明白的地方记录下来,先记录这么多,以后有新的再补上。

    参数与统计量

    参数与统计量的区别:参数是对总体特征的概括性数字度量,因为总体数据通常是不知道的,所以参数一般未知。统计量是描述样本数据的概括性数字度量,因为样本是抽样出来的,所以统计量是已知的,统计量用于估计总体的参数。

    数据描述

    我们一般可以将数据大致分为:

    数值型、分类型和顺序型数据

    ,顺序型数据就是将数值型数据按照大小排序后的形态,一般从集中趋势、离散趋势和形态度量这三个方面去获得对数据的整体感知。在复习统计学的时候我发现我先前对于数据离散趋势的度量并不是那么准确,比如,对于分类数据来说,有

    异众比率

    ,顺序数据来说,是

    四分位差

    ,数值型数据主要是

    方差和标准差

    其中有一条经验法则挺值得注意的,也就是说在数据对称分布的时候,大多数的数据是在 ±k 个标准差的范围之内,如果某个数据超过了这个范围,那可以把它被认定是离群点。对于不对称分布的数据,则可以根据切比雪夫不等式来知道大多数数据的分布范围。

    当我们想要比较两组数据的离散程度,如果均值不同的话是不能直接拿标准差去比较的,因为他们不在同一个量纲下,所以为了消除量纲的差距,我们需要用相对离散程度,即

    离散系数,标准差与平均数之比

    均值与数学期望的区别

    均值是实验后对统计结果的平均数而数学期望是实验前根据概率分布对实验结果的预测的平均值。因为我们在实验中没办法穷尽所有的可能,所以只能根据概率,分布去预测样本的平均值,即数学期望。

    统计量及其抽样分布

    抽样分布、参数估计和假设检验是统计推断的三个中心内容,在正态分布的总体条件下,统计学下有三大分布:卡方分布、t 分布和 F 分布。这三大分布对后面的参数估计和假设检验至关重要。

    还需要记得一条伟大的中心极限定理。中心极限定理的大致意思就是如果我从一个服从正态分布的总体中抽出 n 个样本,当样本量充分大的时候(经验上一般大于 30 即可)样本的均值也是服从正态分布。

    之前一直不理解泊松分布和指数分布在实际中的应用是如何的,直到看到了阮一峰写得这篇简短明了的

    文章

    才恍然大悟。

    泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布,指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。

    参数检验

    比较两个群体之间的参数是否有显著差别,比如两个不同行业职工的平均收入水平是否存在差异,一般的逻辑是直接比较均值或者更不合理的是拿一个群体的均值作为代表跟另外一个群体相比较,而从统计学的意义上来说,需要用

    两个总体参数的检验

    寻找答案,按照下图属于两个总体参数之差的检验,那么根据样本大小或者方差是否位置分别采用 z 统计量和 t 统计量来做检验。

  • 不結婚,左撇子,吸烟,與早死的男人。

    作者:BBJ-JZ 发布时间:2008-06-26 13:17:27

    爲了自修《勞動社會保障與人力資源管理統計學》,

    把複習Statistics作為前戲。

    本來準備用那本大名鼎鼎的翻譯教材的。

    但一時間摳門起來。

    于是想起了這本RUC出過的唯一1本還算能看的自編教材。

    當初學的時候就注意到這些藏在教科書案例里面搞笑的統計量了:

    @左撇子的男性會早死3285天;

    @吸煙的男性會早死2250天;

    @第二個出生的孩子沒有第一個聰明,第三個出生的孩子沒有第二個聰明,依此類推;

    @每天攝取500毫升Vc,生命可延長6年;

    @怕老婆的男性得心臟病幾率較大;

    @杜蕾斯全球性愛指數調查,中國人平均性伴侶人數全世界最多,為19.3人(……太不靠譜了吧……)。

    而,發現當初脫窗的忽略了這個,並且很長時間打著單身主義者的旗號漂浮於世:

    @不結婚的男性會早死3-5-0-0天,Gosh!

    ………………這個到底是家庭氛圍、Sex、孩子,

    還是其他什麽鬼東西導致的生命延緩,

    沒用的統計學家們不清楚。

    之前爲了應付超變態"社會心理學期末不考"測試(【注1】)背多了的我,

    記得影響寂寞感的三個因素是:婚姻與經濟狀況,年齡,人格。

    所以,會不會是老五們太寂寞了呢?…

    在組織行為學中,Robins哥舉出的一項調查顯示:結婚的男人更不容易缺勤、遲到,

    但是我們目前還沒搞清楚的是:

    究竟是結了婚的大叔更容易有責任感?

    還是有責任感的大叔更容易結婚?

    所以,嫁不掉的鉆石王老五們,

    爲了您的生命,請結婚!

    【注一】:超變態"社會心理學期末不考"測試即:"學的一個不考,考的一個不學"的專業課期末考試。趙X航老師果然驗證了少數心理學高手既變態又瘋癲的特質。


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:7分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:4分

  • 文笔流畅:3分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:4分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:6分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:5分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:8分

  • 文化贡献:6分


网站评分

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  • 书籍信息完全性:9分

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  • 书籍格式兼容性:6分

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  • 稳定性:9分

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下载点评

  • 小说多(164+)
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  • 一星好评(243+)
  • 不亏(353+)
  • 体验还行(363+)
  • 二星好评(115+)

下载评价

  • 网友 焦***山: ( 2024-12-16 23:16:59 )

    不错。。。。。

  • 网友 师***怀: ( 2024-12-17 21:21:37 )

    好是好,要是能免费下就好了

  • 网友 相***儿: ( 2025-01-01 22:02:59 )

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 田***珊: ( 2024-12-13 05:17:28 )

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 居***南: ( 2025-01-08 14:04:24 )

    请问,能在线转换格式吗?

  • 网友 菱***兰: ( 2024-12-19 00:42:01 )

    特好。有好多书

  • 网友 养***秋: ( 2024-12-23 15:17:25 )

    我是新来的考古学家

  • 网友 屠***好: ( 2024-12-23 14:59:49 )

    还行吧。

  • 网友 訾***晴: ( 2025-01-06 12:16:23 )

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 冉***兮: ( 2024-12-29 12:38:12 )

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 方***旋: ( 2025-01-06 08:11:17 )

    真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了

  • 网友 冷***洁: ( 2025-01-07 10:25:33 )

    不错,用着很方便

  • 网友 冯***丽: ( 2024-12-18 13:26:13 )

    卡的不行啊

  • 网友 印***文: ( 2025-01-07 16:23:08 )

    我很喜欢这种风格样式。


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