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• 作者：小寡妇也有春天 发布时间：2019-11-11 23:59:01

  百家姓，就是知道有那么些姓；千字文，瞎拼乱凑，文字糟心；增广贤文，打油诗般的笔记摘抄。三字经，相对有料，可一读；弟子规，除孝悌篇及部分文句严重过时外，规矩和道理依然适用今世。最后，编辑和注者失职，瞎扒互联网，错漏百出。

• 作者：元非 发布时间：2014-04-05 18:38:09

  叙事跟科技想象力比起来，差劲得可笑。

• 作者：蝌蚪往人 发布时间：2014-08-10 13:32:47

  正传绞尽脑汁憋了160页，还这么无聊，藤子F不二雄老师泉下有知都哭活了好嘛！鸟人世界，毫无亮点四平八稳的故事，用来衬托原作者的天才。

• 作者：冰阔落 发布时间：2019-07-05 06:24:48

  好看

• 作者：格雷先生 发布时间：2023-07-03 08:35:14

  搞不懂这本书的定位，当做历史研究吧，缺少很多观点性的内容，还有很多谬误；当做娱乐读物吧（毕竟设计了那么多小漫画和趣事），又读得很费劲。地图也没有想象的惊艳，数量本来就不算多，而且只有部分大战役的地图值得一看，了解下各路行军路线；但也缺少地形的描绘和局势的分析。本来想打三星的，看了看定价，真特么敢卖这么贵啊，两星。

• 作者：猛犸 发布时间：2020-05-29 08:28:56

  新世界的最大特征是复杂性；这也是新组织所赖以建立的基础。灵活地自我组织自我调节，是创新和演变的基础。#日刷一书

• 知识的分享与传承

  作者：萧秋水 发布时间：2011-01-12 22:33:10

  在书的封底，印着这句话：

  知识的分享与传承一直是奥美整合行销传播集团引以为傲的企业文化。

  这其实应该是出自于行业领袖的傲气和霸气，居于首位，就不怕知识分享与传承，而且，会成为奠定企业行业地位、自身品牌传播的利器，奥美作为传播行业的翘楚，自然会明白这点。

  但这当然是对的、好的，否则，我们没有这本书看。相关的知识可能被牢牢地锁在奥美内部。

  事实上，广告行业，是隐性知识居于主流的行业，也是知识企业的代表，因为纯粹是靠脑力，也就是靠知识和智慧来进行服务，策略、创意，源自于人的大脑，源于人，如何把这些知识进行显性化，并得以传承，这也是我探究广告系列的次要原因（首要原因是学习这个行业本身）。

  书藉是一个载体，而另外的，市面上流传大量的奥美的PPT，策划案等，还有培训。

  只是这些还不够，我想，如果真正要了解奥美，可能需要进入奥美。在书中也曾经讲到，奥美有自己的内部网络，应该是有完备的知识库吧。

  回到这本书本身，里面有几篇特别喜欢的文章，所以，还是给了推荐。最喜欢的几篇是《广告公司的经营》、《从品牌识别看建立世界级企业》、《客户服务人员的高标准》、《钜细靡遗的优质客户服务》、创意的三篇，和《转变焦点的企业规划》。有些现在用不上，所以略读。比如决策树的分析，数据挖掘等，如果不用，即使认真看了，意义也不大。

  在欣赏的这些文章中，其实，关键词只有几个：热诚、使命感、学习能力、以客户为核心。这些词，用在任何行业任何领域都可以，是最基础的东西。只不过每个行业又都有自己的特性，所以，其实，想要进入陌生的领域，并不是多么困难：基础素质+学习能力，但是想要做到顶尖，那可能就是一万小时的事情了。

  我自己，有时候真是想把所有行业所有领域都做一遍，只可惜人生太短了。

  但也不是没有办法，所以现在天天努力学习，苦在其中也乐在其中。

• 数据分析竞争法与戴明哲学

  作者：习惯 发布时间：2013-06-20 11:40:02

  在写书评前，先看了其他朋友写的书评，大多都是指出书的技术含量低，只是在论述一些概念而已。

  我猜，大多数关注本书，并看了本书的朋友，可能都是技术出身吧。

  这是一本管理学角度写的数据分析企业价值的书，本来就是给管理者看得的。

  波特自己对技术其实也不是很懂，毕竟一个管理学专业出身的人，术业专攻不同。所以能写成这样还是不错的，而且技术并不是他要论述的重点。

  但是，还是要指出他的书中与技术有关的一个重大缺陷。

  或许是因为成书较早的缘故，书中倒数第二章的技术描述，更像是对传统BI领域的综述，而非对于书中成功例子企业所实际运用的技术的总结和描述。毕竟作者自己也说了，数据分析法是传统商业智能的子集。

  我想，应该是更高深的部分才对。

  其实，数据分析法的根源，应该是戴明哲学，即从客观的、系统的观念来看待企业业务，并利用数据的收集和分析，不断改进业务流程和方法，改进决策。

  只不过，这里将关注的重点放在了数据的分析上。原因是近十年，有很多企业通过深度利用数据分析，获得了战略上的成功。这些企业已经不仅仅将业务数据分析停留在当初戴明哲学的基本统计的层面，而是进一步深化，将机器学习、规划、挖掘等深度的计算机数据分析的最近成果，成功的运用到了企业的业务改进之中。虽然框架并未脱离戴明哲学，但其深度已经不是戴明当初所预想到的了。

  当前最新的大数据的热潮，也是这一趋势的一部分。可以说，这种趋势，也是戴明哲学胜利的一种体现。

  我想再重复一次：

  数据存在的地方，主观和偏见将无所遁形。这种管理学观念必将逐渐成为常识！

  除此以外，就是数据分析技术的进步了！

  至于在应用方面，财务和营销领域的知识其实已经做好了准备！

  对于我国企业来说，管理企业的知识和体系都已经具备，只是看管理者是否愿意抛弃脑中的封建思想来运用这些科学成果了！

  最后要补充的是，对于企业信息化软件市场而言，BI的相关工具还非常落后。当然这可能与企业本身的管理观念的进一步是一致的。

  管理软件的未来必将实现业务流程与数据分析的无缝结合。

  再回到开始的那个问题——很多朋友说本书写的是一些概念，没有技术含量。可是，组织中最难搞的事情就是人和理念。大家做数据分析的朋友一定遇到过很好的分析结果却无法影响业务决策的情况。因此，这本书其实是在讲如何将基于事实的决策机制和数据分析在组织中真正推行的思路，而非在技术上。