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• 作者：汪拾叁 发布时间：2012-01-28 22:40:05

  夏洛说，我们生我们活一阵子，我们死，活着的意义是什么呢。也许通过帮助威尔伯，她提升了自己生命的价值。

• 作者：第五元先 发布时间：2023-11-22 14:49:43

  还不错，经典藏书里质量较高的一本，基本是《周易译注》的缩略本

• 作者：阿喷 发布时间：2012-10-21 23:33:47

  注释详尽，难句串讲，借鉴了颇多前人成果，目前最好的韩非子注本，可惜简体横排。

• 作者：蔷薇与下午茶 发布时间：2024-05-16 10:54:36

  看看小人儿设计的学校吧。

• 作者：Yu 发布时间：2007-11-02 23:24:16

  主要是看品式

• 作者：永恒之人 发布时间：2023-01-02 20:21:46

  前面大半部分都普普通通，但倒数第二章不走寻常路，让人为之一震。

• 如何成为分析竞争型企业？

  作者：火星南极人 发布时间：2011-01-08 18:38:59

  看完这本书后，好几天我都感到很失落。这本书是讲数据分析的价值的。作为一名数据工作者，自己本应该很高兴才是。然而实际上，数据分析只是可能产生巨大的价值，但是大部分企业对数据分析的利用非常有限，而且在企业从数据分析低级阶段向高级阶段进阶的过程中，数据分析或挖掘人员所起的作用通常是微不足道的。

  本书将企业利用数据分析进行竞争分为五个阶段：数据分析法利用薄弱阶段、有限采用数据分析法阶段、拥有数据分析意向的阶段、分析型企业阶段、分析竞争型企业阶段。处在第五个阶段的公司包括：Google、Amazon、Netflix、Yahoo、沃尔玛、哈拉斯娱乐公司、第一资本金融公司、前进保险公司等。分析竞争型企业的关键特征如下：

  1．

  数据分析法支持着企业的战略性差异化能力。

  并不是强调数据分析的重要性就能成为分析竞争型企业。差异化的能力是成为分析竞争型企业的必要条件。比如Google的Adsense、Amazon的个性化推荐、Netflix的用户电影偏好预测都是它们的差异化产品，这些产品是别的企业难以轻易超越的）

  2. 数据分析的方法和及其管理是遍及整个企业的。

  在整个企业层面而非部门或个人层次使用数据分析法。若只是一个或几个部门重度使用数据分析方法，还是难以成为分析竞争型企业。

  3. 高层管理者的倡导

  这可能是最为重要的因素。如果没有自上而下的推动，企业难以实现成为分析竞争型企业所需的文化变革。理想情况下是CEO的支持。第一资本金融公司的创始人与CEO费尔班克将数据分析竞争法总结为“以信息为基础的战略”。莎莉烘焙集团的前任CEO贝拉查在退休前一直在自己的桌上摆着一个牌子“除非你是上帝，否则请用数据说话”（世界著名统计管理学专家戴明所说）。哈拉斯公司的CEO洛夫曼将大量熟悉数据分析法的高中层主管招聘进公司，并且列出三条员工可能会被解雇的理由：“骚扰妇女、偷窃或者不用统计方法进行分析”。 如果CEO和高层只相信直觉和自己非凡的智慧，那么企业将难以形成支持数据分析的氛围，进而难以到达数据分析法使用的高级阶段。

  4. 远大志向

  “并非所有开创数据分析竞争法的努力都能获得成功，但是，就这种努力所实现的结果而言，其规模和范围必须非常大，才能影响企业的命运。那种对数据分析法缓慢增多的、战术性的运用都不能产生很大的影响，只有战略性、竞争性的运行才能够给企业带来重大的影响。”如果没有远大志向，很容易由于短时间内数据分析没有产生可见的效果而对数据分析竞争法失去信心。

  要成为分析竞争型企业，拥有强大的数据分析团队是重要的，但可能不是最重要的条件。 人是数据分析竞争中的稀缺因素，但稀缺的不仅仅是充满活力的数据分析人员，还包括熟悉和信仰数据分析法的中层管理者（当然CEO与高层管理者的重要性更是不容质疑）。仅仅拥有数据分析技术不足以改变企业，另外还应包括：合适的数据和产品。

  有许多错误可能导致数据分析法危机，从而妨碍企业向数据分析利用高级阶段发展，这些错误包括但不限于：

  过度集中于数据分析能力的一方面，比如技术

  试图一下子做完所有事情

  不分轻重缓急，在影响很小的方法上投入过长的资源

  相对企业需求对数据分析法投入过多或过少

  选错问题，不充分地理解问题，使用了错误的数据分析技术活错误的软件

  过于相信数据分析的结果，不对结果进行监控并根据实际情况进行调整

  隐藏信息，操纵数据分析法，用官僚决策代替数据决策

  决策者不信任数据分析人员，或者不关心数据分析的结果，只做分析却不根据数据分析的结果采取行动

  数据分析人员与决策者之间缺乏一种紧密的，相互依赖的关系

  业务人员、产品人员与数据分析人员缺乏合作。业务和产品人员认为数据分析人员缺乏对业务的了解，而数据分析人员则埋怨业务和产品人员不懂数据分析

  数据分析人员不能处理好政治问题，无法协调好各方关系，或者常常让分析结果中充满数学，令人费解。

• 肯定不只是爱情

  作者：夏隣 发布时间：2012-12-27 15:40:40

  　我喜欢天真纯粹的人，也喜欢有点二的人，他们干净，直接，他们有灿烂得耀眼的笑，温暖得让人想起晴好的冬日午后。但我必须坦白，喜欢他们最重要的原因，是跟他们交往会觉得安全，舒适，坚信自己内心的黑暗不会被察觉。有时候，我也担心，这类人要怎么在这并不那么美好的世界里存活，他们会不会像玻璃一样易碎。好在，他们往往有意无意、在跌跌撞撞的时候就将将避过了现实的险滩，而经过这么多年，幸运地留下来了……想来，应是造化也会偏爱这些人。说不好听的，他们也许只是神经比较粗，缺乏对痛苦的感知力。书中女主角恐怕就是这种人，迷糊，只凭一时意气就在一家茶馆工作了六年，还从此喜欢上了这份工作和生活。

  　

  　敏感的人则恰好相反，他们恐怕觉得生命中的苦多得无法言说，会觉得每天都是一场战斗，每天都是一场苦的轮回，仿佛灵魂被荆棘锁链束缚住，想要呼喊却又发不出声音，每天都会觉得窒息，不自由，连接下来是生是死的决定都无法轻易做出，苦海绵绵无绝期……心怀这种巨大的痛苦，久了就成错觉，以为痛苦即深刻。男主角威尔恐怕就是这一类人。当然他的确有资格这样觉得。命运给他的痛苦似乎比常人多了些，原本可以波澜壮阔的人生因为一场摩托车事故而变得生趣了无。不只是身体上的痛苦，内心的痛苦更甚，往日是那么激情燃烧的岁月，热爱旅行、极限运动、冒险，事业成功，从不缺女朋友，如今连最基本的生活都无法自理，容易感染，常被疾病困扰，什么都不能做。他无法忍受，对此，真的无法忍受，他甚至想好了如何结束这一切。

  　

  　当这样的男主遇到了那样的女主，他们无疑会发生一些故事。好的故事总不会辜负读者的阅读期待，如你所愿，这会是一个爱情故事；但优秀的故事总会超出读者的阅读期待，超出的部分不但不觉累赘，反而成为一番惊喜。是的，这不仅仅是一个爱情故事。

  　

  　露初见威尔时，几乎看不到他的脸，因为他的头发和胡须像野生杂草一样，仿佛从未打理。他看起来阴暗、毫无生气，毒舌，且喜怒无常，难以捉摸。所以尽管他实际上多金有脑还帅气，但做他的护工实在不是那么轻松的一份差事。露做好了心理准备，对于刚失业的自己来说，家境堪忧，而这份工作报酬不错，忍忍就过去了，不要作过多的探究，反正探究也不会有什么好果子吃。直到，她听到他母亲和他妹妹的谈话，才明白为什么他母亲会雇佣她，才明白他身上的伤疤是怎么回事……

  　

  　一个人逐渐了解另一个人的过程真的很奇妙，仿佛灵魂对话。就像露了解威尔的过程，通过各种偶然和必然、巧合和顺水推舟，磕磕绊绊、吵吵闹闹中，知道他的过去，知道他的现在，担心他的将来；知道他为什么成为了现在的他，知道他将来会作何打算。

  　他们之间会有爱情，我一点也不担心。他会被她吸引，她也会被他吸引，就在那些近距离相处的日子里，你无法不被对方感染。很多爱情发生在一瞬间，但未必长久。我最喜这般春风化雨、润物细无声式的爱情，一点一点地沁入、渗透，直至全面融合。牢实、深厚，细水长流。

  　但肯定不只是爱情。他们之间还有默契、信任，或许，还有对彼此的寄托。

  　

  　无疑，露是个勇敢的女子。面对威尔牢固的心防，露屡败屡战，以图唤醒他对生的渴望。虽说神经迟钝，但她善良。对于生活中的阴暗面，她不是没有察觉，不是不知道她和她身边的人都各自怀抱一些不愿对外人言的苦楚和尴尬，她只是选择不去在意。她用一种令人安心的天生的包容，收纳了与她本不太相容的这个世界。所以，可以想象，当这样的她打开了更广阔的世界时，她将会变得多么迷人。而他，威尔，恰好是这样一个独具慧眼的人。

  　

  　读《我就要你好好的》，会想起日剧《美丽人生》满溢着的爱的感动和笑对死亡的明亮，也会想起电影《无法触碰》的默契与信任，在轻松优雅地融合了这些元素之余，《我就要你好好的》还涉及自我价值的实现和对自主生命个体的独立选择权的尊重，一些敏感的社会话题也有程度不浅的讨论。所以咱们来总结一下，看完《美丽人生》你会哭，看完《无法触碰》你会笑，看完《我就要你好好的》，你也许会哭，但会笑着哭。

  　

  　说到底，我只是希望你好好的。