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• 作者：abyzsin 发布时间：2019-03-04 18:45:38

  页数很少，性价比很低，还不如看官方材料

• 作者：鎮長 发布时间：2016-11-05 10:47:57

  圖例沒有翻譯也只是不方便，地名不翻譯考慮到華文圈沒有統一譯名是可以接受的。旁邊的說明跟史料來源參考文獻等非常實用。雖然不便宜但研究者還是應該擁有一本。

• 作者：Eudaimonia 发布时间：2012-04-16 13:23:58

  由于是实习手记，和现在刚巧出于同一阶段，所以帮助很大。有不少具体案例、技巧训练和实习期容易产生的困惑，就是不知道作者是否过于注重成长的力量了。

• 作者：TJFromHesper 发布时间：2023-09-08 13:41:31

  挺好玩的~~但没读完，抱歉噜~【后续：电脑里有这本书，本着善始善终又读了，发现作者又古板又认真，虽然比较封建，但还是挺爱人类的，本书有可读之处。】需要注意的是，作者说的气场不是一种给人的感觉，而是人自身携带的能量。这种能量从内而外，影响自己，影响别人。

• 作者：摩西摩西 发布时间：2022-11-30 09:40:18

  读了上册。确实是一本很出色的工具书，教练对话是一场共舞，我们都是彼此的镜子。

• 作者：Narcissis 发布时间：2016-05-15 02:49:46

  感谢ireader的限时免费推送，让我如愿以偿看完这本书。飞烟的文字还是那么对味。我看到了爱情中的身不由己，哎。楚夏和文绍最后的见面让我哭惨了。但是，以前飞烟的作品我会反复阅读，现在长大了会一遍读完过过瘾，但不会再反复咀嚼了。听过她的广播，确实作品都有认真构思，不会粗制滥造。(20211226，又重读了重要章节)

• 教材书籍

  作者：SCUT-苏东 发布时间：2016-02-06 08:03:23

  周老师这本书用来当教材确实不错，不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比，确实不够详细，但周老师的书广度上要更加广泛。不过某些内容上，如线性判别函数，《模式分类》以及《现代模式识别》(第二版)都用了一章去讲的，但周老师的书又略显简略。个人建议，周老师的书可以用来当做一本教材，自学的话，可以根据周老师的书，辅以《模式分类》(前面的三章可以通读)，《现代模式识别》(重公式推导)，《统计学习方法》来进行加强学习

  2016.3.19更新:

  认真看了前面9章，不得不说，周老师写书确实有一套，基本上对算法原理，优点缺点，适用条件讲得非常清楚，详略得当。当然，作为教材不可能面面俱到，上面提到过的书籍都可以用作参考。

  至于视频，理论性很强的台大林轩田的机器学习两门课可以配合着周老师的课本一起学习。

  至于英文参考，我觉得cs229的课件就非常适合理论入门，至于esl，prml，mlapp可以用来当做进阶参考

  2016.7.24更新

  再加一本实战书籍《Python machine learning》用scikit-learn等包进行一些操作

  至于R语言的，可以看看《R IN ACTION》第二版以及《applied predicted model》(都有中文版)

  2017.10.10更新

  视频的话，台大李宏毅机器学习跟深度学习的两套视频都很深入浅出，值得一看

• 打开阅读世界的新大门

  作者：书蠹鱼 发布时间：2022-06-26 19:30:22