莎士比亚经典戏剧系列：仲夏夜之梦（中英对照） 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

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• 作者：Edoras 发布时间：2023-05-05 11:22:58

  光数据就触目惊心……暴行也很graphic

• 作者：小猫 发布时间：2015-11-26 18:52:22

  画面很美很美，被封面的冰雪女王吸引住了。之前都没有好好读过安徒生的童话，觉得太小孩了。故事非常的美，也要配上这么美的插画才行呢。再尝试看看其他的译本

• 作者：蜜桃精 发布时间：2013-05-04 14:39:21

  搞翻译出身的人挑的文学选集。为选集而选集。。。

• 作者：娜娜 发布时间：2019-05-06 14:11:48

  月亮是那崇高而不可企及的梦想，六便士是为了生存不得不赚取的卑微收入，多少人只是胆怯低抬头看一眼月亮，又继续低头追逐拉以温饱的六便士？ 我们的生活也一直面临着理想与现实的选择问题，多数人我们都是心怀理想，面对现实浑浑噩噩的按着人们既定的方式活着，但不是所有人都如此，所有有了伟人有了天才有了值得敬仰和信仰的存在

• 作者：口水 发布时间：2019-07-30 18:21:07

  看完脑壳痛

• 作者：知更子 发布时间：2015-01-23 18:41:35

  赖老师太可爱了，还帮我在全国都种了一遍草。

• 《布鲁斯口琴一月通》，通向布鲁斯音乐的一扇门

  作者：大力 发布时间：2023-03-23 10:56:09

  《布鲁斯口琴一月通》是蓝调口琴网创始人张晓松老师的第一本布鲁斯口琴教学纸质书籍，汇集了蓝网线上线下多年的教学经验和成果，也是蓝网口琴教学的一个组成部分。手把手地教你如何从零基础起步，循序渐进地学习和练习，图文并茂、练习曲+音频相得益彰。我是蓝网的线上学员，通过一年多的学习，已经学到布鲁斯口琴高级班的舌堵压音课程了。一本新书在手，串联起了我从布鲁斯口琴小白以来的知识点和学习的经历。每一课开始时的忐忑不安，每有所得时的信心增加，老师点评指出的不足和给予的鼓励，都支撑我走到了现在。布鲁斯口琴的学习可深可浅。吹吹流行曲自娱自乐，学好单音就好。压音和超吹可以暂时放一放。单音是基础的基础。业余学习乐器还谈不上天赋，需要的是热爱和行动，需要的是持之以恒。天赋只显现在专业领域。我今年66岁了，前年开始跟蓝网布鲁斯口琴的线上课程，可以学到今天，足以说明蓝网课程的科学有序，干货满满。《布鲁斯口琴一月通》打开的是一扇通向布鲁斯音乐的门，还可以选择蓝网其它的课程作为补充，继续深造。

• 这本书不适合用来入门，内容割裂，整体过誉。。。

  作者：港漂青铜康 发布时间：2023-07-28 11:48:17

  最近专门花了半个月时间把这本书好好读了一下，甚至有淘宝卖家把它和“花书”并列，连俗名都有了，被称为“城堡书”，我现在很怀疑这些评论是不是都是水军。。。

  1.首先从整体内容上来说，给人一种大而全的感觉，涵盖图网络的方方面面，但是每一章节的具体内容又不够细。

  比如在介绍第16章异质图的时候，语义网和知识图谱这么重要的异质图概念，在本书中却被绕过去避而不谈，确实有失细节。虽然图神经网络的每块内容都在本书的每个章节的标题中有所体现，但是具体内容却不够细，整体给人一种介绍了但又没介绍的感觉。

  2.从本书的撰稿人名单里能看出来，是找了很多高校教师或者业内专家（整整4页撰稿人名单），给他们分配了很多不同的章节来写，最后综合成一本书。

  这样做无可厚非，但是好歹主编要仔细阅读审核一下呀。内容太过割裂没有过渡（好歹是图神经网络的书，结果章节间却没有相关关系，也是一种黑色幽默）。另外，找了N多人一起写书的结果是，每个学者负责的不同章节之间，有很多重复性内容，而且内容质量参差不齐。我在阅读时就发现有的内容似乎昨天就看过，还以为自己穿越回去了。比如第一部分引言部分，第3章已经介绍过图神经网络了，在第15章15.2.1中又把图神经网络介绍了一遍，甚至连章节名称也和之前章节的大标题撞了。而第15章15.2.1的章节内容又和之前第4章介绍的图卷积、图注意力网络的内容一模一样。

  3.通读下来，整本书相关知识概念的讲解的内容较少，而更像是一本拼凑起来的文献综述。

  比如第4章介绍图卷积的内容时，您确定不是偷懒把Kipf在2017年的那篇文章原文翻译了一下就搬进来了么......很多人来找书读就是因为论文看不懂，才来看书的呀。比如介绍关于频谱域的图卷积和空域图卷积的概念时，很多不是自动化、通讯等专业出身的人都是没有《信号与系统》、《数字信号处理》的这些前置知识的。对于已发表的科研论文由于篇幅有限忽略了这些前置知识无可厚非，但是作为一本大而全的技术书，不做任何信号处理的铺垫上来就写“图拉普拉斯变换”也有点太欺负人了吧。

  4.最后，本书编撰过于仓促，很多细节bug有待修改：

  第31页，公式（4.11）下面一行，由Kipf的论文《Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks》可知，原文“其中，θ0'和θ0'是两个自由参数......”应改为“其中，θ0'和θ1'是两个自由参数......”

  第45页，倒数第2行，原文中“这些研究旨在捕捉图/网络的归纳偏置......”，这里“图网络”三个字中多了一个斜杠。

  第46页，正数第4行，原文中“GNN持有被称为排列不变量......”，这里的“排列不变量”应改为“排列不变性”。

  ......

  第107页，最上面的左对齐......

  ......

  全书的这种格式文笔错误还有很多，我就不一一列举了。虽然这些细节不会对最终意思的表达产生较大影响，但是真的很掉价......